治中心冯铁建洪福昌蓝丽娜吴肖冰江苏南京ppt课件

1、SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517深圳市慢性病防治中心冯铁建 洪福昌 蓝丽娜 吴肖冰 2019.05.17 江苏.南京第七届全国性传播疾病防治学术研讨会淋病报揭露病率性别差别影响要素分析及发病漏报率估计SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517内容提要内容提要背景分析研讨目的研讨内容研讨方法研讨结果研讨结论SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-051719912019 美国淋病按性别发病率美国淋病按性别发病率资料来源:龚向东教授一、背景分析SZCCC（Feng Tieji

2、an） 第七届全国性病学术会议 2014-05172019年美国淋病按年龄与性别发病率 女性 男性资料来源:龚向东教授一、背景分析SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-05172019-2019年我国淋病报揭露病率男女性别比一、背景分析反映了什反映了什么问题？么问题？ 深圳深圳广东广东全国全国SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517背景背景BECDA全国淋病报告病全国淋病报告病例数自例数自20002000年开年开场下降，场下降，20192019年年又出现上升又出现上升淋球菌实验室检测率和检测程度淋球菌实验室检测率和检

3、测程度各地域和不同机构间差别各地域和不同机构间差别全国、大多省份全国、大多省份和深圳市淋病报和深圳市淋病报告病例男女性别告病例男女性别比比4 4：1 1如何评价和校正当前如何评价和校正当前的淋病报告数据？的淋病报告数据？淋病报告病例性别比差淋病报告病例性别比差别的影响要素有哪些？别的影响要素有哪些？一、背景分析SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517 分析淋病病例报告系统任务框架及影响要素分析淋病病例报告系统任务框架及影响要素1 分析淋病报揭露病率男女性别差别及其影响要素分析淋病报揭露病率男女性别差别及其影响要素2 建立淋病报揭露病率分析框架和评价、校

4、正方法建立淋病报揭露病率分析框架和评价、校正方法3 估计并校正淋病发病漏报率估计并校正淋病发病漏报率4 准确预测和评价淋病疫情准确预测和评价淋病疫情5二、研讨目的SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-05171 1深圳市性病诊疗深圳市性病诊疗机构性病相关门机构性病相关门诊男女性就诊者诊男女性就诊者淋病检测率、漏淋病检测率、漏检率、阳性诊断检率、阳性诊断准确率、漏诊率、准确率、漏诊率、误诊率、漏报率误诊率、漏报率2 2性病诊疗机性病诊疗机构淋病病例构淋病病例报告和实践报告和实践性别差别比性别差别比较及其影响较及其影响要素要素3 3不同性别不同性别淋病病例淋病病

5、例报告数和报告数和报揭露病报揭露病率的校正率的校正与调整与调整4 4淋病发病淋病发病漏报率估漏报率估计计三、研讨内容SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517淋病病例报告源构造分析SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517四、研讨方法研讨对象研讨对象 20212021年年1010月月1 1日日-31-31日深圳日深圳3434家性病诊疗家性病诊疗机构皮肤性病机构皮肤性病科、妇产科、科、妇产科、泌尿外科寻求泌尿外科寻求性病诊疗效力性病诊疗效力的就诊者共的就诊者共25342534名。男性名。男性11061106名，女性名

6、，女性24282428名。名。抽样方法抽样方法 全市全市114114家性病诊家性病诊疗机构根据技术才疗机构根据技术才干分市干分市/ /区级、街道区级、街道级、民营三层，采级、民营三层，采用分层按比例随机用分层按比例随机抽样抽样, ,抽取抽取3434家机构家机构( (市市/ /区级、街道级区级、街道级和民营医院分别为和民营医院分别为1414、1212和和8 8家家) )作为作为调查点。调查点。SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517样本采集样本采集 送检样本：一切就诊者采集一送检样本：一切就诊者采集一份生殖道分泌物标本男性为尿份生殖道分泌物标本男性为尿道

