交通规划课程设计实验报告

1、交通规划课程设计报告学院：交通运输学院专业：城市轨道交通指导教师：组长：组员：2016年6月15日所谓交通规划(狭义)通常是指根据对历史和现状的交通供需状况和地区的 人口、经济和土地利用之间的相互管理的分析研究，对地区未来不同人口、 土地利用和经济发展的情形下，交通运输发展需求的分析和预测，确定未来交通运输 设施发展建设的规模、结构、布局等方案，并对不同方案进行评价比选，确定推 荐方案，同时突出建设实施方案(包括建设项目时序、投资估算、配套措施等) 的一个完整过程。通常，交通规划中核心的内容是交通需求预测中的四阶段法， 它们分别是交通的发生与吸引(Trip Production & A

2、ttraction ),交通分布(Trip Distribution),交通方式的划分(Modal Split),交通流的分配(Traffic Flow Assignment)这四个阶段。我们小组针对交大西门某一时段的交通量进行了调查，掌握了其交通状况， 并与RTMS的测量值进行比较，从而了解人工测量产生的误差，并且同时使用微 波传感器数据制作交通量、密度、速度基本图并确定道路通行能力和临界车速， 来分析并且深刻理解交通流三参数之间的关系。接下来，我们以北下关为规划区域，利用transCAD软件对规划区域进行交通小区的划分、路网构建、OD反推以及四阶段法等工作。Word文档目录弓|言21 .实

3、验概述 51.1 实验目的51.2 实验内容52 .交通调查实验报告 62.1 交大东门RTMS检测数据与实际测量数据的对比分析 62.1.1 RTMS 的介绍62.2 RTMS交通量与实测交通量对比分析 92.2.1 交通调查记录 91 .交通量调查 92 .地点车速103 .密度的测量124 .2.2 RTMS交通量与实测交通量对比分析 175 .2.3 速度对比分析206 .2.4 密度对比分析 202.3 交通流三要素关系曲线 212.3.1 概念与数据简介 212.3.2 计算方法 212.3.3 数据分析 22三、交通规划243.1 区域概况243.1.1 基本信息243.1.2

4、区域城市用地比例 263.2 主要路段交通量统计及调查结果 273.3 Trans CAD的应用过程 293.3.1 交通小区的建立293.3.2 线路的绘制与相关数据的填写 313.3.3 OD 反推333.3.4 出行生成预测 373.3.5 出行分布预测403.3.6 交通流分配423.3.7 道路网络评价46四、问题及改进建议： 464.1 问题464.2 改进建议47五、个人感想 47附录51一、会议记录 51二、人员分工51Word文档1 .实验概述1.1 实验目的交通规划属于交通工程的一部分，是为设计达到公路和城市道路交通建设的 发展目标的策略、过程和方案。作为交通运输学院的必修

5、科目， 学生应该掌握对 城市、区域不同范畴的交通需求预测和综合交通运输系统规划的共同原理、步骤和方法的提炼。本次交通规划设计实验旨在将理论与实践结合，通过交通流数据的采集，进行交通调查，研究交通与土地利用，实现交通网络布局的规划与设计， 并完成交通需求量的预测。实验过程中学生应该具备数据采集与分析、 交通小区 划分与网络制作、TransCAD软件的操作的学习能力。1.2 实验内容本实验由交通调查实验和交通规划实验两部分组成。1、交通调查实验的内容具体为：统计分析RTMS检测器全天的交通流检测数据，绘制交通流三要素流量、 密度（占有率）、速度之间的关系曲线，并针对某一位置某一交通时段（大于等 于

6、1小时）对比分析人工测量数据与自动检测数据之间的误差；2、交通规划实验部分的具体内容为以北下关为规划区域，完成对所选区域 的交通量调查，利用实际测得的数据，得到对调查区域交通小区划分、 现状路网 划分、社会经济指标统计、OD反推分布交通量、四阶段法交通需求预测、道路 负荷度评价。2 .交通调查实验报告2.1 交大东门RTMS检测数据与实际测量数据的对比分析2.1.1 RTMS的介绍RTMS简介RTMS （Remote Traffic Microwave Sensor远程交通微波雷达检测器）是一 种用于监测交通状况的再现式雷达装置。它可以测量微波投影区域内目标的距 离，通过距离来实现对多车道的静

