DPS数据处理系统使用要点

1、DPS数据处理系统使用要点一.基本参数估计、异常值检基本参数估计将数据在电子表格区(即数据编辑器)输入后，定义成数据块，然后点数据分析-基本参数估计。就会立即得到基本参数。异常值检验先将待检验数据输入一->定义为数据块一->点数据分析一->点异常值检验。如果有异常数据，则异常数据就会变为红色。二、次数分布及t检验1 .样本次数分布DPS作次数分布表步骤：(1)输入数据并定义成数据块(2)试验统计-次数分布及平均数比较次数分布-OKf输出样本次数分布表结果2 .单样本均数与总体均数比较的t检验步骤：按行输入7个数，第二行输入总体平均数-定义数据块f选试验统计-单样本平均数检验-

2、在弹出的对话框中输入总体平均数-OK3 .配对样本t检验步骤：输入数据-定义数据块f选试验统计f两样本比较-配对两处理t检验-输出结果4 .两样本均值差异t检验方法：(1)将两个处理的样本观察值分两行输入，并定义成数据块。(2)试验统计-次数分布及平均数比较fstudentt检验-输出结果5 .小样本均值差异检验6 法：(1)输入数据，并定义成数据块(2)试验统计-次数分布及平均数比较-样本较少时平均数差异检验-输出(显示)结果。三、试验设计及统计分析一）全面试验设计（一）单因素完全随机设计1 .试验方案设计用DPS系统产生随机数：为安排试验中所有试验次数的试验随机顺序，DPS系统操作步骤如下

3、：试验设计一完全随机及随机区组设计一完全随机分组一弹出“完全随机试验设计”对话框一输入”实验样本数”和“分组组数”一确认后就输出要试验的次数的随机顺序。DPS单因素试验设计步骤因素水平按列排列A1A2Am定义数据块一试验设计一完全随机及随机区组设计一单因素随机区组设计一在弹出对话框中输入重复数一OK2 .统计分析（方差分析方法）用DPS对单因素试验资料分析步骤数据输入格式在数据编辑器中按规定格式将试验资料整理表中的数据输入。对a个水平,Xamm个重复的数据资料，其数据排列顺序为：重复水X11X12X1m1水平的m个重复数据X21X22X2m2水平的m个重复数据平Xa1,Xa2Xam,a水平的m

4、个重复数据将X11X12X1m,X21X22X2m,XaiXa2待分析数据定义成数据块点试验统计一完全随机设计一单因素试验统计分析一在弹出的“方差分析”参数设置对话框中设置好三种参数一点确定即可得结果LSD法一最小显著性差异法Duncan'.新复极差法数据转换方式多重比较方法各个处理名称分析所得结果（二）单因素随机区组设计1 .试验方案完全随机区组单因素试验方案区组因素BBi（甲）B2（乙）B3（丙）试AiA2A4验A4A5Ai因A5AiA2素A2A3A5AA3A4A32 .统计分析单因素随机区组设计DPS分析步骤数据输入格式在数据编辑器中，按规定格式将试验数据资料整理表中数据输入，对

5、a个水平m个重复测量的数据，其数据排列顺序与整理表相同因素A区组B区组1区组2,区组j,区组m水1x11X12,X1j,X1m2aX21X22a,aX2j-,1X2ma平iXi1Xi2,Xij,XimaXa1Xa2,Xaj,Xam将0Xam待分析数据定义成数据块。点试验统计一随机区组设计一单因素试验统计分析一方差分析参数设置对话框中选定参数一确定一显示分析结果分析所得结果。（三）二因素无重复完全随机设计（组内无重复）二因素无重复完全随机设计方案及数据表因素A因素BBiB2,Bj,BbAiA2aAiaAaXiiX21aXiiaXaiXi2X22mXi2mXa2,a,a,XijX2jXijXaj,

6、a,a,XibX2baXibaXab二因素无重复DPS分析步骤1）按上表的格式输入数据2）将XuXab待分析数据定义为数据块3）选试验统计一完全随机设计一二因素无重复试验统计分析一不转换一OK一选多重比较方法一确定一可得分析结果。（四）二因素有重复完全随机设计1 .DPS二因素有重复试验方案设计步骤因素水平按列排列A1B1A2B2AmBn因素随机区组设计一在弹定义数据块一试验设计一完全随机及随机区组设计一出对话框中输入重复数一OK可得随机试验方案2 .方案及数据表二因素重复试验方案及数据格式A因素B因素重复（观察值）1x111X112X113X11.X11n12,X121,X122,X123,

