青少年病理性互联网使用量表的编制与验证

1、会计学1青少年病理性互联网使用量表的编制与青少年病理性互联网使用量表的编制与验证验证一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论 参照国内外研究并结合我国青少年的实际情况，旨在编制出更适合我国情况的青少年病理性互联网使用量表(APIUS)。 探索性因素分析和验证性因素分析的结果表明APIUS由6个维度构成，即突显性、耐受性、强迫性上网/戒断症状、心境改变、社交抚慰、消极后果。 APIUS显示了良好的信、效度指标，可以作为我国青少年病理性互联网使用的测量工具

2、。一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论前言病理性使用互联网（PIU）对互联网的非理性或不正当使用对互联网的非理性或不正当使用PIU量表分两类：1.1.让被试做是否回答的让被试做是否回答的强制判断量表强制判断量表2.2.让被试做等级判断的让被试做等级判断的LikertLikert式量表式量表以上量表的被试样本均为以上量表的被试样本均为成年人成年人( (主要是大学生主要是大学生) )1818岁以下的网络用户所占比例为岁以下的网络用户所占比例为16. 6%16. 6%，超过，超过18421842万人万人青少年青少年已成为互联网使用的已成为互联网

3、使用的主体主体、PIUPIU的高发群体的高发群体, ,但相但相关研究关研究并没有给予相应的重视并没有给予相应的重视。 综上所述，目前还综上所述，目前还没有没有一份一份具有较高信、效度指标、适合具有较高信、效度指标、适合我国青少年群体的我国青少年群体的PIU量表。量表。 本研究的目的：本研究的目的：编制出一份编制出一份具有较高信、效度，能够准确具有较高信、效度，能够准确反映反映PIU程度的量表，为青少程度的量表，为青少年年“网络成瘾网络成瘾”的诊断、监控的诊断、监控及心理机制的进一步探究提供及心理机制的进一步探究提供有效地工具。有效地工具。PIU定义：定义：一种冲动控制障碍，一种冲动控制障碍，出

4、现这种症状的个体在不上网出现这种症状的个体在不上网时会感受到不断增强的紧张感时会感受到不断增强的紧张感或是情绪唤醒，而在上网后会或是情绪唤醒，而在上网后会感受到一种解脱感或是满足感。感受到一种解脱感或是满足感。PIU的核心维度：的核心维度：突显性、心境突显性、心境改变、耐受性、强迫性上网、改变、耐受性、强迫性上网、戒断症状、消极后果、社交抚戒断症状、消极后果、社交抚慰。（慰。（7项）项）一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论（一）初测项目的形成（一）初测项目的形成（二）正式量表的编制（二）正式量表的编制一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方

5、法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论（一）初测项目的形成（一）初测项目的形成（二）正式量表的编制（二）正式量表的编制1.根据问卷调查的结果，根据问卷调查的结果，拟定出中学生拟定出中学生PIUPIU问卷的预问卷的预测题项测题项。2.随机选取初一至高二各一个班的学生为被试，进随机选取初一至高二各一个班的学生为被试，进行行小样本施测小样本施测。3.对施测结果进行初步分析，对项目进行修改和删对施测结果进行初步分析，对项目进行修改和删除，最终形成青少年除，最终形成青少年PIUPIU量表的量表的4949个初测项目。个初测项目。一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析

6、四、结果与分析五、讨论五、讨论（一）初测项目的形成（一）初测项目的形成（二）正式量表的编制（二）正式量表的编制1.1.被试被试被试被试1 1：北京市初一至高二青少年学生：北京市初一至高二青少年学生17331733人，收回人，收回16821682份，删除份，删除351351人没有上过网的被试，最后有效问卷人没有上过网的被试，最后有效问卷13311331份。份。被试被试2 2：为检验量表的：为检验量表的实证效度实证效度并合理确定量表的并合理确定量表的划界划界分分，选取，选取3030名名“网络成瘾网络成瘾”患者，组成患者，组成“成瘾组成瘾组”，选，选取取100100名正常青少年，组成名正常青少年，组

7、成“正常组正常组”。2.2.分析程序分析程序进行进行探索性因素分析探索性因素分析, ,初步建构中学生初步建构中学生( (青少年青少年)PIU)PIU的理论的理论构架构架 。进行进行验证性因素分析验证性因素分析, ,对量表的理论模型进行验证和修正对量表的理论模型进行验证和修正, ,从而确定正式量表的体系结构从而确定正式量表的体系结构, ,并将该量表命名为并将该量表命名为“青少青少年病理性互联网使用量表年病理性互联网使用量表”（APIUSAPIUS） 一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论（一）（一）探索性因素分析探索性因素分析（二）（二）信度