7、止车辆和行驶车辆的检测。2 2） RTMS工作原理RTMS在微波束的发射方向上以2米（7英尺）为一层面分层面探测物体，RTMS微波束的发射角为40度，方位角为15度。安装好以后，它向公路投影形 成一个可以分为32个层面的椭圆形波束，这个椭圆的宽度取决于选择的工作方 式，并因检测器安装角度和安装距离的不同稍有变化。图2-1 RTMS微波束及其投影RTMS有两种安装设置和多种工作模式。侧向安装时，设备安装在路旁的 杆子上，保持微波的投影与车道正交，分层面的波束能够提供相互独立的八个探Word文档测区域，可适应于不同道路状况。被探测车道可以被定义为一个或多个微波层 面。波束覆盖区的宽度决定了探测道的

8、长度。正向安装时，设备安装在龙门架上，具微波束发射方向与车辆行驶方向一致。此种设置检测器不能区分车道，因此必须通过调节好瞄准角度来使微波投影对应单一的车道图2-2RTMS微波区域内的回波信号表2-1传感器位置表Word文档在车辆检测方面，RTMS通过接收到微波投影区域内各种表面的连续不断的 回波，如人行道，栅栏，车辆以及树木等。在每一个微波层面内的固定物体回波 信号将形成背景阈值,如果回波信号的强度高于该微波层面的背景阈值，则表明 有车辆存在。图2-3车辆检测原理图(3)传感器位置传感器编号传感器位置车道数4001体育馆（西门）54002出版社（南门）24003学苑4号楼（东门）24004交大

9、东校区东门2由于我们选择调查的是北京交通大学西门的交通量，所以由上表可知，我们选择的是编号为4001的RTMS传感器的数据。（4）数据格式：RTMS以30秒为单位，每30秒计量一次。另外，RTMS传感器所测得的数据表小含义如下表：表2-2RTMS传感器数据表示含义图编号数据名称表示含义说明1SensorlD传感器编号编号为 4001, 4002, 4003, 40042DataTime采集日期时间2014 年 4 月 8 日 14:40-15:403Laneno车道号从RTMS仪器最条车道开始标号，分别标号为1,24Vollong长大车流里单位：辆5Speed平均速度公里/小时6Occupan

10、cy时间占有率30s内有车次数,每10ms抓拍一次7Volume8M:单位：辆无效数据说明：平均速度值为小于0公里/小时或大于等于200公里/小时的 数据可示为无效数据，在分析数据时需要滤除。2.2 RTMS交通量与实测交通量对比分析2.2.1 交通调查记录1 .交通量调查我们选取人工计数法调查交通量，人工计数法是国内运用最为广泛的交通量 调查方法。该方法机动灵活，易于掌握，使用工具简单，资料整理方便，精度较 高。而且，应用人工法可以获得分车种分流向的交通量，转向交通量等多方面资料，最适宜于短期的交通量调查。依据教材上22-29页，使用人工计数法，选定七种车型：小汽车、小型载货 汽车、35t载

11、重汽车、5t以上载重汽车、中小型公共汽车、大型公共汽车、摩 托车作为计数目标。选取一个距离 RTMS机较近断面，设定三名组员，以15分 钟为时间周期，分别在道路的两侧进行观测，记下两个方向的交通量，观察通过 断面小汽车、小型载货汽车、35t载重汽车、5t以上载重汽车、中小型公共汽 车、大型公共汽车、摩托车的数量，最后将这七类数据整理汇总。汇总表如下：表2-3 交大西门平峰交通量调查数据表亨浦里诺查汜录表蜩岸点更大 sn方向：祖向消登匚贴：觊ldikE月5口车运勤：5他查口阻名：马祖.桁描云.思翌不天气1希车型时段小汽车汽车3其於 汽车5tl（上载 重汽车中小生公 共用车大型公甘 汽车度ft隼合

