nejm官方中译大合集糖尿病选集年

1、作为NEJM的姊妹，NEJM医学前沿由嘉会医学研究和教育与NEJM联手打造，致力于为中国临床研究者构建与国际顶尖医学界的机制，促进中国临床医学研究。嘉会医学研究和教育着眼我国临床医学教育和科研，与NEJM、麻省总医院、加州大学、费城儿童医院等世界顶级医院和医学研究机构探讨战略合作，引入高品质临床实践和临床研究教学内容，助力我国医学教学和研究的全面提升。目录1戒Smoking Cessation, Weight Change, Type 2 Diabetes, and Mortality12Intensive Glucose Control in Patients with Type 2 Dia

2、betes 15-Year Follow-up222列用于 2 型33尿病患的血结143尿者中用的果中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。、2Smoking Cessation, Weight Change, Type 2 Diabetes, and MortalityYang Hu, S.M., Geng Zong, Ph.D., Gang Liu, Ph.D., Molin Wang, Ph.D., Bernard Rosner, Ph.D., An Pan, Ph.D., Walter C. Willett, M.D.,

3、 Dr.P.H., JoAnn E. Manson, M.D., Dr.P.H., Frank B. Hu, M.D., Ph.D., and Qi Sun, M.D., Sc.D.表2018 年 8 月 16 日N Engl J Med 2018; 379:623-632卫生资助）。目前尚不清楚戒烟后体重增加是否会减弱戒烟对健康的益处。戒烟可降低主要慢性疾病的风险并延长预期 1，但戒烟者在戒烟后可能会出现明显的体重增加 2。这种体重增加可能是由于食欲增加和能量消耗减少 3，可能会妨碍戒烟，并可能通方法在美国三项包括和女性的队列研究中，过增加心脏代谢疾病和早期风险而减弱戒烟对健康的益处 4。虽

4、然存在这种担忧，但关于戒烟后体重增加对健康所产生影响的证据仍不明确 5-9。不一致的观察结果可能是由于以前的观察性研究主要依赖于戒烟的“时点流行率”10（即仅在一个特定的随访期评估吸烟状况），以及随访期间吸烟行为的可能变化通常未知。一直有报告表明，戒烟 1 年的戒烟者中，超过 30% 最终我们确定了报告戒烟的人，并且前瞻性地评估了吸烟状体重的变化。在报告戒烟的参与者中，我们根据戒烟后的体重变化分类，估计了 2 型糖尿病、心疾病所致亡的风险。以及任何所致死在未来 10 年内复吸 11。在对美国行的大规模队列研究中，对吸烟状近期戒烟者（戒烟后 2 6 年）的 2 型糖尿病风险高于当前吸烟者（风险比

5、，1.22；95% 置信区间CI ，1.12 1.32）。该风险在戒烟后5 7和女性进体重进行了纵向、重复评估，本研究旨在根据戒烟后的体年达到峰值，然后逐渐下降。2 型风险的重变化，评估报告戒烟者的疾病和风险轨迹。短期增加与体重增加成正比，并且体重未增加的戒烟者的风险没有增加（交互作用P 0.001）。相比之下，不论戒烟后体重变化如何，戒烟者的率都没有短期增高。与当前吸烟者相比，在体重未增加的近期戒烟者、体重增加 0.1 5.0 kg的近期戒烟者、体重增加 5.1 10.0 kg 的近期戒烟者、体重增加 10.0 kg 的近期戒烟者和长期方研 人 和研 监管我们使用从三个队列（ 护士健康研究N

6、ursesHealth Study，NHS、护士健康研究 NHS 和卫生专业随访研究 HealthProfessionals Follow-up Study，HPFS 补充附录文本 1，与本文全文可在 NEJM.org 获取 ）收集的数据，通过问卷 的方式进行随访，每 2年向参与者邮寄 1 次问卷，获得医疗和生活方式信息 12,13。在确定报告戒烟的参与者时，NHS 的研究基线设定在 1984 年，NHS （1991）和HPFS（1988）的研究基线设定在招募参与者后的第一个随访周期。戒烟者（戒烟 6 年）中，心疾病的风险比分别为0.69（95% CI ，0.54 0.88）、0.47（95%