8、指标信度指标（四）（四）青少年青少年PIUPIU卷入水平卷入水平鉴别参照点的建立鉴别参照点的建立（三）（三）效度指标效度指标（一）（一）探索性因素分析探索性因素分析把把戒断症状戒断症状与与强迫性上网强迫性上网维度的项目合成了一个维度；维度的项目合成了一个维度；删除影响问卷结构效度的题目，剩下删除影响问卷结构效度的题目，剩下3838个，包括个，包括6 6个因素个因素（二）（二）信度指标信度指标重测信度重测信度& &内部一致性信度内部一致性信度（三）（三）效度指标效度指标内容效度内容效度聚敛效度和区分效度聚敛效度和区分效度验证性因素分析验证性因素分析得出模型的拟合指数：得出模型的拟

9、合指数：df=650, df=650, 2=788. 959,=788. 959, 2/df=1. /df=1. 21,NFI=0. 864,NNFI=0. 971, CFI=0. 973,RMSEA=0. 030,21,NFI=0. 864,NNFI=0. 971, CFI=0. 973,RMSEA=0. 030,表明表明模型与数据拟合良好模型与数据拟合良好。（三）（三）效度指标效度指标为了进一步验证为了进一步验证APIUSAPIUS的的结构效度结构效度, ,根据维度间的根据维度间的相关关系相关关系, , 另设置了另设置了4 4个个原构想模型（六维度模型）原构想模型（六维度模型）的放宽模型的

10、放宽模型: :单维度模型单维度模型，两维度模型两维度模型，四维度模型四维度模型，五维度模型。五维度模型。六维度模型六维度模型更适合数据。更适合数据。（四）（四）青少年青少年PIUPIU卷入水平卷入水平鉴别参照点鉴别参照点的建立的建立一些被广泛使用的一些被广泛使用的PIUPIU鉴别标准，更多地是建立在研究者鉴别标准，更多地是建立在研究者个人理解和经验的基础之上个人理解和经验的基础之上, ,缺乏实证依据的支持缺乏实证依据的支持。选取了选取了3030名名被确诊为被确诊为PIUPIU患者的青少年和患者的青少年和6060名名正常青少年正常青少年, ,根据根据“正常人群正常人群”与与“异常人群异常人群”得

11、分的分布得分的分布, ,依据灵敏度、依据灵敏度、特异度以及症断准确性来确定特异度以及症断准确性来确定APIUSAPIUS最为合理的划界分最为合理的划界分。3.153.15分分：“PIUPIU群体群体”（“网络成瘾群体网络成瘾群体”） 3.153.15分：分：“PIUPIU边缘群体边缘群体” 33分：分：“PIUPIU正常群体正常群体”一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论（一）成果（一）成果（二）局限（二）局限（一）成果（一）成果（二）局限（二）局限1、编制出了、编制出了青少年病理性互联青少年病理性互联网使用量表网使用量表(APIUS) 。

12、2、依据、依据APIUS的的PIU诊断标准，诊断标准，检出率检出率仅为仅为5.8%，降低了家长，降低了家长和教师对青少年使用互联网的和教师对青少年使用互联网的恐惧。恐惧。1 1、被试样本被试样本均来自北京地均来自北京地区，适用性有待进一步研究区，适用性有待进一步研究。2 2、鉴别参照点鉴别参照点：确定了：确定了APIUSAPIUS最为合理的划分界，最为合理的划分界，但成瘾组样本量存在局限。但成瘾组样本量存在局限。谢谢！谢谢！前言病理性使用互联网（PIU）对互联网的非理性或不正当使用对互联网的非理性或不正当使用PIU量表分两类：1.1.让被试做是否回答的让被试做是否回答的强制判断量表强制判断量表

13、2.2.让被试做等级判断的让被试做等级判断的LikertLikert式量表式量表以上量表的被试样本均为以上量表的被试样本均为成年人成年人( (主要是大学生主要是大学生) )1818岁以下的网络用户所占比例为岁以下的网络用户所占比例为16. 6%16. 6%，超过，超过18421842万人万人青少年青少年已成为互联网使用的已成为互联网使用的主体主体、PIUPIU的高发群体的高发群体, ,但相但相关研究关研究并没有给予相应的重视并没有给予相应的重视。一、摘要一、摘要二、前言二、前言三、方法三、方法四、结果与分析四、结果与分析五、讨论五、讨论（一）（一）探索性因素分析探索性因素分析把把戒断症状戒断症状与与强迫性上网强迫性上网维度的项目合成了一个维度；维度的项目合成了一个维度；删除影响问卷结构效度的题目，剩下删除影响问卷结构效度的题目，剩下3838个，包括个，包括6 6个因素个因素（二）（二）信度指标信度指标重测信度重测信度& &内部一致性信度内部一致性信度（三）（三）效度指标效度指标内容效度内容效度聚敛效度和区分效度聚敛效度和区分