回归分析稳健估计变形监测方法比较硕士论文

1、如购本文请联系客服即付即发：38113721139938848注：本站妁中国学术文献总庫合作代理商（作者女睛异议请与总库或学校联系稳健回归分析方法在变形监测中的应用ApplicationofRobustRegressionAnalysisMethodinDeformationMonitoring地图制图学与地理信息工程，2011,硕士【摘要】现代误差理论认为，在科学实验和生产实践所采集的数据中粗差的出现是不可避免的。为了获得正确的变形分析结果，在变形监测数据处理时需要采用适当的方法对粗差进行探测与剔除。粗差的处理基本上可以分为两种类型：一是先将含有粗差的观测值用统计检验的方式进行剔除，再进行数

2、据处理；二是将含有粗差的观测值视为方差异常,采用稳健估计方法处理，这是将粗差归为随机模型，通过定权来消除粗差对观测结果影响的一种方法。稳健估计的核心是权函数的选取,为此,诸多学者提出了形式各异的权函数，构造了很多不同的稳健估计方法，但这些方法消除粗差的能力是不尽相同的。回归分析方法广泛地用于变形监测数据处理中，它是研究白变量与因变量之间非确定关系的最基本的方法。本文采用基于VC+.NET平台设计的仿真计算程序进行多次仿真实验，分别以一元线性回归、不同总体可靠性和不同网型结构的高程控制网平差为例，对常用的14种稳健估计方法的抗差能力进行比较，确定了几种相对更为有效的方法，以及它们的抗差能力与观测

3、值数量之间的关系。仿真实验结果显示，对于一元如购本文请联系客服即付即发:138113721139938848注：本站为中国学术文就总區合作代灌商.作者虬自异仪请与总隆或学校联系线性回归来说，当观测值中包含一个粗差和观测值数量小于等于3、观测值中同时包含两个粗差和观测值数量更多还原G3【AbstractMordenerrortheoryarguesthat,indataofscientificexperimentsandproductionpractices,appearingofgrosserrorisunavoidable.Inordertoacquirecorrectresultofdef

4、ormationanalysis,appropriatemethodsshouldbeusedtodetectandrejectgrosserrors.Theapproachtoeliminategrosserrorsisgenerallydividedintotwocategories:oneistorejectthecontaminatedobservationsbystatisticaltestfirst,thentoprocesstheremainingdata;anotheristoviewthecontaminatedobservatio.更多还原CH【关键词回归分析；稳健估计；变

5、形监测；方法比较;【Keywordsregressionanalysis;robustestimationdeformationmonitoring;comparisonofmethods;摘要3-5ABSTRACT5-7第一章绪论10-161.1 研究的目的和意义10-111.2 国内外研究现状11-141.2.1国内研究发展状况11-13如购本文请联系客服即付即发：38113721139938848注：本站为中国学术文献总隆合作代耀商作者女晴网请与总庫或学校联系122国外研究发展状况13-141.3 本文的结构和主要内容14-16第二章回归模型的参数估计及其在变形监测中的应用16-242.1概述16-172.2线性回归模型的参数估计17-202.2.1一元线性回归模型17-182.2.2多元线性回归模型18-202.3非线性回归模型参数估计20-222.4逐步回归原理22-232.5本章小结23-24第三章稳健估计理论基础24-363.1概述24-253.2稳健估计的原理与方法25-303.2.1 M估计的原理与算法26-273.2.2 等价权与抗差最小二乘法27-293.2.3 基于选权迭代法的稳健估计29