土地需求量预测

1、第五章 土地需求量预测与供需平衡 概述 基础数据的收集与预测 农用地需求量预测 建设用地需求量预测第一节 土地需求预测概述 土地需求预测的目的、影响因土地需求预测的目的、影响因素素 土地需求预测的内容土地需求预测的内容 土地需求预测的方法土地需求预测的方法土地需求量预测的目的土地需求量预测的目的 根据规划区域的社会、经济发展和土地资源根据规划区域的社会、经济发展和土地资源条件，研究分析远景土地利用总的趋势，对条件，研究分析远景土地利用总的趋势，对各业各业用地面积在规划期内的增减变化情况及对总用地用地面积在规划期内的增减变化情况及对总用地规模进行测算。规模进行测算。第一节第一节 概概 述述 1

2、1、以人口发展为中心的社会发展对土地的需求、以人口发展为中心的社会发展对土地的需求是影响土地需求量的重要因素；是影响土地需求量的重要因素； 2 2、以国民经济发展为中心的国民经济各部门的、以国民经济发展为中心的国民经济各部门的发展对土地的需求是影响土地需求量的重要因素；发展对土地的需求是影响土地需求量的重要因素； 3 3、规划地区土地资源自身的特点决定的土地条、规划地区土地资源自身的特点决定的土地条件也是影响土地利用需求量的一个因素。件也是影响土地利用需求量的一个因素。影响土地需求量的因素影响土地需求量的因素第一节第一节 概概 述述1 1）基础数据预测：包括人口预测、消费水平预测、）基础数据预

3、测：包括人口预测、消费水平预测、作物产量预测、城市化水平预测；作物产量预测、城市化水平预测；2 2）农业用地预测：包括耕地、园地、牧草地、林地）农业用地预测：包括耕地、园地、牧草地、林地及水产养殖用地预测。农业用地需求量取决于人及水产养殖用地预测。农业用地需求量取决于人口发展规模、消费水平变化及经济发展对农产品口发展规模、消费水平变化及经济发展对农产品的需求量。的需求量。3 3）建设用地预测：按用地类型分为城乡居民点用地、）建设用地预测：按用地类型分为城乡居民点用地、工业用地、矿山用地、交通运输用地、水利用地、工业用地、矿山用地、交通运输用地、水利用地、风景旅游用地、军事用地等。风景旅游用地、

4、军事用地等。二、土地需求预测的内容二、土地需求预测的内容第一节第一节 概概 述述一、土地需求量预测应收集的资料一、土地需求量预测应收集的资料 人口资料人口资料 社会经济资料社会经济资料 土地利用现状及历史动态变化资料土地利用现状及历史动态变化资料 有关规划，区划及专题研究成果资料有关规划，区划及专题研究成果资料第二节 基础数据的收集与预测二、基础数据预测二、基础数据预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测 例例: : 某县某县20002000年有年有100100万人，万人，20062006年

5、年110110万人。如万人。如2007-2007-20102010年年人口增长速度人口增长速度保持保持2000-20062000-2006年的水平，年的水平，2011-20152011-2015年、年、2016-20202016-2020年年人口自然增长率人口自然增长率分别控制在分别控制在0.010.01和和0.0080.008的水平，的水平，机械净增长规模机械净增长规模分别控制在分别控制在1 1万人和万人和2 2万人。请计万人。请计算该县算该县20102010年、年、20152015年和年和20202020年总人口。年总人口。 第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测年份年份

6、总人口总人口城镇人口城镇人口农村人口农村人口19908665201548497116711991877213156839720374199289388020352869035119939160602337176823431994932184263307668877199595135728931866203819969613003050006563001997976660335887640773199898566535096363470119999984583727576257002000100619442027858591620011011896416102595794200210127984

7、305005822972003101460043390058070020041015062434809580253 根据历史数据拟合历年的总人根据历史数据拟合历年的总人口与年份之间的对应关系，描画散口与年份之间的对应关系，描画散点图，依据散点图特征，建立以人点图，依据散点图特征，建立以人口为因变量，年期为自变量的预测口为因变量，年期为自变量的预测模型，并将需要预测的年份相对值模型，并将需要预测的年份相对值带入预测模型，预测目标年的总人带入预测模型，预测目标年的总人口。口。 某地区1990-2004年人口数据表第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测（二）消费水平预测（二）消费水

8、平预测回归分析法回归分析法 城市城市成品粮消费量成品粮消费量 农村农村原粮消费量原粮消费量分项预测法分项预测法 口粮口粮 饲料粮饲料粮 种子用粮种子用粮 工业用粮工业用粮 损耗及其他用粮损耗及其他用粮（三）作物单产预测（三）作物单产预测第二节 基础数据的收集与预测（三）作物单产预测（三）作物单产预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测第二节 基础数据的收集与预测 ( (一一) ) 粮食安全法粮食安全法. .粮食需求量的预测粮食需求量的预测 规划期人口预测规划期人口预测 粮食消费水平预测粮食消