7、X12n,bx1b1X1b2X1b3,X1bn1X211X212X213,X21n22,bX2b1X2b2X2b3,X2bn1,2,b,1Xa11Xa12Xa13,Xa1na2,bXab1Xab2Xab3,Xabn3.DPS分析（二因素重复）步骤输入数据，定义数据块点试验统计一完全随机设计一二因素有重复试验统计分析一在弹出的“输入各处理个数（水平数）”对话框中输入A因素水平数（a川口B因素水平数（b）一弹出转换对话框选“不转换”一OK一在多重比较方法选择中选一多重比较方法一确定一可得分析结果分析结果（五）二因素随机区组设计1 .试验方案及数据表格式二因素随机区组试验方案及数据表格式A因素B因素

8、区组12,n1x111X112X11,X11n12,x121,X122,X12n,bX1b1X1b2,X1bn1X211X212,X21n22,X221,X222,X22n,bx2b1X2b2,X2bn1,2,b,1Xa11Xa12,Xa1na2,Xa21,Xa22,Xa2n,bxab1xab2,xabn2 .DPS二因素随机区组分析步骤1）输入数据，定义数据块2）点试验统计一随机区组设计一二因素统计分析一弹出输入各个处理个数对话框并输A、B水平个数一确认一多重比较方法选择一确定一显示结果。3）分析结果）正交试验设计1.试验方案设计XXXXX试验因素水平表水平H素AB,n1A1B1n12A2B

9、2n23A3B3n3正交试验最少试验次数确定:最少试验次数T=xfi-1fi正交表中各因素自由度（i=A,B,，n）各因素的自由度：/=因素i的水平数一1如果考虑交互作用，如A,B交互作用的自由度为fA汨=fA父fB=（A水平数一1）（B水平数一1）2.正交设计统计分析方法1）极差分析L4（23）试验结果分析试验号H素YABC1111Y12122丫23212丫34221丫4Ki丫1+丫2丫1+丫3丫1+丫4T=丫1+丫2+丫3+丫4K2丫3+丫4丫2+丫4丫2十丫3£1丫1-丫22丫1+丫32丫1+丫4212丫3+丫4丫2+丫4丫2+丫3222RKi=各因素第i个水平对应的试验结果之

10、和均值：Ki水平i的试验次数极差：R=max(Ki")一min(Ki)2)方差分析Ln(mk)正交表及计算表ABC,kVi2Y123n11m,a,1,a,丫1丫2a丫口y2112丫22YnK1jK2j9KmjK11K21aKm1K12K229Km2K13K23Km3,-,K1kK2k9KmknT=£¥iiVn12一2St=£丫1一ynmm1-2Qj=EKij.r12TSj=QjnK21 j2K2ja2Kmj2K112K21mK2Km12K122K22a2Km22K13K234,2K1k"kaK2KmkSjSaSbSc,Skj=A,B“，k（即列

11、号）r一为各水平重复数m水平个数Se=u,SjfefjfT=n-1fj=m一1k空k空3.DPS正交设计试验结果分析方法及步骤1）先将相应正交表调入数据编辑器。2）将试验所得数据结果按列输入正交表右边。3）将正交表和试验结果（一个或几个）一起定义成数据矩阵。4）点试验统计一正交试验方差分析一弹出输入处理和空闲因子总数对话框（系统一般能自动识别出来）一点OK一输入空列列号一OK一选多重比较方法一确定一可得结果三）正交回归组合设计正交回归组合设计包括：二次正交（回归）旋转组合设计；二次通用旋转组合设计；二次回归正交设计。正交回归设计的试验设计方法基本相同。下面介绍试验设计方法。1.因素及水平确定考

12、察P个因素，分别以Zi,Z2,，Zp表示，每个因素分上、下两个水平。上水平以Z2j表示，下水平以Zij表示（j=1,2，p）,那么各个处理的零水平（zOj）为z1j-Z2jZ0j各因素的变化区间与。Z2j-Z0jj二7星号臂，查二次正交旋转组合设计参数表（见下表）。2 .因素编码目的是为了消除自然因素单位和取值对所求的回归系数的影响，使求得的回归系数的大小直接反映该因素作用的大小。因素Zj与规范变量Xj变换公式为：Zj-z0jZj是问题中的各变量，Xj是DPS中的规范变量，求出回归方程后，要将此式代入方程，将方程中的Xj换成Zj。对每个因素Zj的各水平按Xj变换式进行线性代换，可列出因素水平编

