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文档简介

数学建模的全过程 表述 现 实 世 界 现实对象的信息 数学模型 数 学 世 界 (归纳 验证 现实对象的解答 解释 求解 (演绎 数学模型的解答 表述 求解 解释 验证 根据建模目的和信息将实际问题“翻译” 根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成数学问 题 选择适当的数学方法求得数学模型的解答 将数学语言表述的解答“翻译” 将数学语言表述的解答“翻译”回实际对象 用现实对象的信息检验得到的解答 实践 理论 实践 1.5 数学模型的分类 数学模型的特点 模型的逼真性和可行性 模型的渐进性 模型的强健性 模型的可转移性 模型的非预制性 模型的条理性 模型的技艺性 模型的局限性 数学模型的分类 应用领域 数学方法 表现特性 人口、交通、经济、 人口、交通、经济、生态 初等数学、微分方程、规划、 初等数学、微分方程、规划、统计 确定和随机 离散和连续 建模目的 了解程度 静态和动态 线性和非线性 描述、优化、预报、 描述、优化、预报、决策 白箱 灰箱 黑箱 1.6 怎样学习数学建模 数学建模与其说是一门技术， 数学建模与其说是一门技术，不如说是一门艺术 技术大致有章可循 想像力 艺术无法归纳成普遍适用的准则 洞察力 判断力 学习、分析、评价、改进别人作过的模型 学习

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