《试验设计及数据分析》教学大纲

1、试验设计及数据分析教学大纲一、基本信息课程代码：1022024学分：2总课时：32课程性质：专业核心课程适用专业：食品质量与安全、水产品质量与安全、农产品加工与贮藏、水产品加工与贮藏专业、农产品流通及品控、食品资源与食品化学、现代食品制造技术等。先修课程：高等数学，线性代数等。二、本课程教学目的和任务通过对试验设计及数据分析课程的学习，使学生了解、熟悉和掌握一些规范的数据处理方法，深度挖掘一些蕴含在数据背后的物理意义，以及学会相应的Excel、Matlab等软件处理方法和技巧。并且，能够在研究过程中，利用数据处理软件对数据进行规范处理。三、教学方法与手段教学方法：理论教学+软件演示+上机实验训

2、练教学手段：理论部分采用多媒体教学（PPT）,并且，课堂中通过数据案例分析，并结合软件现场演示，加深学生理解。同时围绕重点、热点问题留作业，让学生自己查资料、讲解、讨论等。四、教学内容与要求试验设计及数据分析第一章统计学基础知识第一节总体与样本第二节统计描述一、统计特征数二、次数分布第三节概率分布与抽样分布、概率分布二、抽样分布第四节统计假设检验基本原理一、试验结果的直观分析及其局限性二、统计假设检验的意义三、统计假设检验的基本步骤四、统计假设检验的两类的错误五、双尾检验与单尾检验六、假设检验应注意的问题第二章试验设计原理与方法第一节试验方案设计一、试验有关的术语二、试验方案设计的基本原则三、

3、试验方案类型四、比较性试验方案的类型及设计要点五、正交设计第二节试验方法设计一、试验方法设计目的二、试验方法设计的基本原理三、试验方法设计类型第三章效应比较性试验结果的统计分析实例第一节两样本资料差异显著性检验一、两样本平均数差异显著性检验二、两样本率差异显著性检验第二节单因素试验统计分析实例一、完全随机设计单因素试验结果统计分析二、随机区组设计单因素试验结果统计分析三、完全随机设计系统分组单因素试验结果分析四、拉丁方设计单因素试验结果统计分析第三节多因素试验统计分析实例一、完全随机设计二因素试验结果统计分析二、完全随机设计三因素试验结果统计分析三、两因素裂区设计试验结果统计分析四、正交设计试

4、验结果统计分析第四节资料的正态性检验第五节方差齐性检验第六节卡方检验第七节非参数检验第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例第一节回归与相关的概念第二节一元线性回归分析第三节直线相关分析第四节曲线回归分析第五节多元线性回归分析第五章多元统计简介及实例第一节主成分分析第二节偏最小二乘分析五、教学时数分配表（宋体，小四号，加粗，左对齐）早内容实验个数实验时数总参考时数1第一章统计学基础知识（4学时）6学时2第一章试验设计原理与方法（6学时）6学时3第-章效应比较性试验结果的统计分析实例（6学时）6学时4第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例（6学时）6学时5第五章多元统计简介及实例（6学时）6学时6总结与复习2学时合计32七、考核方式及成绩评定标准考核方式：平时成绩期末开卷考试或论文=100分成绩评定标准：平时成绩占40广出勤和课堂表现20分传题讲解和讨论20分期末考试成绩占60（卷面为100分）综合成绩评定为百分制。八、教材及主要参考书1、教材与参考书目：1）李春喜等编著，生物统计学，科学出版社，2005.2）许禄、邵学广著，化学计量学方法，科学出版社，2004.3）GeorgeE.P.Box，J.StuartHunter,WinlliamG.Hunter著，张润楚等译机械工业出版