7、CI ，0.35 0.63）、0.25（95% CI ，0.15 0.42）、0.33（95% CI ，0.18 0.60）和 0.50（95% CI ，0.46 0.55）。对于任何察到了类似的相关性。所致，我们观论在 2 型线时患的风险分析时，我们排除了基伴随着体重显著增加的戒烟与 2 型的、心疾病或的参与者；在疾病和癌短期风险增加相关，但并未减弱戒烟在降低心血率分析中，排除了基线时患心管率和全因率方面的益处（由美国国立症的参与者。排除慢性疾病对于降低参与者因原1中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。有疾病戒烟的可能性。在

8、所有分析中，间的问卷评估体力活动，并用每周代谢当我们还排除了 2 个连续周期的吸烟状况信息缺量任务（metabolic equivalent task，MET）的小 时数进行量化 17。NHS 在 1984 年、1986 年以及失的参与者和仅完成基线问卷的参与者。在分析中，还排除了诊断日期的参与者。之后的每 4 年，使用经过验证的频率问卷在完成上述排除后，162,807 例参与者被纳入糖， 以评估饮食。NHS 和 HPFS 分别从 1991 年和 1986 年起，每 4 年 1 次使用类似的频率问卷评估饮食。根据替代健康饮食指数（Alternative Healthy Eating Index

9、，AHEI）评分（评分范围为 0 110 分，较高的评分表示较健康的饮食）18 评估总体饮食质量。尿病分析，170,723 例被纳入分析。本研究得到了和妇女医院（Brighamand Womens Hospital）与哈佛大学陈共卫（Harvard T.H. Chan School of PublicHealth）的机构委员会的批准。如果参与者返回完成的问卷，即视为表明知情同意。最后一位作者可以完全研究中的所有数据，数据和数据分析的完整性和准确性。一旦参与者在每 2 年完成 1 次的问卷中报告被医师诊断为，将向参与者邮寄一份经过验证的补充问卷 19，以确认诊断（补况重在每个为期 2 年的周期中

10、，我们确定了充附录文本 3）。我们通过美国索引在前一周期中报告为吸烟者，但在当前周期中报告为既往吸烟者的参与者，并假设前一周期的开始时间为戒烟开始时间。我们计算了从戒烟开始至复吸、出现研究结局或随访结束的戒烟持续时间（补充附录表 S1）。戒烟者被定义为短暂戒烟者（在当前周期报告为既往吸烟者，但在前一周期和下一周期报告为当前吸烟者的参与者）、近期戒烟者（连续戒烟 2 6 年）和长期戒烟者（连续戒烟 6 年），上述几个定义互斥。我们仅使用前一周期的评估结果取代关于吸烟状况的（National Death Index）的搜索结果、近亲或邮的报告来确定人数 20。心政疾病死亡由研究医师审核和证明书后确

11、定，死亡证明书包含国际疾病分类第 9 版的诊码。计学分析由于相同的研究设计和各队列中人群的相对同质性，将 3 个队列的数据合并，以提高统计学功效。对每例参与者的人 - 时间进行计数，即从返回基线 问卷至研究结局发生、最后 1 次返信息（分析中 4.4% 的参与者，回有效的随卷或随访结束（NHS 为 2012 年率分析中 4.6% 的参与者）。在这些队列中，参6 月，HPFS 为2012 年1 月，NHS 为2013 年6 月）与者报告的吸烟状体重已被证明是高度准确（以先发生者为准）。对于分析，在的 14,15。由于戒烟 6 年后，2 年 1 次的体重变化轨迹与从未吸烟者的体重变化轨迹重叠（补充