12、计折音计耳20:1010:29492a8011Q35205Ml20:2530:40438T0803512533.420:402Q阳535E：T0LS0二5C3537,5加二年” 21:10mZ11T0g054加151g含件1%731280410208421B6. B表2-4交大西门晚高峰交通量调查数据表交圆里调查记录表涯置地点;交大西门方向：取向调查日期：2Q"年5月26日车道救： 5伺查员姓名：罗元琴，椀描描 、袋膜天气：晴车型时履小汽车小型）裁赁 汽车3，6七就 重气车以上数重汽车中小型公 扶汽车大日公共 汽车摩托车含计折含计算17:5013:05899174021013944g

13、g 416:0518:20S273C102701；906060.316: 2018:35E462<2029010000 6313：J518:50906241?0250q667Q17.7含计33679510010104736163816.42 .地点车速采用人工测量法，选择路段长度均在 3050m之间，参考标志为行道树和指 示标志，当车辆前轮经过参考线时，观测员立即启动秒表，当车辆前轮驶过路段 末端参考线时，观测员立即停止秒表，将观测数据整理下来。平均速度值为小于 0公里/小时或大于等于200公里/小时的数据可示为无效数据，在分析数据时需要滤除。所以根据原则我们的剔除了一部分数据并且又整理

14、了数据整理数据如下:地点车速调查记录表（平峰）调查路线：交大西门天气：晴调查日期：2016年5月18日调查时间：20:1021:10调查员：罗元琴、淡鹏表2-5地点车速调查记录表（平峰）序号车型At/sL/mV=L/ At (m/s)换算为 km/s序号车型At/sL/mV=L/ A t (m/s)换算为 km/s1小汽车2.964314.52752.297231小汽车3.234313.312747.925722小汽车3.634311.845742.6445232小汽车4.044310.643638.316963小汽车6.06437.0957125.5445633小汽车4.33439.9307

15、235.750594小汽车5.56437.7338127.8417234小汽车3.84311.315840.736885小汽车4.4439.7727335.1818335小汽车3.774311.405841.060886小汽车4.63439.2872633.4341436小汽车4.044310.643638.316967小汽车5.3438.1132129.2075637小汽车3.184313.52248.67928小汽车5.75437.4782626.9217438小汽车3.654311.780842.410889小汽车5.48437.8467228.2481939小汽车5438.630.96

16、10小汽车4.53439.4922734.1721740小汽车4.36439.8623935.504611小汽车4.6439.3478333.6521941小汽车4.53439.4922734.1721712小汽车4.46439.6412634.7085442中小型公交5.74437.4912926.9686413小汽车3.914310.997439.5906443中小型公交5.6437.6785727.6428514小汽车4.24310.238136.8571644中小型公交4.88438.8114831.7213315小汽车3.964310.858639.0909645中小型公交5.054

17、38.5148530.6534616小汽车5.53437.7757727.9927746中小型公交6.03437.1310125.6716417小汽车4.4439.7727335.1818347中小型公交5.66437.5971727.3498118小汽车5.55437.7477527.891948中小型公交4.98438.6345431.0843419小汽车4.164310.336537.211449中小型公交4.65439.2473133.2903220小汽车4.4439.7727335.1818350中小型公交5.46437.8754628.3516621小汽车5.48437.84672

18、28.2481951中小型公交4.284310.046736.1681222小汽车5438.630.9652摩托车5.1438.4313730.3529323小汽车3.964310.858639.0909653摩托车3.254313.230847.6308824小汽车4.134310.411637.4817654摩托车4.58439.3886533.7991425小汽车3.454312.463844.8696855摩托车5.1438.4313730.3529326小汽车3.814311.286140.6299656摩托车3.644311.813242.5275227小汽车4.154310.36

19、1537.301457小货车5.28438.1439429.3181828小汽车3.764311.436241.1703258小货车4.58439.3886533.7991429小汽车5.38437.9925728.7732559小货车2.534316.996161.1859630小汽车3.584312.011243.2403260小货车3.984310.80438.8944调查路线：交大西门天气：晴地点车速调查记录表（高峰）调查日期：2016年5月26日调查时间：17:30-18:00调查员：段晓宇、马钮表2-6地点车速调查记录表（高峰）序号车型时间（s）长度（48米）/时 间（s ）换算为

