人脸识别和虹膜识别

1、个人信息安全保证方式引入人脸识别虹膜识别目 录010203引入01个人信息长期“裸奔”，该有个终结的时刻人脸识别02人脸识别人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。 人脸识别一般有两种识别方式。 一种是通过摄像头对人脸信息进行采集，包括五官的位置特征和形状特征等，然后将这些信息转化成可识别的特征模板，最后进行比对。 另一种是采集面部的热辐射信息，也就是将计算机科学和热成像技术进行融合，以此来进行身份认证。这种识别方法不需要测试对象与热成像技术进行融合。这

2、种方法可以在黑暗情况下，采用提取热辐射信息的方式保持良好的识别效果。 人脸识别方式人脸识别软件魔漫手机美颜相机Face+人脸识别的局限性 人脸识别受多种因素影响，人脸比对时，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。 此外，随着年龄的变化，面部外观也会变化，特别是对于青少年，这种变化更加明显。 同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。虹膜识别03虹膜识别人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观，而虹膜在胎儿发育阶段形成后，基本是保持不变的，而且可复制性极低，这就决定了身份识别的唯一性。据统计

3、，在生物识别领域中,虹膜识别的错误率是最低的。虹膜识别技术过程虹膜图像获取图像预处理提取虹膜图像特征匹配使用特定的拍摄器材对人的整个眼部进行拍摄，内置低照度的辅助光源，能最大限度减少对人眼的刺激，并将拍摄到的图像传输到计算机中存储。将眼部图像转换为灰度图像，对灰度图像进行图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。读取眼部图像的数据，检测虹膜图像的内外边缘，提取内圆圆心坐标及短半径，再求出虹膜长半径，建立极坐标系，分离虹膜图像，最后进行特征提取并对其进行编码。将待识别的虹膜与数据库中的已知虹膜比较基于投影的虹膜内边界定位算法直方图横轴表示灰度，纵轴表示该灰度出现的频率。该算法将灰度直方图看成正态

4、分布曲线 和 的叠加，将两条曲线交接处的谷底值作为阈值。图像二值化处理，将分离出来的瞳孔内边界区域映射到二维坐标轴上记录下最大值和最小值，分别为 其中圆心坐标为半径为得到这些参数后，再利用定位算法对虹膜内边界进行精确定位，得到内边界参数基于缩放和裁剪图像的虹膜边界快速定位算法先对图像进行直方图均衡化处理，有利于虹膜外边界的提取，再对图像进行边缘化检测。瞳孔和虹膜的圆心几乎是一致的，设瞳孔圆心为 ，半径为 ，根据先验知识得到边界范围为 ，所以可以将I2区域中心距离瞳孔中心距离大于 的区域和距离小于 的区域排除掉。为了进一步缩小Hough变换的搜索范围，采取对区域图像进行压缩处理。对虹膜识别而言，

5、图像的缩放程度保持在5%10%的范围内，能够满足识别精度的要求。所以在对眼部图像进行裁剪处理后，将其压缩为原图像的90%。 裁剪后的区域为areas(x,y),对areas(x,y)区域进行Hough变换，确定虹膜外边界的精确参数。 -边缘二值化图像上的点 - -参数 得票数统计 为满足参数 的圆方程的判决函数，若 的值为0，那么说明点 是参数 所确定的圆，此时参数 的得票数就增加一票，得票数最多的即为要求边界所对应的参数三星NOTE7的虹膜识别应用三星Note7前置镜头同侧上多出了两个相应的组件IR LED和虹膜摄像头，经由IR LED发射红外光源，虹膜摄像头通过光源扫描个人的虹膜特征，实现匹配、解锁。相比指纹解锁按下Home键的同时就扫描指纹实现解锁的