12、附录文本 2），所以我们重点关注戒烟后 6 年内的体重变化，这与之前的研究一致 16。用研究中获或心疾病（包括心肌梗死、卒中和冠状动脉旁路移植术）发生时，将随访进一步截尾，因为这些情况可能导致吸烟状体重发生变化。我们利用比例风险回归来研究戒烟与 2 型糖得的最后的数值取代分析中 9.7% 的参与者， 与者）。的体重估计值（率分析中 9.6% 的参尿病、心疾病和全因发生率之间的相关性。我们使用标志来标明分类变量（包括体力活动、AHEI 评分以及总能量和的摄）。“体重未增加”组定义为体重未增加或体重减轻的参与者，然后我们使用0.1 5.0 kg、5.1 10.0 kg 和 10.0 kg 的截点定

13、义其他组 4。在一项敏感性分析中，我们根据体重增量的四分位数对参与者进行分组。入量）的值（3.0% 17.4% 的参与者在敏感性分析中，在分类之前，我们使用多重填补估算这些变量的数据值（补充附录文本 4）。对于多种维生素使用数据的参与者（15.2% 的参与者），我们假设其为非使用者。为了减少率分析中的“患病戒烟者效应”造活动使用经过验证、关于多达 10 项成的反因果关系偏倚，我们在参与者发生、活动时非致死性疾病、慢性阻塞性肺疾病或 2 型糖2中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。*加减值为均值 ±SD 。所分有布数标

14、据准均化用研。究近人期群戒的烟者的定义为连续戒烟2 6 年的参与者。长期戒烟者的定义为连续戒烟 6 年的参与者。短暂戒烟者的定义为在当前的 2 年周期报告为既往吸烟者，但在前一周期和下一周期报告为当前吸烟者的参与者。MET人 - 年是基于 2 型分析。体质指数为体重（kg）除以身高（m）的平方。人种由参与者报告。由于舍入，百分比总计可能不是 100。替代健康饮食指数（Alternative Healthy Eating Index）评分范围为 0 110 分，较高的评分表示较健康的饮食。表示代谢当量任务。§¶3中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个

15、人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。.CurrentRecent Quitters According to Weight Gain within 6 YearsLong-TermTransientNeverCharacteristicSmokersafter QuittingQuittersQuittersSmoked0 kg0.15.0 kg5.110.0 kg>10.0 kg-yr395 87237 44452 14729 76712 8532 451 805Age (yr)53.3±10.456.1±11.354.5±11.054.2±

16、;10.652.2±10.562.3±10.551.5±10.952.5±11.9Baseline body-mass index24.1±4.324.6±4.723.4±3.824.4±4.226.4±5.524.3±4.624.2±4.424.5±4.6Race (%)§White97.697.097.397.597.697.497.495.8Black0.91.4Asian0.81.0Ot

17、her0.91.3Participant-reported hypertension (%)20.524.821.224.430.428.321.623.8Participant-reported hypercholesterolemia (%)34.937.639.930.432.3Family history of myocardial infarction (%)30.129.529.230.631.830.631.531.7Family history of diabetes (%)30.032.128

18、.228.228.9Multivitamin use (%)37.842.143.041.641.150.042.946.7Physical activity (MET-hr/wk)Median8.412.712.810.613.5Interquartile range2.721.54.028.84.428.33.423.52.719.64.329.63.525.24.829.3Alternative Healthy Eating Index score¶47.6±9.750.9±9.950.5±9.949.3±9.648

19、.8±9.452.0±9.649.3±9.750.8±10.2Alcohol consumption (g/day)Median3.02.0Interquartile range0.611.00.810.70.910.10.910.204.3Total energy intake (kcal/day)1756±5641747±5471761±5511767±5481783±5711780±5351764±5611

20、814±561*利用Cox 比例风险模型估算了风险比和95% CI 。使用（月，连续）、队列（护士健康研究、护士健康研究和卫生专业随访研究）、（男或女）、人种（白种人、黑种人、亚洲裔或其他）、体力活动（五分位数）、基线体质指数（BMI，连续和二次项）、摄入量（0、 5.0 g/d、5.0 9.9 g/d、10.0 14.9 g/d、15.0 29.9 g/d 或 30.0 g/d）、高血压（有或无）、高醇血症（有或无）、糖尿病史（有或无）、多种维生素使用（是或否）、替代健康饮食指数评分（五分位数）和总能量摄入量（五分位数）校正多变量分析。还用心肌梗死史（有或无）校正了心疾病和全因的风

