电力大数据实时监控系统平台计划书

1、电力大数据实时监控系统平台计划书 目 录目 录2111. 项目概况2132. 项目实施意义2142.1项目的整体概念和含义2142.2市场需求分析2142.3项目的示范效应2152.4预期项目经济及社会效益2153. 项目实施方案2173.1项目可行性分析2173.2设计原则和技术特点2183.3项目主要研究内容2183.4项目创新性分析2214预期目标及验收指标2224.1预期目标2224.2中期检查指标2224.3最终验收目标2234.4项目进度安排2245资金筹措及使用2265.1投资估算2265.2资金筹措2265.3资金使用计划2265.4已投入经费2286项目产业化应用的推进策略和

2、优势分析2296.1项目的市场空间和目标客户群体2296.2项目的商务运营推广模式以及开拓市场的创新性2296.3项目产业化推广有效性分析2307项目已有基础与保障条件2317.1承担单位概况2317.2技术人员储备2327.3开发团队人员名单与简历2337.3基础设施与研究设备2347.4已有科研成果2367.5企业产学研情况2438项目风险分析2448.1技术风险2448.2管理风险2448.3市场风险2468.4环境污染风险2462461. 项目概况本项目“电力大数据实时监控系统平台”是一套面向广东省电力行业，利用Hadoop架构技术建立的大数据准实时监控平台。通过对电力大数据的采集、存

3、储和管理，该平台实现实时的大数据质量监控、系统分析处理以及预警发布。本项目采用的分布式计算体系能够实现对广东省电力行业大数据，进行实时有效地管理与监控。能够解决电力大数据质量规则检验复杂，难以进行全面快速监控。同时可以将原有数据质量监控周期从以天、周、月级缩小到分钟级，并且有效解决了传统互联网用户关系数据库对于问题清单的保留与查询难点。本项目承担单位广州科腾信息技术有限公司专注电力信息化业务，为电力行业的信息化、数字化管理提供优质服务，成为包括南方电网、广东电网、广州供电局、东莞供电局、中山供电局、惠州供电局、潮州供电局、汕头供电局、江门供电局等多家电力企业优选的业务合作伙伴，能够第一时间掌握

4、并拥有我省电力行业的海量数据资料。同时公司在服务过程中以及承担政府相关项目过程中积累了大数据采集、存储和管理的经验。公司已在相关大数据的存储和管理方面已投入大量的研发费用以及设备费用，拥有包括专利及软件著作权等多项自主知识产权。目前该项目中的监控平台建设具有较好的前期基础。本项目针对电力大数据的特点，将监控系统平台划分为基础设施层、平台层以及软件服务层。进而实现对电力大数据的实时采集、分布式存储和并行计算分析，能够提供包括基础数据查询分析服务、基础数据挖掘分析服务、应用系统管理支撑服务，以及监测大数据可视化管控模型和服务、监测大数据演变跟踪模型和服务、监测大数据预警模型和服务等与应用密切相关的

5、业务模型与服务。2. 项目实施意义2.1项目的整体概念和含义大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性

6、满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。电力大数据技术满足电力数据飞速增长，满足各专业工作需要，满足提高电力工业发展需要，服务经济发展需要。电力大数据技术包括：高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。电力大数据通过对电力数据进行分析挖掘，得到信息，然后将信息转化为知识，最后通过可视化展现与表达，与人们进行分享。电力大数据的应用一方面是与宏观经济、人民生活、社会保障、道路交通灯信息融合，促进经济社会发展；另一方面，是电力行业或企业内部，跨专业、跨单位

7、、跨部门的数据融合，提升行业、企业管理水平和经济效益。2.2市场需求分析近年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB（1ZB=1000EB = 1,000,000PB），10年将增长44倍，年均增长40%。电力行业中数据量的增长也呈现出相似的态势。近几年，电力行业信息化也得到了长足的发展，我国电力企业信息化起源于 20 世纪60 年代，从初始电力生产自动化到 80 年代以财务电算化为代表的管理信息化建设，

8、再到近年大规模的企业信息化建设，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代 IT 技术在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。从长远来看，作为中国经济社会发展的“晴雨表”，电力数据以其与经济发展紧密而广泛的联系，将会呈现出无以伦比的正外部性，对我国经济社会发展以至人类社会进步也将形成更为强大的推动力。在大数据时代，对数据质量缺乏管理，就无法挖掘大数据的价值。大数据的特点是3V，即大量化（Volume）、多种类（Variety）和高采集速度（Velocity）。大量化意味着传统的数据质量算法，除非有非常大的性能提升，是难以用在大数据环境下的，

