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文档简介

1、2. 2. 3独立重复实验与二项分布教学目标:知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题。过程与方法:能进行一些与 n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题.教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算.授课类型:新授课.课时安排:1课时.教 具:多媒体、实物投影仪 .教学过程:一、复习引入:1 *事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事

2、件:在一定条件下必然发生的事件; 不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件.2 .随机事件的概率: 一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 A发生的频率m总是n接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A).3 .概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率;4 .概率的性质:必然事件的概率为 1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率为0 P(A) 1,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形*5 .基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件A)称为一个基本事件.6 .等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有n个

3、,而且所有结果出现的可能性,一 一1、,一八都相等,那么每个基本事件的概率都是-,这种事件叫等可能性事件.n7 .等可能性事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果都是等可能的,如果事件 A包含m个结果,那么事件 A的概率P(A) m.n8 .等可能性事件的概率公式及一般求解方法.9 .事件的和的意义:对于事件A和事件B是可以进行加法运算的.10 .互斥事件:不可能同时发生白两个事件.P(A B) P(A) P(B)一般地:如果事件A1, A2,L ,An中的任何两个都是互斥的,那么就说事件A,4,L ,An彼此互斥.11 .对立事件:必然有一个发生的互斥事件.P(A A)

4、1 P(A) 1 P(A)12 .互斥事件的概率的求法:如果事件A, A2,L , An彼此互斥,那么P(A1 A, L An)= P(A) PA) L P(An),13 .相互独立事件: 事件A (或B)是否发生对事件B (或A)发生的概率没有影响,这 样的两个事件叫做相互独立事件.若A与B是相互独立事件,则 A与B, A与B, A与B也相互独立.14 .相互独立事件同时发生的概率:P(A B) P(A) P(B)一般地,如果事件 A,A2,L , An相互独立,那么这 n个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,P(A A2 L An) P(A) P(A2) L P(An).二、讲

5、解新课:1 ,独立重复试验的定义:指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验2 .独立重复试验的概率公式:一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的I率Pn(k) C:Pk(1 P)nk.它是(1 P) Pn展开式的第k 1项,3 .离散型随机变量的二项分布 :在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生, 在n次独立重复试验中这个事件发生的次数E是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是 P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是k k n kPn(k) Cn p q , (k=0,i,2,,n, q 1 p).

6、于是得到随机变量己的概率分布如下:01knP八00 nCnp qc 11 n 1Cnp q八 k k n kCn p qc n n 0Cn p q由于C:pkqn k恰好是二项展开式 n c0_0 _ n c1_1_n1ck_k_nkcn_n0(q p) Cn p qCn p qCn p qCnP q中的各项的值,所以称这样的随机变量 E 服从二项分布(binomial distribution ),记作己B(n, p),其中n, p为参数,并记 C:pkqn k = b(k; n, p).三、讲解范例:例1 .某射手每次射击击中目标的概率是0.8.求这名射手在10次射击中,(1)恰有8次击中

7、目标的概率;(2)至少有8次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)解:设X为击中目标的次数,则XB (10, 0.8 ).(1)在10次射击中,恰有8次击中目标的概率为P (X = 8 ) = Cw 0.88 (1 0.8)10 8 0.30.(2)在10次射击中,至少有 8次击中目标的概率为P (X 8) = P (X = 8) + P ( X = 9 ) + P ( X = 10 )_ 8810 8_ 9910 9_101010 10Cio 0.8(1 0.8)C10 0.8 (1 0.8)C10 0.8(1 0.8)0.68.例2. (2000年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品

8、率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数 己的概率分布.解:依题意,随机变量EB(2, 5%).所以,P( I =0)= C20 (95%) 2 =0.9025 , P( 1 =1)= c2(5%)(95%)=0.095 ,P(2)= C22 (5%) 2 =0.0025 .因此,次品数 E的概率分布是012P0.90250.0950.0025例3.重复抛掷一枚筛子 5次得到点数为6的次数记为 己,求P(E 3).1解:依题意,随机变量己B 5 - .,61 4 p(己=4)= c54 65二焉达=5)=。55=1777613P( E 3)=P(己=4)+ R 己=5)= 3

9、888例4.某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两个有效数字):(1) 5次预报中恰有4次准确的概率;(2) 5次预报中至少有4次准确的概率.解:(1)记“预报1次,结果准确”为事件 A.预报5次相当于5次独立重复试验, 根据n次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概率计算公式,5次预报中恰有4次准确445 44的概率 P5(4)C5 0.8(1 0.8)0.80.41答:5次预报中恰有4次准确的概率约为(3) 5次预报中至少有 4次准确的概率, 次预报都准确的概率的和,即0.41.就是 5次预报中恰有4次准确的概率与 5_4_4P P5P5P5C5 0.85 4_ 555 5(1

10、0.8)5 4 C; 0.85 (1 0.8)5 5_4 _5 _ _0.8 0.80.410 0.328 0.74,答:5次预报中至少有 4次准确的概率约为 0.74.例5.某车间的5台机床在1小时内需要工人照管的概率都是1,求1小时内5台4机床中至少2台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数字)解:记事件 A= 1小时内,1台机器需要人照管” ,1小时内5台机器需要照管相 当于5次独立重复试验.1 53 51小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率 P5(0) (1 -)5 (-)5,4411 “1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的概率P5(1) c5 (1 )4,44所以1

