统计学》教学大纲25364

1、统计学课程教学大纲（Statistics） 制定单位：理学院制 定 人：王天营审 核 人：苍玉权 王天营编写时间：2015年8月30日第一部分 课程概述一、基本信息 （一）课程代码 08110300（二）课程属性、学分、学时 统计学是一门面向所有经济、管理类专业本科生开设的一门通识教育课；一般在第四学期或第五学期开设（注：须在学完概率论与数理统计课程之后）；共3学分，教学时数为48或54学时。（三）适用对象统计学适用于经济、管理类各专业本科生；适用专业有审计、国审、会计、财管、金融、投资、保险、信用、经济、国贸、财政、税务、市场营销、工商管理、工程管理、人力资源、电子商务、信息管理、行政管理等

2、。（四）先修课程与知识准备先修课程有微积分线性代数概率论与数理统计西方经济学管理学和计算机基础等；具备初步的统计常识。二、课程简介统计学作为一门研究如何收集、整理、显示和分析数据的方法论科学，主要目的在于教给学生如何运用科学的统计理论和方法从数量方面认识客观事物发展变化的规律性。学生通过系统地学习统计基本知识、基本理论和方法，掌握科学认识事物数量规律性的入门钥匙，并为掌握其他学科知识以及毕业后从事的工作奠定基础。在日常社会经济活动中，人们对任何事物都可以从定性和定量两个方面加以分析，而在现代经济管理、经济决策中，人们越来越重视对客观事物的数量分析。统计作为一种有效的数量分析工具，早已渗透到社会

3、经济的方方面面，人们的工作、学习和生活都离不开统计。本课程主要内容有统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和预测、统计指数等。高等财经院校经济、管理类各专业承担着为社会培养各类经济管理人才的重任，这些专业所培养的学生能否熟练地利用统计知识和方法解决实际工作中遇到的数量分析问题，是衡量其办学质量的重要尺度之一。因此，统计学在高等财经院校的课程体系中占有十分重要的地位。As a science of methodology studying on how to collect data, how to sort out d

4、ata, how to display data and how to analyze data, Statistics is aiming to make students grasp the quantitative laws of development and change in things using the statistical theories and statistical methods. Once students grasp the elementary knowledge of Statistics, the elementary theories of Stati

5、stics and the elementary methods of Statistics, they may acquire the keys to understand the quantitative laws in things and lay a foundation for them to study the scientific knowledge in other subjects and do well their works after undergraduate.Anyone can analyze anything from its qualitative and q

6、uantitative aspects in the activities of society and economy. However, people mostly emphasize the quantitative analysis of objective things in the activities of economic management and economic decision-making. As a very effective tool of quantitative analysis, Statistics has been applied in every

7、field of society and economy. It is indispensable for people to work, study and live very well.This curriculum mainly contains the follows: some elementary concepts of statistics, data collection, data display with statistical tables and charts, general measurement of data, parameter estimating, hyp

8、otheses testing, analysis of variance, analysis of regression, time series analysis and forecasting, statistical index, and so on.Not only there have been very important tasks for the relevant financial and economic majors in colleges and universities to train the talents who will work well in the a

9、ctivities of economy and management for our society, but also it is one important rule to evaluate the teaching quality of a college or university, which is that their students would whether or not apply proficiently the statistical knowledge and methods to resolve the problems of quantitative analy

10、sis in practical works. Therefore, Statistics has a very important status in the system of subjects in colleges or universities of finance and economy.三、教学目标通过本课程的教学，使学生系统掌握统计数据收集、整理、显示和分析的基本技能，能使用基本统计软件对数据进行加工处理，如统计数据分组、统计表、统计图的制作等，并能对软件输出结果进行简单的统计分析；本课程重视统计基本理论和方法的实际应用，重在培养学生实际操作和解决实际问题的能力。四、师资团队课