7、拭子，女性为阴道或宫颈拭子道拭子，女性为阴道或宫颈拭子送深圳市性病参比实验室检测送深圳市性病参比实验室检测自检样本：医生按照各自的日自检样本：医生按照各自的日常诊疗习惯和阅历确定能否采集常诊疗习惯和阅历确定能否采集标本、选择检测工程和方法送本标本、选择检测工程和方法送本单位实验室进展淋球菌检验。单位实验室进展淋球菌检验。四、研讨方法调查方法调查方法 捕获捕获- -再捕获法分再捕获法分析漏检率、漏诊析漏检率、漏诊率、误诊率、阳率、误诊率、阳性诊断准确率、性诊断准确率、漏报率漏报率SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517检测与诊断检测与诊断 调查点自检：调

8、查点自检：涂片、染色镜涂片、染色镜检和检和/ /或淋球菌分或淋球菌分别培育别培育参比实验室：参比实验室： Roche Amplicor Roche Amplicor CT/NG PCRCT/NG PCR方法检方法检测测诊断规范诊断规范 淋病诊断规范淋病诊断规范WS268-2019WS268-2019漏报调查漏报调查 各调查点网络报告各调查点网络报告辖区性病防治专业机辖区性病防治专业机构对报告病例审核和查构对报告病例审核和查重重深圳市慢性病防治中深圳市慢性病防治中心对报告病例进展网络心对报告病例进展网络报告漏报检查，计算报报告漏报检查，计算报告漏报率。告漏报率。四、研讨方法SZCCC（Feng

9、Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517发病数和发病率调整和估计发病数和发病率调整和估计发病数调整与估计发病数调整与估计 调整后淋病发病数调整后淋病发病数N=akN=akn n n n为网络直报报告淋病发病数为网络直报报告淋病发病数发病率调整与估计发病率调整与估计 调整后淋病发病率调整后淋病发病率 R=ak R=akr r r r为网络直报淋病报揭露病率为网络直报淋病报揭露病率四、研讨方法粗校正系数粗校正系数ckckck=x/ck=x/(1(1b)b)(1(1c)c)(1(1d)d)x x为阳性诊断准确率、为阳性诊断准确率、b b为漏检率、为漏检率、c c为漏诊率、为漏诊率

10、、d d为漏报率；为漏报率；调整后校正系数调整后校正系数ak)ak)运用运用Stata 12Stata 12中中svysvy模块对模块对k k值进展值进展加权估计加权估计(Taylor Series (Taylor Series Linearization)Linearization)发病漏报率发病漏报率mR)mR)粗粗cmR=1cmR=11/ck 1/ck 调整后调整后amR=1amR=11/ak1/ak校正系数和发病漏报率计算校正系数和发病漏报率计算 SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517质量控制质量控制 一致调查方案、抽样方法，一致调查方案、抽

11、样方法，方案和调查员培训、调查和检方案和调查员培训、调查和检测资料统购发放、现场督查、测资料统购发放、现场督查、质控员复核、样本采集运送保质控员复核、样本采集运送保管、参比检测、数据双录等管、参比检测、数据双录等四、研讨方法Epidata3.0Epidata3.0软件建立数据库软件建立数据库双人双录并进展一致性检查双人双录并进展一致性检查SPSS17.0SPSS17.0软件进展数据分析。软件进展数据分析。计量资料采用均数计量资料采用均数规范差规范差计数资料采用率或构成比计数资料采用率或构成比组间比较用卡方检验和组间比较用卡方检验和FisherFisher确切概率法，设确切概率法，设=0.05=

12、0.0595%CI95%CI运用运用STATASTATA软件计算。软件计算。统计学分析统计学分析SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517表表1.1.不同性别调查对象的人口学特征分布不同性别调查对象的人口学特征分布SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517五、研讨结果a a：男女间的检测率差别有显著性：男女间的检测率差别有显著性2=166.3972=166.397，p0.001p0.001b b：男女间的漏检率差别有显著性：男女间的漏检率差别有显著性2=11.5412=11.541，p0.001p0.001男女性就

13、诊者淋球菌感染率男女性就诊者淋球菌感染率:14.6% vs 5.9%:14.6% vs 5.9%2=166.42=166.4，p0.001p0.001表表2. 2. 不同性别性病就诊者漏检率比较不同性别性病就诊者漏检率比较SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517五、研讨结果a a男女间的阳性诊断准确率差别无显著性男女间的阳性诊断准确率差别无显著性2=0.0402=0.040，p=0.841p=0.841b b男女间的漏诊率差别有显著性男女间的漏诊率差别有显著性2=3.9012=3.901，p=0.048p=0.048 c c男女间的误诊率差别有显著性男