9、因为扫描一次的时间可能都是无法接受的；多种类更增加了这种难度，因为传统的数据质量算法基本上是基于关系数据的，对于象XML、文档、图数据等等类型，目前还没有太好的数据质量算法；高采集速度更是一个严峻的挑战，因为采集过程本来就是数据质量问题的主要来源，采集速度快，又不能及时进行数据质量处理，会导致数据质量问题的堆积，越来越严重。2.3项目的示范效应根据我国“十二五”规划纲要明确提出“依托信息、控制和储能等先进技术，推进智能电网建设，构建安全、稳定、经济、清洁的现代能源体系”。该项目的成功实施可以帮助提升广州市乃至广东省电力企业在智能电网大数据方面的技术实力、应用能力以及服务水平，有利于促进我省智能

10、电网的发展，推动清洁能源的利用与我国经济社会的可持续发展，具有良好的示范效应。2.4预期项目经济及社会效益麦肯锡研究报告大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域中指出，大数据的应用具有显著的财务价值，而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电力工业，其所产生的电力大数据价值尤为宝贵。电力数据以其同用电客户的紧密耦合可以实现对用户 360 度的精确定位，电力数据以其同国民经济的紧密耦合可以实现对区域经济走势的准确还原，电力数据以其同电力生产的紧密耦合可以实现对电力设施设计、生产阶段的反馈指导。总之，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务。根据德克萨斯大学针对数据有效性

11、的一项研究表明，企业通过提升对自身数据的使用率和数据质量，能够显著提高企业的经营表现。根据研究提供的数据，如果企业数据使用率提升10%，电力行业中企业人均产出将能够提升18%左右。而数据质量的提升，将会对企业产生更为显著的影响。根据德州研究提供的数据，如果企业数据质量提升10%，电力行业受益最为明显，净资产收益率（ROE）提升幅度为218%。本项目的实施期为2年，将研发出业内领先的大数据质量处理技术及相应的系统平台。同时项目的实施有明显的社会促进意义，效益明显：1）提升和巩固我省大数据应用领域在国内外的先进乃至领先地位，推动大数据真正发挥价值、创建创新型广东做出积极贡献；2）通过申请专利或软件

12、著作权、在国内外重要学术刊物和会议上发表论文等，有效保护国家的核心技术利益，提升在相应领域的话语权和知名度，为我省企业以及有关从业人员赢得应有的国际国内声誉做出积极努力；3）有利于增强和保持项目依托单位相关领域产品在市场中的引领地位，提高有关产品的技术水平、市场竞争力和市场占有率，促进项目依托企业以及关联产业整体发展。3. 项目实施方案3.1项目可行性分析1.经济可行性随着南方电网各分子公司的业务发展及企业信息化系统建设的不断完善，同时也建设了总网级的数据中心，为决策提供辅助依据，为管理提高效率。但是数据质量成为各信息化系统及数据中心发挥其作用的制约，并且在大数据逐步成为主流的前景下，建设电力

13、行业大数据质量监控平台是适应南网及各分子公司的信息化应用现状及发展的需求。广州科腾公司股东和管理层也高度重视技术研究开发机构的建工作，研发机构各方面建设已经具有较好的基础，在资金上有充足的保障，项目在经济上具有可行性。2.技术可行性公司自2007年起组建技术研发团队致力于电力信息化事业，以持续提升供电企业核心价值为己任，为电力企业提供全面有效的信息化解决方案。2010年开始，科腾公司把握产业发展机遇，围绕新兴领域和新的业务增长点开展预先研究，通过承担一批智能电网、新能源领域的业务具备了一定的研发实力和技术基础。目前，公司从事技术开发专业技术人员有317人，公司的典型客户有南方电网公司、广东电网

14、公司、广州供电局、东莞供电局、中山供电局、惠州供电局、潮州供电局、汕头供电局、江门供电局等。公司在大数据技术方面也通过产学研的策略来提升实力，“智能电网大数据应用创新实验室”是由广州科腾信息技术有限公司、南京大学计算机科学与技术系共同创建，并于2013年11月正式成立。该实验室拥有的技术团队，是国内最早开展大数据技术研究的技术团队之一，其在hadoop底层优化等方面的大数据技术属于国内领先地位。实验室已完成基于开源技术大数据技术架构搭建，并作了优化封装。3.2设计原则和技术特点采用大数据并行化处理解决方案，系统设计须遵循以下设计原则并具备以下技术特点：（1）实时性：系统需要能准实时完成增量和全

