八年制卡方检验-SPSS2014-12-8

1、（1 1）定义频数变量）定义频数变量DataData Weight Cases Weight Cases（设置权重）（设置权重）（2 2）列联表分析）列联表分析Analyze Analyze Descriptive Statistics Descriptive Statistics（统计描述）（统计描述） Crosstabs Crosstabs（列联表分析）（列联表分析）SPSS 2 2检验过程名检验过程名（1 1）定义频数变量）定义频数变量DataData Weight Cases Weight Cases（2 2）列联表分析）列联表分析Analyze Analyze Descriptive

2、 Statistics Descriptive Statistics Crosstabs Crosstabs1.四格表卡方检验例例1：某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎：某医师用两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效见表，问两组疗效间有无显著差的疗效见表，问两组疗效间有无显著差别？（能否直接从数字下结论？风险？）别？（能否直接从数字下结论？风险？） （1 1）定义频数变量）定义频数变量Data Weight Cases检验步骤检验步骤 4 4行行3 3列列 （频数变量、分组变量（频数变量、分组变量1 1、分组变量分组变量2 2）数据格式数据格式 Weight Cases对话框对话框不设置权重不设置权重设

3、置权重设置权重频数变量频数变量 Weight Cases对话框对话框（2 2）列联表分析）列联表分析 Analyze Analyze Descriptive Statistics Descriptive Statistics Crosstabs CrosstabsCrosstabs对话框对话框行变量行变量列变量列变量计算统计量计算统计量单元格单元格Crosstabs对话框对话框行变量行变量列变量列变量计算统计量计算统计量单元格单元格Statistics对话框对话框卡方统计量卡方统计量Kappa系数系数风险度风险度配对四格配对四格表表McNemar检验检验Cell Display对话框对话框实际

4、频数实际频数理论频数理论频数点击点击“OK”，运行结果，运行结果结果输出结果输出有效数据描述有效数据描述四格表实际频数与理论频数显示四格表实际频数与理论频数显示理论频数理论频数实际频数实际频数 检验结果检验结果2单侧确切概率值单侧确切概率值双侧确切概率值双侧确切概率值P值值自由度自由度卡方值卡方值 检验结果检验结果2Pearson卡卡方方连续校正卡连续校正卡方方似然比卡方似然比卡方Fisher确切概率确切概率线性相关性检验线性相关性检验 检验结果检验结果2怎么下结论？怎么下结论？2.2.卡方检验的连续性校正卡方检验的连续性校正穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患

5、病率比较 例例 2 n n行行3 3列列（频数变量、分组变量（频数变量、分组变量1 1、分组变量分组变量2 2） 数据格式数据格式 ：（1 1）定义频数变量）定义频数变量Data Weight Cases检验步骤检验步骤 Weight Cases对话框对话框（2 2）列联表分析）列联表分析Analyze Descriptive Statistics CrosstabsCrosstabs对话框对话框四格表实际频数与理论频数显示四格表实际频数与理论频数显示结果输出结果输出理论频数理论频数实际频数实际频数 检验结果检验结果2连续校正卡连续校正卡方方怎么下结论？怎么下结论？3. 配对四格表资料的卡方检

6、验配对四格表资料的卡方检验例例3 有有260份血清样品，每份样品一分为二，份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（配对实验）（配对实验） n n行行3 3列（频数变量、分组变量列（频数变量、分组变量1 1、分组变量、分组变量2 2） 数据格式数据格式：（1 1）定义频数变量）定义频数变量Data Weight Cases检验步骤检验步骤 Weight Cases对话框对话框（2 2）列联表分析）列联表分析Analyze Descriptive Statistics CrosstabsCrosstabs对话框对话框Sts

7、tistics对话框对话框配对四格表配对四格表McNemar检验检验Kappa系数系数配对四格表显示配对四格表显示结果输出结果输出配对四格表配对四格表McNemar检验结果检验结果P值值怎么下结论？一致性检验结果一致性检验结果Kappa系数系数Kappa系数系数0.7吻合度较强；吻合度较强；0.4 Kappa系数系数0.7吻吻合度一般；合度一般； Kappa系数系数 Kappa 0.4时，表明一致性一般；时，表明一致性一般； Kappa 0.4时，表明两者一致性较差。时，表明两者一致性较差。一致性检验一致性检验 注意：注意： KappaKappa检验会利用列联表的全部信息，而检验会利用列联表的

