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文档简介
1、随机变量的独立性 是相互独立的随机变量,则称,有,的如果对于任意的分布函数为随机变量,的分布函数为,又随机变量,合分布函数为是二维随机变量,其联,设YXyFxFyxFyxyFYxFXyxFYXYXYX第三章 多维随机变量及其概率分布第二节 随机变量的独立性返回主目录第1页/共26页说说 明明yYxXPyxF,由于 yYPyFxXPxFYX,以及:相互独立,实际上是指与可知,随机变量YX相互独立与,随机事件,对于任意的yYxXyx返回主目录第2页/共26页说说 明明相互独立,则由与如果随机变量YX yFxFyxFYX,可知,返回主目录第3页/共26页例 1 1的联合分布函数为,设二维随机变量YX
2、10arctan25arctan212yxyxF,返回主目录yx,是否相互独立?与试判断YX的边缘分布函数为X解:第4页/共26页例 1 1(续) yxFxFyX, lim10arctan25arctan21lim2yxy返回主目录5arctan21x,x yxFyFxY, lim的边缘分布函数为Y10arctan25arctan21lim2yxx第5页/共26页例 1 1(续)10arctan21y,y yFxFYX返回主目录,有,所以,对于任意的实数yx10arctan25arctan212yxyxF,10arctan215arctan21yx是相互独立的随机变量与所以YX第6页/共26页
3、离散型随机变量的独立性,其联合分布律为是二维离散型随机变量,设YXjiijyYxXPp,的分布律为又随机变量 X,21jiiixXPp, 21i的分布律为随机变量YjjyYPp, 21jji,如果对于任意的jiijppp是相互独立的随机变量,则称YX返回主目录第7页/共26页例 2 2的联合分布律为,设二维离散型随机变量YX Y X12316191181231相互独立与使得随机变量,试确定常数YX的边缘分布律为与由表,可得随机变量YX返回主目录第8页/共26页例 2 2(续) Y X123 ip161911813123131jp2191181相互独立,则有与如果随机变量YXjiijppp321
4、21,;,ji由此得返回主目录第9页/共26页例 2 2(续)2191YXP,;由此得92又由31181YXP,由此得919131 21YPXP18131 31YPXP分布律为时,联合分布律及边缘,而当9192返回主目录第10页/共26页例 2 2(续) Y X123 ip1619118131231929132jp213161可以验证,此时有jiijppp32121,;,ji相互独立与时,因此当YX9192返回主目录第11页/共26页例 3 3的三个盒子中,编号为将两个球等可能地放入321是否相互独立?与试判断随机变量YX;,的可能取值为210X号盒中的球数;:放入令:1X号盒中的球数:放入2
5、Y,的可能取值为210Y布律为的联合分布律及边缘分与知由YX3.1返回主目录第12页/共26页例 3 3(续) Y X012 ip091929194192920942910091jp949491021YXP, 919421YPXP不独立与随机变量YX返回主目录第13页/共26页连续型随机变量的独立性,数为,其联合密度函是二维连续型随机变量,设yxfYX是相互独立的随机变量,则称YX须成立必,的所有连续点,特别地,上式对yxyxf ,的边缘密度函数为又随机变量xfXX有,如果对于几乎所有的yx yfxfyxfYX, ,缘密度函数为yfY的边随机变量Y返回主目录第14页/共26页说说 明明”是指:
6、,有的这里所谓的“对几乎所yx那些使得等式 yfxfyxfYX,所成集合的“面积”为,不成立的全体点0yx返回主目录第15页/共26页例 4 4的密度函数为,设二维随机变量YX其它,02010312yxxyxyxf是否相互独立?与试判断随机变量YX时,当10 x dyyxfxfX,20231dyxyxxx3222返回主目录第16页/共26页例 4 4(续)的密度函数为所以,随机变量 X 其它0103222xxxxfX时,当20 y dxyxfyfY,10231dxxyxy6131的密度函数为所以,随机变量Y返回主目录第17页/共26页例 4 4(续) 其它0206131yyyfY yfxfyx
7、fYX,不独立与所以,随机变量YX时,由于当2010yx返回主目录第18页/共26页例 5 5分钟以内的概率待分布试求先到者需等时的均匀时到下午从中午是相互独立的,且均服时间相会,假定每人的到达甲、乙两人约定在某地10112分到达,时设甲于X12上的均匀分布,间相互独立,且都服从区与则随机变量600YX分到达时设乙于Y12的联合密度函数为,所以,YX返回主目录第19页/共26页例 5 5(续)其它,060060036001yxyxf分钟先到者等待时间不超过设:10A则有,10YXA中直线满足上述条件的点为图10 yx与直线10 yx之间的部分Ox10601060y10 yx10 yx返回主目录
8、第20页/共26页例 5 5(续)所以,所求概率为 10YXPAP10yxdxdyyxf,3600505036003611Ox10601060y10 yx10 yx返回主目录第21页/共26页例 6 6(正态随机变量的独立性)rNYX,设二维随机变量222121的联合密度函数为,则YX22222121212122212121exp121yyxrxrryxf, xexfxX21212121返回主目录的边缘密度函数为又随机变量 X第22页/共26页例 6 6(续)的边缘密度函数为随机变量Y222221212121exp21yxyxf, yeyfyY22222221 yfxfYX相互独立;与这表明,随机变量YX返回主目录的联合密度函数为,时,所以,当YXr0第23页/共26页例 6 6(续),有,实数相互独立,则对任意的与反之,如果随机变量yxYX yfxfyxfYX,即,2121
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