15、量电网数据质量校验处理，保证处理不会出现数据堆积现象，根据所配置系统的规模、所输入的数据量和校验规则的数量，提供不同时间窗口的准实时数据质量校验处理，并完成数据质量校验结果输出和数据统计报告。（2）高可靠性：系统应采用目前业界成熟可靠的大规模数据处理平台和技术，需要考虑数据存储和计算时的系统可靠性，具有节点失效检测和恢复的容错处理能力，保证不出现系统瘫痪和数据出错现象。（3）高可扩展性：系统构架和方案必须具有高可扩展性，保证在将来应用系统规模扩大时能根据需要随时增加节点以扩大系统的数据存储能力和计算能力。（4）高可获得性：项目使用市场上标准的普通商用服务器，采用标准的网络构建云计算平台，云计算

16、平台通用性强，且任何节点损坏都易于更换和维护，避免使用专用的、价格昂贵的服务器；云计算系统软件尽可能采用业界广为使用的开源系统，既节省软件费用，也易于获得。（5）高性价比：采用价格不高的普通服务器，大大节省系统的构建和维护成本，同时通过云计算平台的并行化计算能力可提供比传统方案更高的计算性能，获得很高的性价比。（6）全业务支持：对电网大数据采用分布存储，而少量数据关系复杂或实时性要求很高的关键技术指标统计数据存放于关系数据库，采用这种分布式海量数据存储为主、关系数据库为辅的混合式数据存储模式，可存储各种不同规模和类型的数据，满足各种不同的数据处理和应用业务需求。3.3项目主要研究内容本项目的设

17、计将采用基于Hadoop生态系统的的大数据存储和并行计算系统解决方案。作为本项目的总体解决方案所采用的核心技术和支撑系统，Hadoop提供了面向大数据并行处理的三个层面的支撑： 1.大数据存储和高性能并行计算平台和基础设施(Cluster Infrastructure)为了克服MPI等并行编程方法存在的缺陷，在对付大规模数据并行处理时，Hadoop MapReduce技术采用了对大数据分而治之的并行处理思想；在此基础上，MapReduce用市场上极易获得、但性价比较高的普通商用服务器，构成一个包含数百至千个节点的海量数据存储和高性能并行计算集群。因此，MapReduce及其地产存储系统（包括H

18、DFS和HBase）首先代表了一个为上层应用提供数据存储和计算资源的并行计算集群和平台，为整个应用系统提供了并行计算基础设施。2.并行计算软件框架(Software Framework)Hadoop MapReduce提供了一个庞大但设计精良的分布式数据存储和并行计算软件构架，能自动完成分布式海量数据的存储管理，能自动划分计算数据并调度计算任务，在集群节点上自动分配和执行子任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算中的很多复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。该并行计算软件框架将为应用系统的开发和运行提供强大的功能支撑和运行环境。Hadoop并行计算软

19、件框架主要包括分布式大数据文件系统HDFS、结构化/半结构化数据表存储管理系统HBase、以及MapReduce并行程序执行框架。3.并行程序设计模型与方法(Programming Model & Methodology)MapReduce在总结了诸多流式大规模数据处理特征的基础上，借鉴了Lisp函数式语言中的思想，用Map和Reduce两个函数提供了高层的并行编程抽象模型和接口，通过该模型和接口，程序员仅仅需要描述“做什么”，而不需要关注具体“怎么做”。这种高层的并行编程抽象模型和方法使得程序员可以致力于最核心的应用系统业务逻辑的设计和编程实现，而不必关心很多系统底层的编程处理，从而

20、大大简化了应用系统并行程序的设计和编程实现。 基于以上的并行计算基础设施、并行计算软件框架和并行程序设计模型和方法，我们可以方便有效地完成海量数据并行处理算法和应用程序的设计和开发。电网大数据处理系统将基于云计算系统构架设计实现。如下图所示，按照公认的云计算构架，整个电力大数据处理系统将划分为三个主要层面：基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）、以及软件服务层（SaaS）。 电网大数据处理系统总体构架IaaS层主要提供电电力大数据分布存储和并行计算集群、数据采集和预处理服务器、以及提供Web访问服务的Web服务器等基础设施。PaaS层主要包括分布式存储和并行计算系统软件，其中，主体系统软件

21、将采用Hadoop海量数据分布存储和并行计算系统；与此同时，未来随着更多的高实时性数据处理应用和服务需求的出现，系统将逐步考虑在现有的Hadoop构架下，在需要时集成并使用目前全球最新的大数据处理系统Spark，充分利用该系统中多种大数据计算模式和子系统（如流式计算、内存计算、迭代计算、图计算、数据分析挖掘等），以满足电网大数据各种的处理需求。大数据存储将采用一种混合式存储模型，大容量的电网大数据将存储在Hadoop的分布式数据库系统HBase（结构化和半结构化数据）和文件系统HDFS（非结构化数据）中，少量的数据关系较为复杂的数据将存放在关系数据库中，而大量需要高响应查询分析的热数据将存放在

