数据处理的一般原则与方法第29章ppt课件

1、第二军医大学卫生统计学教研室第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫张罗漫研讨研讨设计设计数据数据处置处置观察性研究观察性研究实验性研究实验性研究统计描述统计描述统计推论统计推论假设检验假设检验参数估计参数估计(调查调查)调查方法调查方法调查对象调查对象 调查指标调查指标研究目的研究目的按范围按范围按时间按时间抽样抽样普查普查横向横向(现况调查现况调查)非概率非概率概概 率率简单随机简单随机系统系统 分层随机分层随机 整群整群纵向纵向病例对照研究病例对照研究队列研究队列研究 调查工具调查工具 调查员调查员实验分类实验分类动物实验动物实验临床试验临床试验社区干预试验社区干预试验基本要素基本要素处理因

2、素处理因素受试对象受试对象实验效应实验效应随机化随机化基本原则基本原则对对 照照重重 复复( (样本含量样本含量) )设置设置准绳：均衡可比准绳：均衡可比 类型：配对、组间类型：配对、组间 1-1- 、 、 空白空白实验实验安慰剂安慰剂规范规范相互相互统计表统计表制表原则制表原则制表要求制表要求 简单明了简单明了主语在左、宾语在右主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容一张表表达一个中心内容备注备注数字数字 线条线条 标目标目标题标题统计图统计图制图原则制图原则制图要求制图要求 连续性资料：连续性资料：间断性资料：间断性资料：图例图例刻度刻度 纵轴、横轴纵轴、横轴 标目标目标题标题 条图、圆图

3、、百分比条图条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图线图、直方图、散点图 统计统计目的目的计量资料计量资料( (单变量单变量) )中心中心位置位置 正态：正态：MX、非正态：非正态：GXM对数正态：对数正态：SQR 离散离散 程度程度 个体值个体值 样本均数：样本均数： 正态正态非正态：非正态：XS 量纲相同：量纲相同：CV量纲不同：量纲不同：计量资料计量资料( (双变量双变量) )离散程度：离散程度：r、brbSS 、 中心位置：均数向量中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵协方差矩阵相互关系：相关矩阵相互关系：相关矩阵计量资料计量资料 (多变量多变量)统

4、计统计指标指标等级等级资料资料统计统计目的目的计数资料计数资料绝对数、率、构成比、绝对数、率、构成比、相对比相对比 、RR(OR)RR(OR)离散程度：离散程度：标准误标准误离散程度：离散程度：秩号、秩和秩号、秩和秩和的标准误秩和的标准误单变量单变量双变量：双变量：rs参参 考考 值值 范围估计范围估计正态正态偏态偏态或或SuX 双侧：双侧：单侧：单侧：SuX2/ SuX 双侧：双侧：单侧：单侧：x100 xpp xp或或x100p 参数参数估计估计区间区间估计估计点估计点估计ppXX22SSSSbrpX 、 双侧：双侧：单侧：单侧：X,2/StX X,StX 或或X,StX 双侧：双侧：单侧

5、：单侧：p2/Sup pSup 或或pSup RR(OR)： 2MH2/u1)OR(RR 假设假设检验检验步骤步骤1.进行检验假设进行检验假设 假设样本来自某一特定总体假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准确定检验水准 确定最大允许误差确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计根据一特定分布计算与检验统计 量对应的量对应的P值值5.作出结论作出结论 根据小概率反证法思想作出推断根据小概率反证法思想作出推断比较差别：比较差别：2 2、t t、u u、F F、q q、log-log-r

6、ankrank 、 秩和检验等秩和检验等联络：相关、回归分析联络：相关、回归分析分类：聚类、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析鉴别：判别分析推测：回归分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析寻找潜在支配因素：因子分析假设假设检验检验方法方法行：观察单位行：观察单位 列：变量列：变量标识变量标识变量分析变量分析变量标识变量标识变量分析变量分析变量解释变量解释变量反应变量反应变量文件类型：文件类型：数据库文件：数据库文件：EpitaDa dBASE、FoxBASE、Foxprow Oracle

7、Excel文件：文件： Excel文本文件：文本文件：Word统计软件数据文件：统计软件数据文件：SPSS、SAS、STATA变量名的定义：变量名的定义：变量值的量化：变量值的量化：释。释。设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、 交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计处理因素：单因素、双因素、多因素处理因素：单因素、双因素、多因素反应变量：单变量、双变量、多变量反应变量：单变量、双变量、多变量资料类型：计量、无序分类、有序分类资料类型：计量、无序分类、有序分类样本数目：单样本、两样本、多样本样本数目：单样本、两样本、多样本数据提供

