spss假设检验

1、第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China统计数据分析基础统计数据分析基础教程（教程（第二版第二版）基于基于SPSSSPSS2020和和ExcelExcel20102010的的调查数据分析调查数据分析第第8 8章章简单统计推断简单统计推断: :假设检验假设检验第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China本章内容本章内容8.18.1 假设

2、检验假设检验的的基本基本原理原理8.2 8.2 利用利用SPSS实现实现单样本单样本t检验检验8.3 8.3 利用利用SPSS实现实现独立样本独立样本t检验检验8.4 8.4 利用利用SPSS实现实现配对样本配对样本t检验检验8.5 8.5 利用利用Excel实现实现单样本单样本t检验检验8.6 8.6 利用利用Excel实现实现独立样本独立样本t检验检验8.7 8.7 利用利用Excel实现实现配对样本配对样本t检验检验第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China

3、假设检验假设检验由于对由于对总体总体的的不了解不了解，任何有关总体的任何有关总体的叙述，都只是假设而已（统计假设）。叙述，都只是假设而已（统计假设）。除非进行除非进行普查普查，否则一个，否则一个统计假设统计假设是是对对或或错错，根本就不可能获得正确的答案。，根本就不可能获得正确的答案。但因为绝大多数情况是不允许也无法进但因为绝大多数情况是不允许也无法进行普查，所以才会通过行普查，所以才会通过抽样调查抽样调查，用抽，用抽查结果所获得的数据，来检验先前的统查结果所获得的数据，来检验先前的统计假设，以判断其对或错。计假设，以判断其对或错。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验X

4、iang YeSchool of Information, Renmin University of China8.18.1 假设检验假设检验的的基本基本原理原理如果一个人说他如果一个人说他从来没有骂过人从来没有骂过人。他能够。他能够证明证明吗？吗？如果非要如果非要证明他没有骂过人证明他没有骂过人，他必须出示他从小到，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等，还要大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的。这证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的。这简直是不可能的。即使他找到一些证人，比如他的简直是不可能的。即使他找到一些证人，比如他

5、的同学、家人和同事来证明，那也只能够证明在那些同学、家人和同事来证明，那也只能够证明在那些证人在场的某些片刻，他没有被听到骂人。证人在场的某些片刻，他没有被听到骂人。但是，反过来，如果要但是，反过来，如果要证明这个人骂过人证明这个人骂过人很容易很容易，只要有一次被抓住就足够了。只要有一次被抓住就足够了。看来，看来，企图肯定什么事物很难企图肯定什么事物很难，而，而否定却要相对容否定却要相对容易得多易得多。物理学以及其他科学都是在否定中发展的。物理学以及其他科学都是在否定中发展的，这也是假设检验背后的哲学。，这也是假设检验背后的哲学。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xi

6、ang YeSchool of Information, Renmin University of China8.18.1 假设检验假设检验的的基本基本原理原理假设检验假设检验是是一种方法一种方法，目的，目的是为了决是为了决定一个关于定一个关于总体特征总体特征的定量的断言（的定量的断言（比如一个假设）比如一个假设）是否真实是否真实。通过计算从总体中抽出的通过计算从总体中抽出的随机样本随机样本的的适当的统计量来检验一个假设适当的统计量来检验一个假设。如果得到的统计量的如果得到的统计量的实现值实现值在在假设为假设为真真时应该是时应该是罕见的罕见的（小概率事件小概率事件），），将有理由将有理由拒绝拒

7、绝这个假设。这个假设。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.18.1 假设检验假设检验的的基本基本原理原理在在假设检验假设检验中，一般要设立一个中，一般要设立一个原假设原假设（前面的（前面的“从来没骂过人从来没骂过人”就是一个例子）。就是一个例子）。而设立该假设的动机主要是而设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出反映现实世界的数据来找出假设假设与与现实现实之间的矛之间的矛盾盾（这里所谓的矛盾，就是按照（这里所谓的