20、 km/h序号车型时间（s）长度（48米）/时 间（s）换算为 km/h1小客车5.698.4358530.3690736小客车3.5913.3704748.133702小客车5.998.0133628.8480837小客车3.5313.5977348.951843小客车3.5913.3704748.1337038小客车2.7817.2661962.158274公交车4.7410.1265836.4557039小客车3.0215.8940457.218545形车2.7817.2661962.1582740小客车3.912.3076944.307696小客车3.0815.5844256.1039

21、041小客车2.9916.0535157.792647小客车4.4510.7865238.8314642小客车3.9612.1212143.636368小客车3.912.3076944.3076943小客车4.0211.9403042.985079小客车3.5113.6752149.2307744小客车3.7512.8000046.0800010小客车3.4114.0762550.6744945小客车3.3814.2011851.1242611小客车2.4419.6721370.8196746小客车4.3810.9589039.4520512小客车5.398.9053832.0593747小客

22、车4.311.1627940.1860513小客车5.249.1603132.9771048公交车4.7110.1910836.6879014小客车3.8412.5000045.0000049公交车4.2311.3475240.8510615小客车4.7210.1694936.6101750公交车6.577.3059426.3013716公交车5.538.6799331.2477451小客车3.5413.5593248.8135617小客车2.916.5517259.5862152小客车5.269.1254832.8517118小客车3.1415.2866255.0318553小客车5.358

23、.9719632.2990719小客车3.0215.8940457.2185454小客车16.862.8469810.2491120小客车3.3514.3283651.5820955小客车5.548.6642631.1913421小货车4.2911.1888140.2797256小客车5.249.1603132.9771022小客车4.969.6774234.8387157小客车4.0611.8226642.5615823小客车P 3.3514.3283651.5820958小客车3.0815.5844256.1039024小客车4.1411.5942041.7391359小客车3.7512.

24、8000046.0800025小客车5.638.5257530.6927260小客车4.2911.1888140.2797226小客车4.7510.1052636.3789561公交车6.966.8965524.8275927小客车6.147.8175928.1433262小客车8.025.9850421.5461328公交车5.358.9719632.2990763小客车4.5710.5032837.8118229小客车4.7210.1694936.6101764小客车4.2111.4014341.0451330小客车3.8112.5984345.3543365小客车3.6613.11475

25、47.2131131小客车2.4419.6721370.8196766小客车4.4810.7142938.5714332小客车2.2321.5246677.4887967公交车5.388.9219332.1189633小客车3.314.5454552.3636468小客车3.0515.7377056.6557434小客车2.8716.7247460.2090669小客车2.5418.8976468.0315035小客车3.2914.5896752.5228070小客车3.1215.3846255.384623 .密度的测量我们组测密度的时候采用的是高空摄像法。我们测量的时间长达20分钟，所以可

26、以减少偶然误差。整理表格如下:表2-7 平峰密度记录表格幅占 府由能向南白。米ixtn. 1 ii -.r"'：十 J- ：110册12Ifi1&7.53522. 573. 75我&IQ245罪0031Q12. 5375323-53TcQ4与ns 25和5氏 25417538D0-T5. ?53933. 7S55也弱3911.2565r. E40Zz. a勺33,75401LZ5T78754122.5?5fl. 25411E25S争11. 254233. 7535丸254211.25956.Z543S国759BK'432ZS11|,7.&445

27、4. 251052583.751 二7由可及5机251111.-255Z£5r9II. 25驳i51Zoc器£E. 5135325475氏2513口474.514&7.5冢15虬25143*7S妇£1.015r良T54号S3,75153工75,&r. 5105fl22.51645B0自?. 517I8+75512£5IT22.55145185Q. 25醍11.2&ie22.5 _522'2. B蚱45K, bi. 5二号33门55253rT?3033. T511.252033-T55 +33, 5ai55522h5羽11-

28、2555z2.522sits561L关223&怕11.25231L Zb5722. 52356,255T1LZ52A11.255933.7524b6.255fi225250059&7.525o10口11.2536QO'601015的. io12,5601LN52711.25想12152T0兑5箱22. E££22,工就1012h5:s33.75仁11.25刖s3. T5639U. 2S2922.5531lr25303175和41417,5303L5仅03L3w帖1。12.5312L5g4-5猊争11.2566g11.25323X 75诚&&a

