实验二 图像空域平滑滤波

1、数字图像处理实验报告姓名：田蕾 学号：20091202098 专业：信号与信息处理 年级：09 实验一 图像空域平滑滤波一、 实验目的理解图象平滑的概念，掌握邻域平均技术及中值滤波技术。进一步加深理解和掌握平滑滤波的原理和具体算法，理解图象平滑滤波的处理过程和特点。二、 实验内容1、邻域平均设计程序，实现3×3邻域平均和7×7邻域平均的平滑处理。观察处理前后图像效果，分析实验结果和算法特点。2、中值滤波设计程序，实现3×3邻域中值滤波。观察处理前后图像效果，分析实验结果和算法。三、 实验原理1、邻域平均实验原理：对于给定的n1*n2邻域均值滤波，即将n1*n2模板

2、矩阵取值为1，用模板矩阵分别与相应图像上n1*n2区域相乘之后除以总的点数就得到了一个均值滤波器的均值，并用均值代替相应地值，将模板在图像上不停的滑动重复上述不骤，输出图像则得到图像的均值滤波效果。2、中值滤波实验原理：对于给定的n个数值a1, a2, an, 将它们按大小有序排列。当n为奇数时，位于中间位置的那个数值称为这n个数值的中值。记作 ：med a1, a2, an设x为M×N待处理图像，经窗口为Wn的中值滤波后，被处理像点（i, j）的y(i,j) med(x(i,j)输出为: Wn(i,j)，式中Wn (i, j)表示点（i, j）的邻域，它含有n个像素。四、 算法设计

3、（含程序设计流程图）1、邻域平均算法：如图（1）所示2、中值滤波算法：如图（2）所示图（1） 图（2）五、 实验结果及分析（需要给出原始图像和处理后的图像）原图3*3均值滤波后图像7*7均值滤波后图像3*3中值滤波后图像实验结果的分析：（1）对于均值滤波，当n=3时，整幅图像有轻微的模糊，图像中有些细节受到的影响较大，利用n=7时，图像的边缘和细节部分模糊程度减轻，但是，整幅图像的模糊程度变大。即，均值滤波的效果和窗口的大小有关。（2）中值滤波的效果比均值滤波的效果好，均值滤波的噪声减少，但是所付出的代价是图像变得模糊。中值滤波比均值滤波更适合去除椒盐噪声，模糊程度有所下降。附：程序源代码（1

4、）邻域平均程序：clear;I=imread('D:Matlabproject平滑滤波实验原图.jpg');figure(1);Imshow(I);title('原图 ')a(1:3,1:3)=1; %a即3×3模板,元素全是1,(若做7*7的邻域，则将所有的3换成7) p=size(I);x1=double(I);x2=x1;for i=1:p(1)-3+1 %若做7*7的邻域，则将所有的3换成7for j=1:p(2)-3+1 %若做7*7的邻域，则将所有的3换成7c=x1(i:i+(3-1),j:j+(3-1).*a; %若做7*7的邻域，则将所

5、有的3换成7 s=sum(sum(c);x2(i+(3-1)/2,j+(3-1)/2)=s/(3*3); %若做7*7的邻域，则将所有的3换成7 endendd=uint8(x2);figure(2);imshow(d);title('3*3均值滤波后图像 ') % title('7*7均值滤波后图像 ')（2）中值滤波程序：clear;r=imread('D:Matlabproject平滑滤波实验原图.jpg');imshow(r);title('原图像');m n=size(r);s=r;for i=2:m-1for j=2:n-1window=r(i-1:i+1,j-1:j+1);k,p=size(window);a=reshape(window,1,k*p);newm=sort(a);mi