spss进行主成分分析及得分分析

1、spss 进行主成分分析及得分分析1将数据录入spss1. 2打开数据后选择分析描述统计描述， 对数据进行标准化，选中将标2. 3进行主成分分析：选择分析降维因子分析，设置描述性，抽取，得分和选项：3. 44. 5查看主成分分析和分析：相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性。比如指标GDP 总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间指标信息之间存在重叠，适合采用主成分分析法。（下表非完整呈现）5. 6由 Total Variance Explained （主成分特征根和贡献率）可知，特征根 1=9.092 ，特征根 2=1.150

2、 前两个主成分的累计方差贡献率达93.107% ， 即涵盖了大部分信息。这表明前两个主成分能够代表最初的11 个指标来分析河南各个城市经济综合实力的发展水平，故提取前两个指标即可。主成分，分别记作F1 、 F2。6. 7指标X1 、 X2、 X3、 X4、 X5、 X6、 X7、 X8、 X9、 X10 在第一主成分上有较高载荷，相关性强。第一主成分集中反映了总体的经济总量。X11 在第二主成分上有较高载荷，相关性强。第二主成分反映了人均的经济量水平。但是要注意：这个主成分载荷矩阵并不是主成分的特征向量，也就是说并不是主成分1 和主成分2的系数， 主成分系数的求法是：各自主成分载荷向量除以各自

3、主成分特征值的算术平方根。7. 8成分得分系数矩阵（因子得分系数）列出了强两个特征根对应的特征向量，即各主要成分解析表达式中的标准化变量的系数向量。故各主要成分解析表达式分别为：F1=0.32ZX11+0.33ZX12+0.31ZX13+0.31ZX14+0.32ZX15+0.32ZX16+0.32ZX17+0.32ZX18+0.32ZX19+0.21ZX110+0.15ZX111F2=8.46ZX21+0.02ZX22-0.02ZX23-0.20ZX24-0.23Z25-0.04ZX26-0.15ZX27-0.02ZX28+0.10ZX29+0.47ZX210+0.78ZX2118. 9主成

4、分的得分是相应的因子得分乘以相应的方差的算术平方根。即： 主成分 1 得分 =因子 1 得分乘以9.092 的算术平方根主成分 2 得分 =因子 2 得分乘以1.150 的算术平方根例如郑州：主成分因子=FAC1_1*9.092 的算术平方根=3.59386*9.092 的算术平方根=10.83 ，将各指标的标准化数据带入个主成分解析表达式中，分别计算出 2 个主成分得分(F1、 F2)，再以个主成分的贡献率为全书对主成分得分进行加权平均，即：H= ( 82.672*F1+10.497*F2 ) /93.124 ，求得主成分综合得分。END经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题（尤其法律、医学

5、等领域），建议您详细咨询相关领域专业人士。举报 作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。解移的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的累租合计方差的%累双15.05856.19956.1995.05856.19956.19922.39026.55182.7502.39026.55182.7503.8149.04191.7904.3413.78495.5755.2482.75998.3336.1001.10899,4417.027.30499.7448.020.21999.9649.003.036100.000U 6.8因子找荷阵成份矩降成份12X1.655.722x2

6、.629.736x3.315-.444x4.694-.571x5.908-.302x6.894-.419x7.687.607x8.883.180x9.882-.370&6.6卦制向诞儿阵zlz2X10. 290. 17k20. 280. 18x30. 11-0.29xl0. 31-0.37x50. 40-0. 20x60. 40-0.27x70. 310. 39:i80. 390. 12x90. 39-0.24, I ；. 6.5J;；>1 = 0.29X1 + 0.28X2 + 0,14X3 + 0.31X4 + 0.4X5-0.4X6 + 0.31X7 + 0.39X8 +

7、0.39X9F2-0.47X1 + 0.48X2-0.29X3-0.37X4-0.2X5-027X6 + 039X 7 + 0.12 X 8 - 0.24X9分别计算出以上：项式 利用公式丫=4-八+> ? 】分并掉序如卜宗：地区V1y2y深圳170038. 89254201.05197055. 90上海70185.8831213. 0258638. 59厦门50891. 5369593. 9356897.04广州55849.2132174. 5848249.65杭州42167.7129244. 9838019. 51宁波40552.8528367. 3436641. 30北京45747

8、. 3811555. 7331771.86南宁45747. 3811555. 7334771.86天津39597. 9021080. 5233653.82海口39597. 9021080. 5233653.82南京36680.7525804. 6533189. 52青岛35237.2714552. 4628597.44大连31830.5617629. 5327272.03侪南25149.7316499. 3922372.97福州22734.1616326. 9720677.45马鲁木齐22281. 5115284. 6820037. 59沈阳23184. 9912310. 2219694. 19武汉23909.279770. 5619370. 75长存21524.9511179.2119166. 96成都33608. 79-1763S.7317294. 14太原19115.429809. 9916352. 15郑州18561.819822. 9015756. 62兰州16568.9713769. 8015670. 44海口17666.7011325. 7715631. 26昆明18191. 3185