云计算在区划地名信息化中的应用

1、云计算在区划地名信息化中的应用摘要:随着云计算技术的深入应用，面向区划地名提供云服务将成为当前研究的热点。本文综合运用云GIS与大数据技术，提出区划地名云服务平台，构筑云计算架构体系，创新区划地名信息服务模式。关键词:云计算区划地名云服务在当今信息化快速发展的时代，对地名信息的关注和索取要求越来越高，现有数字地名信息产品仅侧重于地名管理或地名普查某一领域。随着云计算、大数据等技术的发展，地名管理部门强烈需求以更友好的方式，高效率、低成本的使用区划地名信息资源。此时，针对这一需求，本文提出建设区划地名云服务平台，串接地名普查、区划管理、地名业务和公众服务的地名全业务领域，旨在快速、经济的搭建信息

2、系统,实现云计算、大数据和3S技术的优势整合，使用户集中精力关注业务,提升工作效率、服务水平。1云GIS与大数据1.1云GIS近年来，云计算技术正在改变GIS的传统方法和模式。云GIS是基于云计算的理论、方法和技术，扩展GIS的基本功能，从而进一步改进传统GIS的结构体系,以实现海量空间数据的高性能存取与处理操作,使其更好地提供高效的计算能力和数据处理能力，解决地理信息科学领域中计算密集型和数据密集型的各种问题1云GIS具备的特点：一是可伸缩性，资源可整合，不断扩充,应用可定制;二是松耦合性，功能模块能够动态有效的自适应，可以随意组合;三是可重复性，功能模块可随业务的变化灵活定制。将云计算技术

3、引入区划地名信息服务，可以将零散资源整合成极大规模的区划地名云，既可轻松实现无限存储、超级运算、高效快速传输、资源共享等传统技术无法实现的功能，又可以实现多种资源的便捷获取和全面共享。1.2大数据大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集2。大数据具备的特点：一是数据规模大：很难给出一个绝对的数字标准来确定大小，可能用一些模糊的感觉来相对比较；二是数据结构复杂度高:结构化、半结构化和非结构化数据并存；三是数据关联度高：数据关联度的高低关系到数据的可挖掘程度，如果数据关联度低，无论数据量如何大,结构如何复杂，也形成不了大数据。将大数据技术引入区划地名信息领域，可

4、以解决区划地名数据云中地图、遥感、图形、图像、文本等多源异构数据的有效集成问题,实现相关的智能分析与应用。2基于云平台的区划地名云服务架构2.1总体架构区划地名云服务平台将遵循平台即服务”的思想,结合云计算、大数据、3S等先进技术，攻克地名地址空间位置智能解析、地名地址数据清洗与融合、地名普查快速采集等关键技术，构筑云计算基础架构体系，提供完整的区划地名流程化服务和各种底图数据支持，支持几千个节点同时工作、随时填报数据和灵活多级汇总；为客户提供安全、自助、部署和管理流程化和自动化、动态可弹性扩展资源的服务（如图1）。2.2区划地名云服务数据中心区划地名云服务数据中心，高度集成结构化区划地名属性

5、数据和以图形为主的非结构化数据，通过虚拟化技术将计算资源、区划地名存储资源和网络资源，构建动态、按需的调整和扩展系统所占用的资源池；形成区划地名数据管道，形成规模化的统一数据平台。区划地名大数据将全、准、快、廉”区划地名信息与图形信息组织挖掘，为构建各种个性化的区划地名应用与服务提供数据支持。区划地名资源池，涵盖遥感资源、地图资源、地名地址资源、POI（兴趣点）资源、公众自发资源、计算资源、应用部署资源、存储资源、网络资源等。2.3区划地名云服务平台区划地名云服务平台遵循平台即服务”的思想，创新性地依托遥感、矢量、地名地址数据成果作为基础，构筑云计算基础架构的数据获取、更新、交换和服务体系，实

6、现地名信息资源随时获取、按需使用、随时扩展，提供安全、自助、部署和管理流程化和自动化、动态可弹性扩展资源的服务。平台以云计算的模式提供区划地名信息服务，改变用户传统的GIS应用方法和建设模式：对于有应用需求的用户，轻松在线接入应用：灵活租用应用；对于有数据需求的用户，便捷使用在线数据资源，省去维护和更新数据的麻烦。平台提供地名数据处理服务、基于遥感的数据更新服务、数据映射服务、数据融合服务、地名查询服务、地名地址匹配服务、地名统计服务、地名数据交换服务、数据访问及存储服务、运维管理服务等一系列服务（如图2）。3结语云GIS、大数据是新的信息产业技术革命的一种表现形式，基于云GIS、大数据等技术建设区划地名云服务平台，是未来地理信息行业的发展方向，有助于提高区划地名服务的水平和质量。参考文献1林德根，梁勤