21、险比。根据戒烟后的体重变化情况分层，对近期戒烟者进行分析，2 型亡分析中 0.1% 的病例（28 例）和 0.2% 的人 - 时间以及全因分析中 0.3% 的病例（42 例）和 0.3% 的人 - 时间、心疾病死分析中 0.4% 的病例（93 例）和 0.3% 的人 - 时间的体重变化数据，分层分析中将其删除，因此，各体重变化类别的病例总数和总的人 - 时间小于在不考虑随后体重变化的情况下，对全部近期戒烟者进行的分析中的这些数值。错误发现率小于 0.05。§短暂戒烟者病例没有被用于分析心疾病和全因。尿病之后，停止更新吸烟状况。我们未发现有证时间的相关性。利用似然比检验比较模型（包含和

22、不包含戒烟持续时间样条变量和体重变化之间的乘积项），检验与体重变化之间的交互作用。据提示任何- 结局关系可能比例风险假设（补充附录文本 5）。拟合三次样条回归模型，以描述与戒烟持续利用从三次样条回归获得的估计系数在形4中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。VariableCases/-yrHazard Ratio (95% CI)Adjusted forAdjusted forAdjusted for AgeBaseline BMIMultiple VariablesType 2 diabetesCurrent smokers

23、1,547/395,8721.00 (reference)1.00 (reference)1.00 (reference)Recent quitters836/148,0821.35 (1.241.47)1.25 (1.141.36)1.22 (1.121.32)No weight gain204/37,4441.27 (1.101.48)1.09 (0.941.27)1.08 (0.931.26)Weight gain of 0.15.0 kg206/52,1470.96 (0.831.11)1.14 (0.991.32)1.15 (0.991.33)Weight gain of 5.110

24、.0 kg188/29,7671.52 (1.301.77)1.44 (1.231.68)1.36 (1.161.58)Weight gain of >10.0 kg196/19,4242.58 (2.222.99)1.66 (1.431.94)1.59 (1.361.85)Long-term quitters1,168/185,8381.15 (1.071.25)1.03 (0.961.12)1.02 (0.941.10)Transient quitters54/12,8531.12 (0.851.47)1.09 (0.831.44)1.09 (0.831.44)Never smoke

25、d8,779/2,451,8050.91 (0.860.96)0.77 (0.720.81)0.72 (0.680.76)Death from cardiovascular disease§Current smokers1,488/524,1821.00 (reference)1.00 (reference)1.00 (reference)Recent quitters167/154,2590.44 (0.370.51)0.44 (0.370.51)0.48 (0.410.56)No weight gain68/39,6370.63 (0.490.80)0.63 (0.490.80)

26、0.69 (0.540.88)Weight gain of 0.15.0 kg46/53,9690.39 (0.290.52)0.41 (0.310.55)0.47 (0.350.63)Weight gain of 5.110.0 kg14/30,9260.23 (0.140.39)0.23 (0.140.40)0.25 (0.150.42)Weight gain of >10.0 kg11/20,6700.36 (0.200.65)0.32 (0.180.59)0.33 (0.180.60)Long-term quitters656/256,1940.46 (0.420.51)0.46

27、 (0.420.50)0.50 (0.460.55)Never smoked3,181/3,003,9660.34 (0.320.36)0.31 (0.290.33)0.34 (0.320.37)Death from any cause§Current smokers6,537/519,5691.00 (reference)1.00 (reference)1.00 (reference)Recent quitters880/153,6420.53 (0.490.57)0.53 (0.490.57)0.58 (0.540.62)No weight gain360/39,3860.75

28、(0.670.83)0.74 (0.670.83)0.81 (0.730.90)Weight gain of 0.15.0 kg236/53,8150.44 (0.390.51)0.46 (0.400.52)0.52 (0.460.59)Weight gain of 5.110.0 kg115/30,8260.42 (0.350.50)0.42 (0.350.51)0.46 (0.380.55)Weight gain of >10.0 kg76/20,6160.51 (0.400.64)0.48 (0.380.61)0.50 (0.400.63)Long-term quitters3,2

