第一节最优化问题的数学模型与基本概念_第1页
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文档简介

1、最优化方法最优化方法解可新 韩健 林友联 天津大学出版社第一章 最优化问题概述 最优化模型与方法是近几十年发展和形成的一门新兴的应用性学科。通过运用数学方法和数学技术研究各种系统和实际问题的优化设计,控制和管理的途径及策略。为决策者和管理者提供科学决策的理论依据和实际操作手段与方法。 最优化方法和实验作为一门定量决策科学,利用数学、计算机科学以及其他科学的新成就,研究各种系统尤其是经济、工程、管理系统中运行的数量化规律,合理地使用与统筹安排人力、物力、财力等资源,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理和决策并获得满意的经济效益和社会效果。最优化模型与方法的工作步骤如下:1)发现、提出

2、并形成问题,进行抽象、简化、归纳和综合。必须要明确问题的目标,各种约束,问题的可控变量以及相关参数,搜集有关资料;2)建立模型。经过合理的假设,确定变量、参数和目标与约束之间的关系,使用有效的模型来表示。3)求解。使用和创立各种数学方法和数学技术,将模型求解(如最优化、次优化、近似解)。借助于计算机软件进行求解复杂的模型并进行各种分析;4)解的检验和控制。首先检查求解步骤和程序有无错误,然后检查解是否反映现实问题并进行灵敏度分析。 针对实际问题所建立的最优化模型,应抽象地、简单地、完整地描述所要研究的系统,以便能反映和概括实际问题,供分析研究。建模不仅需要有丰富的实践经验和熟练的技巧,而且需要很好的数学应用能力和数学的技巧,最后完善模型。所以建立模型和完善实验,是一项非常重要的数学应用和综合其他学科的创造性过程。1.1 最优化问题的数学模型与基本概念还有一些特殊类型的最优化问题。如目标函数为二次函数,而约束函数全部是线性函数的最优化问题称为二次规划。当目标函数不是数量函数而是向量函数时,就是多目标规划。还有用于解决多阶段决策问题的动态规划等。前面所给出的几个例子中,例1.1.1、例1.1.2及例1.1.3是线性规划。其中例1.1.3因为其变

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