9、费水平预测 商品粮调入调出量预测商品粮调入调出量预测根据粮食市场情况，估测规划期间的粮食调入调出量。根据粮食市场情况，估测规划期间的粮食调入调出量。商品粮生产基地、自给型粮食主产区、调入型粮食产区商品粮生产基地、自给型粮食主产区、调入型粮食产区方法：趋势外推法、增长率法、比例法方法：趋势外推法、增长率法、比例法 粮食需求总量预测粮食需求总量预测 粮食需求总量粮食需求总量= =人均粮食需求量人均粮食需求量总人口总人口+(+(调出调出- -调入调入) )第三节 耕地需求量预测2. 2. 土地生产能力预测土地生产能力预测 粮食作物的单产水平预测粮食作物的单产水平预测方法：灰色预测模型法、增长率法、匀

10、速递增法方法：灰色预测模型法、增长率法、匀速递增法 复种指数预测复种指数预测 粮经比预测粮经比预测 粮经比是指某地区在特定年份里粮食作物占总的粮经比是指某地区在特定年份里粮食作物占总的耕种作物的百分比（或粮食作物与经济作物之比）耕种作物的百分比（或粮食作物与经济作物之比） ，包括面积比和产值比，一般多用面积比表示。包括面积比和产值比，一般多用面积比表示。3. 3. 主要粮食作物对耕地的需求预测主要粮食作物对耕地的需求预测 根据上述主要粮食需求总量、单产水平及复种指数预测成果，采用下式计算耕地的需求总量：耕地需求量耕地需求量= =粮食总需求量粮食总需求量( (粮食单产粮食单产复种指数复种指数粮经

11、比粮经比) ) 粮食安全法耕地需求量预测粮食安全法耕地需求量预测以湖北省以湖北省*市为例市为例规划年规划年总人口总人口城镇人口城镇人口粮食消费水平粮食消费水平商品粮调出量商品粮调出量20101097287547424380386668 20201184841658382400448723 1、基础数据预测、基础数据预测2、粮食需求总量预测、粮食需求总量预测 本地区人口粮食需求量本地区人口粮食需求量 = 总人口总人口 * 粮食消费水平粮食消费水平 注意区分：粮食自给类型、城乡粮食消费类型对粮食需注意区分：粮食自给类型、城乡粮食消费类型对粮食需求量计算的影响。求量计算的影响。 粮食需求总量粮食需求

12、总量=本地区人口粮食需求量本地区人口粮食需求量+商品粮调出量商品粮调出量 结合人口预测结果，计算得到结合人口预测结果，计算得到2010年粮食需求总量为年粮食需求总量为803637吨，吨，2020年为年为922659吨。吨。 案例分析案例分析单位：人、公斤单位：人、公斤/ /人、公斤人、公斤/ /亩、吨亩、吨3. 3. 主要粮食播面单产水平预测主要粮食播面单产水平预测 采用灰色模型采用灰色模型GMGM（1 1，1 1）方法进行预测）方法进行预测建立建立GMGM（1 1，1 1）模型：）模型：75.21580675.215143) 1(00315. 0)1(kekx 将将20102010年和年和2

13、0202020年相对年期年相对年期1414和和2424带入方程，得到带入方程，得到20102010年粮食作物播面单产水平为年粮食作物播面单产水平为421421公斤，公斤，20202020年为年为450450公斤，转公斤，转化为单位公顷播面单产水平化为单位公顷播面单产水平20102010年和年和20202020年分别为年分别为63156315公斤、公斤、67506750公斤。公斤。4. 4. 复种指数预测复种指数预测 复种指数：某地区农作物总播种面积与耕地面积的比值。复种指数：某地区农作物总播种面积与耕地面积的比值。它是反映农业综合开发水平的一个主要指标，反映了本地区的它是反映农业综合开发水平的

14、一个主要指标，反映了本地区的种植业生产发展水平。种植业生产发展水平。年份年份农作物复种指数农作物复种指数%1997210.11998215.61999209.22000206.82001196.62002194.32003194.12004196.6 根据根据* * *统计年鉴统计年鉴得到近年来得到近年来农作物复种指数情况，农业种植面积农作物复种指数情况，农业种植面积复种指数基本稳定在复种指数基本稳定在195.0195.0左右。根左右。根据潜江市的农业发展水平现状及其光据潜江市的农业发展水平现状及其光热条件，分析确定在规划期内全市复热条件，分析确定在规划期内全市复种指数应大体稳定在种指数应大体

