第六章 交叉列表和等级相关(副)

1、第六章第六章交叉列表与等级相关分析交叉列表与等级相关分析6.1 交叉列表分析针对针对两个变量两个变量间关系的分析方法间关系的分析方法被分析的变量是被分析的变量是称名变量称名变量或是或是顺序变量顺序变量系统对两个变量进行系统对两个变量进行交叉列表分析交叉列表分析后生成交叉表并后生成交叉表并输出输出卡方检验卡方检验结果结果交叉列表举例1 通通过过考考试试2 未未通通过过考考试试1 男男性性40%60%2 女女性性40%60%总总计计40%60%交叉列表分析的基本操作交叉列表分析的基本操作 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs 数据：休闲调查数据：休闲调查16

2、从左侧的源变量窗口中选择两个称名变量或顺序变量从左侧的源变量窗口中选择两个称名变量或顺序变量分别进入分别进入Row(s) (行)和和Column(s) (列)窗口中。窗口中。n如果Row(s) 和Column(s)框中有多个变量名，SPSS会将行列变量一一配对后产生多张二维列联表。如果进行三维或多维列联表分析，则将其他变量作为控制变量选到Layer框中。多控制变量间可以是同层次的，也可以是逐层叠加的，可通过Previous或Next按钮确定控制变量间的层次关系。选择选择Display clustered bar charts选项，是在结果选项，是在结果中显示条形图。中显示条形图。选择选择Sup

3、press tables表示不输出列联表，在仅分析表示不输出列联表，在仅分析行列变量间关系时可选择该选项。行列变量间关系时可选择该选项。该框中的变量该框中的变量作为分布表中作为分布表中的行变量和列的行变量和列变量。变量。该框中的变量作该框中的变量作为控制变量，决为控制变量，决定频数分布表中定频数分布表中的层，可有多个的层，可有多个控制变量。控制变量。显示每显示每一组中一组中各变量各变量的分类的分类条形图。条形图。只输出统只输出统计量，不计量，不输出多维输出多维列联表。列联表。Crosstabs 对话框对话框Statistics 对话框Statistics对话框对话框Chi-square: 卡方

4、值，用来检验行变量和列变量之间是否独立，适用于卡方值，用来检验行变量和列变量之间是否独立，适用于两个称名变量或一个称名变量一个顺序变量之间的相关分两个称名变量或一个称名变量一个顺序变量之间的相关分析。析。Correlations: 相关系数，用来现实变量间的相关关系，适用于两个顺序相关系数，用来现实变量间的相关关系，适用于两个顺序变量或两个等距以上变量之间的相关分析。变量或两个等距以上变量之间的相关分析。Nominal: 称名变量选项栏：称名变量选项栏： 两个变量均为称名变量选用两个变量均为称名变量选用nContingency coefficient: 列联相关C系数nPhi and Cram

5、ers V: 列联相关V系数nLambda: 系数nUncertainty coefficient: 不定系数 Ordinal: 顺序变量选项栏：顺序变量选项栏： 两个变量均为称名变量选用两个变量均为称名变量选用nGamma: Gamma等级相关系数nSomersd: Somers等级相关d系数nKendalls tau-b: 肯德尔等级相关tau-b系数nKendalls tau-c: 肯德尔等级相关tau-c系数 Statistics对话框对话框Cell Display 对话框对话框选择在列联表中输出的统计量，选择在列联表中输出的统计量，包括观测量数、百分比、残差包括观测量数、百分比、残差

6、观测值的频次观测值的频次期望频次期望频次输出单元格中观测量的数目占输出单元格中观测量的数目占整行全部观测量数目的百分比整行全部观测量数目的百分比输出单元格中观测值的数目占输出单元格中观测值的数目占整列全部观测量数目的百分比整列全部观测量数目的百分比输出单元格中观测量的数目占输出单元格中观测量的数目占全部观测量数目的百分比全部观测量数目的百分比计算非标准化残差计算非标准化残差计算标准化残差计算标准化残差计算调整后残差计算调整后残差Format 对话框对话框l在该对话框可以选择在输出的交叉表中实行的是升序还在该对话框可以选择在输出的交叉表中实行的是升序还降序，系统默认是降序。降序，系统默认是降序。

7、 练习练习1对对“休闲调查休闲调查1”中的中的“性别性别”和和“对闲暇生活的满意度对闲暇生活的满意度夫妻共度闲暇时间状况夫妻共度闲暇时间状况”进行交叉表分析，并进行卡方检进行交叉表分析，并进行卡方检验。验。 结果说明结果说明结果结果6.1 表中数据说明，有效数据为表中数据说明，有效数据为283个，系统数据缺失个，系统数据缺失0个。个。 结果结果6.2女性的满意度低于男性，不满意度高于男性。女性的满意度低于男性，不满意度高于男性。 结果说明结果说明 Asymp.Sig.(2-sided):双尾的渐进式显著性检验双尾的渐进式显著性检验 卡方检验下面的说明是：有卡方检验下面的说明是：有2个格值（占总

8、格值的个格值（占总格值的20%）的期望）的期望频次小于频次小于5。卡方检验要求期望频次小于。卡方检验要求期望频次小于5的格值数不应超过的格值数不应超过25%，本样本的检验满足要求，卡方检验的结果有效。本样本的检验满足要求，卡方检验的结果有效。 皮尔逊卡方值的检验显著性水平已达到皮尔逊卡方值的检验显著性水平已达到0.014，小于，小于0.05，说，说明男女两性对夫妻共度闲暇时间状况的满意度存在显著差异。明男女两性对夫妻共度闲暇时间状况的满意度存在显著差异。 结果结果6.36.2 等级相关分析若要分析两个顺序变量之间的关系，不仅可以用若要分析两个顺序变量之间的关系，不仅可以用交交叉列表和卡方检验叉

9、列表和卡方检验的方法来分析变量之间是否存在的方法来分析变量之间是否存在相关，也可以用相关，也可以用等级相关系数等级相关系数来描述变量间的大小来描述变量间的大小和方向。和方向。等级相关分析的基本操作等级相关分析的基本操作 同交叉列表分析的基本操作同交叉列表分析的基本操作 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs 数据：休闲调查数据：休闲调查1Ordinal: 顺序变量选项栏：顺序变量选项栏： 两个变量均为称名变量选用两个变量均为称名变量选用nGamma: Gamma等级相关系数【常用系数常用系数】nSomersd: Somers等级相关d系数nKendalls tau-b: 肯德尔等级相关tau-b系数nK