29、mp;.Z533&1078.75S3口6-2Sft?7BL?534911.25加5也23：467.5as9-11.25表2-8高峰密度记录表格Word文档504517771451451785105232. 751799165322,51807145411. 251S1a125522.51923G5C11. 25183245722.5164245845185510593M 75ie6714608101875102.2.2 RTMS交通量与实测交通量对比分析RTMS里面的数据中测得的是Vollong,即长大车流量，而我们实际测量后的车型是以小汽车为基础来进行换算的，所以把RTMS里面的数据

30、Vollong,即长大车流量以小汽车为基础来进行换算，换算系数为2,其他车型换算系数如下表。表2-9交通量调查车型分类以及换算系数表编号车辆类型换算系数|1小汽车12小型载货汽车1.53 一3、5t载重汽车- 2 45t以上载重汽车2.55中，小型公共汽车2.56大型公共汽车37摩托车0.8通过换算系数，得到如下表所示 RTMS流量与实测流量：表2-10 高峰RTMS流量与实测流量数据表1RTMS数据与实测数据对比起始到结束时间RTMS数据实测数据误差17:50-18:051114985.411.54%18:0518:201164950.318,36%18:2018:3510309636. 5

31、0%18： 35- 18:501038917.711,59%合计43463816.412. 19%表2-11平出t RTMS流量与实测流量数据表RTM5数据与实测数据对比。年始到结束时间RTMS数据/实测数据.误差.70."%20:25 20:4071，钮4?5.4降20:40 -20:557孙537518,40%，20:55-21:10.7"519.合计疔2 昌 39-21册&2297%由表2-8和表2-9可以分别看出RTMS数据和实测数据之间存在一定的误差，其中对于高峰时最大误差在 18.36%最小误差为6.5%误差的平均值在12.19%对于平峰时最大误差在 2

32、5.96%最小误差为18.40%平均误差为22.97%(1)将RTMS流量与实际测得流量进行对比，得到如下图所示结果:r-RTMSF-苏图2-4 晚高峰RTMS流量与实测流量对比图图2-5 晚平峰RTMS流量与实测流量对比图(2)数据误差原因分析从上图可以看出，RTMS数据与人工调查的数据有一定的误差， 且RTMS的 数据大于人工调查的数据，造成误差的原因有以下几点：主观因素：计时误差。人工计时与 RTMS的计时不一样，而且人工计时需 要一定的反应时间。当出现大车时，人工调查时会使小车被大车挡住视线，造成计数误差。客观因素：RTMS佥测器“溢出”现象。“溢出”是指一辆车出现才目邻检测区 域内均

33、有感应现象，不仅会引起流量的重复计数，还会对占有率测量带来一定影 响。由于检测器与交叉口距离较近，所以出现很多车辆换道的现象，造成RTMS 重复计数。2.2.3速度对比分析将晚高峰和晚平峰测的地点车速计算平均值与 RTMS地点车速计算平均值汇总数据如下：表2-12 车速误差对比时间段实测车速Ckr/h）3工 妖麦晚高峰44.1651. 630.144683晓平峰40. 6250. 210. 277353数据产生误差的主要原因是：在调查地点车速时，由于调查人员的反应时间而造成相应的数据误差以及观测人员距离参考标志一定距离，存在视差。2.2.4密度对比分析将晚高峰和晚平峰的密度计算的平均值与 RT

34、MS的密度计算平均值汇总数据如下：表2-13密度误差对比时间段实测密度辆/百米）RTMS密度（辆/百米）误差的绝对值晚高峰73. 0587. 5519. 85%晚平峰51.8945, 6612. 01%数据产生误差的主要原因是：因为调查人员个人的仔细程度以及道路上的有 些车辆被大树枝叶遮住导致测量人员的记录误差2.3 交通流三要素关系曲线2.3.1 概念与数据简介(1)流量：单位时间内，通过道路某点或某断面及某车道的人数或者车辆数。(2)速度：地点车速：车辆通过道路某点或某断面时的车速，也称瞬时车速。 区间车速：车辆行驶一定距离与该距离对应的平均行驶时间的比值(3)占有率：在一定的观测时间 T

