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1、我国用电量的影响因素分析【摘 要】 电力需求的增是国民经济的情雨表。为此本文收集了年以来年电 力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验; 以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。【关键词】相关分析 变 量 选 择 逐 步 回 归 模 型 检 验电力工业是国民经济和社会发展的基础产业。近年来,伴 随着国民经济的持续快速发展,我国能源消费快速增长,电力供应日趋紧张。从年月起,中国电力需求快速增长,陆续有些地区拉闸限电。基于连年出现的电力短缺,政府出台了六项推动电力供应的措施,但这并不能从根本上解决电力短缺问题。电力作为一种特殊的商品具有两大特性:电力的产生

2、、传输与消费的同时在瞬间完成的特性;电力不可储存的特性,由此决定了电力需求与经济发展的紧密相关性。由于电力这种敏感性商品的建设周期长,至少需要3年的时间,所以为避免其对社会稳定及投资坏境的影响,对其建立早期预警系统,做到“电力先行”就显得尤为重要。本文为了探索影响我国电力消费量的主要因素,一期为预测未来用电需求提供依据,从而对我国制定电力中长期发展战略具有一定的指导意义。一、数据分析1.指标选取和数据收集根据现实的经济活动,本文收集了19802006年共27年来我国各个地区相关数据(来源于2007年中国统计年鉴)。共选取了9个指标如下:Y : 每年电力消费量亿 千 瓦小 时) X1: 人口自然

3、增长率(单位:%)X2: 国内生产总值 亿 元) X3: 第一产业 亿 元 )X4: 工业( 亿 元 ) X5: 建 筑 业( 亿 元 )X6: 第三产业 ( 亿 元 ) X7: 人均国内市场总值 (元 )X8: 能源消费总量 (万吨标准煤)2.变量相关分析为了分析用电量的主要影响因素,首先用Qstat软件对数据进行相关分析,从分析结果中可以看出我国电力消费量(y)与人口自然增长率(X1),国内生产总值(亿元)(X2),第一产业(X3),工业(X4),建筑业(X5),第三产业(X6),人均国内市场总值(元)(X7),能源消费总量(万吨标准煤)(X8)的相关系数分别为0.8970, 0.9931

4、, 0.9636, 0.9938, 0.9898, 0.9924, 0.9918, 0.9864;关系都非常密切。从相关系数表分析结果中,克制我国电力消费量与各变量之间的线性关系程度相当高,由此可以认为所选取的8个指标都与电力消费量存在线性关系。3.变量选择再观察各影响变量之间的相关系数,有些变量间相关程度也很高。变量间有可能存在多重共线性,如果直接进行线性回归分钟,则回归的拟合效果可能会受到影响。基于此,用Qstat软件对变量进行选择,这里选用逐步回归法。从计算机软件的输出结过中,由于逐步选择变量的过程中,我们可以得到结论:8个变量中存在多重共线性,我们最终选择加入回归模型的变量为:X1人口

5、自然增长率,X2国内生产总值(亿元),X3第一产业,X4工业,X8能源消费总量(万吨标准煤)。4.模型建立在选取的这些变量基础上,我们一我国电力消费量为因变量,以X1人口自然增长率,X2国内生产总值(亿元),X3第一产业,X4工业,X8能源消费总量(万吨标准煤)为自变量进行多元线性回归分析,以便建立它们之间的线性回归模型,同时探讨电力消费量的主要因素。其回归分析结果如下:回归估计及检验(应变量:y)变量 估计值 标准误差 t p 标准值Cost -686.1226 338.0009 -2.0299 0.0552 0.0000X1 -48.7077 23.4095 -2.0807 0.0499

6、-0.0250X2 0.1688 0.0134 12.6144 0.0000 1.4560X3 -0.4464 0.0217 -20.5629 0.0000 -0.4673X4 -0.1503 0,0293 -5.1230 0.0000 -0.5435X8 0.0754 0.0028 27.4060 0.0000 0.5289方差分析表变异 SS df MS F值 P值因素 1268932661.164 5253786532.233 15290.281 0.0000误差 348555.866 21 16597.898从以上结果中我们可以得到多元线性回归方程为:(1)模型检验从方差分析中,我们可

7、以由F统计量来检验回归方程是否有意义。由于模型的P<0.001,我们认为整个回归方程有统计意义。而且各个偏回归系数的t检验可见,b2,b3,b4,b8 的P值都小于0.01,可以认为这四个偏回归系数是有意义的。b1的P值为0.0449大于0.01,但小于0.05,在0.05的显著性水平,我们可认为b1可以通过显著性检验,此方程各系数是有统计意义的。(2)模型分析1)人口增长率变化对我国电力消费量的影响系数为负数,这反映了一种事实,这几年来,中国人口增长速度减慢,而电力消费量仍然上涨。说明电力消费量的显著因素不是人口变化速度决定的。2)我国电力消费量对我国国内生产总值的依存度为0.1688

8、,这反映出中国电力需求量与国民经济状况的必然联系。而且从其标准化偏回归系数(1.4560)来看,也是最大的。经济的发展成为成为影响电力需求增长的主要因素,经济发展迅速时,电力需求增长就快,一旦经济发展趋缓,电力需求增长就会步入低谷。换言之,我们可以由国民生产总值的增长趋势预测电力需求的增长幅度。3)第一产业和工业对电力消费量的影响系数分别-0.4464,-0.1503。这反映了近几年来,由于技术进步在各行业的渗透,工业内部产品结构的调整,以及节电力度的增加,尤其近几年来受市场的影响,一些高耗电产品(如冶金、化工、建材等)和传统行业(如纺织、煤炭)用电减少,低能耗、高附加值行业比重提高,这些都影响到电力消费量的变化。而且,“九五”以来,第一产业的增加值得增长低于GDP的增长,其用电增长幅度也相对缓慢。总的来说,受国民经济结构调整和能源利用效率提高双重因素的影响,我国电力需求市场的压力在一定程度上得到了调整。但工业仍然是电力需求量的主要方面。4)电力消费对能源消费总量的依存度为0.0754,这反映了能源消费总量和电力需求量的相辅相成关系,电力需求高时,对煤需求也高,同时其代替品天然气、石油等需求也高。二、结论从本文所建立的模型看,我国电力消费量的主要因素有国内生产总值,能源

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