SPSS基本统计分析

1、SPSS 基本统计分析对数据的分析通常是从基本统计分析入手的。通过基本统计分析，能使分析者掌握数据的基本统计特征，把握数据的总体分布形态，基本统计分析的结论对今后进一步的数据建模，将起到重要的指导和参考作用。SPSS 基本统计分析对数据的基本统计分析通常包括以下方面：编制单个变量的频数分布表计算单个变量的描述统计量以及不同分组下的描述统计量编制多变量的交叉频数分布表，并以此分析变量之间的关系其他探索性分析数据的多选项分析5.3 Descriptive Statistics in SPSS一一Frequencies频数分析的基本任务是制作频数分析表和绘制统计图，其扩展功能包括计算重要统计量。通过

2、频数分析了解变量取值的状况和数据的分布特征。在问卷数据分析中，通常应首先对本次调查的被调查者的基本状况，如年龄、性别、职业等特征进行总结说明。以住房状况调查.sav为例分析被调查家庭中户主的从业状况和目前所住房屋的产权情况首先，本次被调查的总家庭为2993户，互助的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数大致相当，人数最少的是大专院校科研单位。该特征从图中表现得更加直观。由于在“从业状况”这个变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。其次，本次被访家庭所住房屋产权分布状况是：近50%是多层商品房，无产权和部分产权也占有一定比例，二手房的比例较低，高

3、层商品房的比例最少。SPSS频数分析的扩展功能以住房状况调查.sav为例，分析人均住房面积的分布情况，对本市户口和外地户口家庭进行比较。被调查者中有44.8%的家庭人均住房面积在10-20平方米之间，是各个组中频数最高的；其次是人均面积20-30平方米，占27.9%；人均面积10平方米以下所占比例最低，为11.3%。通过带正态曲线的直方图看出，人均住房面积分布存在一定的右偏。利用SPSS频数分析计算出所有样本的人均住房面积的四分位数，按户口状况对数据进行拆分并重新计算分位数，得到本市户口和外地户口的人均住房面积的四分位数。25%家庭的人均住房面积在13.7平方米以下，50%家庭的人均住房面积在

4、19.6平方米以下，75%的在26.7平方米以下，四分位数差也从另一个侧面证实了人均住房面积呈一定右偏分布。本市户口家庭2825户，人均住房面积的四分位数差是13平方米，外地户口家庭168户，人均住房面积的四分位数差是21.6平方米，可见，外地户口家庭的人均住房面积的离散程度高于本市户口，尤其是在高数值区。二、Descriptives通过频数分析把握数据的总体分布状况后，通常还需要对定距数据的分布特征有更为精确的认识。例如对住房状况调查数据，通常需要对人均住房面积计算均值、标准差、偏度、峰度等数据，以进一步准确把握数据的集中趋势和离散趋势。常见的基本描述统计量大致可以分为三大类：第一，刻画集中

5、趋势的描述统计量第二，刻画离散程度的描述统计量第三，刻画分布形态的描述统计量。 通常，综合这三类统计量就能够极为准确和清晰的把握数据的分布特点。 利用住房状况问卷调查数据，对人均住房面积计算基本描述统计量，并分别对本市户口和外地户口家庭进行比较。表明本市户口家庭的人均住房面积的均值低于外地户口家庭，外地户口的标准差高于本市户口。无论本市户口还是外地户口，人均住房面积均呈一定的右偏分布，且本市户口的分布其偏斜程度更大；同时，本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布(且本市户口的分布其陡峭程度更大)。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，此时，仅用均

6、值刻画住房状态是不准确的。利用住房状况问卷调查数据，分析人均住房面积是否存在不均衡现象。本例分析人均住房面积是否存在不均衡本例分析人均住房面积是否存在不均衡现象，现象，可以可以从分析人均住房面积是否有从分析人均住房面积是否有大量异常值入手，如果假设人均住房面大量异常值入手，如果假设人均住房面积的总体分布为正态分布，根据统计学积的总体分布为正态分布，根据统计学中经典的中经典的3准则，异常值通常为准则，异常值通常为3个标个标准差之外的变量值。准差之外的变量值。首先，计算人均住房面积的标准化值首先，计算人均住房面积的标准化值其次，对其次，对Z人均面积进行排序，并浏览其标准化值人均面积进行排序，并浏览其标准化值的取值情况。发现的取值情况。发现Z分数的绝对值大于分数的绝对值大于3的家庭是的家庭是存在的。存在的。最后将最后将Z人均面积分为三组，分别是人均面积分为三组，分别是Z人均面积人均面积-3，-3Z人均面积人均面积3, Z人均面积人均面积3。进。进行频数分析后可得到：第一组（即低异常值组）行频数分析后可得到：第一组（即低异常值组）的比例为的比例为0，第三组（即高异