基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析

1、基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析基于SEM的高校毕业生就业影响因素分析引言大学毕业生是如今全部企业的人才来源，是经济进展的重要推动力。在当前严峻就业形势下，讨论影响高校毕业生就业的因素，有针对性地提出相关建议，对提高毕业生就业率，促进经济进展具有重要意义。目前，国内外分析影响大学毕业生就业的因素的学者日益增多，并取得了一些初步的讨论成果。其主要有：刘丹阳2021讨论得出影响毕业生就业的因素主要来自学校、用人单位等方面，并针对性提出了对策;蒋瑾2021讨论了影响当前大学生就业的主要有社会、高校和学生因素，并提出了相应的对策;关磊2021、王波2021建立结构方程模型讨论了影响毕业生就业的因

2、素并提出了相应的建议。综合已有的讨论成果发觉，目前的讨论还不够完善，所以本文利用AMOS软件对安徽省高校毕业生的就业影响因素建立结构方程模型进行分析，从而确定影响最大的相关因素，并针对性地提出建议，为解决毕业生就业问题提供思路。二、讨论设计一高校毕业生就业影响因素指标的选取近几年，随着大学的扩招，大学生的数量渐渐增加，但是对应的就业岗位却并没有增加，可能会渐渐削减，因此高校毕业生的就业压力渐渐增大。面临如此严峻的就业压力，不仅大学生们应加强自身各方面的能力适应各种的要求，而且学校、社会和学生家庭也应足够重视，给马上毕业的高校毕业生确定一个很好的就业方向。综上所述，本文在讨论高校毕业生就业状况的

3、过程中考虑的主要影响因素包括社会因素、学校因素、家庭因素和个体因素四个方面。这四个方面又有相关指标进行描述，社会因素的描述指标有地方经济状况和地方政策;学校因素的描述指标有专业设置、课程设置、教学质量和就业指导;家庭因素的描述指标有家庭经济因素的影响和父母择业观念的影响;个体因素的描述指标有能力素养、就业学问、就业意识和就业观念。二讨论方法及模型建立本文主要通过建立结构方程模型讨论影响安徽省高校毕业生就业的因素。结构方程模型SEM是一种估算和检验因果关系的讨论方法，包括两个基本模型：测量模型和结构模型。测量模型由潜在变量和观测变量组成，结构模型描述潜在变量之间的因果关系。作为因的潜在变量称为外

4、因潜在变量，作为果的潜在变量称为内因潜在变量。结合前面选取的指标，本文在AMOS软件中建立结构方程模型，在模型中，外因潜在变量主要是学校因素，内因潜在变量为个体因素、就业状况、社会因素和家庭因素，具体指标如表1所示。三、实证分析一数据处理与分析本次实证讨论主要是对2021届安徽省高校的毕业生进行问卷调查，建立就业影响因素的结构方程模型，接受AMOS软件对调查数据进行分析。本讨论的目的是猎取模型中各种潜在变量之间的相关系数，有助于找出影响毕业生就业的关键因素，从而关心毕业生更好地就业。1.数据收集与样本特征本次调查使用纸质问卷和在线问卷进行，调查将于2021年11月20日开始，并于2021年1月

5、10日结束，共完成有效样本21700纸质10000、网络11700。此次调查的主要是安徽省内一些高校的毕业生，在读学科主要是文科、理科和工科。2.信度分析通过应用SPSS软件对问卷量表进行信度检验，得到Cronbacha系数值为0.897，说明问卷是完全可信的。二模型运行结果分析將建立的模型在AMOS18.0中进行极大似然估量，得到结构方程模型路径系数如图1所示。模型的拟合指数RMSEA值等于0.035，小于0.05，GFI值等于0.952，大于0.9，AGFI值等于0.914，大于0.9，对应卡方值的P值为0.54，大于0.5，且卡方比CMIN/DE小于2，说明模型拟合效果较好。观测变量、潜

6、变量以及误差之间的路径系数关系用P检验值表示，所分析出的P值都小于0.05，说明模型中所设定的路径都是显著的。通过以上两项结论，说明模型的建立符合标准，能够反映出毕业生就业各影响因素与就业状况之间关系。四、结论与建议本文系统地总结了影响高校毕业生就业的因素，以安徽省高校毕业生就业状况为例，并结合结构方程模型进行分析。讨论结论如下：1.影响毕业生就业的因素可分为四个主要方面：社会因素，学校因素，家庭因素和个体因素。在上述四个因素中，个体因素影响最大，其次是学校因素，家庭因素，社会因素影响最小。2.在个体因素的四个变量中，就业意识及就业观念对个体因素的影响最为显著。在学校因素的四个变量中，专业设置、教学质量对学校因素的影响最为显著。总之，结合大学毕业生的就业状况可以提出以下建议：1.大学生应当仔细学习相关的就业学问，明确目标，提高能力和素养，纠正就业观念。高校应注重培育毕业生就业意识，加强就业相关学问教育，为毕业生树立正确的就业观念，切实提高毕业生就业胜利率。2.建议