11、程组成员教师认定职称学位联系电话E-mail办公地点贾晓峰主讲教师教授学士58318699jxf竟慧栋楼503苍玉权主讲教师副教授博士58318699cangyuquan竟慧西楼405宫 芳主讲教师副教授学士58318699jsnjgf2003竟慧东楼502沈菊华主讲教师副教授学士58318699flybird9810竟慧东楼502杨 青主讲教师副教授学士58318699025yq竟慧东楼502刘爱民主讲教师讲师硕士58318699lamandlam竟慧东楼501邓海松主讲教师讲师博士58318699denghaisong1003竟慧东楼501王天营课程组长教授博士58318699wangti

12、anying竟慧东楼503五、教学资源（一）教材统计学（第六版），贾俊平、何晓群、金勇进 编著，中国人民大学出版社 2015.01（二）参考资料袁卫、庞皓 曾五一 贾俊平主编.统计学（第三版）M.北京：高等教育出版社，2010.01 吴可杰 原著，邢西治修订.统计学原理M.南京：南京大学出版社施建军主编.统计学教程M.南京：南京大学出版社龙永红 主编.概率论与数理统计（第二版）M.北京：高等教育出版社徐国祥 主编.统计学（第二版）M.北京：高等教育出版社David M.Levine, Timothy C.Krehbiel, Mark L.Berenson. Business Statistic

13、s (Fifth Edition)M.中国人民大学出版社，2010年6月第1版. 柯惠新 等主编.市场调查与分析M. 北京：中国统计出版社（三）学校网络资源1.学校Blackboard（毕博）课程平台：2.学校爱博平台：六、教学要求1.教师课前应认真备课，编写教案，制作多媒体课件。2.教师应向学生明确交待每一章、每一节的主要内容，具体指出每一部分内容应掌握的程度，以及学习的重点和难点。3.按照经济管理类专业人才培养目标，教师讲授本课程时，应致力于讲清楚最基本的的统计概念、原理和方法，尽量结合现实中的具体问题讲解相应的统计方法及其应用；教师还应结合数据的获取、统计图表的制作、统计检验与回归等问题

14、，适时介绍统计软件的使用（如Excel，SPSS等），同时配置一定数量的练习题，帮助学生加深对统计基本概念、基本方法的理解，强化运用统计软件的技能，以提升学生分析问题和解决现实问题的能力。七、学习要求1.学生课前应认真预习，课堂认真听讲，做好课堂笔记。2.学生课后应认真复习，独立完成作业。此外，还要通过做适量的练习，掌握基本题型的解题思路和基本步骤，理解其实质，以加深对统计基本概念、基本原理理、基本方法的理解与掌握。八、考核方案考核方法：平时成绩：15%，主要包括作业、出勤、课堂表现等；期中闭卷考试或上机考试成绩：15%；期末闭卷考试成绩：70%第二部分 教学进度表统计学48课时教学进度表周别

15、授课次数授课章节与内容摘要教学时数备注12第1章 导论4-2-33第2章 数据的搜集第3章 数据的图表展示6-4-53第4章 数据的概括性度量6至少1次作业6-96第5章 概率与概率分布第6章 统计量及其抽样分布第7章 参数估计第8章 假设检验121.至少2次作业2.期中考试在第8章结束之后10-124第10章 方差分析第11章 一元线性回归8至少1次作业13-143第13章 时间序列分析和预测6至少1次作业15-163第14章 指数6至少1次作业注：金审学院统计学课程各项教学要求与普本相同，仅在考试试题难易程度上稍有不同。统计学54课时教学进度表周别授课次数授课章节与内容摘要教学时数备注12

16、第1章 导论4-2-33第2章 数据的搜集第3章 数据的图表展示6-4-64第4章 数据的概括性度量8至少1次作业7-117第5章 概率与概率分布第6章 统计量及其抽样分布第7章 参数估计第8章 假设检验141.至少2次作业2.期中考试在第8章结束之后12-145第10章 方差分析第11章 一元线性回归10-15-163第13章 时间序列分析和预测6至少1次作业17-183第14章 指数6至少1次作业注：金审学院统计学课程各项教学要求与普本相同，仅在考试试题难易程度上稍有不同。第三部分 教学要点第一章 导论第一节 统计及其应用领域一、统计的概念二、统计的应用领域第二节 统计数据的类型一、分类数