29、52/253,8220.50 (0.480.53)0.50 (0.480.52)0.57 (0.540.59)Never smoked13,198/2,994,8490.32 (0.310.33)0.31 (0.300.32)0.35 (0.340.37)中投射相关性（R rgl 程序包）21。在对戒烟者进行的次要分析中，我们使用多变量校正的混合效应模型，对戒烟后饮食质量和体力活动变化与体重变化之间的关系建模（补充附录文本6）。此外，通过纳入 N中自 1978 年以来报告戒烟的人，我们在戒烟长达 30 年的戒烟者中，对 2 型糖尿病风险的长期轨迹建模。最后，为了评估体重变化的潜在中介效应，将数

30、据分入几个时间段，每个时间段 6 年，在体重变化进行校正的模型和未进行校正的模型中比较了风险比（补充附录文本 7）22文中给出的所有P 值均为双侧，根据错误发现率 0.05 确定统计学显著性（补充附录文本8）23。使用 SAS 软件 9.4 版（SAS Institute）和R 软件 3.3 2 版（R Foundation）分析了数据。果者征在随访期间，所有队列中的既往吸烟者比例均稳定增加（补充附录图 S1）。表 1 按照不同吸烟状态分类，根据人 - 年给出参与者特征，用于分析。用于率分析的参与者特征见补充附录表 S2。戒体重型发 率在 19.6 年的平均随访期间，发现并确诊了12,384

31、例 2 型。总体上，近期戒烟者的 2型风险高于当前吸烟者（表 2）。在三次样条分析中，2 型风险在戒烟后 5 7 年图时间和之间的相达到峰值 随后逐渐降低（图 1A）。当分析仅限于自 1978 年以来随访时间最长的 NHS 参与者图 A 根据自戒烟以来的年数分类，显示不同类别参与者的 2 型风险，并与当前吸烟者的风险进行了比较。非线性的P 0.001。“全部戒烟者”表示所有报告戒烟的人。图 B 根据自戒烟以来的年数和戒烟后 6 年内时，戒烟 30 年后，2 型的风险降低至与从的体重变化分类，显示不同类别参与者的 2 型风险，并与当前吸烟未吸烟的参与者相同的水平（补充附录图 S2）。者的风险进行

32、了比较。对于体重未增加、体重增加 0.1 5.0 kg、体重增加体重增加改变了戒烟与 2 型风险之间5.1 10.0 kg 和体重增加 10.0 kg，非线性的 P 值分别为 0.33、0.59、0.01和 0.001。使用（月，连续）、队列（护士健康研究 NHS、护士健的相关互作用P 0.001）。与当前吸烟康研究 NHS 和卫生专业随访研究 HPFS）、（男或女）、者相比，在体重未增加的近期戒烟者、体重增加0.1 5.0 kg 的近期戒烟者、体重增加 5.1 10.0 kg 的近期戒烟者和体重增加 10 0 kg 的近期戒烟者中，风险比分别为 1.08（95% CI ，0 93 1.26）

33、、1.15（95% CI ，0.99 1.33）、1.36（CI ，1.16 1.58）和 1.59（95% CI ，1.36 1.85）。体重未增加的近期戒烟者与体重增加的戒烟者相比，前者的 2人种（白种人、黑种人、亚洲裔或其他）、体力活动（五分位数）、基线体质指数（BMI，连续和二次项）、摄入量（0、 5.0 g/d、5.0 9.9 g/d、10.0 14.9 g/d、15.0 29.9 g/d 或 30.0 g/d）、高血压病史（有或无）、高醇血症病史（有或无）史（有或无）、多种维生素使用（是或否）、替代健康饮食指数评分（五分位数）和总能量摄入量（五分位数） 校正多变量分析。虚线表示 9

