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文档简介

1、方差分析主讲主讲: :胡利人胡利人方差分析的基本应用条件方差分析的基本应用条件 (1各样本相互独立各样本相互独立 (2各样本数据服从正态分布各样本数据服从正态分布 (3方差齐性方差齐性方差分析的常见设计类型方差分析的常见设计类型 (1完全随机设计完全随机设计 (2随机区组设计随机区组设计 (3拉丁方设计拉丁方设计 (4交叉设计交叉设计 (5析因试验设计析因试验设计 (6正交设计正交设计 (7重复测量设计重复测量设计正态性检验正态性检验 调用调用UNIVARIATE过程及其选项过程及其选项NORMAL对相应变量作正态性检验,对相应变量作正态性检验,利用利用CLASS语句指定分组变量可分别语句指定

2、分组变量可分别对每组数据进行检验对每组数据进行检验齐性检验齐性检验 利用利用ANOVA过程中的过程中的MEANS语句语句的的HOVTEST选项,可进行多个样本的选项,可进行多个样本的方差齐性检验。方差齐性检验。ANOVA过程齐性检验基本格式:过程齐性检验基本格式: PROC ANOVA DATA=;CLASS ; MODEL ; MEANS ; MEANS ; RUN; MEANS ; 采用采用SAS系统默认的系统默认的Levenes方法进行方方法进行方差齐性检验差齐性检验 MEANS ; 指定采用指定采用Bartlett法进行方差齐性检验法进行方差齐性检验ANOVA过程过程 其主要的功能就是

3、进行方差分析。其主要的功能就是进行方差分析。 ANOVA过程用以对平衡实验设计资过程用以对平衡实验设计资料各分组因素各水平的所有组合具有相料各分组因素各水平的所有组合具有相同的样本量或观察值进行分析,不能用同的样本量或观察值进行分析,不能用于对非平衡实验设计资料的方差分析。它于对非平衡实验设计资料的方差分析。它比比GLM过程的运行速度要快,要求的存贮过程的运行速度要快,要求的存贮空间也要小一些。空间也要小一些。基本格式:基本格式: PROC ANOVA DATA=;CLASS ; 指定要分析的处指定要分析的处理因素理因素MODEL / 选选项项; 给出分析用的方差分析模型给出分析用的方差分析模

4、型MEANS / 选项选项 ; 指定要两两指定要两两比较的因素及比较方法比较的因素及比较方法TEST H=效应效应 E=误差误差; 指定某效应作为误指定某效应作为误差项差项 MODEL语句用来指定应变量和自变量,规定自语句用来指定应变量和自变量,规定自变量的作用方式。变量的作用方式。model语句中指定的自变量必须语句中指定的自变量必须是是class语句中声明过的分类变量。语句中声明过的分类变量。 自变量表达式可用来表达三种不同的效应模型,自变量表达式可用来表达三种不同的效应模型,假定应变量为假定应变量为y,a、b、c为模型中包含的三个自为模型中包含的三个自变量,各种效应模型的表达方式如下:变

5、量,各种效应模型的表达方式如下: (1主效应模型:主效应模型:y=a b c; (2交互效应模型:交互效应模型:y=a b c a*b a*c b*c a*b*c; (3嵌套设计模型:嵌套设计模型:y=a b c(a b); 其中其中c因素为因素为a、b两因素各种组合下的二级因素。两因素各种组合下的二级因素。 MEANS语句的选项主要用来指定两两比较的方法和检验水准。 两两比较方法有:DUNCAN新复极差法) LSD最小显著差法) SNKq检验) BONBonferroni检验) 检验水准: ALPHA=P值更改水准)二、二、GLM过程过程 GLM过程执行以最小二乘法进行模型拟过程执行以最小二

6、乘法进行模型拟合的功能。此过程可以实现回归分析、方合的功能。此过程可以实现回归分析、方差分析、协方差分析、多元方差分析以及差分析、协方差分析、多元方差分析以及偏相关分析。偏相关分析。 GLM过程对数据的分析处理均在一般过程对数据的分析处理均在一般线性模型的框架下进行,应变量可以为一线性模型的框架下进行,应变量可以为一个或多个连续型变量,自变量可为连续型个或多个连续型变量,自变量可为连续型也可为离散型。也可为离散型。基本格式:基本格式: PROC GLM DATA=;CLASS ; 指定要分析的处指定要分析的处理因素理因素MODEL / 选项选项; 给出分析用的方差分析模型给出分析用的方差分析模型MEA

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