8、矛盾，就是按照原假设原假设，现实世，现实世界数据的出现仅仅属于界数据的出现仅仅属于小概率事件小概率事件，是不大可能，是不大可能出现的），出现的），从而否定这个假设，并称该检验显著从而否定这个假设，并称该检验显著（SigSignificantnificant）。）。多数统计实践中（除了理论探讨之外）的多数统计实践中（除了理论探讨之外）的假设检假设检验都是以否定原假设为目标验都是以否定原假设为目标。如果如果否定不了否定不了，那就说明，那就说明证据不足证据不足，无法否定原，无法否定原假设。但这不能说明原假设正确，就像假设。但这不能说明原假设正确，就像一两次没一两次没有听过他骂人有听过他骂人还远不能证

9、明还远不能证明他从来没有骂过人他从来没有骂过人。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.1.18.1.1 假设检验假设检验的过程和逻辑的过程和逻辑例例8-18-1 一个顾客买了一包标有一个顾客买了一包标有500g500g重的重的红糖，红糖，觉得份量不足觉得份量不足，于是找到监督部，于是找到监督部门。当然他们会觉得一包份量不够可能门。当然他们会觉得一包份量不够可能是随机的，于是监督部门就去商店称了是随机的，于是监督部门就去商店称了5050包包红糖，得到红糖，得

10、到均值均值（平均重量平均重量）是）是498.35g498.35g。这的确比。这的确比500g500g少，但这是否能少，但这是否能够说明厂家生产的这批红糖平均起来够说明厂家生产的这批红糖平均起来不不够份量够份量呢？呢？01:500:500HH第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.1.18.1.1 假设检验假设检验的过程和逻辑的过程和逻辑假设检验假设检验的逻辑步骤为：的逻辑步骤为：第一，写出第一，写出零假设零假设和和备选假设备选假设。第二，确定检验统计量。第二

11、，确定检验统计量。第三，确定显著性水平第三，确定显著性水平。第四，根据数据计算检验统计量的第四，根据数据计算检验统计量的实现值实现值。第五，根据这个实现值计算第五，根据这个实现值计算p p值值。第六，进行判断：如果第六，进行判断：如果p p值小于或等于值小于或等于（ p p），），就就拒绝拒绝零假设，这时犯（第一类）零假设，这时犯（第一类）错误的概率最多为错误的概率最多为；如果；如果p p值大于值大于（ pp），就），就不能拒绝不能拒绝零假设，因为证据不足。零假设，因为证据不足。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Informatio

12、n, Renmin University of China8.1.2 8.1.2 假设检验假设检验的类型与单的类型与单/ /双尾检验双尾检验1 1等于与不等于的等于与不等于的双尾双尾检验检验2 2等于与大于的等于与大于的右侧单尾右侧单尾检验检验 或或3 3等于与小于的等于与小于的左侧单尾左侧单尾检验检验 或或012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.2 8.2 利用利用S

13、PSSSPSS实现实现样本样本t t检验检验对于对于例例8-18-1，监督部门称了，监督部门称了5050包包标有标有500g500g重的红糖，重的红糖，均值均值是是498.35g498.35g，少于少于所所标记的标记的500g500g，对于厂家生产的这批红，对于厂家生产的这批红糖平均起来是否糖平均起来是否够份量够份量，需要进行，需要进行统计检验。统计检验。由于厂家声称每袋由于厂家声称每袋500g500g，因此，因此为总体均值等于为总体均值等于500g500g（被怀疑对象总是放在零假设）。而且由于（被怀疑对象总是放在零假设）。而且由于样本均样本均值少于值少于500g500g（这是怀疑的根据），把