8、信息：完全数据、不完全数据、数据提供信息：完全数据、不完全数据、 重复测量数据重复测量数据假设检验方法前提条件：假设检验方法前提条件： 独立、方差齐性、正态分布独立、方差齐性、正态分布重要重要2.两个相关样本均数的比较两个相关样本均数的比较 单因素单因素 配对设计或自身前后对照设计配对设计或自身前后对照设计 差值服从正态分布差值服从正态分布 成对成对t检验检验 可信区间法可信区间法 差值不服从正态分布差值不服从正态分布 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验1-可信区间不可信区间不包括包括 d=0,P T 1 Pearson 2 检验检验 (Yates 校正公式校正公式)N40 或或 T 1 F

9、isher 确切概率法确切概率法 (2)配对设计配对设计 McNemar 2 检验检验Logistic回归分析回归分析Y(疗效疗效) = 1 有效有效0 无效无效X1(试验因素试验因素) = 1 有有0 无无组别组别 疗效疗效 频数频数 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21数据输数据输入格式入格式3.RC列联表列联表 相关、相差相关、相差 (1)双向有序双向有序备择假设：行变量与列变量为非零相关备择假设：行变量与列变量为非零相关 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验检验有序分组资料的线性趋势检验有序分组资料的线性趋势检验 2 回归回归 (2)单向单向(反应变

10、量反应变量)有序有序备择假设：行平均得分不同备择假设：行平均得分不同 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验检验Wilcoxon 秩和检验秩和检验3.RC列联表列联表 相关、相差相关、相差 (3)双向无序双向无序备择假设：行变量与列变量有一般关联备择假设：行变量与列变量有一般关联 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验检验Pearson 2 检验检验1.配对设计配对设计 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验2.两组独立样本两组独立样本 Wilcoxon两样本秩和检验两样本秩和检验3.完全随机设计多个样本比较完全随机设计多个样本比较 Kruskal-Walli

11、s H 检验检验4.随机区组设计多个样本比较随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验检验1.相关分析相关分析 X1与与X2服从二元正态分布服从二元正态分布 Pearson积差相关分析积差相关分析 X1与与X2不服从二元正态分布不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析秩相关分析2.回归分析回归分析 Y与与X服从二元正态分布服从二元正态分布 或或 Y服从正态分布而服从正态分布而X为控制变量为控制变量 Y与与X间呈直线趋势间呈直线趋势 直线回归分析直线回归分析3.曲线回归分析曲线回归分析SPSS）33221010 X)b(bX10221010XbXbXbbY Cubic . 6Xl

12、nbbY cLogarithmi . 5eY Growth . 4b bY Compound . 3XbXbbY Quadratic 2. XbbY Linear . 110 三次模型三次模型对数模型对数模型生长模型生长模型复合模型复合模型二次模型二次模型线性模型线性模型3.曲线回归分析曲线回归分析SPSS）bXa b010 Xb0 X)/b(be11Y Logistic Logistic .11 XbY Power .10X/bbY Inverse . 9e bY lExponentia . 8eY S S . 71110 模模型型幂幂模模型型逆逆模模型型指指数数模模型型型型模模型型4. 协

13、方差分析协方差分析比较带有协变量比较带有协变量(Xj)的各组均数的各组均数( )间的差别间的差别协变量协变量Xj对对Yj有影响有影响分为完全随机设计与随机区组设计分为完全随机设计与随机区组设计iY1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析有有应应变变量量的的多多元元分分析析数数据据类类型型 应应变变量量 自自 变变 量量 case Y X1 X2 X3 X4 Xm 1 Y1 X11 X12 X13 X14 X1m 2 Y2 X21 X22 X23 X24 X2m 3 Y3 X31 X32 X33 X34 X3m n Yn Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xnm 1.有应变量的多元分析有应变量的多

14、元分析 Y为计量资料且服从正态分布为计量资料且服从正态分布 自变量服从多元正态分布自变量服从多元正态分布 多元线性回归或多元逐步回归分析多元线性回归或多元逐步回归分析kk22110XXXY 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为判别分类变量为判别分类变量 自变量服从多元正态分布自变量服从多元正态分布 判别分析或逐步判别分析判别分析或逐步判别分析kgk22g11g0ggkk2222121202kk1212111101XXXY XXXYXXXY 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量为二分类或多分类变量 以分析危险因素为主要目的以分析危险因素为主要目的 条件或非条

15、件条件或非条件Logistic回归分析回归分析kk22110XXXP1Pln 1.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据为生存时间且含有截尾数据 Cox比例风险回归分析比例风险回归分析kk22110XXX) t (h)X, t (hln 2.无应变量的多元分析无应变量的多元分析无无应应变变量量的的多多元元分分析析数数据据类类型型 变变 量量 case X1 X2 X3 X4 X5 Xm 1 X11 X12 X13 X14 X15 X1m 2 X21 X22 X23 X24 X25 X2m 3 X31 X32 X33 X34 X35 X3m n Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xn5 Xnm 2.无应变量的多元分析无应变量的多元分析 将将n个观察单位聚为个观察单位聚为k类类(n k) Q型聚类型聚类 将将m个变量聚为个变量聚为k类类(m k) R型聚类型聚类 2