2022年《计量经济学》复习重点及答案

1、精品word 名师归纳总结 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载各位同学： 请大家依据这个复习重点进行仔细复习，考试时请大家带上运算器，平常成果占30% ，期末占 70% ；考试题型：一、名词说明题 每道题 4分，共 20分计量经济学： 一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科.经济学供应理论基础,统计学供应资料依据, 数学供应讨论方法总体回来函数 ： 被说明变量的均值同一个或者多个说明变量之间的关系样本回来函数：是总体回来函数的近似YiSRF:.X12i相对于EY| X i 12 Xi i其中Y.是EY | X i的估量量；1.是 1的估量量；是2.2的估量量

2、；OLS 估量量：以残差平方和最小的原就对回来模型中的系数进行估量的方法；一般最小二乘法估量量OLS估量量可以由观测值运算 OLS估量量是点估量量一旦从样本数据取得OLS估量值，就可以画出样本回来线BLUE估量量 、BLUE：最优线性无偏估量量,其估量量是无偏估量量，且在全部的无偏估量量中其方差最小；2拟合优度 、衡量了说明变量能说明的离差占被说明变量的百分比；拟合优度R 被说明部分在总平方和SST 中所占的比例R2ESS TSSy.2iy2i虚拟变量陷阱 、带有截距项的回来模型，假如有m个定性变量， 只能引入m-1 个虚拟变量； 假如引入了m个，就将陷入虚拟变量陷阱；既模型中存在完全共线性，

3、使得模型无法 估量方差分析模型 、说明变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型；协方差分析模型 、回来模型中的说明变量有些是定性的有些是定量的；多重共线性多重共线性是指说明变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系.分为完全多重共线性和不完全多重共线性精选名师 优秀名师 - - - - - - - - - -第 1 页，共 5 页 - - - - - - - - - -精品word 名师归纳总结 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载自相关 ：随机误差项当期值和滞后期相关；在古典线性回来模型中，我们假定随机扰动项序列的各项之间，假如这一假定不满意，就称之为自相关；即用符号表

4、示为：自相关常见于时间序列数据；covi ,j E ij 0存在 ij异方差 、是指模型误差项的方差随着变量的转变而不同随机误差项：模型中没有包含的全部因素的代表例：YXuY 消费支出X收入、参数u随机误差项显著性检验：显著性检验时利用样本结果，来证明一个零假设的真伪的一种检验程序；显著性检验的基本思想在于一个检验统计量（作为估量量） 以及在虚拟假设下，这个统计量的抽样分布；依据已有数据算出的统计量值打算是否接受零假设；联合假设检验：F 检验（ F-test），最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检 验、方差齐性检验；它是一种在零假设之下，统计值听从F- 分布的检验；其通常是用来分析

5、用了超过一个参数的统计模型，以判定该模型中的全部或一部参数是否适合用来估量母体；二、单项挑选题 从以下每道题的四个备选答案中选出一个正确答案，并将正确答案的序号填在题干后面的括号内；每道题2分，共 20分三、简答题 每题 5分，共 20分1、为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的位置和经济讨论中的作用是什么？从计量经济学的定义看，它是定量化的经济学；其次， 从计量经济学在西方国家经济学科中居于最重要的位置看，也是如此， 特别是从诺贝尔经济学奖设立之日起，已有多人因直接或间接对计量经济学的创立和进展作出奉献而获得诺贝尔经济学奖；计量经济学与数理统计学有严格的区分，它仅限于经济领域

6、；从建立与应用计量经济学模型的全过程看，不论是理论模型的设定仍是样本数据的收集，都必需以对经济理论、对所讨论的经济现象有透彻的熟悉为基础；综上所述， 计量经济学的确是一门经济学科；2、为什么说计量经济学是经济理论、数学和统计学的结合？计量经济学是以经济理论和事实为依据， 以数学方法和统计推断为工具， 讨论经济活动规律的一门经济学分支； 第一， 计量经济学是揭示经济变量之间定量关系的学科， 讨论对象是经济问题； 其次， 模型的建立是在已有的经济理论基础上对经济现象的进一步说明， 例如消费问题，经济长期增长及商业周期的波动问题；再有，它是一种分析经济问题的工具；计量经济学， 是对经济学的作用存在有

7、某种期望的结果，它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出来的模型得到体会上的支持，并获得数值结果；计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析；这种分析乃是基于理论与观测的并行发精选名师 优秀名师 - - - - - - - - - -第 2 页，共 5 页 - - - - - - - - - -精品word 名师归纳总结 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载展，而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系；计量经济学是一门把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析；计量经济学讨论经济定律的体会判定；综述， 计量是经济理论，数理经济， 经济统计与数

