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文档简介

1、XXXXXXX效劳器虚拟化工程解决方案XXXXXXX2021年5月目录i概述.-.1.-1.1 客户环境现状7.1.7.1.2 工程目标.7.1.-2 VMware效劳器虚拟化方案设计22.1 环境现状说明32.2 虚拟化架构设计3.3 方案优势54 配置清单及说明84.1 硬件配置84.2 软件配置81概述1.1 客户环境现状XXXXXXX目前有八台物理效劳器分别运行不同的业务和办公系统.目前在使用的物理效劳器等设备时间较长,采用传统的物理架构更换效劳器对于业务和办公环境影响较大,因此在了解到效劳器虚拟化的产品技术后,决定采用VMware效劳器虚拟化技术解决当前传统的物理环境的设备更新和业务

2、及办公系统的平滑迁移问题.1.2 工程目标通过采用VMware效劳器虚拟化解决方案,希望实现以下目标:使用一台或假设干台高性能效劳器替换现有的老旧与淘汰的物理设备;实现提升物理设备资源利用率,实现绿色、节能机房的目标;通过虚拟化技术实现现有物理效劳器的平台迁移,减少业务及办公系统的停机时间;在满足当前环境需求的前提下,满足1-3年的环境扩展需求;实现单节点业务系统的高可用,保证业务及办公系统的稳定和可持续运行.2VMware效劳器虚拟化方案设计虚拟化技术的引入,不会对现有的架构做本质上的颠覆,原先的架构仍然是延续的,只是在数据中央的根底设施方面,大大减少了需要维护和治理的设备,如效劳器、交换机

3、、机架、网线、UPS、空调等.原先设备可以根据制度进行折旧报废、或者利旧更新,使得IT治理人员有了更多的选择.卜图是实施了VMware虚拟化方案之后的IT整体架构.效劳器虚拟化后,我们搭建了虚拟化集群,统一进行治理.原有的效劳器设备仍然可以正常运行,并且与虚拟化效劳器融合在一起.随着虚拟化的不断应用,可以不断动态地增加虚拟化集群的规模,搭建更健康的IT体系架构.客户端方面,延续了原先的访问模式,对虚拟效劳器的数据交互等操作,等同于原先传统物理效劳器的访问模式,不会对业务系统造成任何不利影响.2.1环境现状说明CF忸型"CPU一再出存ii恻出齐如沙制存怆皿事00袅空飞的己用堂制联D中间

4、用率XJI:用用IK.<.!L5t>12LHKWLt%L1不世1?hudtEi.i.曲.牛ywjp._!«K47%啊年25.m7TJSVI3ntflXhhE语却乱MQtes829%后50*1器1TJSWMLite:tR:XtvnED-3«K1l.KHi8l器4诩MS次*曲相,百Inin'I11mli辅忖冏*3fl1M川QIHv.otn上产16TJSV23Iniol(R3JtonE5MS*2«1«»iIf<限弼1,BM牡7邛侬InilciKron.E5.36UQ12.Wllz442Mr1L钠芝村S£R;E77W

5、>2.IflSfcS1%8SA'邛;为产4HQItUS.S孙当前环境资源使用情况统计表图1当前环境资源使用情况统计表图1是根据用户提供的效劳器的使用情况截图进行的数据统计分析.目前,客户共有8台物理效劳器,资源使用情况如上图所示.现有IT环境中8台物理效劳器共使用CPU资源共计58core,每核心工作主频大于等于1.8GHz,平均使用率不超过10%;内存资源共计48GB,平均使用率不超过50%;本地存储共计配置4340GBreport效劳器没有存储资源使用情况说明,已使用1132.8GB不包括report,存储使用率为26%.根据对现有业务及办公效劳器系统资源使用情况分析,现有业

6、务系统及办公系统对于CPU和内存的消耗较低,存储资源除TJSV20和TJSV21存储消耗接近50%外其它业务及办公系统存储消耗均不到30%.基于以上信息分析可知,采用VMware效劳器虚拟化技术后,整体设计方案如下:2.2虚拟化架构设计根据本次工程建设目标,以及客户现有IT环境的资源使用情况分析,针对客户本次项目的虚拟化架构设计如下虚拟化架构图表图2TJSV12rjmzIJSV23ft本次工程中虚拟化架构如图2所示,由于用户物理效劳器整合数量较少,且未来1-3年使用过程中用户效劳器数量增加亦不会更多.因此,采用两台高性能物理效劳器直链光纤的共享存储双链路交叉连接,将现有的8台物理效劳器通过vm

7、ware免费的迁移工具平滑迁移到搭建好的虚拟化平台上.环境建成后将根据效劳器对于CPU内存的消耗情况初期将8台物理效劳器平均分配到两台物理效劳,随后根据业务系统和办公系统运行一段时间后再根据资源的调度,调整效劳器的分布.尽可能的将CPU和内存资源在两台物理效劳器上均衡分配使用.考虑到短期及未来1-3年企业开展过程中还会新增业务系统、办公系统,甚至是现有系统的测试或者开发环境都可以迁移到此虚拟化平台上,而虚拟化平台只需根据资源的使用情况充分调用现有硬件资源,或者在现有根底之上横向或纵向的扩展虚拟化平台.而这些扩展对于现有环境的影响比照传统的物理孤岛的系统架构将非常的小.3方案优势虚拟化建设方案具

