知识管理系统

1、第4章 计算机应用软件王莹第4章 计算机应用软件w4.1计算机软件开发w4.2企业事务信息系统w4.3知识管理系统w4.4办公套件w4.5本章小节4.1 计算机软件开发w（1）软件开发w（2）软件测试与评价（1）软件开发w软件开发：针对人类所遇到的问题w软件危机 ：传统的手工方式软件开发缺点日渐明显 w解决办法：标准化软件出现：操作系统、数据库管理系统等半成品软件、各类工具软件出现：库函数、面向对象技术傻瓜类软件出现：用户通过简单操作，在后台转换成代码软件测试w软件测试是软件开发过程的重要组成部分，是用来确认一个程序的品质或性能是否符合开发之前所提出的一些要求。w软件测试就是在软件投入运行前，

2、对软件需求分析、设计规格说明和编码的最终复审，是软件质量保证的关键步骤。w软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。软件测试（续）w在软件生存期中横跨两个阶段：通常在编写出每一个模块之后就对它做必要的测试（称为单元测试）。编码和单元测试属于软件生存期中的同一个阶段。软件开发结束后，对软件系统还要进行各种综合测试，这是软件生存期的另一个独立阶段，即测试阶段。软件评价（1）可靠性评价 （2）维护性评价 （3）易理解性评价 （4）高效率原则（5）标准化原则4.2 企业信息系统w4.2.1企业组织的管理层次与信息层次w4.2.3部门信息系统w4.2.3管理信息系统与企业资源规划系统w4.2.4跨组织信息

3、系统4.2.1企业组织的管理层次与信息层次w企业组织：一个具有权利、义务和责任的等级机构，是处理信息和使用信息的主体w在一个企业组织中信息按应用的范围可以分为三个横向的层次，即战略层次的信息战术层次的信息操作层次的信息三级层次信息的区别联系角度分类定位来源保密性要求精度要求处理方式操作性信息业务人员内部低高增、删、改、查战术性信息中层内/外中中查询、统计战略性信息高层外部高低统计、分析4.2.2部门信息系统w部门管理信息系统的出现，得益于计算机硬件的发展和数据库管理系统的出现。w数据库管理系统的产生，极大地简化了应用开发者的工作，使得他们可以把精力集中在部门的具体业务上针对具体业务开发信息系统

4、部门管理信息系统w部门管理信息系统，是针对某个部门的管理信息系统，它完成的是企业局部业务。通常不需要网络或者干脆使用单主机单终端（例如劳资科计算并打印工资单）、单主机多终端系统（例如银行柜台的分时终端）、简单C/S模式系统；w一个企业各个部门可能使用多个的部门信息系统，各个部门信息系统之间数据互不兼容，难于互相调用。4.2.3管理信息系统与企业资源规划系统w企业管理信息系统的主要对象是管理信息，主要面向工厂、企业，如制造业、商业企业、建筑企业等。一般都需要具备对生产、销售的监管、预测和决策支持的功能等，其核心是企业的“产、供、销、人、财、物”及其质量、技术等。wMIS技术要求很复杂，需要用到各

5、种管理模型。管理信息系统定义w1985年，美国明尼苏达大学的戴维斯在他的经典著作管理信息系统一书中，为管理信息系统下了一个较为完整、并且普遍被接受的定义：“MIS是一个利用计算机软硬件、手工作业、分析计划、控制和决策模型以及数据库技术的人机系统。它能提供信息，支持企业或组织的经营、管理与决策功能”。 (1)管理信息系统的组成w1）管理方法w2）信息技术w3）系统工程方法分析处理工程（存储、分析处理工程（存储、分类、统计、汇总处理分类、统计、汇总处理等过程等过程输出设备输出设备输入设备输入设备企业信息系统企业信息系统外部信息外部信息企业组织内部企业组织内部内部信息内部信息内部信息内部信息企业外部

6、企业外部(2)管理信息系统的功能w1）数据、信息的输入、处理和输出功能 w2）控制功能w3）计划和预测功能 w4）辅助决策功能 (3)管理信息系统的特点w1）系统性w2）集成性w3）强调分析、控制、预测和计划功能(4)管理信息系统的各职能子系统w从管理职能的角度，把MIS基本上都包括产、供、销、人、财、物等几个方面，整个企业的管理信息系统也是相应的子系统的有机结合，在每个职能子系统内都包括用于事务处理、作业控制、管理控制和战略计划的具体应用。(5)企业资源规划系统w企业资源规划系统事以企业为核心，把所有企业能够利用的资源都纳入到企业信息系统考虑范围之内，不再区分这些资源是企业内部，还是资源。(