8、理统计的混合物，但是它值得作为一 门单独的学科来讨论；经济理论所做的陈述或假说大多数是定性分析的；数量经济学是要用数学形式表述经济理论而不去问理论的可度量性或其体会方面的可论证性；经济统计学的问题主要是收集，加工并通过图或表的形式以呈现经济数据，数理统计供应了很多讨论工具；3、建立与应用计量经济模型的主要步骤有哪些？8经济理论或假说的陈述； 建立数学（数理经济）模型；建立统计或计量经济模型； 收集处理数据；计量经济模型的参数估量；检验来自模型的假说经济意义检验；检验模型的正确性模型的假设检验；模型的运用猜测、结构分析、政策模拟等4、计量经济学有哪些主要应用领域？答：计量经济学模型主要有以下几个

9、方面的用途：；结构分析，其原理是弹性分析、乘数分析与比较分析；经济猜测，其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；政策评判，是对不同政策执行情形的“模拟仿真”；检验与进展经济理论，其原理是假如依据某种经济理论建立的计量经济学模型可以很好地拟合实际观看数据；5、时间序列数据和横截面数据有何异同？时间序列数据 : 经济变量在连续或不连续的不同时间内的统计数据；截面数据 : 同一时点上一个或多个变量收集的数据；时间序列数据和横截面数据，对某个统计指数在不同时期进行观测，将得到的数据按时间先后次序进行排列，这样得到的统计数据称为时间序列数据；与此不同，如某个指标在不同的个体上进行观测，就得

10、到该指标的一组横截面数据；6、从经济学的角度说明，为什么计量经济学模型的理论方程中必需包含随机误差项？从经济学角度看，客观经济现象是特别复杂的，是很难用有限个变量、某一种确定的形式来描述的，这就是设置随机误差项的缘由；计量经济学中考察的是随机变量之间的统计性关系，由于对变量的测量会有误差，而且在模型中仍可能漏掉了一些影响因素，因此不行防止地会有误差存在；7、运用一般最小二乘法估量多元线性回来模型的经典假定有哪些.精选名师 优秀名师 - - - - - - - - - -第 3 页，共 5 页 - - - - - - - - - -精品word 名师归纳总结 - - - - - - - - -

11、- - -学习好资料欢迎下载因而说明变量1.X j 与随机项ui 不相关含义 :cov X i , u02. 全部自变量彼此线性无关；3. u n1是随机向量ui 为随机变量4. 零期望5. 同方差，不相关.说明变量取值不同，但是被说明变量的方差相同；6. un 1 N 0,2 I 8、异方差存在的缘由、后果及克服方法；缘由：异方差性是为了保证回来参数估量量具有良好的统计性质BLUE，线性回来模型的一个重要假定是：总体回来函数中的随机误差项满意同方差性，即听从相同的方差；假如这一假定不满意，就称线性回来模型存在异方差性；后果： 如线性回来模型存在异方差性，就用 OLS估量模型， 得到的参数估量

12、量不是有效估量量，甚至也不是渐近有效的估量量；此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验；2克服方法：异方差的补救思路221.知道i ，利用加权最小二乘法或者模型变换求BLUE；2.不知道i ，先求出i ，再转到1；9、多重共线性存在的缘由、后果及克服方法；缘由：说明变量在时间上存在着共同变化的趋势导致了多重共线的产生；后果：（ 1）由于估量量的方差增大，使得估量量的精度大大降低，因而不能正确判定各说明变量对被说明变量影响的大小；（ 2）由于估量量的方差增大，相应标准差增大，在对参数进行显著检验时，增大了接受零假设的可能性，致使错误地舍去了对因变量有显著影响的变量；如作区间猜测也将降低猜测的精度

13、；（ 3）说明变量多重共线时，虽然可以得到OLS 估量量，但是估量量及标准差特别敏锐，如观测值略微有所变化，估量量就会产生较大的转变；克服的方法：（ 1）除去不重要的说明变量（ 2）猎取额外的数据或者新的样本（ 3）重新考虑模型（ 4）变量变换（ 5）参数先验信息精选名师 优秀名师 - - - - - - - - - -第 4 页，共 5 页 - - - - - - - - - -精品word 名师归纳总结 - - - - - - - - - - - -学习好资料欢迎下载10、自相关存在的缘由、后果及克服方法；缘由：一、惯性二、设定偏误：应含而未含变量的情形三、设定偏误：不正确的函数形式四、蛛网现象五、滞后效应六、数据的“编造”j模型存在自相关的后果1. 回来系数的最小二乘估量量.仍具有无偏性；2. Var. 不再具有最小方差性；j3. 有可能低估误差项u t 的方差（估量小了）；4. 由于 u t 存在自