34、5% CI。对不同类别参与者的 2 型维图（补充附录图 S3A），风险轨迹绘制三显示风险峰值型风险更快地接近从未吸烟者的水平（图见于体重增加最多的戒烟者，出现在戒烟后 5 7年。在中介分析中，在报告戒烟者的 2 型1B）。根据自戒烟以来的年数和体重变化分类，5中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。Hazard Ratio for Type 2 DiabetesHazard Ratio for Type 2 DiabetesAAll quittersCurrent smokersNever smoked0.80

35、.60.4051015202530Years since Smoking CessationBWeight Gain after Quitting0 kg5.110.0 kgCurrent smokers 0.15.0 kg>10.0 kgNever smoked2.01.51.00.5051015202530Years since Smoking CessationWeight Gain after Quitting: 0 kgAll quittersCurrent smokersNever smoked5.110.0 kg>10.0 kg0.15.0 kgAB1.01.00.8

36、0.2051015202530051015202530Years since Smoking CessationYears since Smoking CessationCD1.01.00.20.2051015202530051015202530Years since Smoking CessationYears since Smoking Cessation）图 A 根据自戒烟以来的年数分类，显示不同类别参与者的CVD风险，并与当前吸烟者的风险进行了比较。非线性的P 0.001。图 B根据自戒烟以来的年数和戒烟后 6 年

37、内的体重变化分类，显示不同类别参与者的 CVD风险，并与当前吸烟者的风险进行了比较。对于体重未增加，非线性的P 值为 0.01，对于体重增加 0.1 5.0 kg、5.1 10.0 kg 和 10.0 kg，非线性的P 值 0.001。图 C 根据自戒烟以来的年数分类，显示不同类别参与者的全因风险，并与当前吸烟者的风险进行了比较。非线性的P 0.001。图 D 根据自戒烟以来的年数和戒烟后 6 年内的体重变化分类，显示不同类别参与者的全因风险，并与当前吸烟者的风险进行了比较。对于体重未增加，非线性的P 值为 0.95，对于体重增加 0.1 5.0 kg、5.1 10.0 kg 和 10.0 k

38、g，非线性的P 值 0.001。使用（月，连续）、队列（NHS、NHS 和 HPFS）、（男或女）、人种（白种人、黑种人、亚洲裔或其他）、体力活动（五分位数）、基线 BMI（连续和二次项）、摄入量（0、 5.0 g/d、5.0 9.9 g/d、10.0 14.9 g/d、15.0 29.9 g/d 或 30.0 g/d）、高血压病史（有或无）、高醇血症病史（有或无）、史（有或无）、心肌梗死史（有或无）、多种维生素使用（是或否）、替代健康饮食指数评分（五分位数）和总能量摄入量（五分位数）校正多变量分析。虚线表示 95% CI 。风险升高中，戒烟后 6 年内的体重变化占0.46 0.55）（表 2

39、）。全因的相应风险比68.4%（95% CI ，8.3 98.1）。分别为 0.81（95% CI ，0.73 0.90）、0.52（95%CI ，0.46 0.59）、0.46（95% CI ，0.38 0.55）、0.50（95% CI ，0.40 0.63）和 0.57（95% CI ，率率分析， 我们对于到总共 23,867疾病。与当前0.54 0.59）。三次样条分析显示，戒烟血例，其中 5,492 例死于心管率显著下降，10 15 年时达到最低值吸烟者相比，在体重未增加的近期戒烟者、体重增加 0.1 5.0 kg 的近期戒烟者、体重增加 5.1 10.0 kg 的近期戒烟者、体重增

40、加 10.0 kg 的近然后缓慢上升，但从未达到当前吸烟者的水平（图2A）。在分层分析中，在所有体重增加组中都观察到这种相关性模式，但在体重未增加的组中，期戒烟者和长期戒烟者中，心疾病的风戒烟率持续下降 5 10 年，然后险比分别为0.69（95% CI ，0.54 0 88）、0 47（95%CI ，0.35 0.63）、0.25（95% CI ，0.15 0.42）、0.33（95% CI ，0.18 0.60）和 0.50（95% CI ，达到平台期，但没有上升趋势（图 2B）。在三维图示中，我们发现在戒烟后 6 年时，在体重增加至少 18.0 kg 的一小组戒烟者（全部人 - 年的6中

