NGA和数字地球公司合作开发开源工具促进众源地图的发展

1、NGA and DigitalGlobe open source toolkit to harness the power of collaborative mappingNGA和数字地球公司开源工具以加强协作式地图（众源地图）的作用Don Kerr, Chief of Media 海天山树（译） 2015.06.22SPRINGFIELD, Virginia The National Geospatial-Intelligence Agency and DigitalGlobe have partnered to release an open source software toolkit

2、 designed to harness the power of crowdsourced mapping for Geospatial Big Data Analytics. The open source project Hootenanny provides a scalable processing engine and interactive editing interface to enable rapid conflation of map features generated from satellite imagery, UAVs, and mobile devices.N

3、GA和数字地球公司已经合作发布了一款开源软件工具，用来加强众源地图在地理大数据分析中的作用。开源项目Hootenanny提供了一个可伸缩的处理引擎和交互编辑界面，以能够快速整合由卫星影像、无人机数据和移动设备数据产生的地图要素。In less than a decade crowdsourced mapping communities like OpenStreetMap have attracted over 2.5 million volunteers who have digitized more than 130 million buildings and 1.3 million mi

4、les of roads. Countless other organizations and individuals are using satellite imagery and other methods to capture the geometry and metadata of roads, buildings, and points of interest. To create high quality maps and enable analytic functions like routing, suitability analysis, or predictive mode

5、ling it is important to unify multiple sources to create the best available database.不到十年时间，众源地图团体如OSM已经吸引了超过250万志愿者，这些志愿者提供了超过1.3亿建筑物和130万英里道路的数字化信息。难以数计的其他组织和个人正在使用卫星影像和其他方法去获取道路、建筑物和兴趣点的几何结构和元数据。为了构建高精度的地图，并能够进行像路线、实用性分析或者预测模型等分析功能，整合多源数据构建最好的可用数据库是十分重要的。“The commercialization of GEOINT is leadin

6、g to exponential growth of publicly available geospatial information,” said Chris Rasmussen, NGAs public software development lead. “Hootenanny as an open source project will enable new levels of data sharing across the community that will increase our nations ability to quickly respond to emerging

7、threats. This is a pro-active move that steers into the collaborative mapping environment to derive more value from unclassified sources.”NGA的公众软件发展部领导Chris Rasmussen说：GEOINT的商业化正使得公众可获取的地理信息的爆炸性增长。Hootenanny作为一款开源项目，能够提高团体之间数据共享的级别，这将增加国家快速应对紧急威胁的能力。这是一个引导进入众源地图环境的积极行动，以能够从多源数据中挖掘更多价值。Hootenanny le

8、verages the open architecture of OpenStreetMap to facilitate integration of diverse geospatial datasets into a common key value data structure. An open library of conflation algorithms applies various techniques to unify the geometry and metadata of topographic features. Conflicts can be visualized

9、and resolved through an interactive application built on the iD Editor, an open source map editing tool developed by Mapbox. Conflated datasets can be exported in a variety of GIS formats including ESRI Shapefile, File Geodatabase, Web Feature Service, and native OpenStreetMap formats. Hootenanny al

10、so enables Geospatial Extract Transform Load (ETL) capabilities supporting various schemas such as Topographic Data Store (TDS), and Multi-National Geospatial Co-Production Program (MGCP).Hootenanny引导OSM的开放结构便于多源地理数据集整合为一个通用的键值数据结构。一个公开的整合算法库使用各种技术将拓扑要素的几何结构和元数据整合在一起。不一致问题可以可视化并通过一个交互应用解决，这个应用是基于由Ma

11、pbox开发的开源地图编辑工具iD Editor构建的。整合后的数据库可以多种GIS形式输出，包括ESRI shp格式、文件地理数据库、网络要素服务和OSM格式。Hootenanny也能够支持地理抽取交通道路（GETL）能力，支持多种机制，如拓扑数据集（TDS）和多国地理合作产品项目（MGCP）。Hootenanny is available at: The software use, modification, and distribution rights are stipulated within the General Public License (GPL). DigitalGlob

12、e and NGA will be hosting a Hootennany MeetUp at the Washington D.C. Convention Center on Wednesday, June 24 from 2 p.m. to 3:30 p.m. in Room 143A.Hootenanny可以在主要从论文中摘出外军军事测绘中大数据的应用及发展现状、规划，我军军事测绘在大数据建设方面的成果、遇到的问题和建议等。供写一篇关于分析外军军事测绘方面大数据的应用和发展规划文章做准备，了解外军，建议我军。1.1 大数据对美陆军信息系统建设的影响 张新征 2012.10 前沿视点1.

