第4篇 第17章 可靠性中常用的概率分布

1、第四篇 可靠性设计第十七章 可靠性中常用的概率分布可靠性中常用的概率分布 主讲：谢里阳教授主讲：谢里阳教授内容提要内容提要1.二项分布函数二项分布函数2.泊松泊松(Poisson)分布函数分布函数3.正态正态(Gauss)分布概率密度函数分布概率密度函数4.对数正态分布概率密度函数对数正态分布概率密度函数5.威布尔威布尔(Weibull)分布概率密度函数分布概率密度函数6.指数分布概率密度函数指数分布概率密度函数n可靠性设计的数学基础是概率论与数理统计。n载荷、强度、寿命等是可靠性设计涉及的基本参数与重要指标。这些指标一般都是随机变量，有一定的取值范围，服从一定的统计分布。可靠性工程中常用的分

2、布有二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布、对数正态分布和威布尔分布等。n随机变量样本数据统计处理：分布拟合、参数估计、假设检验、概率计算、置信度确定等等。分布特征分布特征n随机变量分为离散型和连续型两类：n离散型离散型随机变量的取值xi是可数的。n连续型连续型随机变量x在其定义域内取任意值。n密度函数必须满足：n对于所有x的值，n对于连续型分布，n对离散型的分布, n积累分布函数是随机变量X小于某个具体值的概率：P(Xx)。连续型随机变量的积累分布函数定义为： 0)(xf 1)(dxxf1)(nnxpxdfxF)()(17.1 17.1 二项分布二项分布n试验 E 只有两种可能的结果 A 和

3、 ，P(A)=p，P()=q。用 X 表示在 n 重独立试验中事件 A 发生的次数，则 X 是一个随机变量，它的可能取值为 0，1，2，k，n，在这种情形 X 服从的概率分布称为二项分布，记为: XB(n,p)，其概率分布为： n二项分布的数字特征：E(X)=np，D(X)=np(1-p)。n二项分布的主要应用是在产品质量检验或可靠性抽样检验等问题中设计抽样检验方案。在可靠性设计中，二项分布可用于独立失效系统的可靠性计算和可靠性分配等。),.,2 , 1 , 0()1 (nkppCkXPknkkn17.2 17.2 泊松泊松(Poisson)(Poisson)分布分布n泊松分布： n泊松分布的

4、数字特征为：E(X)=，D(X)=。在泊松分布中，令失效数k=0，有!kekXPkeXP0),.,2 , 1 , 0()1 (nkppCkXPknkkn17.3 17.3 正态分布正态分布n正态分布密度函数定义为： n其中：是分布的均值， 是分布标准偏差。 正态分布是以t= 为对称轴的对称型分布，且在t= 处取得最大值。改变 时，分布曲线发生平移，改变 时对称轴位置不变 xxxf,21exp21)(2标准正态分布标准正态分布n0，1的正态分布称为标准正态分布，其概率密度函数为：n正态分布是最常用的分布，在机械可靠性设计中，可以用来描述零件的强度分布。从物理背景上讲，如果影响某个随机变量的独立因

5、素很多，且不存在起决定作用的主导因素时，则该随机变量一般可用正态分布来描述。正态分布随机变量的取值范围从负无穷大直到正无穷大，从这一点来看，强度不可能是真正的正态分布，而只可能是截尾正态分布。2/21( )()2tf tet 17.4 17.4 对数正态分布对数正态分布n若 X 是一个随机变量， Yln(X)服从正态分布，即Y=ln(X)N(,2) 则称 X 服从对数正态分布。n对数正态概率密度函数是： f(x)= n 和 不是对数正态分布的均值和标准差，而分别称为它的对数均值和对数标准差。n对数正态分布是一种偏态分布，是可以用来描述零件疲劳寿命分布的一种分布形式。2011 lnexp2200

6、 xxxx17.5 17.5 威布尔威布尔(Weibull)(Weibull)分布分布nWeibull采用“链式”模型研究、描述了结构强度和寿命问题，假设一个结构是由 n 个小元件串联而成，将结构看成是由 n 个环构成的一条链子，其强度（或寿命）取决于最薄弱环的强度（或寿命）。单个链的强度（或寿命）为一随机变量，设各环强度（或寿命）相互独立，分布相同，则求链强度（或寿命）的概率分布就变成求极小值分布问题，由此得出了威布尔分布函数。n由于威布尔分布是根据最弱环节模型或串联模型得到的，能充分反映材料缺陷等因素对材料疲劳寿命的影响，所以作为材料或零件的寿命分布模型或给定寿命下的疲劳强度模型比较合适。

7、n三参数威布尔分布记为TW(,)，其中 为形状参数，为尺度参数，为位置参数，三参数威布尔分布的密度函数为 n三参数威布尔分布的分布函数为：n威布尔分布的均值 n威布尔分布的方差 1( )1E x 1121)(22xV( )1 exp () tF tP Tt 1( )()exp () ,0,0ttf tt n若把三参数威布尔分布的位置参数取为0，则简化为两参数威布尔分布。其密度函数为n两参数威布尔分布的分布函数为 1( )( )exp ( ) 0,0,0ttf tt ( )1 exp ( ) tF tP Tt =1时双参数威布尔分布的各函数曲线=1，=0.2时三参数威布尔分布的各函数曲线如果1，

8、威布尔分布的均值小于 ，且随着t的减小接近于 。随着增长到无穷，威布尔分布的方差减小，且无限接近于0。17.6 17.6 指数分布指数分布n指数分布的密度函数为 n式中为常数，是指数分布的失效率。n指数分布的分布函数 F(x)=1-e-x n指数分布的数字特征为: E(t)=1/，D(t)= 2 = 1/2 。n若产品在一定时间区间内的失效数服从泊松分布，则该产品的寿命服从指数分布。 (0;0)( )(0)0 xxef xxn指数分布可以看作是威布尔分布中的形状参数等于1时的特殊情形。n在电子元器件的可靠性问题中，指数分布曾广泛应用。此外，指数分布还可用来描述大型复杂系统的故障间隔时间的分布，特别是在部件或机器的整机试验中得到了广泛的应用。例例1 用20个零件进行可靠性实验，在规定的时间内只允许有2个零件失效。 已知每次实验的失效概率为10%，问通过实验的概率为多少？若允许有3个零件失效，则通过实验的概率为多少？解解: 该问题符合二项分布: 设允许零件失效数为2，则通过实验的概率为： 设允许零件失效数为3，则通过实验的概率为：),.,2 , 1 , 0()1 (nkppCkXPknkkn6769. 0) 1 . 0() 1 . 01 () 1 . 0()