41、文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。Hazard Ratio for Death from Any CauseHazard Ratio for Death from CVDHazard Ratio for Death from Any CauseHazard Ratio for Death from CVD0.13%）中，在延长随访期间，心率逐在所有体重变化组中，与 2 型风险短渐接近当前吸烟者的水平（补充附录图 S3B）。期增加相比，戒烟率显著下降。众全因率在戒烟 5 7 年时单调下降，之所额，在戒烟的最初几年内，大多数心超

42、度消失 28,29。两项研究根据体重变化分类，后达到平台期（图 2C）。体重未增加的戒烟者在戒烟后，风险呈线性下降，除此之外在所有体重变化组中均观察到上述模式（图 2D）。全因明确研究了戒烟与心疾病风险之间的相关性，但结果不一，很可能是因为这些队列的戒烟者中，病例数量较少 7,8。在一个韩国率的示证实了分层分析中的发现（补队列中，充附录图 S3C）。在体重稳定或增加的报告戒烟者中，观察到心血管疾病的风险较低，但在体重减轻的报告戒烟者中未观察到 9。除了样本量较小外，这些研究中不一致的观察结果也可能是由于涉及“患病戒烟者效应”的重要方法学问题，也就是说，原有疾病的吸烟者较可能戒烟，但具有明显较高

43、的过早风险 30，在这些研究中未明确阐明这一问题。次分析在戒烟者中，体力活动每增加 10 MET- 小时/周，与体重增幅减少0.13 kg（95% CI ，0.11 0.15）相关，AHEI 评分每增加 10 分，与体重增幅减少0.26 kg（95% CI ，0.21 0.32）相关（有关详细信息，见补充附录表 S3）。以下几种情况获得了相似结果：未将有效的本研究中戒烟后全因率显著降低的结果与之前的研究一致 1,31。我们还发现，在戒烟吸烟状态结转以取代值（补充附录表 S4），10 15 年后，总率降低至最低值，随后进将戒烟开始定义为参与者首次报告为既往吸烟者的周期开始时（补充附录表 S5），

44、将近期戒烟者定义为连续戒烟 2 8 年而非 2 6 年（补充附录表 S6），当模型使用戒烟后体重变化的四分位数（补充附录表 S7），或我们在分析中使用 协变量的估计值（补充附录表 S8）。入平台期。进一步的分析显示，这样的“L”形关系主要由体重增加的戒烟者引起；在体重未增加的戒烟者中，随着时间推移，率呈线性降低。总体上，我们的数据显示，平均而言，戒烟后的体重增加并未减弱戒烟在降低心率或延长方面的显著益处。然而，预防体重过度增加可降低的短期风险，并进一步降低讨论和女性组成的三个队列中，我们的长期风险，从而增加戒烟的健康获益。 我们的分析提供了进一步的证据，提示改善饮食质量和增加体力活动可能有助于

45、戒烟者实现其体重保持目标。几项长期（ 1 年）戒烟试验和观察性研究显示，戒烟后增加体力活动对减少体重增幅有益 32-34。运动也可能有助于短期戒烟 35。健康饮食模式（例如具有高 AHEI 评分的 饮食、地中海饮食和得舒 Dietary Approaches to Stop Hypertension 饮食）通常由增加饱腹感的食物组成，例如整个水果（whole fruits）、蔬菜和全谷物36，可以降低戒烟后增加的食欲。研究表明，水果和蔬菜摄入量较高的吸烟者，戒烟后的体重增幅少于摄入量较低的吸烟者 37，但需要进一步研究（特别是临床试验），以进一步阐明饮食质量在戒烟者体重管理中的作用。同时，地中