15、稳定在200.0200.0为宜。为宜。 1997-20041997-2004年年* * *市农作物复种指数市农作物复种指数5. 5. 粮经比预测粮经比预测 粮经比反映了种植业结构与布局状况，是根据国粮经比反映了种植业结构与布局状况，是根据国民经济发展需要和农业结构调整而确定的。民经济发展需要和农业结构调整而确定的。年份年份19971998199920002001200220032004粮经比粮经比 2.042.282.241.972.092.371.831.77 潜江市潜江市“十一五十一五”规划和规划和20202020年远景目标纲要中指出，实年远景目标纲要中指出，实现主要农产品产量：粮食现主要

16、农产品产量：粮食4040万吨，棉花万吨，棉花4 4万吨，油料万吨，油料1111万吨。万吨。结合基年的粮经比结合基年的粮经比1.771.77，由此确定，由此确定* * *市规划期间市规划期间20102010年粮经比年粮经比为为2.072.07，至，至20202020年逐步调整为年逐步调整为2.672.67。 方法：趋势外推法、根据国民经济发展规划测算法6. 6. 耕地需求量预测耕地需求量预测 其中：其中：S S 规划目标年耕地需求量（公顷）；规划目标年耕地需求量（公顷）； E E 规划目标年粮食需求量（公斤）；规划目标年粮食需求量（公斤）； P P 规划目标年粮食调出量（公斤）；规划目标年粮食调

17、出量（公斤）； L L 规划目标年粮食播面单产（公斤规划目标年粮食播面单产（公斤/ /公顷）公顷） F F 规划目标年耕地复种指数规划目标年耕地复种指数 D D 规划目标年粮经比。规划目标年粮经比。 )11 ()(DLFPES规划年期规划年期耕地总需求量（公顷）耕地总需求量（公顷）2010201097132.9397132.932020202097638.2997638.29( (二二) )人均耕地法人均耕地法1 1人均耕地和总人口预测人均耕地和总人口预测 人均耕地预测方法：趋势外推法、匀速增长法、灰色预测法等。 人口预测同前。2 2耕地需求量预测耕地需求量预测 耕地需求量按下式计算： L=P

18、*S 其中：L耕地需求量； P目标年总人口数； S人均耕地面积。规划期年规划期年总人口总人口20101097287202011848411、人口预测、人口预测2、人均耕地预测、人均耕地预测 人均耕地法耕地需求量预测人均耕地法耕地需求量预测以湖北省以湖北省*市为例市为例案例分析案例分析年期年期人均耕地（公顷）人均耕地（公顷）19970.11519980.11419990.11220000.11120010.11020020.11020030.11020040.1093耕地需求量预测耕地需求量预测 耕地需求量按下式计算： L=P*S 其中：L耕地需求量； P目标年总人口数； S人均耕地面积。规划年

19、期规划年期耕地需求量（公顷）耕地需求量（公顷）2010115635.142020119054.42*市耕地需求量预测表市耕地需求量预测表（一）建设用地需求预测概述（一）建设用地需求预测概述 建设用地总规模预测建设用地总规模预测 新增建设用地规模预测新增建设用地规模预测 新增建设占用耕地规模新增建设占用耕地规模集约利用标准控制范围下的建设用地需求量集约利用标准控制范围下的建设用地需求量不同阶段的标准应体现集约水平提高的趋势不同阶段的标准应体现集约水平提高的趋势第四节 建设用地需求预测建设用地总量预测方法：建设用地总量预测方法： 定额指标法、趋势分析法定额指标法、趋势分析法 相关因素分析法、目标法

20、相关因素分析法、目标法新增建设用地规模预测：新增建设用地规模预测： 分项预测法、规划汇总法分项预测法、规划汇总法 趋势分析法、相关因素分析法趋势分析法、相关因素分析法新增建设占用耕地规模方法：新增建设占用耕地规模方法： 确定未来规划期间建设占用耕地的比确定未来规划期间建设占用耕地的比例，测算建设占用耕地规模例，测算建设占用耕地规模指标分配法指标分配法自下而上自下而上自上而下自上而下定额指标法：用地规模人口规模定额指标法：用地规模人口规模人均用地指标人均用地指标 现状人均建设现状人均建设用地水平用地水平允许采用的规划指标允许采用的规划指标允许调整幅度允许调整幅度指标级别指标级别规划人均建设用地指标规划人均建设用地指标60.060.175.0+0.1+25.060.175.060.175.0075.190.0+0.1+20.075.190.075.190.0不限不限90.1105.0+0.1+15.090.1105.075.190.0-15.0090.1105.0不限不限105.1120.0+0.1+15.0105.1120.090.1105.0-20.00105.1120.0不限不限120.090.1105