13、码表如下。因素水平编码表Xj因素（因子）Z1Z2,Zp+vZ21Z22,Z2P+1Zo1+4Z02+42,Z0p+Ap0Z01Z02,Z0p-1Z01一1Z02-2,Z0p一p_YZ11Z12,Z1p附表二次正交旋转组合设计参数表因素数pmcmrm0N（试验数）1回归方程系数个数2448161.41463869231.68210416812362.000155(1/2)161010362.0002155（1/2）表下半实施，因为全因子试验时mc为2=32,按半实施时就成为mc=16。3 .列出试验方案根据因素水平编码，查合适的设计表，再将因素水平值填入设计表中的Xi,X2,X3等列，即得试验方

14、案。步骤为：试验设计一正交回归组合设计一三次回归（正交）旋转组合设计、二次通用旋转组合设计一确定因素数一确定一得设计表。再将上、次回归正交设计下水平、零水平、十八-¥值对号入座就成为试验方案。如下表形式：三因子二次通用旋转组合设计试验方案及结果试验号XiX2111()1()mc211X3Y1Y1-1()Y231-1()1Y34111Y45-1()11Y56111Y67111Y781113r91.682()0()0()9101.682()009110()1.682()03mr1201.682()013001.682()3114001.682()31150003mod-:00032000

15、034 .统计分析根据试验方案具体完成试验后，将所获得的结果数值输入试验方案表右边一列进行统计分析。DPS统计分析步骤如下：调出相应试验设计表一在表头输入规范变量Xi，X2，Xp一在表右侧列输入'二次通用旋转组合设计,Y值一将Y指标值定义成数据块一选试验统计一?一在、二次回归旋转组合设计J弹出的“选择对应的试验方案”对话框中选对应因素个数一确定一弹出“请输入指标临界值”对话框（可不改系统自认值）-OK一可得分析结果。四）线性回归分析1 .一元线性回归分析回归方程的形式：歹=b0,bx2 .多元线性回归分析回归方程形式:p=b0-b1x1-b2x2-'-bpxp3 .回归方程的显

16、著性检验回归方程的显著性检验用方差分析法（即F检查），DPS系统除给出方程的显著性检验结果外，还同时给出回归系数的显著性。DPS输出结果中，显著性检验是用p值法，><0（拒绝Ho,表示在显著性水平3之下,丫与：之间存在着为著的线性回归关系.参数Xi在方程中.应保留.P>a接受Ho,即在口水平下，丫与Xi的线性回归关系不显著，表不参数Xi对y无影响，Xi可从回归方程中剔除.原假设为：Ho:良=&=Pp=0即原假设回归系数为04 .DPS线性回归分析线性回归DPS分析步骤（一元线性回归和多元线性回归分析步骤相同）在数据编辑器里输入上表数据一将x,y两列数据定义为数据块一多

17、元分析一回归分析一线性回归一系统给出线性回归操作界面（见下面）一在线性回归操作界面操作完成后点击“返回编辑”会给出分析全部结果。五）非线性回归分析1.一元非线性回归模型（由试验数据点曲线来拟合合适的模型及参数估计）用DPS进行一元非线性回归的方法。1）建立一元非线性回归模型前，先按系统要求输入数据，即以行为样本，列为变量的方式输入数据。定义数据块时要注意，一元非线性回归只允许定义2列数据；第一列为自变量，第2列为因变量。2）定义数据块一数学模型一一元非线性回归模型一出现初始界面。3）在初始界面中选择模型，估计参数，最后输出结果。数据输入格式：XYX1Y1X2Y2X3Y3XmYn2.非线性回归分

18、析（由专业已知所研究问题的数学模型，用试验数据来拟合估计模型参数）1）普通非线性模型这类模型一般不含指数或复杂的数学函数。这类模型建模时，先将希望建立的数学模型（公式）进行编辑定义，再将试验数据编辑定。一般不需给出各个参数的初值（因系统默认各个参数的初值为0.01）就可以使用麦夸特法（非线性最小二乘法）快速地求出模型中的各个参数。DPS处理步骤：1 .先在公式编辑器中输入要估计参数的数学模型（公式）并定义成公式块。编辑公式时所有变量因子用X1,X2,X说示,所有常数用C1,C2,Cm表示。2 .在数据编辑器中输入数据并定义成数据块（数据输入格式同上）。先定义公式，再定义数据块。3 .选择数学模型-单因变量参数估计-麦夸特法（非线性最小二乘法）-OK-输出分析结果。4 ）含有指数或某些函数的非线性模型。这类非线性模型因含指数或其它数学函数，往往不宜或无法转换为线性模型求解。因此，这类模型的参数估计，必须借助于非线性的迭代法（如Newton-Raphson方法）求解。DPS处理步骤：（1）先在公式编辑器中输入要估计参数的数学型（公式），并将公式定义成公式块。（2）在数据编辑器中输入数据，并定义成数据块，（数据输入格式同上）