11、小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率为P 1P5(0) P5(1)0.37-答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率约为0.37.点评:“至多”,“至少”问题往往考虑逆向思维法*例6.某人对一目标进行射击,每次命中率都是0.25 ,若使至少命中1次的概率不小于0.75 ,至少应射击几次?解:设要使至少命中 1次的概率不小于 0.75 ,应射击n次.记事件A= 射击一次,击中目标”,则 P(A)0.25 .射击n次相当于n次独立重复试验,A至少发生1次的概率为PPn(0)0.75n3由题意,令 1 0.75n 0.75,(-)44 4.82.1g 4n至少取5.答:要使至少命中1次

12、的概率不小于例7.十层电梯从低层到顶层停不少于解:依题意,从低层到顶层停不少于 直到停9次*从低层到顶层停不少于 3次的概率0.75 ,至少应射击5次.3次的概率是多少?停几次概率最大?3次,应包括停3次,停4次,停5次,P C:(1)3(2)6 C94(1)4(2)5 c:(-2)5(1)4 L(C93 C94C; LC;)g)929 (C; C9C;(2)9C92) (2)9(299233256设从低层到顶层停 k次,则其概率为当k 4或k 5时,kC9最大,即C9(2)kg)9 kC“1)9最大,C9k(2)9,答:从低层到顶层停不少于 3次的概率为 空,停4次或5次概率最大.256例8

13、.实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定 5局3胜制(即5局内谁先 赢3局就算胜出并停止比赛).(1)试分别求甲打完 3局、4局、5局才能取胜的概率.(2)按比赛规则甲获胜的概率.1 一,一一 1解:甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲获胜的概率为-,乙获胜的概率为 -.22记事件A= 甲打完3局才能取胜”,记事件B= 甲打完4局才能取胜”,记事件C= 甲打完5局才能取胜”.甲打完3局取胜,相当于进行 3次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜.3 131甲打完3局取胜的概率为 P(A) C;%)3 1 .甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3 局为2胜1负.一

14、、 一 ,,一 .一 、212 113甲打完4局才能取胜的概率为 P(B) C;(夕2 11甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重复试验,且甲第 5局比赛取胜,前4甲打完5局才能取胜的概率为P(C)C42(2)2(2)21 _32 163 116 2局恰好2胜2负.(2)事件D = 按比赛规则甲获胜”,则 D A B C , 又因为事件 A、B、C彼此互斥,13故 P(D) P(A B C) P(A) P(B) P(C)8 16“ 一 ia1答:按比赛规则甲获胜的概率为1.2(1)问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少例9. 一批玉米种子,其发芽率是 0.8.有一粒发芽的概率大于98% ?(2)

15、若每穴种3粒,求恰好两粒发芽的概率.(lg 2 0.3010)解:记事件 A = 种一粒种子,发芽”,则P(A) 0.8, P(A) 1 0.8 0.2,(1)设每穴至少种n粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于98%.每穴种n粒相当于n次独立重复试验,记事件 B= 每穴至少有一粒发芽”,则P(B) F(0) C00.80(1 0.8)n0.2n.P(B) 1 P(B) 1 0.2n.由题意,令P(B) 98%,所以0.2n0.02,两边取常用对数得,nlg0.2 lg0.02 .即 n(lg 2 1) lg 2 2,n4lg2 11.69900.69902.43,且n N ,所以取n 3.

16、答:每穴至少种3粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概率大于98% .(2) 每穴种3粒相当于3次独立重复试验,每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为P C; 0.82 0.20.384,答:每穴种3粒,恰好两粒发芽的概率为0.384 .四、课堂练习1 .每次试验的成功率为p(0 P 1),重复进行10次试验,其中前7次都未成功后次都成功的概率为()33.1. 、733 、3_3773(A) C10P (1 p) (B) C10P (1 p) (C) p (1 p) (D) p (1 p)2. 10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买 1张,则前3个购买者中,恰有一人中奖 的概率为()(A)C30 0.

17、72 0.3(B)C3 0.72 0.3(C) (D) 3A73A10A303 .某人有5把钥匙,其中有两把房门钥匙, 但忘记了开房门的是哪两把,只好逐把试开,则此人在3次内能开房门的概率是 ()(A)1(B)A A2A3 AA3A(C)1 (-)35(D)C; (3)2 (|) C1 (3)1 (f)255554 .甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,甲队与乙队实力之比为3: 2 ,比赛时均能正常发挥技术水平,则在 5局3胜制中,甲打完4局才胜的概率为()2 3 3 2232233323 2 3 1(A) Cl(3) 5(B)C2(5)2(3)(C)C:(-)3(-)(D)C3(-)3(3)5 .

18、一射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3 ,则该射手打3发得到不少于29环的概率为 .(设每次命中的环数都是自然数)6 . 一名篮球运动员投篮命中率为60%,在一次决赛中投10个球,则投中的球数不少于9个的概率为.807 . 一射手对同一目标独立地进行4次射击,已知至少命中一次的概率为80 ,则此射手81的命中率为.1,于停车状态的概率为 -,求:3少有一台处于停车的概率.9.种植某种树苗,成活率为全部成活的概率;恰好成活3棵的概率;8 .某车间有5台车床,每台车床的停车或开车是相互独立的,若每台车床在任一时刻处 (1)在任一时刻车间有 3台车床处于停车的概率;(2)至90%现在种植这种树苗 5棵,试求:全部死亡的概率;至少成活4棵的概率.-,试求在一次试验81每次射击击中目10. (1)设在四次独立重复试验中,事件 A至少发生一次的概率为中事件A发生的概率. (2)某人向某个目标射击,直至击中目标为止, , 1标的概率为-,求在第n次才击中目标的概率.3答案:1. C 2. D 3. A 4. A 5. 0.7846. 0.04651 C5 2红13243322.12407. -8. (

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