13、2 大数据对军事信息系统的挑战（1） 实现大数据的高效存储和传输。（2） 实现大数据的高效获取和检索。（3） 使大数据转换为可供决策的知识。1.3 美军应对大数据的基本策略：“从数据到决策”（主要介绍了2011年美提出的规划）2011年4月19日，美国防科学技术执行委员会发布了2013-2017年国防部科学技术投资优先项目，第一项为“从数据到决策”，突出解决数据过载，提高数据智能分析能力、自动化水平，提高知识服务，缩短决策周期等问题的重要性和紧迫性。建设目标：1.4 美陆军信息系统“从数据到决策”能力建设的主要成果（2012年之前）（1） 美陆军分布式通用地面系统：有效提供了多源海量信息的融合

14、处理能力；（2） “泰坦”认证网络战术信息技术：提供强大的信息过滤工具；（3） 智能式网络中心移动指挥控制软件：提高连级分队的任务指挥能力；（4） 作战人员伴侣人工智能软件：利用网络嗅探实现COP的自动更新；1.5 大数据时代的美国西悉尼网络安全新战略分析 陈明奇 2012.08 第27次全国计算机安全学术交流会论文集论文（打印）对美国大数据的研究规划，尤其是国防部的XDATA项目的分析很好。可以参考。【数据】以阿富汗战场为例，美军的ISR采集系统每天产生超过53TB的数据。而在阿富汗战争刚开始时，1TB 的数据就是很大的数据量。1.6 美国国防部大数据研发核心项目XDATA分析 张海粟 第三

15、届中国指挥控制大会论文集更加详细的分析了XDATA项目，包括四个子项目，所参加研究单位和研究内容，及推进措施等。所引用的参考文献很好，给出网址，可以借鉴。（打印）1.7 美国国防部大数据项目研发与应用 庄林 2013.06 国防科技介绍美国国防部大数据研发项目，大部分内容大同小异，其中值得关注的是文中将单独介绍了两个项目，“数据到决策项目”和“视频图像检索与分析项目”。“数据到决策”项目的主要内容是：首先，通过各种新途径充分利用海量数据，整合感知、认知和决策保障系统，以创造一种真正自主的系统，使之可以自主机动作业并做出决策；其次，提高态势感知水平，以协助作战人员和分析人员，并为作战行动提供更好

16、的保障。国防部正在研发新技术，以使分析员从各种语言的文本中获取信息的能力提高100倍，目的是使分析员查知各类目标、活动和事情的能力取得相似程度的提升。“视频图像检索与分析”项目用以分析人员将能从海量视频库中快速、精确地检索特定的视频内容，由此便能充分、高效地挖掘影像中隐藏的有用信息。文中称，在列举的项目中，根据大数据研发倡议内容，国防部仅负责数据到决策这一个项目；国防部下属国防高级研究计划局负责其余的九个项目，并已经开始启动XDATA项目。美军分布式通用地面站系统的发展现状与趋势 陈祖香 2015.04 电讯技术（可以参考）分布式通用地面站系统(DCGS)是美军情报接收、处理和分发的主要系统，

17、近年来，在全球信息栅格(GIG)、云技术、大数据等新兴信息技术推动下取得了显著建设成果。文中简要介绍了美军各军种DCGS系统的项目进展，重点总结了空军DCGSAF系统和陆军DCGSA系统的发展现状及技术特性，包括DCGSAF Block 10.2 和DCGSA3.0 Griffin软件基线的架构和能力等，结合DCGS系统在伊拉克和阿富汗战场的作战应用分析了系统的未来发展趋势，以期为相关人员提供参考。面向联合态势感知的大数据应用模式研究 王寿彪（装备学院复杂电子系统仿真重点实验室博士研究生） 2014.08 中国电子科学研究院学报（打印学习）该文章从大数据的角度分析联合态势感知面临的信息处理难题

