统计学-SPSS课件

1、SPSSSPSS课程注意事项课程注意事项以以IBM SPSS Statistics 21为准讲解为准讲解内容兼容内容兼容15及以上各版本及以上各版本配套教材：张文彤配套教材：张文彤,邝春伟邝春伟. SPSS统计分析基础教程统计分析基础教程(第第2版版). 北京：高等教育出版社北京：高等教育出版社. 2011进阶参考资料进阶参考资料系统学习：张文彤，董伟主编. SPSS统计分析高级教程（第2版）. 高等教育出版社, 2013.3 实战演练：张文彤，钟云飞编著. IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹. 清华大学出版社, 2013.2 2SPSS操作入门操作入门统计软件的作用统计软件的作用统计

2、分析软件是数据分析的主要工具统计设计完成后，完整的数据分析过程包括数据的收集数据的整理数据的分析结果的报告统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论，统计软件为数据分析提供了实现手段4界面及基本操作入门界面及基本操作入门SPSS窗口简介窗口简介数据编辑窗口数据表格标准的电子表格数据视图：主操作界面变量视图：定义变量单元格编辑器显示精确数值不能直接输入公式菜单快捷工具栏状态栏6SPSS窗口简介窗口简介结果浏览窗口各种统计软件中最为美观的结果输出7SPSS对话框操作基本规范对话框操作基本规范一级对话框元素候选变量列表框测量尺度+标签+变量名方式选入变量列表框变量移动钮根据当前框的状态不断变化

3、8SPSS对话框操作基本规范对话框操作基本规范一级对话框元素五个标准按钮确定、取消粘贴：用于自动生成SPSS程序重置：恢复对话框状态为初始状态帮助：方法简介、用法简介其他按钮多数情况下会弹出二级对话框灰色表示不可用9SPSS结果窗口操作结果窗口操作结果文件的打开和保存结果文件的打开和保存结果的拷贝、导出操作结果的拷贝、导出操作 10统计制表统计制表表格的基本框架表格的基本框架行（Row）指的是形成表格横行的元素列（Column）指的是形成表格列的元素行、列元素相交就会形成一个最简单的二维表，行、列元素不同取值的组合就确定了一个单元格层（Layer）指的是表格中的第三个维度不妨把此时的表格想象成

4、一个立方体，行、列、层就对应了该立方体的长、宽和高12表格的基本框架表格的基本框架对于SPSS的表格，我们可以使用表格托盘进行行、列、层元素的互相转换。 13案例：题目案例：题目A3的标准统计报表制作的标准统计报表制作CCSS项目每月都会生成固定格式的统计表格，下图为对题目A3的固定表格格式，行标题首先为A3选项的占比，随后为题目感受值的均数，列标题则为受访月份。请用SPSS的制表模块实现该表格。14操作流程操作流程绘制表格基本框架设置摘要统计量及格式对分类变量的摘要统计量设定对连续变量的摘要统计量设定调整各种显示细节隐藏变量名标签使百分比和均数同列显示隐藏统计量标签“行N%”15最终结果最终

5、结果16统计绘图统计绘图 条图 线图 面积图 散点图 饼图 直方图 箱式图 误差线图 高低图 Pareto 图 控制图 1 . 0 0. 7 5. 5 0. 2 50 . 0 01 . 0 0. 7 5. 5 0. 2 50 . 0 0 ROC 曲线 P-P 图 Q-Q 图 序列图 自回归图 交互相关图 频谱图 1819标题文本区数据区（内框区）图例区外框区直方图与茎叶图直方图与茎叶图案例：绘制消费者信心值的直方图直方图组的绘制累积直方图的绘制分段直方图（Stacked Histogram）面积直方图（频数多边形，Frequency Polygon）人口金字塔（Population Pyram

6、id）茎叶图20箱箱 图图案例：用箱图分月份考察消费者信心的分布散点图散点图案例：年龄S3与消费者信心指数间的关系案例：分性别考察年龄对信心指数值的影响22单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析单因素方差分析分析目的检验某一个影响因素的差异是否会给观察变量带来显著影响例如：CCSS案例中提供了2007年4月，以及2007、2008、2009年12月四个时间点的消费者信心监测数据，现希望考察这四个时间点的消费者信心指数平均水平是否存在差异。24单因素方差分析单因素方差分析25控制因素观测变量四个水平单因素方差分析单因素方差分析统计量的含义F1：组间变异远大于组内变异，处理因素有影响F1：认为

7、处理因素实际上无影响究竟F值要多大才算非常大？采用P值来确定。MSEMSAknSSEkSSAF)/() 1/(26单因素方差分析单因素方差分析实际数据的变异分解各组内部的变异（组内变异）只反映个体差异（随机变异）的大小各组均数的差异（组间变异）反映了个体差异（随机效应）的影响与可能存在的处理因素的影响之和总变异=组内变异+组间变异27单因素方差分析单因素方差分析常用的两两比较方法LSD法：实际上就是t检验的变形，只是在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，因此仍然存在放大一类错误的问题S-N-K法：是运用最广泛的一种两两比较方法。它采用Student Range 分布进行所有各组均值间的配对

8、比较。该方法保证在H0真正成立时总的水准等于实际设定值，即控制了一类错误。28相关分析与回归分析相关分析与回归分析相关分析相关分析Bivariate过程案例：考察信心指数值和年龄的相关性散点图非参数相关系数30线性回归模型简介线性回归模型简介简单分析实例建立用年龄预测总信心指数值的回归方程31综合分析案例：综合分析案例：美国房地产销售数据美国房地产销售数据homes.sav 分析房屋价格影响因素；分析房屋价格影响因素；用用land房子的占地面积房子的占地面积, taxrate当地的不动产税当地的不动产税率率, ptratio所在区域的教育条件（师生比）所在区域的教育条件（师生比）, bedroom卧室数卧室数, rooms房间数房间数, area建筑面积建筑面积去预测去预测price总售价总售价.步骤：数据步骤