合同能源管理中节能量计算方法的研究

1、122专业论坛暖通窄调HV&AC2009年第39卷第4期南京工业大学许超龚延风摘要介绍了一种基于ANN的合同能源管理节能量计算方法。分析了公共建筑能耗的主要影响因素,利用ANN建立了公共建筑的实际能耗计算模型,得出全年能耗模拟值。节能量即为该模拟值与改造后的实际能耗值之差。对南京市两幢公共建筑2007年能耗进行了仿真模拟,全年模拟能耗与实际能耗偏差均在3%以内。关键词合同能源管理节能量人工神经网络Research on caIculation method of energy COnSerVat-On amount in energy management contract8y Xu Choo

2、*ond Gong YanfengAbstract Describes a method based on artificial neural networks(ANNto calculate the energy conservation amount in energy management contract(EMC.By analysing the major influencing factors of energy consumption of public buildings and establishing the calculation model of actual ener

3、gy consumption with ANN,simulates the annual consumption.111e energy conservation amounts are equal to the margin between the simulated energy consumption value and the actual value after reformed.The simulation of theenergy consumption of two public buildings in2007,in Nanjing,shows that the deviat

4、ion between the annual simulated value and the actual value is within3%.Keywords energY management contract(EMC,energy conservationamount,artificial neural network (ANNNanjing University of Technology,Nanjing,China0引言1997年,我国引进了合同能源管理机制。近年来,随着建筑节能的快速发展,基于市场型节能机制下运作的节能服务公司ES(的(energy service corporat

5、ion日益增多,并在公共建筑的节能服务中开始发挥作用。ESC0是基于合同能源管理机制运作的、以赢利为直接目的的专业化公司1。合同能源管理的基础就在于EsCO对客户进行节能改造后节能量的计算。节能量计算得准确与否将直接关系到KSCO和客户双方的利益。它是评价能源服务管理的最终指标,是社会效益的最终体现;它是ESCO制定节能方案的基础,是合同能源管理双方收益分配的唯一依据。没有节能量的科学计算,则无法使ES(:D与客户双方对节能利益取得一致的意见,无法继续推进合同能源管理工作。如何科学地计算合同能源管理节能量,目前尚没有很好的解决方法。这也是妨碍合同能源管理在我国广泛开展的一个重要原因。本文由分析

6、公共建筑能耗的各主要影响因素出发,利用人工神经网络ANN(artificial neural networks建立公共建筑的实际能耗计算模型,提出一种公正且较为准确的合同能源管理节能量计算方法,为EscO 和客户双方计算节能收益提供参考依据,从技术角度为进一步推动合同能源管理机制的发展扫除障碍。1公共建筑能耗的影响因素与节能量的关系建筑能耗是在多种因素的共同影响下形成的,表1给出了主要的能耗影响因素。图1为建筑能耗影响因素。在建筑能耗的所有影响因素中,一部分是人为因素,如对围护结构的改造、设备系统的改造或者运行管理模式的改进等;而另一部分则是自然因素,如气候条件、使用条件(室内环境特性、使用时间、建筑使用面积等这类基础性条件,它们可能导致建筑整体能耗的增大或减小。许超,男,1983年11月生,在读硕士研究生210009江