14、（这是怀疑的根据），把备选假设定为总体备选假设定为总体均值少于均值少于500g500g菜单：菜单：“分析分析”-“比较均值比较均值”-“单样本单样本T检验检验” 01:500:500HH结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，可以，可以认为：红糖平均重量为包装上标记的认为：红糖平均重量为包装上标记的500g500g是是不能接受不能接受的。该的。该数据倾向于数据倾向于支持平均重量少于支持平均重量少于500g500g的备选假设。的备选假设。单尾检验单尾检验包数包数均值均值标准差标准差检验值检验值t t值值p p值（单尾）值（单尾）红糖重量红糖重量5050498.35498.354.3354.335500

15、500-2.696-2.6960.0050.005第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.2.38.2.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-28-2 某汽车厂商声称其发动机排放标准的一个指某汽车厂商声称其发动机排放标准的一个指标平均标平均低于低于2020个单位。在抽查了个单位。在抽查了1010台台发动机之后，发动机之后，得到相应的排放数据。该得到相应的排放数据。该样本均值为样本均值为21.1321.13。究竟。究竟能能否由此认为该指标均值否

16、由此认为该指标均值超过超过2020？这次的假设检验问题是（这次的假设检验问题是（单尾检验单尾检验）菜单菜单：“分析分析”-“比较均值比较均值”-“单样本单样本T检验检验” 01:20:20HH结论：结论：不能拒绝不能拒绝H H0 0，抽查结果表明该，抽查结果表明该指标均值指标均值没有显著超过没有显著超过2020个单位。个单位。台数台数均值均值标准差标准差检验值检验值t t值值p p值（单尾）值（单尾）排放指标排放指标101021.1321.132.8972.89720201.2341.2340.12450.1245第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSc

17、hool of Information, Renmin University of China8.38.3 利用利用SPSSSPSS实现实现样本样本t t检验检验例例8-38-3 利用利用“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”，分析美国分析美国男女的男女的受教育受教育年数年数。假设检验问题为（假设检验问题为（） ：菜单菜单：“分析分析”-“比较均值比较均值”-“独立样本独立样本T检验检验” 01:HH女女男男第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of

18、 China8.38.3 利用利用SPSSSPSS实现实现样本样本t t检验检验例例8-38-3 利用利用“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”，分析美国分析美国男女男女的的受教育年数受教育年数。假设检验问题为（假设检验问题为（） ：结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，说明在，说明在19911991年的美国，男女年的美国，男女的的受受教育年数教育年数不同，是不同，是有显著差异有显著差异的。的。性别性别人数人数均值均值标准差标准差方差相等方差相等检验检验p值值均值均值之差之差t值值均值相等检验均值相等检验p值（双尾）值（双尾）受教育受教育年数年数男男63313.233.1

19、430.0010.602 3.8240.000女女87712.632.83901:HH女女男男第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.3.38.3.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-38-3 利用利用“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”，分析美国分析美国白人和黑人的白人和黑人的受教育受教育年数年数。假设检验问题为（假设检验问题为（） ：菜单菜单：“分析分析”-“比较均值比较均值”-“独立样本独立样本T检验检验”

20、 01:HH黑人黑人白人白人第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.3.38.3.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-38-3 利用利用“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”，分析美国分析美国白人和黑人的白人和黑人的受教育受教育年数年数。假设检验问题为（假设检验问题为（） ：结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，说明在，说明在19911991年的美国年的美国，白人和，白人和黑人的黑人的受受教育年数教育年数不同，是不同，

21、是有显著差异有显著差异的。的。种族种族人数人数均值均值标准差标准差方差相等方差相等检验检验p p值值均值均值之差之差t t值值均值相等检验均值相等检验p p值（双尾）值（双尾）受教育受教育年数年数白人白人1262126213.0613.062.9552.9550.0030.0031.1621.162 5.6075.6070.0000.000黑人黑人19919911.8911.892.6772.67701:HH黑人黑人白人白人第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of Chin

