如何在综合数据库中反映统计指标间的关系ppt课件

1、国家统计局统计科学研究所国家统计局统计科学研究所余根钱余根钱 2019年10月16日即一个指标可通过其他指标计算出即一个指标可通过其他指标计算出来。这种运算关系非常普遍，如：来。这种运算关系非常普遍，如： 进出口差额进出口差额= =出口出口- -进口进口 名义收入名义收入/ /价格指数价格指数= =实际收入实际收入 劳动生产率劳动生产率= =总产出总产出/ /劳动人数劳动人数 月度数、季度数和年度数是三种月度数、季度数和年度数是三种常见的数据类型，由月度数可以常见的数据类型，由月度数可以生成季度数和年度数，由季度数生成季度数和年度数，由季度数可生成年度数。如财政收入，只可生成年度数。如财政收入

2、，只要有各月的收入总额，就可以算要有各月的收入总额，就可以算出各季和全年的收入总额。出各季和全年的收入总额。 国内生产总值绝对量和增长率是两个经常在一起使用国内生产总值绝对量和增长率是两个经常在一起使用的指标，并且增长率可以从绝对量计算出来，但在以往的的指标，并且增长率可以从绝对量计算出来，但在以往的数据库中，绝对量和增长率却只能作为两个独立的指标，数据库中，绝对量和增长率却只能作为两个独立的指标，不仅无法体现两者之间的运算关系，并且使用也不方便。不仅无法体现两者之间的运算关系，并且使用也不方便。为了解决这一问题，我们不断地尝试，最终提出了指标类为了解决这一问题，我们不断地尝试，最终提出了指标

3、类型的概念。型的概念。 具体做法就是把绝对额和增长率看作是一个指标，并具体做法就是把绝对额和增长率看作是一个指标，并把两项数据之间的运算关系也作为指标定义的一部分。把两项数据之间的运算关系也作为指标定义的一部分。 上述做法引起了很多问题，如指标的多项数据分别是上述做法引起了很多问题，如指标的多项数据分别是什么含义，数据项之间的运算关系如何，等等。如果数据什么含义，数据项之间的运算关系如何，等等。如果数据库中的每个指标都需要分别作这种定义，那么建设数据库库中的每个指标都需要分别作这种定义，那么建设数据库的工作量会大得难以想象，数据库的维护也会很困难，因的工作量会大得难以想象，数据库的维护也会很困

4、难，因此是不可行的。此是不可行的。 指标类型就是把常用数据项相同、数据项间运算关系指标类型就是把常用数据项相同、数据项间运算关系相同的指标归为一类。指标类型使得指标的定义变得高度相同的指标归为一类。指标类型使得指标的定义变得高度简化。简化。 在数据库中引入指标类型，数据管理模式将发生根本在数据库中引入指标类型，数据管理模式将发生根本性变化，将由一个统计指标对应一项数据转变为对应多项性变化，将由一个统计指标对应一项数据转变为对应多项数据；将由单纯地存储数据转变为同时存储运算关系。数据；将由单纯地存储数据转变为同时存储运算关系。 数据管理模式的转变可使数据库变得更方便和数据管理模式的转变可使数据库

5、变得更方便和实用，同时还可以实现一些智能化的功能。实用，同时还可以实现一些智能化的功能。 财政收入和出口总额是两个不同的指标，但常用数据财政收入和出口总额是两个不同的指标，但常用数据项均是当月绝对额、累计绝对额、当月同比增长率、累计项均是当月绝对额、累计绝对额、当月同比增长率、累计同比增长率，且各项数据间的运算关系完全相同，因此是同比增长率，且各项数据间的运算关系完全相同，因此是同一类型。同一类型。 财政收入和居民消费价格指数的常用数据项不财政收入和居民消费价格指数的常用数据项不同，数据项间的关系也不同，因此属不同指标类型。同，数据项间的关系也不同，因此属不同指标类型。 常用数据是否相同常用数

6、据是否相同 数据项之间的运算关系是否相同数据项之间的运算关系是否相同 分组汇总公式是否相同分组汇总公式是否相同 以上几个方面都相同的指标可看作是同一类型，当某以上几个方面都相同的指标可看作是同一类型，当某一方面或几个方面不同时，则应看作是不同类型。一方面或几个方面不同时，则应看作是不同类型。 根据上述原则，通过对大量统计指标的观察和分析，根据上述原则，通过对大量统计指标的观察和分析，我们归纳出常见的指数类型是：我们归纳出常见的指数类型是： 绝对额类和准绝对额类绝对额类和准绝对额类 平均额类和准平均额类平均额类和准平均额类 时点类时点类(余额类余额类)和准时点类和准时点类(准余额类准余额类) 时

