动态规划法求解背包问题

1、计算机算法实验报告学号姓名班级实验地点实验日期课程名称实验课时实验名称动态规划法求解背包问题实验目的通过上机实验，要求掌握动态规划算法的问题描述、算法设计思想、程序设计。实验环境Pycharm实验内容和原理动态规划通常是用来求解最优化问题这类问题可以有很多个可行解，每个解都有一个值，我们希望寻找最优值（最大值或者最小值）的解。我们称这样的解为问题的一个最优解。因为有可能有多个解都达到最优值，但是在求解原问题的最优解的时候只需要找出其中的一个就可以了。就像矩阵链乘法问题中，选择最佳分割位置k的时候，是只需要判断新的代价是否比之前的选中的k时的代价小，如果不小则不变换k的值。这就说明了，是可能出现

2、另外一个分割位置与当前记录的k的位置的代价是一样的，这就说明了k的最佳划分位置不止个，即原问题的最优解可能不是唯的，但是动态规划则是求出原问题的一个最优解。通常按照如下四个步骤来设计个动态规划算法：1刻画一个最优解的结构特征；2递归地定义最优解的值；3计算最优解的值，通常采用自底向上的方法；4利用计算出的线性构造个最优解。嫩惑總统挪蘇卿谿離聽謔0L既舷翊觴萇姗魅-耀.把问题分解威若于伐何巖如背包预珂鹽密納丄、柚陡且可臥賽納慰康呈为一議.激磁卿叱壬刚熾叽任毎于子问题的遢优輕N可以尿它的于问题內遢饶檸中酒到.追过各人二富总的最閱蒔得莊蔗月題対痰厅萍。iuportliw实验步骤方法关键代码defba

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4、inrang'n_（接上页）实验步骤关键代码ifJ=<foriinrange'n50,一1)；ifresi：j>resi-1j:xi-1-Truej-=wi-1print选择的物品为：)foriinrange1n1!if讥i:rrint('第"，i,namebegin=n=o=main_time.clckO2,击res=tiag1n,show(n?c?w?end-res；time.clock()c=10w=2nv=6,5n44,3c,w,v)printkend-begin1o,0,0,0,0,o3o3o,o,5,6,6,6,6,6,测试记录分结0.0,0,8,11,11,11L10,11,11,12,6,9,11,11,12I最大价值为：12选择的物品为：第0个第1个第3个0.00015994286532939036小结动态规划思想承接了上一次实验的分治算法，对子问题求解，对于背包问题形成一个自下而上的列表进行最优的解答。这样的算法比较省时。关于动态规划还有