SPSS实验报告一

1、统计分析与spss的应用 实验报告一、 数据来源及说明 本次试验报告数据来源于1991年美国社会变迁普查（1991 u.s. generalsocial survey）。在这次试验研究的是美国居民幸福感状况，分析性别、种族和地区之间的差异对幸福感的影响。研究个案为1991年美国社会变迁普查的1517个个案，主要变量为sex、race、region、happy这四个。 二、 统计分析结果 表1general happiness有效 缺失 合计very happy pretty happy not too happy合计na频率467 874 165 1504 13 1517百分比30.8 57.

2、5 10.9 99.1 .9 100.0有效百分比31.1 58.0 11.0 100.0累计百分比31.1 58.0 11.0 100.0图1 general happiness的直方图 表2关于general happy的统计量（2）按性别分析幸福感 表3不同性别的幸福感respondents sex male female有效 缺失 合计 有效 缺失 合计very happy pretty happy not too happy合计navery happy pretty happy not too happy合计na频率206 374 53 633 3 635 261 498 112 8

3、71 10 881百分比32.4 58.8 8.3 99.5 .5 100 29.6 56.5 12.7 98.9 1.1 100.0有效百分比32.5 59.1 8.4 100.0 30.0 57.2 12.9 100.0图2分性别幸福箱图（3）按种族分析幸福感表4不同人种的幸福感race of respondent white black other有效 缺失 合计 有效 缺失 合计有效缺失 合计very happy pretty happy not too happy合计navery happy pretty happy not too happy合计navery happy prett

4、y happy not too happy合计na百分比32.4 57.8 9.3 99.4 .6 100.0 22.5 56.9 19.1 98.5 1.5 100.0 24.5 53.1 18.495.9 4.1 100.0有效百分比32.6 58.1 9.3 100.0 22.9 57.7 19.4 100.0 25.5 55.3 19.1 100.0图3分人种幸福感箱图（4）按地区分析幸福感表5不同地区的幸福感region of the united states有效 缺失 合计 有效 缺失 合计 有效 缺失 合计very happy pretty happy not too happ

5、y合计navery happy pretty happy not too happy合计navery happy pretty happy not too happy合计na频率185 412 76 673 6 679 149 215 47 411 4 415 133 245 42 420 3 423百分比27.2 60.7 11.2 99.19 100.0 35.9 51.8 11.3 99.0 1.0 100.0 31.4 57.9 9.999.3 7 100.0有效百分比27.5 61.2 11.3 100.0 36.3 52.3 11.4 100.0 31.7 58.3 10.0 10

6、0.0north eastsouth east west篇二：spss软件实验报告01一、实验目的1）整体幸福感1.熟悉spss的菜单和窗口界面， 熟悉spss各种参数的设置； 掌握spss的数据管理功能。2.利用spss进行描述性统计分析。3.学习利用spss进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。4.学习利用spss进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。5.运用因子分析方法分析数据6.运用聚类分析方法分析数据7.运用一元线性回归与多元线性回归进行预测二、实验内容1.统计分析离不开数据，因此数据管理是spss的重要组成部分。详细了解spss的数据 管理方法， 将有助于用户提高

7、工作效率。spss的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的file、data、transform等菜单完成的。2.频数分析、交叉列联表分析3.单样本t检验、双样本t检验、成对样本t检验4.两变量的相关分析、偏相关分析、距离分析5. spss操作、因子分析6. spss操作、聚类分析7. 1spss操作、一元线形回归、多元线性回归三、实验习题1、定义spss数据结构。 下表是某大学的一个问卷调查， 要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。 练习： 创建数据文件的结构， 即数据文 件的变量和定义变量的属性。表1大学教师基本情况调查表 结果：2、打开数据文件

8、descriptives.sav，是从某校选取的3个班级共16名学生的体检列表， 要求以班级为单位列表计算年龄，体重和身高的统计量，包括极差，最小最大值，均值，标 准差和方差。给出操作步骤和分析结果。结果： 【分析】根据实验结果和图表分析可知：3个班级16名学生的年龄，体重和身高的统计量分析总结如下：1、极差：年龄为5体重为32.00身高为31.002、最小值：年龄为13体重为38.00身高为149.003、最大值：年龄为18体重为70.00身高为180.004、均值：年龄为16.06体重为55.6250身高为163.68755、标准差：年龄为1.526体重为9.47892身高为9.03857