7、6) 管理层次与信息的层次性w操作性信息w战术性信息w战略性信息4.2.4跨组织信息系统w所谓跨组织信息系统是以信息技术为基础的，即建立在便于信息生成、存储、转换和传输的计算机技术和通讯技术基础之上的信息系统。电子数据交换（Electronic Data Interchange，简称EDI RosettaNet协议 4.3 知识管理系统w知识管理，包括知识发现、知识提取、知识利用等几个部分，把这些部分转化为信息系统 4.3.1 知识管理的起源与产生背景4.3.2 知识管理的基础内容4.3.3 从信息管理到知识管理4.3.4知识管理技术及知识管理系统4.3.5 企业知识管理系统的构建4.3.1

8、知识管理的起源与产生背景 “知识管理”一词最早出现在管理学大师彼德德鲁克于1988年发表的新型组织的出现一文中。包含两方面含义：u对信息资源的管理 u对人的管理 （人脑中的未编码的知识 ）4.3.1知识管理的起源与产生背景w知识管理的产生基于以下原因： w(1)外部因素：知识成为社会经济发展的重要资本和动力w(2)直接动力：经济的全球一体化是知识管理出现w(3)物质技术保障：信息技术的发展4.3.2 知识管理的基础内容(1) 显性知识及显性知识的获取(2) 隐性知识及隐性知识的获取(3) 显性知识与隐性知识比较(4) 知识创新(1) 显性知识及显性知识的获取w显性知识（Explicit Kno

9、wledge）是可以用语言、文字、图形等表现出来，能够书面表达，可以编码、数据库化的知识。显性知识是容易获得、容易理解、能够交流的知识。 个人获取显性知识的方法w学校教育，可以系统地、完整地、正规地获取知识 w计算机网络 w数据挖掘技术w成果转让获取知识 w现代化传播手段 w搜索引擎获取知识 w图书馆文献信息资源获取知识企业获取显性知识的方法w(1)建立企业知识库 w(2)建立知识网络 w(3)绘制知识地图 w(4)提供信息技术设备和软件工具 4.3.2知识管理的基础内容(1) 显性知识及显性知识的获取(2) 隐性知识及隐性知识的获取(3) 显性知识与隐性知识比较(4) 知识创新(2) 隐性知

10、识及隐性知识的获取w1958年，英国物理化学家和哲学家波兰尼在其代表作个体知识中首先提出了隐性知识（Tacit Knowledge，又译为默会认识或默会知识）的术语。隐性知识w所谓隐性知识（tacit knowledge或implicit knowledge），指未表达或难于表达的知识，是个人在多年的工作中积累的专业知识和经验，有些可能永远也不会被记录下来(或形成文档)。 隐性知识w隐性知识是个人的、由情景限定的，很难交流和表述，其主要存在于人的头脑中，具有主观性。隐性知识只有转化为显性知识后，才能按照显性知识获取方法完成知识获取。促使隐性知识显性化的途径w创造一个宽松的交流环境和交流机制，使

11、人的智慧有自由翱翔的空间 w建立知识创造激励机制 w建立研发机制，加大研发奖金投入 4.3.2 知识管理的基础内容(1) 显性知识及显性知识的获取(2) 隐性知识及隐性知识的获取(3) 显性知识与隐性知识比较(4) 知识创新(3) 显性知识与隐性知识比较隐性知识显性知识下意识的，难于表达的清楚地表达感觉的阐明的未意识到的意识到的洞察力与理解力整理摘录基于经验的可被编码的通过交谈来传递文档化(记录、图表、磁带等等)个人的，私人拥有组织的，可被分享观察以外的可被看到的存储于人脑中存储于仓库中(数据库，文件堆等)4.3.2 知识管理的基础内容(1) 显性知识及显性知识的获取(2) 隐性知识及隐性知识