7、期平均类时期平均类 价格指数类价格指数类 定基价格指数类定基价格指数类 比率类比率类 差额类差额类 差额增长率类差额增长率类 单指数类单指数类 为了明确每一种指标类型的含义，需要进行大量的研为了明确每一种指标类型的含义，需要进行大量的研究，主要内容是：究，主要内容是： 类型的概念和主要特征类型的概念和主要特征 原始数据的各种情况和数据标准化公式原始数据的各种情况和数据标准化公式 数据项之间的关系和可派生的数据项数据项之间的关系和可派生的数据项 数据汇总函数和指标间的运算函数数据汇总函数和指标间的运算函数 月数、季度数和年度数的转换关系月数、季度数和年度数的转换关系 数据项在分析中的作用数据项在

8、分析中的作用 准文本的生成方法准文本的生成方法 由指标类型的定义可知，指标类型是包含数据项之间由指标类型的定义可知，指标类型是包含数据项之间运算关系的。只要把某一指标指定为某一指标类型，那么运算关系的。只要把某一指标指定为某一指标类型，那么就拥有该指标类型的所有运算关系。就拥有该指标类型的所有运算关系。 绝对额类指标的运算关系有：绝对额类指标的运算关系有： 当月绝对额当月绝对额当季绝对额当季绝对额累计绝对额累计绝对额 当月绝对额当月绝对额当月同比增长率当月同比增长率 累计绝对额累计绝对额累计同比增长率累计同比增长率 在以住的数据库中，当月进口总额和累计进口总额是在以住的数据库中，当月进口总额和

9、累计进口总额是两个不同的指标。但使用角度看，这两个指标可以互相转两个不同的指标。但使用角度看，这两个指标可以互相转换，所包含的信息完全相同，因此可看作同一指标。换，所包含的信息完全相同，因此可看作同一指标。 由于指标类型包含了数据项间的运算关系，因此可以由于指标类型包含了数据项间的运算关系，因此可以很好地解决这一问题。很好地解决这一问题。当月绝对额当月绝对额累计绝对额累计绝对额当月绝对额和当月增长率当月绝对额和当月增长率累计绝对额和累计增长率累计绝对额和累计增长率当月绝对额和当月发展速度当月绝对额和当月发展速度累计绝对额和累计发展速度累计绝对额和累计发展速度当月绝对额和当月同比增加额当月绝对额

10、和当月同比增加额累计绝对额和累计同比增加额累计绝对额和累计同比增加额当月绝对额、累计绝对额和累计增长率当月绝对额、累计绝对额和累计增长率当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增长率当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累计增长率 绝对额类指标的原始数据种类有：绝对额类指标的原始数据种类有： 上述众多类型，均可通过数据标准化转化为一种情况上述众多类型，均可通过数据标准化转化为一种情况 一个指标对应多项数据使得指标间的运算变得更有意义一个指标对应多项数据使得指标间的运算变得更有意义 名义居民收入名义居民收入/消费价格指数消费价格指数=实际居民收入实际居民收入 名义居民收入有可能是：当月绝对额名义居

11、民收入有可能是：当月绝对额 累计绝对额累计绝对额 消费价格指数有可能是：消费价格指数有可能是： 当月同比涨幅当月同比涨幅 当月同比指数当月同比指数 累计同比涨幅累计同比涨幅 比上月涨幅比上月涨幅 没有数据标准化，不可能直接计算。没有数据标准化，不可能直接计算。 月度数包含了季度数和年度数的信息，季度月度数包含了季度数和年度数的信息，季度数包含了年度数的信息，因此月度数可以转化为数包含了年度数的信息，因此月度数可以转化为季度数和年度数据，季度数可以转化年度数。季度数和年度数据，季度数可以转化年度数。 月度数的标准数据项是当月绝对额、累计绝月度数的标准数据项是当月绝对额、累计绝对额、当月增长率和累

12、计增长率，并且可以生成对额、当月增长率和累计增长率，并且可以生成当季绝对额和当季增长率；季度数的标准数据项当季绝对额和当季增长率；季度数的标准数据项是当季绝对额、累计绝对额、当季增长率和累计是当季绝对额、累计绝对额、当季增长率和累计增长率，年度数的标准数据项是累计绝对额和累增长率，年度数的标准数据项是累计绝对额和累计增长率，月度数转换为季度数的方法是：选定计增长率，月度数转换为季度数的方法是：选定数据项当季绝对额、累计绝对额、当季增长率和数据项当季绝对额、累计绝对额、当季增长率和累计增长率，然后指定输出月份为累计增长率，然后指定输出月份为3、6、9和和12；月度数和季度数转换成年度数的方法是：选取累月度数和季度数转换成年度数的方法是：选取累计绝对额和累计增长率，并指定输出月份为计绝对额和累计增长率，并指定输出月份为12。 可自动地从原始数据生成一些分析所需的数据可自动地从原始数据生成一些分析所需的数据 可自动把月度数据转换成季度数和年度数，实可自动把月度数据转换成季度数和年度数，实现了年度数和月度数的混合使用现了年度数和月度数的混合使用 具有强大的结构