9、6、方差：年龄为2.329体重为89.850身高为81.06963、一个生产高性能汽车的公司生产直径为322mm勺圆盘制动闸。公司的质量控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验。 共4台机器，每台机器抽取16支产品。 见数据文件ttest1.sav结果：，要求检验每个机器生产的产品均值和322在90%的置信水平下是否有显著差异。【结果分析】 上表1表示参与分析的样本均为64，平均直径为322.0016，对应的标准差 是0.0122577，均值误差为0.0015322；表2可知自由度为63，统计量是1.055，p=0.295>0,接受原假设。有显著性差异。数检验.75实验一sp

10、ss的数据管理一、 实验目的1.熟悉spss的菜单和窗口界面，熟悉spss各种参数的设置；2.掌握spss的数据管理 功能。二、 实验内容及步骤：1、定义spss数据结构。 下表是某大学的一个问卷调查， 要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。 练习： 创建数据文件的结构， 即数据文 件的变量和定义变量的属性。表1大学教师基本情况调查表实验步骤：(1)打开定义变量的界面启动spss，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的variable view选项卡，打开定义变量的表格。(2)输入变量名，符合变量的命名规则在n ame列的第一个单元格输入第一个变

11、量名， 如xm。(3) 确定变量类型，单击type列的第一个单元格，如图6-3所示，spss的默认变量 类型为数值型。单击数值型变量后的，弹出如图6-4所示的对 话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。(4)设置字段值(5)依次按要求输入完毕即可。结果如下：2、高校提前录取名单的确定（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。少数民族考生加20分，西部考生加10分。（4）对参加过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。 （5）文化课4、打开数据文件distance.sav,文件是利用三种不同的仪器对飞机的分别进行了测量。 要求对10只叶片进行距离分析。用euclidean

12、distance结果 篇三：spss实验报告册spss统计软件应用 实验报告册20 13 -20 14号： 实验学时： 目录 实验一spss实验七 实验八10只叶片的半径 。进行结果解释。描述性统计分析学年姓 名：实学期级：实验教师：的数据管理.1实验二实验九 实验十 实验十一实验三实验四实验五 实验六13均值检验21相关分析27方差分析.34绘制统计图类分析.48判别分析40因子分析.44聚58回归分析.67非参成 绩 和 加 分 总 和 构 成 综 合 分 ， 录 取 综 合 排 名 为 前7名 的 学 生 。 篇四：spss实验报告第四章 描述性统计分析一、实验目的 通过计算诸如样本均值

13、、 中位数、 样本方差等重要基本统计量， 并辅助于spss提供的图 形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和 数据建模工作起到重要作用。 并且， 通过例子学习描述性统计分析及其在spss中的实现， 包 括统计量的定义及计算、 频率分析、 描述性分析、 探索性分析、 交叉表分析和多重响应分析， 能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以 及数据的探索性分析等。二、实验内容1打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。 （1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值；

14、解决问题的原理：描述性分析实验步骤：通过”分析-描述统计-描述，打开”描述性”对话框，根据题目所需要的统 计量进行设置。 结果及分析：表中分析变量成绩的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。（2）使用recode命令生成一个新变量”成绩段”，其值为各科成绩的分段：90100为1,8089为2,7079为3,6069为4,60分以下为5，其值标签：1-优，2-良，3-中，4-及格，5-不及格。 分段以后进行频数分析， 统计各分数段的人数， 最后生成条形图和饼图。 解决问题的原理：频率分析。实验步骤：通过”分析-描述统计-频率”，打开”频率对话框，根据题目所需要的统计 量进行设置