22、a8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS实现实现样本样本t t检验检验配对配对样本样本t检验检验的目的的目的是根据来自是根据来自两个总体的两个总体的配对样本配对样本，推断两个，推断两个总体总体均值均值是否存在显著是否存在显著差异。差异。配对配对样本样本t检验检验与与独立独立样本样本t检验检验的差别之一的差别之一是要求样本是配对的，是要求样本是配对的，抽样不是相互独立，抽样不是相互独立，而是互相关联的而是互相关联的。所谓配对样本可以是个案。所谓配对样本可以是个案在在“前前”、“后后”两种状态下某属性的两种两种状态下某属性的两种不同特征，不同特征，也可以是对某事物两个不同也可以是对某事物两个不同

23、侧面侧面或方面的或方面的描述。描述。配对配对样本样本t检验检验也有也有单尾单尾和和双尾双尾检验检验 。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS实现实现样本样本t t检验检验例例8-5 8-5 有有两列两列5050对对减肥数据减肥数据。其中一列数据其中一列数据（BeforeBefore）是）是减肥前减肥前的的体重，另一列体重，另一列（AfterAfter）是）是减肥后减肥后的体重。要比较的体重。要比较5050个人在减肥前和减

24、肥个人在减肥前和减肥后的体重后的体重。这样。这样就有了两个样本，每个样本的样本量都是就有了两个样本，每个样本的样本量都是5050。这里不能。这里不能用用前面介绍的前面介绍的独立独立样本样本t t检验检验，因为两个样本并不独立。每一个人减肥后，因为两个样本并不独立。每一个人减肥后的体重都和自己减肥前的体重有关。但不同人之间却是独立的。的体重都和自己减肥前的体重有关。但不同人之间却是独立的。假设检验问题为假设检验问题为( (单尾检验单尾检验) )：菜单菜单：“分析分析”-“比较均值比较均值”-“配对样本配对样本T检验检验” 01:0:0DDHH第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假

25、设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS实现实现样本样本t t检验检验例例8-5 8-5 有有两列两列5050对对减肥数据减肥数据。其中一列数据其中一列数据（BeforeBefore）是）是减肥前减肥前的的体重，另一列体重，另一列（AfterAfter）是）是减肥后减肥后的体重。要比较的体重。要比较5050个人在减肥前和减肥个人在减肥前和减肥后的体重后的体重。这样。这样就有了两个样本，每个样本的样本量都是就有了两个样本，每个样本的样本量都是5050。这里不能。这里不能用用前面

26、介绍的前面介绍的独立独立样本样本t t检验检验，因为两个样本并不独立。每一个人减肥后，因为两个样本并不独立。每一个人减肥后的体重都和自己减肥前的体重有关。但不同人之间却是独立的。的体重都和自己减肥前的体重有关。但不同人之间却是独立的。假设检验问题为假设检验问题为( (单尾检验单尾检验) )：01:0:0DDHH体重配对体重配对人数人数均值均值标准差标准差减肥前后体重减肥前后体重之差的均值之差的均值t t值值p p值（单尾）值（单尾）减肥前减肥前505070.6870.688.6518.6511.881.883.3553.3550.0010.001减肥后减肥后68.8068.808.7348.7

27、34结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，说明减肥后和减，说明减肥后和减肥前相比，肥前相比，平均体重显著要轻平均体重显著要轻。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.4.38.4.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-6 8-6 在在“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”中，中，对于对于受受教育教育年数年数，涉及涉及了受访了受访者的者的受教育年数受教育年数、其、其父母父母的受教育年数以的受教育年数以及其及其配偶配偶的受教

28、育年数的受教育年数。可以对这些数据进行分析。可以对这些数据进行分析，分析，分析19911991年的年的美国人与其美国人与其父母父母之间之间、夫妻夫妻之间之间、其其父母父母之间之间的的受教育受教育年数年数是否有显著差异？是否有显著差异？温馨提示（勘误）：温馨提示（勘误）：（1 1）由于受访者有由于受访者有男男有有女女，配偶性别不一致。，配偶性别不一致。（2 2）更好的方法是增加）更好的方法是增加2 2个变量：个变量：丈夫受教育年数丈夫受教育年数和和妻子受教育年数妻子受教育年数。（3 3）按）按“性别性别sexsex”排序。排序。（4 4）当）当sex=1sex=1（男），手工（男），手工COPY

