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文档简介

1、误差理论与数据处理实验教学大纲(课典一、课程简介及要求:课程名称(中英文:误差理论与数据处理(Error Theory and Data Processing 课程编码:111030学分: 1.5学时(含实验:8:28开课单位:信息工程学院课程内容:本课程讲述机械量、几何量和各种有关物理量测试技术的静态(动态测量的误差理论与数据处理,主要内容包括:绪论(误差的概念、定义和来源等,精度定义,有效数字和数据运算规则、误差的基本性质与处理(随机误差的产生原因和概率分布,标准差和极限误差计算、不等精度测量;系统误差的产生原因,系统误差的特征、发现和消除;粗大误差的产生原因和判别准则等、误差的合成与分配

2、、测量不确定度、线性参数的最小二乘法处理(最小二乘法原理、正规方程的建立与计算,精度估计等、回归分析(函数与相关,一元线性回归分析、计算和显著性检验,多元线性回归方程的建立与计算,一元非线性回归基本方法与变通方法和动态测试的数据处理等。选课对象:测控技术与仪器专业相关理论课程:数理统计与概率论参考教材费业泰主编,误差理论与数据处理(“九五”国家级重点教材,机械工业出版社, 2001年。考试方式及评分标准闭卷考试:占70%,实验+作业+平时考核:占30%二、课程实验项目内容实验项目明细表项目序号实验项目名称实验属性实验内容提要实验学时实验所需主要仪器设备名称1 LabVIEW开发环境与编程基础上

3、机学习NI-LabVIEW开发环境,初步熟悉图形化编程语言、程序设计结构和函数库模板,熟悉面板设计、流程图设计等编程基本方法,完成一些例子程序设计。2PC机,NI-LabVIEW(6i开发平台2 一元线性拟合VI程序设计与数据处理验证按照给定例子程序设计一元线性拟合VI程序的面板和流程图,熟悉一些常用的数据处理VI模块。实验中改变参数设置,观察和解释有关的数据处理结果。2 同上3 多元线性拟合VI程序设计与数据处理设计给定多元函数模型,设计回归矩阵H和设计生成矩阵H的流程图。编写数据源发生器和相应的多元线性拟合流程图,调试运行,观察MSE的大小和检验回归模型的精度。2 同上4 非线性拟合VI程序设计与数据处理设计掌握非线性拟合模块(Nonilear Lev-MarFit.vi的输入/输出功能定义及应用。设计一指数函数发生器,应用该VI模块进行曲线拟合,观察处理结果,并比较分析函数发生器与结

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