22、分布式内存数据库中。所有需要查询分析的数据将建立高速查询索引，并通过大数据查询访问接口提供更快速查询分析访问。SaaS层主要包括基础服务和业务模型中间件软件、以及上层的各种电网大数据应用系统。基础服务和业务模型中间件软件可包括基础数据查询分析服务、基础数据挖掘分析服务、应用系统管理支撑服务，以及监测大数据可视化管控模型和服务、监测大数据演变跟踪模型和服务、监测大数据预警模型和服务等与应用密切相关的业务模型与服务。而上层应用系统可包括各个具体的电网大数据处理业务和应用系统。3.4项目创新性分析 1.分布式计算体系应用在电力大数据质量监控中的应用，解决了数据质量规则检验复杂,难以进行全面快速的数据

23、质量监控的难题。随着hadoop等分布式计算架构的成熟，分布式计算已具备工业化应用的基础，但目前主要应用在互联网行业，分布式计算体系应用在数据质量准实时监控中的应用是电力行业分布式计算创新性应用点之一。 2.建立数据进行准实时监控的架构体系，将原有数据质量系统按天、周、月为单位的监控周期,缩小到准实时的分钟级。 3.利用分布式存储体系可以有效解决对数据质量问题数据的全生命周期跟踪的存储问题，通过hdfs存储技术解决传统关系数据库对于问题清单的保留与查询难点。4预期目标及验收指标4.1预期目标 利用目前较为成熟和广为业界接受使用的Hadoop等大数据存储和计算技术和平台，替代现有的传统数据存储管

24、理和计算平台，研究开发基于大数据平台的数据质量监控系统解决方案，并进一步研究开发相应的关键技术和系统，实现准实时的数据质量监控、统计分析处理、以及预警发布。本项目针对电力大数据的特点，将监控系统平台划分为基础设施层、平台层以及软件服务层。进而实现对电力大数据的实时采集、分布式存储和并行计算分析，能够提供包括基础数据查询分析服务、基础数据挖掘分析服务、应用系统管理支撑服务，以及监测大数据可视化管控模型和服务、监测大数据演变跟踪模型和服务、监测大数据预警模型和服务等与应用密切相关的业务模型与服务。项目的实施主要实现以下两个目标：4.2中期检查指标完成项目系统初步的总体解决方案和关键技术体系。完成技

25、术论文2篇以上发表。经济指标取得一个以上供电局的数据质量试点项目合同，取得直接项目销售收入在400万以上。技术指标达到以下指标1） 完成营销模块设备域业务模型转换、业务规则检验大数据开发，交付一套可实际操作系统。2） 营销设备域的处理效率从原来的48小时提高到4小时内。3） 营销设备域关键接口处理时间：8小时以上的提高到30分钟内其他指标专利 1项论文 2篇4.3最终验收目标1 成果(级别、数量)研制一套以分布式计算应用为研究基础的数据质量准实时监控应用系统，将原有数据质量系统按天、周、月为单位的监控周期,缩小到准实时的分钟级，预计达到国内领先水平。对于约2.3亿记录，100G数据规模的系统，

26、达到以下四个指标：1)处理频率：从原有每月处理1次提高到每天处理2次以上2)处理效率：全量处理从累计4天提高到8小时3） 实时增量数据处理：千万级别以上的对象一次增量50万，30分钟内处理完成4） 关键业务接口处理：8小时以上的提高到30分钟内，4小时以上的提高到20分钟内，1小时以上的提高到10分钟内5）超高速大数据交换：在10个节点的大数据平台内，3000万记录的数据交换不超过10分钟，2000万记录不超过6分钟6）高可靠性的大数据平台：主控节点出现故障时，HA节点3秒内完成漂移接管2 项目形成的论文（级别、数量）级别：学术期刊等数量： 2 篇。3 项目形成的专利和著作权（级别、数量）级别

27、：专利数量：2项级别：著作权数量：1项5 项目建设过程中的人才培养：通过数据质量准实时监控技术研究与应用，可培养和锻炼一支懂业务、熟技术的高素质数据治理专业队伍，可以显著提高项目组人员在分布计算及数据质量处理的理论与实践水平。6项目经济效益 项目产品未来5年销售收入、利润目标项目年份第一年第二年第三年第四年第五年销售收入（万元）0400100025003400净利润（万元）0301508001500公司未来五年销售收入、利润目标项目年份第一年第二年第三年第四年第五年销售收入（万元）3000032000350004000045000净利润（万元）150016001800250030004.4项目