8、全部信息，而McNemar McNemar 检检验只会利用非主对角线单元格上的信息。因此，对于验只会利用非主对角线单元格上的信息。因此，对于一致性较好，即绝大多数数据都在主对角线的大样本一致性较好，即绝大多数数据都在主对角线的大样本列联表，列联表，McNemarMcNemar检验可能会失去实用价值。检验可能会失去实用价值。一致性检验一致性检验 表表 5 5- -1 17 7 两两个个相相关关样样本本率率比比较较的的一一般般形形式式和和符符号号 乙乙处处理理 甲甲处处理理 阳阳性性 阴阴性性 合合计计 阳阳性性 a b 1n 阴阴性性 c d 2n 合合计计 1m 2m n（固固定定值值） 两分

9、类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量 2检验可以从定性的角度说明两个变量是否存在关联，当检验可以从定性的角度说明两个变量是否存在关联，当拒绝原假设时，在统计上有把握认为两个变量存在相关。拒绝原假设时，在统计上有把握认为两个变量存在相关。但接下来的问题是，如果两变量之间存在相关性，它们之但接下来的问题是，如果两变量之间存在相关性，它们之间的关联程度有多大？针对不同的变量类型，在间的关联程度有多大？针对不同的变量类型，在SPSS中可中可以计算各种各样的相关指标，而且以计算各种各样的相关指标，而且Crosstabs过程也对此提过程也对此提供了完整的支持，此处只涉及供了完整的支持，此处只涉

10、及两分类变量间关联程度两分类变量间关联程度的指的指标，更系统的相关程度指标见相关与回归一章。标，更系统的相关程度指标见相关与回归一章。两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量 相对危险度相对危险度RRRR：是一个概率的比值，指试验组人群反应阳性概率：是一个概率的比值，指试验组人群反应阳性概率与对照组人群反应阳性概率的比值。数值为与对照组人群反应阳性概率的比值。数值为1 1，表明试验因素与，表明试验因素与反应阳性无关联；小于反应阳性无关联；小于1 1时，表明试验因素导致反应阳性的发生时，表明试验因素导致反应阳性的发生率降低；大于率降低；大于1 1时，表明试验因素导致反应阳性的发生率增

11、加。时，表明试验因素导致反应阳性的发生率增加。 优势比优势比OROR：是一个比值的比，是反应阳性人群中试验因素有无的：是一个比值的比，是反应阳性人群中试验因素有无的比例与反应阴性人群中试验因素有无的比例之比。比例与反应阴性人群中试验因素有无的比例之比。 当关注的事件发生概率比较小时（当关注的事件发生概率比较小时（0.10.1），优势比可作为相对危），优势比可作为相对危险度的近似。险度的近似。两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量 例例6 某次食物中毒，现想通过调查发现，吃某海产品某次食物中毒，现想通过调查发现，吃某海产品（food）和食物中毒发生（）和食物中毒发生（poison）

12、是否具有相关）是否具有相关性，以及吃了某食物的人是没吃海产品的人的几倍。性，以及吃了某食物的人是没吃海产品的人的几倍。数据文件见数据文件见poison.sav。两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量v 分别指定分别指定行列变量到行列变量到RowRow（s s）和）和ColumnsColumns中。中。选中可得到选中可得到RRRR值值两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量结果分析结果分析v 这就是两变量的四格表。这就是两变量的四格表。food * poison Cr

13、osstabulation1030406.433.640.0654609.650.460.0168410016.084.0100.0CountExpected CountCountExpected CountCountExpected CountYesNofoodTotalYesNopoisonTotalChi-Square Tests4.018b1.0452.9791.0843.9371.047.055.0433.9781.046100Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinea

14、r-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.40.b. 两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量结果分析结果分析v 这是卡方检验的结果，说明吃食物与食物中毒相关。这是卡方检验的结果，说明吃食物与食物中毒相关。两分类变量间关联程度的度量两分类变量间关联程度的度量结果分析结果分析v 结果显示，结果显示，OROR3.003.00，说明吃了该食物者发生食物中，说明吃了该食物者发生食物中