8、有以下优点降低设备本钱与节能通过虚拟化提升设备的利用率,整合常规应用部署,减少设备数量规模.目前情况下,一个应用对应一台效劳器,效劳器数量很快就随业务的增长而增加,而且效劳器一直处于开机状态,但80%的业务系统顶峰时段仅为每天24小时的20%,80%的时间效劳器资源都在闲置状态,能源被白白的浪费.通过虚拟化,对效劳器资源进行分区,将多个应用的资源负载合并到一台效劳器上,使效劳器资源的利用率提升到70%以上,充分挖掘效劳器的潜能.这样在常规部署中的效劳器数量就可根据N:1N一般可达5-15的比率大大减少.在减少效劳器数量的同时,也在大幅减少能源消耗.提升资源治理效率采用虚拟化技术使得跨系统的物理

9、资源统一调配、集中运维成为可能,常规模式下对每台物理效劳器的一对一治理,变成对所有虚拟效劳器的治理,每个虚拟效劳器的虚拟硬件设备都是标准化的,对治理员来说,只需通过一个治理界面就可以完成对数据中央内所有效劳器的安装配置、性能监控等治理任务.由于标准化,使得整个维护过程变得更专业化,流程化.灵活扩展提供的资源是弹性可扩展的,可以动态部署、动态分配、动态回收,以高效的方式满足业务开展的资源需求.充分利用现有设备和专业软件平台充分利用了现有成熟的效劳器虚拟化技术、存储虚拟化技术以及网络虚拟化技术,.专业.专注可以提供效劳器和存储的资源利用率,从而到达利旧,降低企业投资规模,获得更好的投资回报率等目标

10、.利用虚拟化技术,可以将某些对操作系统版本有严格要求的专业软件,在新的高性能效劳器上运行,而不需要进行软件更新或二次开发,延长其生命周期,也相应的提升了投资回报率.平台也可利用存储虚拟化技术,可以将原有的古旧存储系统整合到新的统一虚拟化存储环境下,可以利用这些存储资源进行非关键业务系统的部署或关键业务数据系统的备份.提供弹性的计算水平传统物理计算平台的的计算水平是固定且受限的,并且可扩展性低.而在本案中,当某台虚拟效劳器水平缺乏时,计算节点可以动态添加到计算资源池中参与相关的计算任务来弥补计算资源的缺乏;当计算结束后时,计算节点可以参与到其他计算任务当中或者从计算资源池中移除.通过以上几种方式

11、来到达完全的弹性计算水平.维护方式简便可以极大地简化用户的运维治理,实现业务系统快速部署、灵活变更,通常情况下,IT人员经常需要到现场去解决各种技术问题,而通过虚拟化技术,几乎所有IT问题都可以远程解决.业务系统快速部署平台充分利用了成熟的虚拟化技术来构建底层的根底架构平台,而虚拟化技术可以很方便地实现应用效劳器的快速部署,从而也就加快了应用、业务系统的上线进度.采用虚拟化技术后,在由采用模板或效劳器复制方式快速建立一台新的虚拟化效劳器,耗时不超过15分钟.与传统方式相比,所需部署时间最短可以缩小到1/1440,同时,采用ApplicationDirector等技术,更可构建PaaS级别上来进

12、行应用的发布和部署,极大的提升了用户信息中央应对各类突发新的应用需求的水平,并且节约了工作时间,提升了工作效率.根据咨询公司IDC分析,在传统的IT模式中,45%是能耗本钱、20%是人力资源本钱而创新投资仅占了35%.而的模式通过虚拟化、标准化和自动化的技术可以帮助企业降低本钱,把更多的资源用到创新上去.还可以显著降低企业的执行本钱.是在定制的根底上提供效劳,要强于传统的本地运行软件所需的前期本钱.4配置清单及说明4.1硬件配置型号推荐配置数量vSphere主机-CPU:E5-2603或以上,2颗;RAM:96GB或以上;Disk:300G10K2块;HBA卡:8GB2块;NIC卡:1GB*4

13、口或以上;电源:冗余电源.2共享存储-2台光纤交换机,每台8口激活或以上;双限制器;FC光纤链路;10K或以上转速磁盘;4TB或以上容量.14.2软件配置产品版本版本号发布日期数量vSphere(EssentialsPlusKit)6.0.024945852021-3-121针对中小企业套装软件版本及功能参考下面的产品功能比照履匝6蜒抻惶b'5pho<(!iEsumW的同ISLFH干小团企£(1hWcrforEustir«i>fv*岁三SMMB*N*KWt与率在一帕,文!*工点虚用心如壁台.3及上弊丑或性-1*':智星另在虚工北fi<i¥Center£:au>W向二vCterSenwEmcvt匕.一普黑金2小处等用3吉霞贵糖,专工拳工予纪理科wSpwTiHjCTireisntvSctwitHypeiMtor.vMoucrk削如上“川*1麾-Ma-01Klk*vSbie4dEntipoint冶的中总触希亡般:nEssentialsKit及EssentialsPlusKit版本均包含6CPU的vSpherelicense,一个vCenterServer实例license.Essen

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