46、海饮食预防效果（Prevención con Dieta Mediterránea，PREDIMED） 研究的证据提示， 在吸烟者（ 既在美国观察到戒烟后 2 型风险暂时性升高，主要发生在体重增加的戒烟者中。然而，戒烟血管和全因率均下降，并且在延长戒烟期间，率下降基本上可维持，即使是体重增加的人群也如此。我们观察到戒烟后 2 型风险短期升高，这与之前的研究一致，之前的研究表明，在近期戒烟的既往吸烟者中，2 型风险显著高于从未吸烟者，但长期持续戒烟的人风险不高 5,6,24-27。虽然戒烟后常观察到的体重增加可能能够解释风险的增加，但之前的研究结果并不支持这样的假设 5,6，

47、这很可能是由于未对吸烟状体重的后续变化进行长期、重复评估。实际上，由于戒烟者可能复吸 11，戒烟者的后续疾病风险可能因戒烟持续时间以及同时发生的体重变化而异。在我们的分析中，我们估计在 2 型风险增加的中，戒烟后 6 年内的体重变化占 68.4%。往或当前吸烟者）和从未吸烟者中，饮食质量在降低心疾病风险方面具有类似的健康获益 38。总而言之，虽然戒烟后改变生活方式可能7中文翻译由NEJM独家。（包括但不限于电子、印刷、打印等）任何个人或机构不能以给第，不能、删改文字和图像。对某些戒烟者是个，但现有证据提示，生活假设。本研究将最后获得的数值结转，用于取代方式改变（特别是增加体力活动 32）是戒烟

48、者体吸烟状体重的值，这可能会引入错误分重管理的一项有效策略，似乎吸的可能性。增加戒烟者复类。然而，吸烟状我们对这些变量无体重值的比例较低，值的参与者进行了分析，由于未确定戒烟的确切日期，因此对戒烟持续时间和相关体重变化估计值所做的评估可能出现错误分类。然而，鉴于本研究采用前瞻性设计， 此类测量误差与结局的确定无关，因此较可能使得真实相关性发生偏倚，趋于无效假设。此外，分析中观察到了类似的相关性，这提示错误分类产生的任何效应可能都较小。最后，由于我们的参与者大部分是在基线时无主要慢性疾病的卫生专业，且以白种人为主，所以我们的研究结果对其他人群的普遍适用性可能有限。总之，我们的研究结果提示，戒烟后

49、的体如果期望偏误（social-desirability bias）导致复吸的戒烟者报告继续戒烟，或者导致戒烟者低报体重增幅，则由于这些人仍然具有较高的疾病风险，可能会将真实相关性减弱，使之趋于无效重增加引起 2 型减弱戒烟在降低总益处。风险暂时增加，但并没有率和心率方面的Supported by research grants (CA186107, CA176726, CA167552, HL034594, HL035464, and DK112940) from the National Institutes of Health (NIH). Dr. Sun was supported b

50、y NIH grants ES021372 and ES022981.Disclosure forms provided by the authors are available with the full text of this article at NEJM.org. Drs. Y. Hu and Zong contributed equally to this article.We thank the participants of the Health Professionals Follow-up Study, the Nurses Health Study, and the Nu

51、rses Health Study II for their contributions and long-term commitment to scientific research.作位From the Departments of Nutrition (Y.H., G.Z., G.L., W.C.W., F.B.H., Q.S.), Epidemiology (Y.H., M.W., W.C.W., J.E.M., F.B.H.), and Biostatistics (M.W., B.R.), Harvard T.H. Chan School of Public Health, and

52、 the Channing Division of Network Medicine (M.W., W.C.W., J.E.M., F.B.H., Q.S.) and the Division of Preventive Medicine (J.E.M.), Department of Medicine, Brigham and Womens Hospital and Harvard Medical School all in Boston; and the Key Laboratory of Nutrition, Metabolism, and Food Safety, Institute

53、of Nutrition and Health, Shanghai Institutes for Biological Sciences,University ofAcademy of Sciences,Academy of Sciences, Shanghai (G.Z.), and the Departmentof Epidemiology and Biostatistics, Ministry of Education Key Laboratory of Environment and Health and State KeyLaboratory of Environmental Health (Incubating), School of Public Health, Tongji Medical College, Huazhong Universityof Science and Technology, Wuhan (A.P.) both. Addre