14、女间的误诊率差别有显著性2=22.1672=22.167，p0.001p0.001特异度：男女性就诊者特异度：男女性就诊者74.5% vs 96.8%74.5% vs 96.8%灵敏度：男女性就诊者灵敏度：男女性就诊者43.1% vs 10.0%43.1% vs 10.0%表表3. 3. 不同性别就诊者淋病阳性诊断准确率、漏诊率、误诊率比较不同性别就诊者淋病阳性诊断准确率、漏诊率、误诊率比较SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517表表4. 4. 不同性别就诊者报告漏报率比较不同性别就诊者报告漏报率比较a a：男女间淋病报告漏报率差别无显著性：男女间淋病

15、报告漏报率差别无显著性FisherFisher确切概率法确切概率法p=0.278p=0.278五、研讨结果SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517表表5. 5. 不同性别淋病检测报告相关影响要素比较不同性别淋病检测报告相关影响要素比较男女性别比：自检报告男女性别比：自检报告21.8:121.8:1；实践；实践1.9:11.9:1五、研讨结果表表6. 6. 淋病报告校正系数及发病漏报率淋病报告校正系数及发病漏报率SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517五、研讨结果表表7. 20217. 2021年深圳市淋病报揭露

16、病的校正与调整年深圳市淋病报揭露病的校正与调整SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517男、女性淋病患者的漏检率男、女性淋病患者的漏检率68.3% vs88.1%68.3% vs88.1%，p0.001p0.001、漏诊率、漏诊率56.9% vs 90.0%56.9% vs 90.0%，p0.05p0.05和和误诊率误诊率30.5% vs 9.7%30.5% vs 9.7%，p0.01p0.01差别有显著性。差别有显著性。性病门诊男性和女性就诊者淋球菌检测率低且性病门诊男性和女性就诊者淋球菌检测率低且二者间差别显著二者间差别显著29.4% vs 9.4%

17、29.4% vs 9.4%p0.001p0.05p0.05。灵敏度。灵敏度和特异度低。和特异度低。漏报率较低且性别间差别无显著性漏报率较低且性别间差别无显著性5.4% vs 5.4% vs 20.0%20.0%，p0.05p0.05。六、讨论与小结SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-0517男女性就诊者漏检率、漏诊率和误诊率差别是深男女性就诊者漏检率、漏诊率和误诊率差别是深圳市疫情报告信息系统中报告病例数性别差别的圳市疫情报告信息系统中报告病例数性别差别的主要缘由，阳性诊断准确率和漏报是次要缘由。主要缘由，阳性诊断准确率和漏报是次要缘由。淋病疫情报告男女性

18、别比淋病疫情报告男女性别比(21.8:1)(21.8:1)明显高于明显高于 实践性别比为实践性别比为1.9:11.9:1。调整后为。调整后为3.0:13.0:1。提高淋球菌检测率特别是女性就诊者、诊提高淋球菌检测率特别是女性就诊者、诊疗和报告任务质量是提高淋病监测和疫情报告及疗和报告任务质量是提高淋病监测和疫情报告及预测准确度、敏感度的关键环节。预测准确度、敏感度的关键环节。常规淋病报告未思索医疗机构诊疗和实验室检常规淋病报告未思索医疗机构诊疗和实验室检测任务质量，有必要进展专项调查以便于淋病发测任务质量，有必要进展专项调查以便于淋病发病率和性别比校正和调整。病率和性别比校正和调整。六、讨论与小结SZCCC（Feng Tiejian） 第七届全国性病学术会议 2014-05171 1 3 3 2 2 4 4 分层抽样和性病诊疗机构分层抽样和性病诊疗机构淋病诊疗和检测质量不同致淋病诊疗和检测质量不同致抽样偏倚。抽样偏倚。调查时间仅为一个月，虽调查时间仅为一个月，虽有研讨报道淋病发病无季节有研讨报道淋病发病无季节性聚集表现。性聚集表现。未分析评价淋球菌检测样本采未分析评价淋球菌检测样本采集、检测方法和人员技术对检集、检测方法和人员技术对检测结果和发病率的影响。测结果和发病率的影响。女性就诊者自检发现淋病女性就诊者自检发现淋病患者数少，对校正系统估患者数少，对校正系