35、内，车辆通过检测器时所占用的时间与观测 总时间的比值。2.3.2 计算方法交通流三要素为流量、速度和密度。其中交通量由 RTMS数据中volume表 示；速度为speed表示；密度由于与占有率成正比，故用占有率代表密度，进行 与另外两个变量关系的分析研究。 这三个量均由RTMS测得，每30秒测量一次。 我小组采用2015年5月18日全天的RTMS数据进行交通流三要素之间关系的 分析。相应的算法是：总车流量：持续一个小时的去除坏值后的所有车流量之和平均速度：持续一个小时的去除坏值后的所有速度的平均值所有车道的平均占有率：持续一个小时的去除坏值后的所有占有率之和除以 一个小时内测量周期(本例中是

36、30s)的个数。2.3.3数据分析我们组采用的是5月18日全天的数据，经过整理得到如下表:表2-145月18日有关交通流数据表IDTimeSpeedOccupancyVolume18:00-8:5943.11178.39225729:00-9:5947.31103.032129310:00-10:5947.7996.421867411:00-11;5947.7996.422015512:00-12:5951.6986.541869613:00-13:5949.6980.431941714:00-14:5947.7487.661967815:00-15:5947.64106.151955916:

37、00-16:5950.06104.48821771017:00-17:5943.88160.732716通过这个数据表，我们做出了交大东门的速度-流量、占有率-流量、占有率-速度关系散点图，每张图都有10个散点，并用曲线拟合变化趋势，用以辅助分 析。(1)速度流量关系Word文档图2-6 速度-流量关系图从图中我们可以看出，交大西门 5月18日每小时平均车速集中在47Km/h 到48Km/h之间，最大车速为51.69km/h ,在流量较小的时候出现，最小车速是 43.11km/h。随着流量的增大，每小时平均车速整体为下降趋势变化。(2)占有率流量关系图2-7 占有率-流量关系图这张图体现了随着

38、车流量的不断增大，占有率整体呈增大趋势(3)占有率-速度关系图AgmdnuQo Occupy r*cy464850Speed(l<m/h图2-8 占有率-速度关系图从图中我们可以看出，交大西门道路上占有率和速度的关系是随占有率的增 加，速度呈线性下降趋势，即占有率越高速度越低。最大速度 51.69km/h,最小 速度43.11km/h。从这个速度我们也可以看出这条路比较畅行。一般把车速小于 30km/h视为交通拥堵，该图中的离散点位于30以上较多，所以交大西门不存在 拥堵现象。由交通规划原理课本知：临界车速指通行能力最大时的车速， 又称为最佳车 速。所以由图像可知，该路段临界车速为 43

39、.88km/h。该道路通行能力为2716 辆。三、交通规划（北下关及其周边地区）3.1 区域概况3.1.1 基本信息所给区域为以北京交通大学为中心的北下关街道及其周边区域，北下关街道 辖区总面积6.04平方公里，常住人口 17万人左右。辖区内现有社区居委会 35 个，有蒙、满、回等22个少数民族，驻地区部队6个，法人单位近4000家（第 一次经济普查数据）。北下关辖区中共有快速路、主干道、次干道、主要支路共 16条，包括：中关 村南大街、北三环西路、学院南路、大慧寺路、西直门外大街、动物园路、高粱 桥路、交大东路、交通大学路、四道口路、大钟寺路、皂君庙路、篱笆房路、学 院南路、大柳树路、气象路

40、。其中北三环路为快速路，其进出口采用全控制或部 分控制，中央设有隔离带，主要联系市区各个主要地区、市区和主要的近郊区、 卫星城镇、联系主要的对外出路，负担城市主要客、货运交通，有较高车速和较 大的通行能力，供车辆以较高的速度行驶；中关村南大街、高粱桥斜街、大柳树 路为主干道，他们是城市交通的骨架，起着联系各种交通枢纽以及大型公共场所 的作用，红线宽度较宽，一般为30-45米，能承载大量的交通量；其余道路为次 干道和主要支路，负责配合主干路组成城市干道网， 起联系各部分集散作用，或 为解决局部地区的交通而设置。3.1.2 区域城市用地比例图3-1北下关用地比例居住用地（R1-4） : 25%商业

