《SPSS应用基础》教学大纲

1、SPSS应用基础教学大纲 课程名称：SPSS应用基础                英文名称：适用专业：物流管理                     学    时：32学   

2、 分：2                            开课学期：第一学年第二学期课程类别：技能拓展课                   课

3、程性质：必修课一、课程任务和要求   本使学生能掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作；独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析整个过程的操作；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为今后其他专业课的学习奠定前提和基础。二、教学内容和要求第1章SPSS简介教学目标与要求：掌握数据编辑窗口和数据输出窗口及topics命令。主要内容 1.1SPSS的发展1.2SPSS的版本1.3SPSS的运行方式1.4SPSS的启动、主界面和退出1.5SPSS的帮助系统第2章变量、数据文件、系统参数教学目标与要求：掌握变量、数

4、据的录入方法及保存、数据的编辑（排序、分类汇总、数据次序确定）、变量的操作、数据文件的合并和分组、读入其他格式文件数据。主要内容2.1定义变量2.2数据的输入与保存2.3数据的编辑2.4变量的操作2.5数据文件的合并和分组2.6读入其他格式文件数据2.7SPSS运行环境设置第3章统计描述教学目标与要求：掌握中位数(Median)、众数(Mode) 、全距(Range) 、方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)、 四分位数(Quartiles)、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles)、 频数(Frequency)、峰度(Kurtosis)

5、、偏度(Skewness)、标准化Z分数及其线性转换统计学上的定义和计算公式及SPSS中实现过程、交叉列联表分析、基本统计分析的报表制作。主要内容3.1均值(Mean)和均值标准误差(S.E.mean)3.2中位数(Median) 3.3众数(Mode)3.4全距(Range)3.5方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)3.6四分位数(Quartiles)3.7十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles)3.8峰度(Kurtosis)3.9偏度(Skewness)3.10标准化Z分数及其线性转换3.11探索分析3.12交叉列联表分析3.13多

6、选项分析3.14基本统计分析的报表制作第4章均值比较和T检验教学目标与要求：掌握Means过程、单一样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验的统计学上的定义和公式、SPSS中实现过程及结果和讨论。主要内容4.1Means过程4.2单一样本T检验4.3两独立样本T检验4.4两配对样本T检验第5章方差分析教学目标与要求：掌握方差分析基本概念、单因素方差分析、因素方差分析及协方差分析主要内容5.1方差分析基本概念5.2单因素方差分析5.3多因素方差分析5.4协方差分析第6章相关分析教学目标与要求：掌握二元定距变量相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析spss实现过程。主要内

7、容6.1相关分析的基本概念6.2二元定距变量的相关分析6.3二元定序变量的相关分析6.4偏相关分析6.5距离相关分析第7章回归分析教学目标与要求：掌握一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析、曲线估计、时间序列。主要内容7.1回归分析基本概念7.2一元线性回归分析7.3多元线性回归分析7.4非线性回归分析7.5曲线估计7.6时间序列的曲线估计7.7含虚拟自变量的回归分析7.8逻辑回归分析第8章聚类分析与判别分析教学目标与要求：了解聚类分析与判别分析的基本概念、层次聚类分析中的Q型聚类、层次聚类分析中的R型聚类、快速聚类分析、判别分析。主要内容8.1聚类分析与判别分析的基本概念8.2层

8、次聚类分析中的Q型聚类8.3层次聚类分析中的R型聚类8.4快速聚类分析8.5判别分析第9章因子分析教学目标与要求：掌握因子分析的定义和数学模型及SPSS中实现过程。主要内容9.1因子分析的定义和数学模型9.2SPSS中实现过程第10章非参数检验主要内容10.1总体分布的卡方(Chi-square)检验10.2二项分布检验26810.3SPSS单样本变量值随机性检验10.4SPSS单样本K-S检验10.5两独立样本非参数检验10.6多独立样本非参数检验10.7两配对样本非参数检验10.8多配对样本非参数检验三、课程学时分配序号教学内容总课时理论授课实验/实训授课1SPSS简介22 2变量、数据文件、系统参数22 3统计描述2114均值比较和T检验4215方差分析4116相关分析4227回归分析4228聚类分析与判别分析4319因子分析42210参数检验211合  计322111说明：本课程为学期课，按14教学周、4课时周计算，共56课时。四、教学环节本课程为考查课，期末课程结束，统一考查平