28、进度安排起止时间工作内容成果体现标志2014/6-2014/9关键技术研发阶段：电网数据复杂多样，为了验证大数据技术在电网行业应用技术上的可行性和可靠性 论文1篇2014/10-2014/12研究开发基于大数据技术的数据监控和校验系统初步的总体解决方案和关键技术体系论文1篇、原型验证系统一套2015/1-2015/3数据质量营销模块设备域一个接口的大数据改造营销模块设备域典型复杂接口大数据处理模块2015/4-2015/6数据质量营销模块设备域大数据改造营销模块设备域大数据处理模块2015/7-2015/9数据质量营销模块客户域、帐务域大数据改造营销模块设备域大数据处理模块2015/10-20

29、15/12研究开发完整的数据质量监控系统，并研究开发配套的数据视图和规则交互生成技术和管理工具，对所完成系统进行上线测试运行和改进技术专利2项营销模块的大数据检验功能模块2016/1-2016/3产品化阶段：针对最终实现实际上线使用的产品化目标，改进和完善系统，并将现有传统系统中运行的所有数据质量监控规则全线移植到新的系统中大数据质量准实时监控平台一套著作权一项2016/4-全面市场化推广，和持续项目的改进升级。5资金筹措及使用5.1投资估算本项目总投资950万，其中申请支持资金200万，自筹资金750万。其中预计需要研发经费705万，预计需要市场推广相关费用245万。具体预算支出请见5.3资

30、金使用计划。5.2资金筹措本项目实施资金主要是通过企业自有资金筹措和申请专项经费获得。如获批专项经费未能达到申请额度，由企业自筹资金补足。我司近2年（2011-2013）累计总收入高达58000万，累计创造2000多万的税收，主营业务利润累计12000万，累计研发投入接近3000万，现金流稳定，根据2013年度财务审计报告可以看出，科腾公司的财务状况健康，现金充沛，因此，项目实施期内，本项目所需的自筹经费公司完全有能力提供。5.3资金使用计划科目安排经费（万元）省经信委资金（万元）自筹配套资金（万元）备注一、研究开发费7051505551.设备费10030701.1设备购置费10030701.

31、2试制改造费0001.3租赁使用费0002.材料费302553.测试化验加工费0004.燃料动力费0005.差旅费5020306.会议费3015157.职工薪酬（项目团队研究开发人员的薪酬支出）385财政专项资金无3858.劳务费5025259.专家咨询费40202010.国际合作与交流费00011.出版/文献/信息传播/知识产权事务费2015512.基本建设费00013.其他费用(如有，必须展开列出具体科目和内容)000二、市场运营推广费245501951广告费7520551.1.媒体投放155101.2展会营销3510251.3渠道推广205151.4 宣传物料5051.5 其他（如有，必

32、须列出具体支出内容)0002.职工薪酬（项目团队市场运营推广人员的薪酬支出）80财政专项资金无803.劳务费100104.差旅费5020305.会议费3010206.其他费用(如有，必须展开列出具体科目和内容)000三、其他经费(如有，必须展开列出具体科目和内容)0财政专项资金无05.4已投入经费目前项目前期已投入50万元，已投入资金主要用于研发前期投入，包括人员开支、需求调研等费用。序号投资金额（万元）资金来源主要用途130公司自筹研发人员工资性、福利性支出，差旅费，前期投入3个月调研，设计。投入10人，平均1万/人/月。220公司自筹软硬件平台采购(已购浪潮英信NF5270M3服务器5台)

33、合计506项目产业化应用的推进策略和优势分析6.1项目的市场空间和目标客户群体电力行业中数据量的增长也呈现出相似的态势。近几年，电力行业信息化也得到了长足的发展，我国电力企业信息化起源于 20 世纪60 年代，从初始电力生产自动化到 80 年代以财务电算化为代表的管理信息化建设，再到近年大规模的企业信息化建设，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代 IT 技术在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。从长远来看，作为中国经济社会发展的“晴雨表”，电力数据以其与经济发展紧密而广泛的联系，将会呈现出无以伦比的正外部性，对我国经济社会发展以至人

34、类社会进步也将形成更为强大的推动力。6.2项目的商务运营推广模式以及开拓市场的创新性公司自2007年起组建技术研发团队致力于电力信息化事业，以持续提升供电企业核心价值为己任，为电力企业提供全面有效的信息化解决方案。2010年开始，科腾公司把握产业发展机遇，围绕新兴领域和新的业务增长点开展预先研究，通过承担一批智能电网、新能源领域的业务具备了一定的研发实力和技术基础。目前，公司从事技术开发专业技术人员有317人，公司的典型客户有南方电网公司、广东电网公司、广州供电局、东莞供电局、中山供电局、惠州供电局、潮州供电局、汕头供电局、江门供电局等。随着南方电网各分子公司的业务发展及企业信息化系统建设的不