29、COPY受受访者的访者的受教育年数受教育年数educeduc丈夫丈夫受教育年受教育年数、数、配偶配偶受受教教育年数育年数speducspeduc 妻子妻子受受教育年教育年数；数；（5 5）当当sex=2sex=2（女），（女），手工手工COPYCOPY受访者的受访者的受教育年数受教育年数educeduc妻子妻子受受教育年数、教育年数、配偶配偶受教受教育年数育年数speducspeduc丈夫丈夫受受教育年教育年数。数。（1 1）P298P298倒倒2-32-3行行，将两处，将两处“受访者受访者”改为改为“丈夫丈夫”、两处、两处“配偶配偶”改为改为“妻子妻子”。（2 2）P299P299第第4-5

30、4-5行，数据文件行，数据文件“第第8 8章章 19911991年美国综合社会年美国综合社会调查调查（有（有夫妻受教育年夫妻受教育年数）数）.sav.sav”（3 3）P299P299中间第（中间第（4 4）步，将）步，将“受教育年数受教育年数educeduc”改为改为“丈夫受教育年数丈夫受教育年数”、“配偶受教育年数配偶受教育年数speducspeduc”改为改为“妻子受教育年数妻子受教育年数”。（4 4）P299-300P299-300的的图图8-128-12、表表8-168-16、表表8-178-17和和表表8-188-18相应的变量和数据都要更新相应的变量和数据都要更新。（5 5）P3

31、00P300倒倒6 6行行改为：改为：（3 3）789789名名丈夫丈夫的平均受教育年数为的平均受教育年数为13.0213.02年，相应地，其年，相应地，其妻子妻子的平均受教育年数的平均受教育年数为为12.9312.93年，年，丈夫丈夫的受教育年数仅仅比其的受教育年数仅仅比其妻子妻子的平均长的平均长0.0910.091年，且年，且t t检验的双尾检验的双尾p p值为值为0.3300.330。因此，在显。因此，在显著性水平为著性水平为0.050.05时，不能拒绝零假设。也就是说，时，不能拒绝零假设。也就是说，19911991年年美国夫妻的美国夫妻的平均受教育年数没有显著差异平均受教育年数没有显著

32、差异。（6 6）P301P301第第3 3行，将行，将“与其配偶与其配偶”改为改为“夫妻夫妻”。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.4.38.4.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-6 8-6 在在“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”中，中，对于对于受受教育教育年数年数，涉及了受访涉及了受访者的者的受教育年数受教育年数、其、其父母父母的受教育年数以的受教育年数以及其及其配偶配偶的受教育年数。可以对这些数据进行

33、分析的受教育年数。可以对这些数据进行分析，分析，分析19911991年的年的美国人与其美国人与其父母父母之间之间、夫妻之间夫妻之间、其其父母父母之间之间的的受受教育教育年数年数是否有显著差异？是否有显著差异？假设检验问题为：假设检验问题为： 受受访者的访者的受教育年数受教育年数是否是否比比其父亲的其父亲的长长( (单尾检验单尾检验) ) ： 受受访者的访者的受教育年数受教育年数是否是否比其母亲的比其母亲的长长( (单尾检验单尾检验) ) ：的的受教育年数受教育年数是否是否与与的的相等相等( (双双尾检验尾检验) ) ： 受受访者父亲的访者父亲的受教育年受教育年数数是否与其是否与其母亲的母亲的相

34、等相等( (双尾检验双尾检验) ) ：0111:0:0DDHH0212:0:0DDHH 0313:0:0DDHH 0414:0:0DDHH 第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.4.38.4.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-6 8-6 在在“19911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”中，中，对于对于受受教育教育年数年数，涉及了受访涉及了受访者的者的受教育年数受教育年数、其、其父母父母的受教育年数以的受教育年数以及其

