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文档简介

1、会计学1两独立样本两独立样本t检验检验(jinyn)的应用算例的应用算例第一页，共16页。第1页/共15页第二页，共16页。调查数据，推断本市户口总体和外地户口总体的家庭人均住房面积的平均值是否有显著差异，具体数据见sav格式的附件。第2页/共15页第三页，共16页。积和外地(wid)户口人均住房面积可以看成两个总体，且住房面积近似服从正态分布，样本数据的获取是独立抽样的，因此，可以用两两独立样本t检验的方法进行分析。第3页/共15页第四页，共16页。人均(rn jn)住房面积的平均值无显著差异，即：nHo=u1-u2=0第4页/共15页第五页，共16页。Variable】框中。出现右图：第5

2、页/共15页第六页，共16页。第6页/共15页第七页，共16页。【Options】选项含义与单样本t检验的相同n至此，SPSS会首先自动计算F统计量，并算在两总体相等和不相等下的方差和t统计量的观测值以及各自对应的双尾概率P-值，分析结果如下：第7页/共15页第八页，共16页。第8页/共15页第九页，共16页。第9页/共15页第十页，共16页。的F检验。这里，该检验的F统计量的观测值位65.469，对应的概率(gil)是0.00.如果显著性水平为0.05，由于概率(gil)P-值小于0.05，可以认为两总体的方差有显著差异，可以认为两总体的方差有显著差异。第10页/共15页第十一页，共16页。

3、中，由于两总体的方差有显著差异，因此应看Equal variances not assumed 那行t检验的结果。其中，t统计量的观测值为-3.369，对应的双尾概率P值为0.001.如果显著性水平为0.05，由于概率值小于0.05，可以认为两总体的均值有显著差异，即本市户口(hku)和外地户口(hku)的家庭人均房面积的平均值存在显著差异。第11页/共15页第十二页，共16页。i)为t统计量的分子和分母，两总体均值差的95%置信区间的下限和上限。由于该置信区间不跨越零，因此从另一个角度证实了上述判断。第12页/共15页第十三页，共16页。果该区间在0点右侧，表明第一个总体均值显著大于第二个总

4、体。SPSS独立样本t检验的原假设是两个总体均值相等，之所以这么设计是因为现实中你开始分析(fnx)数据时，很难知道两个总体均值到底哪一个显著的大。SPSS的很多模块设计都是从实际应用的角度出发的，这一点我很欣赏。如果想检验原假设第一个总体均值大于等于第二个总体均值，可以使用SYStat软件来做。第13页/共15页第十四页，共16页。第14页/共15页第十五页，共16页。NoImage内容(nirng)总结会计学。其中，【Use specified values】表示分别输入对应两个不同总体的标记值。通过检验应推断这种差异(chy)是由抽样误差造成的还是系统性的。上表是本市户口和外地户口家庭人均住房面积的均值检验结果。表中最后四列数据分别为t统计量的分子和分母，两

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