12、的获取(3) 显性知识与隐性知识比较(4) 知识创新(4) 知识创新w在信息分析中投入的隐性知识越多，经过加工的信息与用户的需求就越贴近，信息的增值幅度就越大。 4.3.3从信息管理到知识管理(1)信息管理(2)信息管理到知识管理(1)信息管理w信息管理是利用信息资源的基础，是信息经济的起点w信息管理历史： 20世纪40年代以前20世纪中叶80年代为技术管理时期20世纪80年代之后为信息资源管理时期。(1)信息管理w信息管理主要是指对信息资源的管理。是通过对信息的搜集、组织、传播和检索，实现其从分散到集中，从无序到有序、从存储到传播和利用的过程，包括微观上对信息内容的管理信息组织、检索、加工、

13、服务等，及宏观上对信息机构和信息系统的管理。 (1)信息管理人们面临浩如烟海的信息不知所措 人们被信息所淹没，但找不到所需要的知识 信息爆炸？信息饥渴？提出知识管理的概念在知识共享的基础上，强调知识的利用和知识的创新，将信息管理推上一个新的阶段。 4.3.3 知识管理与信息管理(1)信息管理(2)信息管理到知识管理(2)信息管理到知识管理w人类知识活动的环节知识创造知识交流知识利用w知识管理的目标：实现知识共享4.3.4知识管理技术及知识管理系统w(1)知识管理技术w(2)知识管理系统(1)知识管理技术w在知识获取阶段现时生活中的种显性/隐性知识获取方法通过各种搜索引擎的帮助w在知识使用阶段要

14、把通过知识加工方法加工过的数据进行未来情况预存或进行辅助决策的工作。1、数据挖掘-背景数据爆炸，知识贫乏数据爆炸，知识贫乏 数据数据知识知识决策决策n模式模式n趋势趋势n事实事实n关系关系n模型模型n关联规则关联规则n序列序列n目标市场目标市场n资金分配资金分配n贸易选择贸易选择n在哪儿做广告在哪儿做广告n销售的地理位置销售的地理位置n金融金融n经济经济n政府政府nPOS.n人口统计人口统计n生命周期生命周期数据挖掘的概念数据挖掘的概念w数据挖掘：数据挖掘：数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表

15、现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。从大量数据中提取或挖掘知识数据挖掘的概念数据挖掘的概念w是“从数据中挖掘”，而不是“挖掘数据”w类似术语：1. 数据开采2. 知识挖掘3. 知识发现4. 知识提取数据挖掘能干什么数据挖掘能干什么？w英国电信需要发布一种新的产品，需要通过直邮的方式向客户推荐这种产品w使直邮的回应率提高了100通过数据挖掘你可以通过数据挖掘你可以w发现最有价值的客户通过数据挖掘你可以通过数据挖掘你可以w使组合销售更有效率通过数据挖掘你可以通过数据挖掘你可以w留住最有价值的客户通过数据挖掘你可以通过数据挖掘你可以w用最小的成本发现

16、欺诈2、数据挖掘-技术w技术分类技术分类预言（预言（Predication）：用历史预测未来）：用历史预测未来描述（描述（Description）：了解数据中潜在的规）：了解数据中潜在的规律律w数据挖掘技术数据挖掘技术关联分析关联分析序列模式序列模式分类分类聚集聚集异常检测异常检测数据挖掘方法数据挖掘方法数据挖掘数据挖掘描述描述预测预测概念描述特征化区分关联分析聚类分析分类回归分析序列模式孤立点分析时间序列Description了了解数据中潜在解数据中潜在的规律的规律Predication用历史预测未用历史预测未来来数据挖掘方法数据挖掘方法分类分类关联分析关联分析聚类聚类回归回归时间序列时间序

17、列123456序列序列聚类的概念聚类的概念w聚类（clustering)：将物理或抽象的集合分组成为类似的对象组成的多个类的过程。它把分类对象按一定的规则分组或类,这些组或类不是事先给定的,而是根据数据特征而定的。在一个给定的类里,这些对象在某种意义上是倾向于彼此相似,而在不同的类里的对象差别较大。关联分析关联分析关联分析包括简单关联,时序关联和因果关联等,指分析数据之间的内在联系,揭示事件或实体之间的依赖性和相关性.典型应用是货篮子分析,发现关联规则来指导产品的货架存放和交叉销售。分类分类分类（Classification）首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。例子： a. 信用卡申请者，分类为低、中、高风险b. 分配客户到预先定义的客户分片注意： 类的个数是确定的，预先定义好的数据挖掘技术的