15、。 结果及分析：成绩 有效15 19 24 28 30 32 33 34 36 37 43 49 50 55有效百分比 累积百分比2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 4.4 2.2 2.2 2.2 4.4 2.2 2.2 2.2 2.22.2 4.4 6.7 8.9 11.1 15.6 17.8 20.0 22.2 26.7 28.9 31.1 33.3 35.656 60 62 63 69 70 73 74 75 76 78 81 83 85 86 90 91 95 98合计及累积百分比。8.9 6.72.2 2.2 2.2 2.2 6.7 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2

16、 4.4 2.2 4.4 2.2 4.4 2.2 100.044.4 51.1 53.3 55.6 57.8 60.0 66.7 68.9 71.1 73.3 75.6 77.8 80.0 84.4 86.7 91.193.3 97.8 100.0表中显示了变量成绩段在各个取值上出现的次数 （频率）、其频率占所有个案中的百分 比、有效百分比表中显示了变量成绩段的直方图，从图上可以看出不具备明显的正态分布。表中显示了变量成绩段的饼图，从图上可以更好的看出成绩段的分布。2打开数 据文件data4-9.sav，完成以下统计分析。（1）对身高进行考察， 分析四分位数， 计算上奇异值、 上极端值、 下奇

17、异值和下极端值， 并生成茎叶图和箱图；解决问题的原理：探索性分析实验步骤：通过”分析-描述统计-探索”，打开”绘制”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 结果及分析：身高stem-and-leaf plot2.009 . 9916.0010 . 000000122233334439.0010 . 55555555666667777888888899999999999999918.0011 . 00000011222223334413.0011 . 55566677889997.00 12 . 0000002000 1.00 12 . 5stem width: 10.0 ea00ch lea

18、f: 1 case（s）从上的茎叶图可以更加详细地分析身高数据。frequency stem & leaf表4.22吸烟人群健康状况调查表 是 是 否 否患病 健康 患病 健康43 162 13 121从上的箱图可以分析变量身高的四分位数。 （2）考察身高、体重和胸围的正态性。1解决问题的原理：运用频率分析、描述性分析、探索性分析。2实验步骤：通过”分析-描述统计-交叉表”，打开”交叉表”对话框，根据题目所需要的 统计量进行设置。 结果及分析：从上的q-q图中可以看出,身高、体重、胸围三个变量都很好的服从正态分布。3表4.22是对吸烟与患气管炎的调查表， 试分析吸烟与患气管炎之

19、间的关系。 （用交叉 列联表分析，参见数据文件：data4-10.sav。）1解决问题的原理：运用交叉表分析。2实验步骤：通过”分析-描述统计-交叉表”，打开”交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。 结果及分析：表给出了数据基本信息，表中给出了参与分析的个案数、缺失信息等。本例中，每个变量有4个个案参与分析，无缺失值。是否患气管炎*是否吸烟 交叉制表篇五：spss实验报告统计实习spss实验报告姓 名 ： 学 号 ：2011516199班级：实验报告二实验项目：描述性统计分析 实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区

20、别。实验内容及步骤 一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开spss软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对xls的数据进行输入 其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。 由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。荆 轲，一个四处为家的刺客，他的心犹如浮云，心如飘蓬，是没有根的，然而高渐离的筑声， 却成了他愿意停留在燕国这片土地上的原由。 虽是初见，却如故人。也许所有的遇见，早已经是前世的注定，没有早晚，刚好在合适 的时间遇见你，就是最美的相识。他曾经游历过多少地方，自己已经数不清，但是没有一处可以挽留他行走的脚步，唯有 今日高渐离的筑声，让他怎么也舍不得离开。从此二人心性相投， 在燕国集市上， 载歌击筑， 把盏言欢， 欢喜处。 嬉笑开颜， 忧伤处， 潸然泪下，即便这些神经质的状态，被集市上的人哗然，可是对知己而言，又如何呢？ 人生难得一知己，悲欢喜悦与何人相干呢？我们各自欢喜就好。生为乱世，能够遇到如 此懂得自己的人，是一件多么难得的幸福事情啊！然而，这快意的知己日子，总归逃不过那个时代的残酷，千不该，万不该，荆轲不该是 一位刺客，若不如此，又如何会被愚蠢的太