18、，分析了联合态势感知数据在数据格式、结构、类型等方面的多样性、不一致性等特点和现实对联合作战态势图的要求（层次性、共享性、多样性、实时性和一致性），提出了对大数据技术的需求（该思路可以运用在军事测绘导航对大数据的需求），最后提出了大数据背景下联合作战态势图服务平台框架构想图，具有很好的借鉴意义。未来510年世界新军事革命发展趋势 柯春桥（军事科学院军事历史和百科研究部） 2015.06 国防科技（可参考）主要以美军为参考，研究了未来军事技术的发展趋势，主要包括武器装备发展（新型军用动力和新能源技术、新一代军事信息系统、作战平台无人化发展、武器弹药技术）、新型作战力量发展（网空作战力量、太空作战

19、力量、无人作战力量、特种作战力量）、信息化军事理论研究（联合作战、网空作战、太空作战）。这些新的发展趋势对研究军事测绘导航的发展具有一定的指导意义，在其中也在一定程度上找到了大数据发展的需求和趋势。大数据及其对测绘地理信息工作的启示 乔朝飞（国家测绘地理信息局测绘发展研究中心） 2013.01 测绘通报文章中给出启示的地方在于：分析了现在国家测绘地理信息局所掌握的大数据量和利用之间存在的矛盾，提出了对大数据应用的要求。（可以同比梳理军测所掌握的大数据量及对数据的利用）“长期以来，测绘地理信息部门的主要任务是生产基础地理信息数据。西部测图工程、15万基础地理信息数据库更新的完成，标志着数字中国地

20、理空间框架初步建成；海岛(礁)测绘工程的开展，弥补了海洋基础地理信息数据的不足；资源三号卫星的发射成功，突破了高分辨率卫星影像的瓶颈；通过基础航空摄影获取了大量遥感影像资料。可以说，当前基础地理信息数据已极大丰富。然而，问题在于，守着这样一座数据金山，测绘地理信息部门却没有很好地加以利用。”大数据背景下军事信息资源多价值挖掘应用技术探讨 张翠侠（中电28所） 2013 中国指挥控制大会论文集论文文章分析了信息化条件下军事信息流转的模式（网络化、扁平化）和特征，分析了在大数据条件下军事信息资源多价值挖掘应用的所需的关键技术（大数据背景下军事信息资源规划及自适应统一表示技术、军事信息资源存储与管理

21、技术、军事信息资源智能搜索技术、军事信息资源多形态数据融合技术、军事信息资源深度挖掘分析技术、数据主导式智能决策分析技术、多维数据自动展现技术）。大数据趋势下的军队深度信息化建设 徐军 2014.06 国防科技文章指出我军当前军事信息的深度利用不够，分析大数据趋势下，要加强军事数据和信息深度利用需要从三个方面进行加强（转变思维：数据决策思维、作战数据建设、软件应用平台建设），在这三个方面，虽然我军也认识到了现状和未来的发展趋势，但是我军都存在着很多的不足，很好建设还处在起步、规划阶段，需要加强，军事测绘导航方面也是如此。发达国家布局大数据战略 张茉楠（中国国际经济交流中心） 2015.06 广

22、西经济分析欧美日等国的大数据战略，有一定参考价值。大数据时代的国家安全与军事战略选择 傅中力（国防科技大学军事高科技培训学院） 2014.06 国防科技文中分析麦肯锡公司2010年发布的数据增量报告指出，中国的数据量还很小，对比我们军事测绘的大数据量，存在着数据类型单一、利用率不足、技术分析不到位等一系列问题。文中还参照美国的数据质量法提出加强数据采集质量的建议，对我军存在的军事数据采集混乱等问题具有非常现实的意义。靠大数据打仗_没那么简单 周自横 2015.04.14 中国国防报 战略论坛大数据虽然具有很多优点，但是也有一些自身不可避开的问题：如重相关轻因果，大数据分析由人操作难免存在偏见，数据保密和泄露问题等。大数据只是一种辅助决策的手段，不可全部依赖于大数据。基于“大数据”的作战决策优势问题探析 邓刚（国防信息学院） 2013年中国指挥控制大会论文集论文（文章有新意，打印学习）该文中有新意的指出了大数据在4V特征之外的特性：组织形态的系统性、基本组成的复合性、内部交互的关联性。一是组织形态