35、断完善，同时也建设了总网级的数据中心，为决策提供辅助依据，为管理提高效率。但是数据质量成为各信息化系统及数据中心发挥其作用的制约，并且在大数据逐步成为主流的前景下，建设电力行业大数据质量监控平台是适应南网及各分子公司的信息化应用现状及发展的需求。广州科腾公司股东和管理层也高度重视技术研究开发机构的建工作，研发机构各方面建设已经具有较好的基础，在资金上有充足的保障，项目在经济上具有可行性。6.3项目产业化推广有效性分析1提高系统运算能力，促进供电企业业务系统的实用化水平分布式实时计算技术的应用，解决了传统技术难以企及的问题，将业务系统的数据问题第一时间反馈给业务系统，在数据进入业务时就予以发现并

36、提示，从源头上预防问题的产生，达到事前预防的效果。直接促进业务系统实用化水平，间接达到提升客户服务水平、提高客户满意度的目标。2降低数据质量监控对资源的消耗目前广州局的数据质量系统数据处理过程（数据清洗、校验、转换等）超过12小时，按照指定的规则发现问题数据隔天处理，由于问题发现的非实时性，一方面容易由于问题数据量积累而造成修正数据质量的工作量大，另一方面由于问题数据存在用于后续业务过程产生风险。这样纠正错误需要耗费大量的人力、物力。通过本项目的研究与应用，降低数据质量系统维护难度、降低业务系统处理问题数据的代价，从而降低人力、物力耗费。7项目已有基础与保障条件7.1承担单位概况广州科腾信息技

37、术有限公司（以下简称广州科腾公司）成立于2007年8月，注册资本3010万元人民币。 广州科腾公司是一家以技术见长的高科技公司，2009年12月通过了广东省科学技术厅高新技术企业资格认定。公司现有职工403人，其中技术人员（服务和研发）261名，接近公司员工总数的65%，每年在软件研发方面的投入高达1000万元人民币。电力行业的客户群包括南方电网公司、广东电网公司、广州供电局、东莞供电局、中山供电局、惠州供电局、潮州供电局、汕头供电局、江门供电局等。广州科腾公司依托对电力业务的深刻理解和对IT行业动向的准确把握，注重技术的先进性和独创性，专注电力信息化业务，通过先进的技术和产品，凭借不断增强的

38、创新能力、突出的维护服务能力、日趋完善的交付能力赢得电力客户的信任与青睐，为电力行业的信息化、数字化管理提供优质服务，成为电力企业优选的业务合作伙伴。广州科腾公司拥有大量熟悉数据通讯领域各个主流厂商的技术的综合性技术人员，并且在服务过程中积累了大量异种品牌产品的互联设计和运维经验，广州科腾公司在数据通讯领域的架构设计师同时拥有业界主流厂商的最高级别的技术认证，包括浪潮、思科、联想、华为等厂商。公司近年来发展良好，2011年销售收入为32770.13万元，2012年销售收入29763.21万元，2013年实现销售收入28137.03万元。公司每年都加大科技研发的投入，2011-2013年的研发投

39、入分别为1823.44，1381.60，1571.94万元，占销售收入的比例分别为5.56%，4.64%，5.59%。公司目前是国家计算机信息系统集成认证三级企业、中国软件优秀企业和广东省服务业百强企业，于2011年5月成功通过了ISO9001：2008质量管理体系认证，同时还获得了“ISO27001信息安全体系”、“ISO20000IT服务管理体系”、“CMMI3”等资质认证。截止目前，公司现已完成多个系列产品的研发，拥有自主核心基础技术包括：IT服务管理平台、电网资源网络地理信息系统、资产全生命周期管理智能分析体系、综合能效管理平台、综合停电信息集成平台等，打造了“营配信息集成、数据资产管

40、理、商业智能分析、生产智能管理、IT服务管理、一体化管理咨询”等六大核心业务产品，取得了一项实用新型专利和一项外观设计专利授权，并获得了36项计算机软件著作权。7.2技术人员储备广州科腾信息技术有限公司建设了一支包括管理人员、科研技术人员、技术工人在内的职工队伍。公司现有员工403人，其中技术人员总数261人，占职工总数64.76%，研发人员总数93人，占职工总数23.08%。其中公司内部高级职称17人，中级职称39人，初级职称21人。此外，我公司与广东省、广州市各大供电局、电网公司建立长期合作关系，并于华南理工大学、中山大学、南京大学建立了产学研合作联盟，汇集了一批行业内知名的专家，为电力企