35、及其配偶配偶的受教育年数。可以对这些数据进行分析的受教育年数。可以对这些数据进行分析，分析，分析19911991年的年的美国人与其美国人与其父母父母之间之间、夫妻之间夫妻之间、其其父母父母之间之间的的受受教育教育年数年数是否有显著差异？是否有显著差异？菜单：菜单：“分析分析”-“比较均值比较均值”-“配对样本配对样本T检验检验” 第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.4.38.4.3 样本样本t t检验检验的应用实例的应用实例例例8-6 8-6 在在“19

36、911991年年美国综合社会美国综合社会调查数据调查数据”中，中，对于对于受受教育教育年数年数，涉及涉及了受访了受访者的者的受教育年数受教育年数、其、其父母父母的受教育年数以的受教育年数以及其及其配偶配偶的受教育年数的受教育年数。可以对这些数据进行分析。可以对这些数据进行分析，分析，分析19911991年的年的美国人与其美国人与其父母父母之间之间、夫妻夫妻之间之间、其其父母父母之间之间的的受教育受教育年数年数是否有显著差异？是否有显著差异？结果：结果：P300表表8-188-18 （注意：丈夫注意：丈夫妻子，夫妻妻子，夫妻）受教育年数受教育年数配对配对人数人数均值均值标准差标准差配对受教育年数

37、配对受教育年数之差的均值之差的均值t t值值p p值值本人本人1065106513.4213.422.8592.8592.5482.54822.04422.0440.0000.000（单尾）（单尾）父亲父亲10.8710.874.1204.120本人本人1232123213.2913.292.8172.8172.5102.51025.68725.6870.0000.000（单尾）（单尾）母亲母亲10.7810.783.4643.464丈夫丈夫78978913.0213.023.2913.2910.0910.0910.9750.9750.3300.330（双尾（双尾）妻子妻子12.9312.93

38、2.6892.689父亲父亲97497411.0111.014.1184.118-0.007-0.007-0.072-0.0720.9430.943（双尾）（双尾）母亲母亲11.0211.023.4073.407结论结论：19911991年美国人的平均年美国人的平均受教育年数受教育年数比其比其父母父母的的都都长长，而而夫妻夫妻的平均受教育年数的平均受教育年数没有没有显著差异显著差异，此外，其此外，其父母父母的的平均受教育年数平均受教育年数也也没有显著差异没有显著差异。第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Ren

39、min University of China8.5 8.5 利用利用ExcelExcel实现实现样本样本t t检验检验例例8-7 8-7 某邮递家具公司收到了许多客户关于不按期送货的投诉。该公司怀某邮递家具公司收到了许多客户关于不按期送货的投诉。该公司怀疑责任在于他们雇用的货物运输公司。货物运输公司保证说他们的平均运疑责任在于他们雇用的货物运输公司。货物运输公司保证说他们的平均运输时间输时间不超过不超过2424天天。家具公司随机抽选。家具公司随机抽选5050次次运输记录，得知运输记录，得知样本均值样本均值为为24.4624.46天，试以天，试以0.050.05的显著性水平对货运公司的保证的准

40、确性作出判断的显著性水平对货运公司的保证的准确性作出判断。假设检验问题为假设检验问题为( (单尾检验单尾检验) )：“数据数据”选项卡选项卡-“-“分析分析”组组-“-“数据分析数据分析”-”-“t-t-检验：双样本异方差检验：双样本异方差假设假设”分析分析工具工具01:24:24HH第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.5 8.5 利用利用ExcelExcel实现实现样本样本t t检验检验例例8-7 8-7 某邮递家具公司收到了许多客户关于不按期送货的投