17、据、顺序数据、数值型数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据第三节 统计中的几个基本概念一、总体二、样本三、变量四、参数与统计量第二章 数据的搜集第一节 数据的来源一、数据的间接来源二、数据的直接来源第二节 调查数据一、概率抽样（一）简单随机抽样（二）分层随机抽样（三）整群随机抽样（四）系统随机抽样二、搜集数据的基本方法第三节 实验数据一、实验组和对照组二、实验中的若干问题第四节 数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差二、误差的控制 第三章 数据的图表展示第一节 数据的预处理一、数据审核二、数据筛选三、数据排序四、数据透视表第二节 品质数据的整理与展示一、分类数据的整理与展示二、顺序

18、数据的整理与展示第三节 数值型数据的整理与展示一、数据分组二、数值型数据的图示第四节 合理使用图表一、鉴别图形优劣的准则二、统计表的设计第四章 数据的概括性度量第一节 集中趋势的度量一、分类数据：众数二、顺序数据：中位数和分位数三、数值型数据：平均数（一）算术平均数（二）几何平均数（三）调和平均数四、众数、中位数和平均数的比较第二节 离散程度的度量一、分类数据：异众比率二、顺序数据：四分位差三、数值型数据：方差和标准差第三节 偏态与峰态的度量一、偏态及其测度二、峰态及其测度第五章 概率及其分布*第一节 随机事件及其概率一、随机事件的几个基本概念二、事件的概率三、关于概率计算的几个例子第二节 概

19、率的性质与运算法则一、概率的基本性质二、概率的加法法则三、条件概率与独立事件四、全概公式及贝叶斯公式第三节 离散型随机变量及其分布一、随机变量的概念二、离散型随机变量的概率分布第四节 连续型随机变量的概率分布一、概率密度与分布函数二、正态分布第六章 统计量及其抽样分布第一节 统计量一、统计量的概念二、常用统计量（一）样本均值（二）样本方差第二节 关于分布的几个概念一、抽样分布二、渐进分布第三节 由正态分布导出的几个重要分布一、分布二、分布三、分布第四节 样本均值的分布与中心极限定理一、中心极限定理二、样本均值的分布第五节 样本比率的抽样分布第六节 两个独立样本平均值之差的分布注：本章重点：统计

20、量的概念、中心极限定理、样本均值与样本比率的分布第七章 参数估计第一节 参数估计的基本原理一、估计量与估计值二、点估计与区间估计三、评价估计量的标准第二节 一个总体参数的区间估计 一、总体均值的区间估计 二、总体比率的区间估计第三节 两个总体参数的区间估计 一、两个总体均值之差的区间估计二、两个总体比率之差的区间估计三、匹配样本均值之差的区间估计第四节 样本量的确定 一、估计总体均值时样本量的确定二、估计总体比率时样本量的确定注：介绍一个或两个总体参数的区间估计时，应侧重从大样本、不同的抽样方法、不同的抽样组织方式等角度介绍，至于所有小样本情形可以一带而过，不应作为重点。第八章 假设检验第一节

21、 假设检验的基本问题一、假设问题的提出二、假设的表达式三、两类错误四、假设检验的流程五、利用P值进行决策六、单侧检验第二节 一个总体参数的检验 一、检验统计量的确定二、总体均值的检验三、总体比率的检验第三节 两个总体参数的检验 一、检验统计量的确定二、两个总体均值之差的检验三、两个总体比率之差的检验四、匹配样本均值之差的检验第四节 检验问题的进一步说明 一、关于检验结果的解释二、单侧检验中假设的建立第10章 方差分析第一节 方差分析引论一、方差分析及其有关术语二、方差分析的基本思想和原理三、方差分析中的基本假定第二节 单因素方差分析一、数据结构二、方差分析步骤三、关系强度的测量注：48课时应重点介绍单因素方差分析。第11章 一元线性回归第一节 变量间关系的度量一、变量间的关系二、相关关系的描述与测度三、相关系数的显著性检验第二节 一元线性回归一、一元线性回归模型（一）回归模