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文档简介
1、-标准量化管理培训班考试题及答案1.根据以下数据答复以下问题: 目前A公司的4月份17次交货周期天的记录如下: 1 1.5 2 2 2 2 2 2 2 2.5 3 3.5 4 4.5 4.5 5 6 1)平均值 1分 2) Q1 1分 3)中位值 1分 4)平均值的95%置信区间 3分 5)数据是否是正态分布,为什么3分2.*种产品平均噪音是35db,标准偏差为4 ,满足正态分布.管理SPEC为45以下,一天生产200,000台时不良的产品数量是多少?在MINITAB中计算(路径:计算概率分布正态,在“累计概率中输入均值35,标准差4,输入常量45,点OK,求得概率0.99379,不良概率为1
2、-0.99379=0.00621, 则一天生产200,000台的不良数量为200,000*0.00621=6210台 3.员工甲100M短跑成绩长期平均为15秒,标准差为2秒,员工乙100米跑长期平均成绩为14.5秒,标准差3秒。请问员工甲和乙在公司运动会上跑进14秒的概率各为多少. 同上题路径:在MINITAB中计算员工甲跑进14秒的概率为30.85%, 员工乙跑进14秒的概率为43.38%4. 在500个部品中,共有30个不良,每个部品可能出现的不良工程是4个,试求 DPU,DPMO.DPU=30/500=0.06DPMO=0.015*1,000,000=15,0005.*公司对*部品尺寸
3、的每日测量数据见流程能力.mtw. 产品公差70+/-101) 计算Cp和Cpk : 2)在做Cpk计算前,需要对数据进展验证,需要满足哪3个条件才可以进展计算Cpk. 满足计量型数据,正态和稳定三个条件6. 为了分析测量系统的可信度做了 Gauge R&R.其数据如下: 公差(USL-LSL)=612分区分测量者A 第1次测量者A第2次测量者B第1次测量者B第2次17.17.37.67.5213.213.313.413.732.12.12.62.5427.227.528.228.1518.918.819.119.463.13.13.63.6721.321.522.222.086.46
4、.47.26.9938.238.538.638.81021.821.821.621.91) % Study Var 和 % Tolerance 各是多少? Gage R&R: 3.13% P/T %=36.67%2) 判断该测量system是否可以采用 ? 不可用,因为P/T%太高,>30% 3) 说出改善建议Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV) (SV/Toler)Total Gage R&R 0.3667 2.2005 3.13 36.67 Repeatability 0.1369 0.8216 1.17 13.69
5、Reproducibility 0.3402 2.0413 2.90 34.02 Operator 0.3100 1.8601 2.65 31.00 Operator*Samples 0.1401 0.8408 1.20 14.01Part-To-Part 11.7133 70.2799 99.95 1171.33Total Variation 11.7191 70.3144 100.00 1171.91上表可看出,再现性差,其中测量员的变异太大, 要改善测量方法和培训如何在Minitab中创立一一对应的数据表格,然后正确的分析。7、详细流程图的输入变量 可从 人、机器、原材料、方法、环境、测
6、量 等六方面的因素来查找。8、流程的输入变量分为:标准化、噪音 、可控 、关键 四类。9、抽样方法可分为:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、集群抽样、子群抽样。抽样要考虑样本质量和样本数量。10、多变量分析收集数据的方法是“不影响流程的,即在自然状态下分析流程。11、在我们对关键的可控输入变量进展系统化分析前,我们需尽可能地先将噪音变量的影响消除。12、多变量分析应该持续到输出变量的所有围都被观测完为止。13、多变量分析重点研究噪音变量对流程输出的影响,主要采用图表的分析方式。14、多变量分析表格中应包含:ID 信息 (时间, 批次, 班次, 地点, 等.)、不可控输入(噪音)、流程输入、流程
