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文档简介

1、3d slicer 的分割模块简介的分割模块简介张盼张盼算法原理算法原理：功能功能：计算最佳分割阈值T，分离前景与 背景适用于适用于：预处理，分割图像中的皮肤与骨骼1.OTS(最大类间方差法)2. Simple Region Growing Segmentation基本思想：基本思想：将具有相似性质的像素集合成区域适用于适用于：基于基准点的对感兴趣区域的小结构分割，如肿瘤和伤疤分割操作方法操作方法：读入数据，利用 在感兴趣的部位设置种子点，再使用该模块对其进行分割（参数设置:迭代次数和增长半径）3. EMSegmenter（with atlas）功能功能：结合图谱参考引导和最大期望算法，对图像

2、进行分层分割，主要用于脑部MR图像脑图谱EM：优化MAP的目标函数4. Left Atrial Scar Segmenter功能：功能：MR图像左心房疤痕的分割（心内膜Ei已标记）分割心房表面分割疤痕（brighter）其中：the intensity inside the wall is modeled as a mixture of two Gaussians, and are separated using the EM，the region whose Gaussian model has a higher mean value is considered as the scar in

3、 the image.5.KSlice Interactive Segmenter功能：功能：数据驱动的自动交互式分割算法，可根据用户的满意程度随时调整分割区域，但需逐张切片进行分割使用方法：使用方法：添加数据，使用editor模块，选择Kslice，开始迭代，选择并调整分割区域，达到分割效果。6. Robust Statistics Segmenter功能功能：根据标记图像，：根据标记图像，1.创建轮廓框架创建轮廓框架 2.多目标分割多目标分割.可用案例：可用案例：Case1：Meningioma(脑膜瘤脑膜瘤) segmentation from MRICase2: Right kidney（肾）（肾） segmentation from CT imageparameters:Intensity homogeneity: 0.7Boundary smoothness: 0.4Case3, Left kidney segmentation from CT imageCase4, Lung segmentation from CT imageCase5, Left caudate segmentation from MR imageparameters:Intensity homogeneity: 0.1Bounda

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