41、业智能电网信息一体化管理平台系统的开发提供充足的人力保障。在营配信息集成领域有32名熟悉数据通讯领域各个主流厂商的技术的综合性技术人员，并且在服务过程中积累了大量各类不同品牌产品的互联设计和运维经验，广州科腾信息技术有点公司在数据通讯领域的架构设计师同时拥有业界主流厂商的最高级别的技术认证，包括浪潮、思科、联想、华为等厂商，其中有0名Cisco CCIE认证工程师、0名H3CT/H3CSE认证工程师。公司在信息安全（包括安全管理）领域有3名专业的信息安全和安全管理领域的工程师，熟悉业界各种国外和国内安全产品的系统集成和安全管理信息的分析。在IT服务管理领域公司有12名IT服务管理领域的工程师，

42、其中有0名IBM Certified Deployment Professional（IBM产品部署认证专家），0名拥有IBM Tivoli相关认证，在管理各个国外和国内品牌网络产品领域积累了丰富经验。 公司在自主软件研发领域有84名软件研发人员，其中架构设计师4名、系统分析员1人、高级程序员73人、数据库设计师1人、软件测试工程师5人。技术核心人员在IT管理软件开发领域有丰富的经验。人员精通于多种开发语言，包括C#、TIOBE、JAVA、VB。公司研发团队多年来一贯坚持产品开发以最终满足市场需求为导向，一切以市场需求为依据，灵活应对各种多变的市场需求。在各个环节都有技术骨干来承担相应的职责，

43、确保技术人员的专业化发展以及整体团队效率的有效提升。另外，技术团队中不同能力层次的人员配置也比较合理，技术骨干在实际工作中能够在发挥自身能力的同时，有效地提升各自所在团队的整体技术能力，从而形成一个战斗的团队。从研发团队的构成和多年的研发成果来看，公司的研发团队整体专业技术能力能够满足市场的要求，并且经过多年的积累，在各个领域均积累了丰富的经验，并已形成了一个完整的技术梯队，足以应付具有挑战性的产品研发工作。7.3开发团队人员名单与简历序号目研发团队均为本科以上学历，具备多年网络安全产品研发经验，能迅速将最先进的网络安全研究成果转化为安全产品，确保本项目产品的顺利实施。项目团队基本情况如下：序

44、号姓名年龄技术职称文化程度(学位)本项目中的职责所属单位1秦浦雄46高级工程师博士项目负责人广州科腾信息技术有限公司简介：毕业于同济大学桥梁与隧道工程专业，博士学历，博士学位。现任广州科腾信息技术有限公司副总经理，在12年从业经历中先后担任香港有利集团纬衡科技有限公司软件开发部经理、香港科技大学TBCAD技术有限公司软件开发部经理、世联地产中国顾问股份公司技术总监、三和国际集团股份公司、信息管理中心经理、广州科腾信息技术有限公司大项目管理部经理等职务。2陈承志37高级工程师硕士系统架构方案设计广州科腾信息技术有限公司3龙庆麟32工程师硕士系统架构方案设计广州科腾信息技术有限公司4梁国辉31工程

45、师本科系统架构方案设计广州科腾信息技术有限公司5李爱民发、民26工程师本科算法设计及代码编写广州科腾信息技术有限公司6熊道勇28工程师本科算法设计及代码编写广州科腾信息技术有限公司7黄平31工程师本科代码编写广州科腾信息技术有限公司8叶帅30工程师本科代码编写广州科腾信息技术有限公司9李雪梅32工程师本科编程测试广州科腾信息技术有限公司10李英28工程师本科项目文档写作广州科腾信息技术有限公司7.3基础设施与研究设备公司现有的办公、研发占地面积5000平方米，拥有十多台（套）IBM/HP/Dell等厂商服务器和近30台各厂商设备型号的网络设备,包括HP ML/DL型号服务器、IBM X345X

46、346、华硕P系列、思科WS-C2950-24/WS-C3550-48PS/WS-C4506-E/WS-C6506-E、华三S1050T/LS-3100-26TP、 思科ASA5510防火墙等。除硬件设施外，在软环境上已经具备了数据库、操作系统、开发工具测试工具及配置管理工具等条件。这些设备和软件环境，已经构建成了产品研发和客户模拟环境的检验测试和模拟平台。现有主要研发设备清单和图片如下（请补充完整）：序号研究开发设备名称使用部门购置时间数量状态1交换机（华为S9700）研发中心2014.41正常使用2防火墙(TG-5128-D）（ （CISCO-3560-48ST）研发中心2011.71正常