41、某邮递家具公司收到了许多客户关于不按期送货的投诉。该公司怀疑责任在于他们雇用的货物运输公司。货物运诉。该公司怀疑责任在于他们雇用的货物运输公司。货物运输公司保证说他们的平均运输时间输公司保证说他们的平均运输时间不超过不超过2424天天。家具公司随。家具公司随机抽选机抽选5050次次运输记录，得知运输记录，得知样本均值样本均值为为24.4624.46天，试以天，试以0.050.05的的显著性水平对货运公司的保证的准确性作出判断显著性水平对货运公司的保证的准确性作出判断。假设检验问题为假设检验问题为( (单尾检验单尾检验) )：01:24:24HH结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，表明运输公司的保

42、证是，表明运输公司的保证是不可信不可信的。的。次数次数均值均值标准差标准差 检验值检验值t值值p值（单尾）值（单尾）运输时间运输时间5024.461.55242.0920.021第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.6 8.6 利用利用ExcelExcel实现实现样本样本t t检验检验例例8-88-8 某大学管理学院考虑专业设置情况，现已知某大学管理学院考虑专业设置情况，现已知会计会计专业与专业与财务财务专业皆专业皆为社会所需求，但似乎为社会所需求，但似乎

43、会计会计专业毕业生专业毕业生年薪高于年薪高于财务财务专业。现在某地开发专业。现在某地开发区随机调查会计专业毕业生区随机调查会计专业毕业生1414名、财务专业毕业生名、财务专业毕业生1212名，名，询问他们参加询问他们参加工工作第一年的年薪情况。试以作第一年的年薪情况。试以0.050.05的显著性水平，的显著性水平，推断推断会计会计专业毕业生的年专业毕业生的年薪是否高于薪是否高于财务财务专业毕业生的年薪专业毕业生的年薪。假设检验问题为假设检验问题为( (单尾检验单尾检验) )：“数据数据”选项卡选项卡-“-“分析分析”组组-“-“数据分析数据分析”-”-“F-F-检验检验 双样本方差双样本方差”

44、分析工具分析工具“数据数据”选项卡选项卡-“-“分析分析”组组-“-“数据分析数据分析”-”-“t-t-检验：检验：双样本等方差双样本等方差假设假设”分析工具分析工具012112:HH第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.6 8.6 利用利用ExcelExcel实现实现样本样本t t检验检验例例8-88-8 某大学管理学院考虑专业设置情况，现已知某大学管理学院考虑专业设置情况，现已知会计会计专业与专业与财务财务专业皆专业皆为社会所需求，但似乎为社会所需求，

45、但似乎会计会计专业毕业生专业毕业生年薪高于年薪高于财务财务专业。现在某地开发专业。现在某地开发区随机调查会计专业毕业生区随机调查会计专业毕业生1414名、财务专业毕业生名、财务专业毕业生1212名，名，询问他们参加询问他们参加工工作第一年的年薪情况。试以作第一年的年薪情况。试以0.050.05的显著性水平，的显著性水平，推断推断会计会计专业毕业生的年专业毕业生的年薪是否高于薪是否高于财务财务专业毕业生的年薪专业毕业生的年薪。假设检验问题为假设检验问题为( (单尾检验单尾检验) )：结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，可以认为，可以认为会计会计专业专业毕业生的年薪毕业生的年薪要要高于高于财务财务专

46、业毕业生的年薪。专业毕业生的年薪。012112:HH专业专业人数人数均值均值标准差标准差方差相等方差相等检验检验p p值值均值均值之差之差t t值值均值相等检验均值相等检验p p值（单尾）值（单尾）毕业生毕业生的年薪的年薪会计会计14145427954279323832380.5150.51530623062 2.1872.1870.0190.019财务财务1212512175121739053905第第8 8章章 简单统计简单统计推断：假设检验推断：假设检验Xiang YeSchool of Information, Renmin University of China8.7 8.7 利用利用ExcelExcel实现实现样本样本t t检验检验例例8-98-9 根据美国劳动部女工局资料显示，根据美国劳动部女工局资料显示，19941994年美国女性