7、输出、备注等容。15、以下列图两个因子中哪个因子对“平均值的影响显著。“操作者16、选择工作中的一个流程,做出详细流程图。答案略17、请写出你对因果矩阵的理解答案:定性的分析工具,可以初步筛选出主要的输入。重点:输出对顾客的重要度评分权重要合理,符合实际,输入对输出的影响程度打分要经过团队打分。18、请写出你对FMEA的理解答案:失效模式 是 一个特定流程输入失效的方式,通过FMEA先预测流程可能会出现的问题是什么,影响有多大,然后采取措施来预防控制可能会发生的问题。是标准量化管理中唯一一个在问题出现前的预防手段。核心是对高RPN值的失效模式提出预防控制措施,防止不良的产生。19、写出标准量化
8、管理的各步骤中分别使用的工具及主要作用。答案:略20、简述中心极限定理得出的结果。答:样本平均值分布的平均值非常接近于总体平均值;样本平均值分布的标准差是总体标准差除以样本大小的平方根;样本平均值的分布非常接近于正态分布。21、以下样本数据来自一个正态分布的总体:10、8、12、15、13、11、6、51求总体均值的点估计。102求总体标准差的点估计。3.4643求总体均值的95%置信区间。7.104,12.89622、分别从A、B两台设备生产的轴承中各抽取9个,分别测量其直径,结果如下:A:4.9 5.1 4.6 5.0 5.1 4.7 4.4 4.7 4.6 B: 5.2 5.3 5.5
9、5.6 5.4 4.9 5.0 5.5 5.7试检验A、B两台设备所生产的轴承直径均值是否相等.P-值=00.05,A、B两台设备所生产的轴承直径均值很可能不等。23、*厂家的广告说四种不同的油漆有一样的风干时间。为了证明厂家的说法,对每种油漆检验了5个样本。油漆风干时间干到足以涂下一层油漆记录下来,得到如下数据单位:分钟。油漆1 油漆2 油漆3 油漆4128 144 133 150137 133 143 142135 142 137 135124 146 136 140141 130 131 153在=0.05的显著性水平下,检验每种油漆平均风干时间是否一样。P-值=0.0930.05,四种
10、油漆平均风干时间很可能一样。24、*工程师想检验A、B、C三台设备所生产的产品质量水平等级1级、2级、3级是否有差异,则抽样如下:区分A设备B设备C设备1级品7865682级品228303级品2027试判断根据这三台设备的不同,其产品质量水平等级比例是否有差异。设=0.05P-值=0.000.05,这三台设备产品质量水平等级比例有差异。25、*厂家生产的Main PCB的品质特性是焊接强度.对焊接强度引起影响的因子是Soldering M/C的周围温度.有关温度,焊接强度的Data如右表.1推定的回归方程式及R-Sq值 ?Y = - 0.233 + 0.2467 温度S = 2.71573 R
11、-Sq = 82.7% R-Sq(adj) = 80.6%2请解释PI和CIPI是给定*后Y的置信区间CI是给定多个*的多个Y的平均值的置信区间3在95%CI之外的值有几个.2个4通过回归曲线可以看到温度可以解释百分之多少的总变异.2分82.7%5温度为90时请求出焊接强度的95%的置信区间两种方法:简便方法 Y=-0.233+0.2467*90=22.436,置信区间(22.436-2*2.71573,22.436+2*2.71573)=17.0,27.9用MINITAB计算:路径StatRegressionregression, 求得(15.33,28.61) 26、根据下面DOE结果进展
12、分析8分Y 的效应和系数的估计已编码单位项 效应 系数 系数标准误 T P常量 167.500 1.651 101.44 0.000a -14.250 -7.125 1.651 -4.31 0.003b -18.750 -9.375 1.651 -5.68 0.000c 5.750 2.875 1.651 1.74 0.120a*b 1.500 0.750 1.651 0.45 0.662a*c -6.500 -3.250 1.651 -1.97 0.085b*c -1.000 -0.500 1.651 -0.30 0.770a*b*c -2.750 -1.375 1.651 -0.83 0.429S = 6.60492 PRESS = 1396R-Sq = 88.02% R-Sq预测 = 52.06% R-Sq调整 = 77.53%1)判断哪几个是主要因子.2分 判断标准 P
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