47、使用3服务器(DELL R910）研发中心2011.83正常使用4服务器(DELL 860）研发中心2007.122正常使用期用5服务器(联想R520 G7）研发中心2010.9.91正常使用6服务器(DELL PS6000E）研发中心2011.82正常使用7服务器(HP DL388P GEN8）研发中心2009.102正常使用8笔记本(联想Thinkpad ）E40-A12）研发中心2010.940正常使用9防火墙网关(CISCO PIX525)研发中心PIX5252007.121正常使用主要研究开发设施设备的图片7.4已有科研成果1.近三年公司开展的项目情况公司自成立以来，一直坚持走自主创

48、新之路，对企业创新能力有明确的规定，每年都有7个或以上项目立项。近三年，公司充分运用原有的核心技术优势，围绕打造电力企业智能电网信息一体化核心产品目标开展自主性创新项目的研发与技术升级工作，共开展了30个研发项目，涉及多项产品的技术研发与升级，形成了多项新技术、新产品。近三年（2011-2013），公司开展的研发项目：序号项目名称合作单位项目起止时间1技术劳务服务项目（佛山局基于SOA的绩效管理综合应用项目_数据仓库集成部分）自主研发20111-2011122主网生产台账与EMS数据比对及完善服务项目自主研发20111-2011123基于计量自动化系统的高级数据分析及支撑系统的接口开发项目自主

49、研发20111-2011124资产管理分析体系模型建立项目自主研发20111-2011125企业集成服务及其应用软件开发项目自主研发20111-2011126江门供电局营配一体化现场工作管理系统研究与开发项目自主研发20111-2011127电科院MIS系统V2.0项目自主研发20111-2011128配网工程系统2011年项目数据整理录入项目自主研发20121-2012129试验过程通用表述模型软件编制及试验平台搭建项目自主研发20121-20121210广东电网公司信息中心资产管理绩效分析应用展现项目自主研发20121-20121211信息运行监控优化改造项目(信息运行监控优化设计及信息运

50、行告警数据关联)技术服务项目自主研发20121-20121212营配现场作业应用配套建设项目自主研发20121-20121213营配一体化V2.0推广应用技术开发项目自主研发20121-20121214汕头供电局数据质量管理系统升级维护项目自主研发20121-20121215广东电网公司信息中心资产战略决策分析及应用开发项目自主研发20121-20121216广东电网公司数据中心配套项目（数据整合及分析）自主研发20121-20121217信息系统实用化评价研究与实施项目自主研发20121-20121218电测仪表试验平台及业务管理系统开发项目自主研发20121-20121219营配信息集成配

51、网生产系统改造项目自主研发20131-20131220数据质量维护项目自主研发20131-20131221标准化检测系统及数据综合处理平台开发项目自主研发20131-20131222打印资源管控系统建设项目自主研发20131-20131223巡检PDA系统建设项目自主研发20131-20131224大客户服务中心用户互动及协同办公模块技术开发支撑项目自主研发20131-20131225基于PAS55标准的资产管理策略实践以及信息化提升开发、集成及实施服务项目自主研发20131-20131226数据中数据中心生产、人资、财务域配套项目自主研发20131-20131227营配信息集成高级应用项目自

52、主研发20131-20131228企业信息门户平台的研究与建设项目自主研发20131-20131229决策支持系统营销域稽查子系统应用建设项目自主研发20131-201312302013年信息系统实用化评价实施项目技术开发项目自主研发20131-2013122.知识产权近几年，公司共申请并取得授权一项实用新型专利和一项外观设计专利，另外申请计算机软件著作权33项，取得授权33项。序号名称类别证书号授权日期1一种便携的实用化评价装置实用新型专利ZL201320056520.52013.08.212便携的实用化评价装置外观设计专利ZL201330032167.22013.08.143资产管理策略实

53、践及信息化提升分析软件V1.0软件著作权软著登字第620837号2013.10.284电力信息化系统业务需求管理软件V1.0软件著作权软著登字第0559641号2013.06.035统一资源监控优化管理软件简称：集中监控管理V1.0软件著作权软著登字第0558540号2013.05.316快速复电及大面积停电应急指挥管理软件V1.0软件著作权软著登字第0555436号2013.05.247大用户用电行为分析软件V1.0软件著作权软著登字第0555019号2013.05.238配电设备状态评价及风险评估软件V1.0软件著作权软著登字第0551865号2013.05.179企业战略指标管理及分析支撑软件V1.0软件著作权软著登字第0527168号2013.03.0810大面积停电管理软件V1.0软件著作权软著登字第0527166号2013.03.0811统一报表管理软件V1.0软件著作权软著登字第0527099号2013.03.0712统一电网模型数据质量智能提升系统简称：电网模型智能系统V1.0软件著作权软著登字第0517279号2013.02.0413GSIS