41、用地（C2） : 22%教育科研用地（C6）:17%公共绿地（G1） : 12%道路用地（S1） : 10%文化用地（C3） : 5%铁路用地（T1） ： 4%水域（E1） : 2%办公用地（C1） : 2%体育用地（C4）: 1%3.2 主要路段交通量统计及调查结果按照地图所示，画出了基本的路网框架。全班是大家分组数的车，各个组把负责路段的交通量都发到群里面，然后大家共享数据。我们小组主要是对该区域 的紫竹园路和动物园路进行交通量统计。图3-3北下关卫星图车流量的调查统计结果如下:表3-1各个路段车流量调查结果序号/节点号道路名称力向交通量1北二环西到东2651东到西17162魏公村路东到西

42、586西到东13693学院南路西段西到东956东到西9444学院南路中段西向东985东向西8165学院南路东段西到东1519东到西11246中关村南大街中段北到南1851南到北17127大柳树路北向南2158南向北21148交大东路北段北向南592南向北5789大慧寺路东向西556西向东76810高粱桥斜街北段北向南1702南向北157111交通大学路西到东448东到西41812交大东路南段北到南618南到北45513四直门外北大街北到南5052南到北498114动物园路北向南1132南向北84215动物园路南段北到南1451南到北111416高粱桥斜街南段北到南1099南到北101917高粱

43、桥路北到南1071南到北117518西二环南向北5990北向南533219中关村南大街南段北到南1848南到北180120紫竹园路西到东4937东到西569821西直门外大街西段北向南5696南向北496822西直门外大街中段东向西5223西向东489023首体南路北向南1660南向北105624西直门外大街东段西向东1774东向西111725三里河路北向南877南向北56126车公庄路东向西1523西向东131227中关村北段北向南1835南向北202528皂君庙路北向南1718南向北164129四道口路北向南730南向北6263.3 Trans CAD的应用过程3.3.1 交通小区的建立3

44、.3.1.1 交通区划分的若干原则1、同质性：分区内土地使用，经济，社会等特性尽量使其一致。2、尽量以铁路，河川等天然屏障作为分区界限。3、尽量不打破行政区的划分，以便能利用行政区现成的统计资料4、考虑路网的构成，区内质心（形心）可取为路网中的节点。5、分区数量适当，中等城市不超过 50个，大城市最多不超过100-150个。数 量太多将加重规划的工作量，数量太少又会降低调查和分析的精度。6、分区中人口适当，约1-2万人，靠市中心分区面积小些，靠市郊的面积大些。7、考虑到干道市汇集交通的渠道，因此一般不以干道作为分区界线，道路两侧 同在一个交通区也便于资料整理。8、对于已作过OD调查的城市，最好

45、维持原已划分的小区。9、小区内的出行次数不超过全区域内出行总数的10%-15%。10、均匀性和由中心向外逐渐增大的原则： 对于对象区域内部的交通小区， 一般 应该在面积、人口和发生与吸引交通量等方面保持适当的均匀性； 对于对象区域 外部的交通小区，因为要求精度的变低，应该随着距对象区域的距离的变远， 逐 渐增大交通小区的规模。11、包含高速公路匝道、车展和枢纽：对于含有高速公路和轨道交通等的对象区 域，高速公路匝道、车站和枢纽应该完全包含于交通小区内部，以利于对利用这些交通设施的流动进一步分析，避免匝道被交通小区一分为二的分法。3.3.1.2 具体操作过程将上述卫星地图存储为 TIF格式然后用trans CAD打开。之后点击左上 new file按钮选择地理文件。将小区图层命名为area1 ,并用绘图工具画出交通小区，并对小区进行编号。在首次划分交通小区的时候，我们以路网外小区边界划分了交通小区， 这样 的划分方法会存在一个矛盾点，就是无法明确作为小区边界的道路所承载交通量 的归属问题，无法确定其上的交通量具体归属于哪一个小区，之后上课后听老师讲解有关内容我们才得以解决问题并且画出了如下的小区图3-43.3.2 线路的绘制与相关数据的填写1 .路网建立新建路网图层，取名路网图层为Streetl。并对Streetl图层添加相应的属性，其默认属性属性为ID、Dir、L