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文档简介

1、第8章 自适应控制概论 8.1 什么是自适应控制系统 8.1.1 系统与控制 在运用系统理论分析研究各种现实问题过程中,一般遵循4条基本原则。 1整体性原则 2结构功能原则 3目的性原则第2部分 自适应控制 4最优化原则图8.1.1 常规反馈控制系统原理框图 8.1.2 常规反馈控制系统 控制器是固定的 已知数学模型 有一定的克服对象特性变化的能力 8.1.3 什么是“自适应控制”图8.1.2 自适应控制系统原理框图 1)控制器可调 2)增加了自适应回路 3)适用对象 计算机控制的过程: (a)开机,施加一定的控制(恒值PI,或手动控制),检测u(ih)和y(ih),以构造(8.1.16)和(

2、8.1.17)式; (b)解(8.1.16)和(8.1.17)式,得 和 ,进而由 (8.1.18)和(8.1.19)式获得控制器参数Ti和K; (c)将控制器参数调整为Ti和K,并投入运行。 8.2 为什么需要自适应控制 8.2.1 常规控制不能满足某些问题的要求图8.2.1 具有非线性阀的常规反馈系统原理框图 8.2.2 什么时候用自适应控制图8.2.2 具有非线性阀的常规反馈系统在不同工作点的阶跃响应特性图8.2.3 两轴机器人臂的角速度伺服系统原理框图图8.2.4 两轴机器人臂的角速度伺服系统在不同惯性矩下的阶跃响应特性 8.3 自适应控制的方案 8.3.1 增益程序(调度)控制(Ga

3、in Scheduling)图8.3.1 增益程序调度控制原理框图 8.3.2 模型参考自适应控制系统MRAS( Model Reference Adaptive Control System)图8.3.2 模型参考自适应控制系统MRAS原理框图 模型参考自适应控制系统MRAS的主要特点: 通过输出误差信号e(e=y0-y)可以直接表达控制的性能和质量; 自适应机构不是明显地去获得控制u驱动被控过程,而是通过获得一组控制器可调参数去驱动; 设计主要针对输出跟踪问题。 模型参考自适应控制系统MRAS的主要优缺点: 优点:通常用模拟元件实现,速度快,实用价值明显。 缺陷:理论基础尚不完善假设条件太

4、强),考虑稳定性的方法很多,但不明确哪种更好。 8.3.3 自校正控制STC(Slef-Tuning Control)图8.3.3 自校正控制系统STC原理框图 值得注意的是自校正控制的主要特点: 这种系统的过程建模和控制设计都可视为自动化的; 过程模型和控制设计在每个采样周期中都要更新一次; 强调这种控制器能自己校正自己的参数,以得到希望的闭环系统性能。 自校正控制STC与模型参考自适应控制MRAS的关系表现在: 都有两个回路:内回路常规控制;外回路自适应; MRAS源于确定性的伺服问题;STC源于随机调节问题; 内环外环的设计方法不同:如MRAS中调节器参数是直接更新,而STC中调节器参数

5、是经由参数估计和控制设计计算间接更新。 8.3.4 自整定PID(PID Auto-tuner) 8.4 自适应控制的设计和理论问题 8.4.1 对控制器设计的基本要求 8.4.2 自适应控制器设计的主要内容 8.4.3 对自适应控制的理解及主要理论问题 (1随机最优控制 设被控过程的数学模型用随机离散-时间方程表示为: 根据随机最优控制理论,要求出一个控制律使得它最小化下列损失函数:J=EJ (8.4.3)当前的研究结果仅能对特定的控制系统求解,即(8.4.1),(8.4.2)满足条件:G1,G2都是线性函数;I是二次型目标函数;v,都是高斯分布的随机向量序列。(2对自适应控制的理解根据上述讨论,对自适应控制可以有如下的基本认识: 假设模型是自适应控制的基础; 总

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