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文档简介

1、第一节 问题的提出含有一个或多个导数及其函数的方程式称为微分方程,在工程中常遇到求解微分方程的问题。很多微分方程的解不能用初等函数来表示,有时即使能够用解析式表示其解,但计算量太大而不实用(表达式过于复杂)。需要用数值方法来求解,一般只要求得到若干个点上的近似值或者解的简单的近似表达式(精度要求满足即可)。 常微分方程(一个自变量)微分方程 偏微分方程(一个以上自变量)一一. 定解问题定解问题实际中求解常微分方程的所谓定解问题有两类:初值问题和边值问题定解指已知因变量和/或其导数在某些点上是已知的(约束条件)。1. 边解问题约束条件为已知,在自变量的任一非初值上,已知函数值和/或其导数值,如

2、y ” = f (x,y,y) 求解y y(a)=,y(b)=常常可以将边解问题转化为初值问题求解。2. 初值问题约束条件为在自变量的初值上已知函数值,如:y= f (x,y) dy/dx = f (x,y) xx0 y(x0) = y0 y(x0) = y0 求解y(x),以满足上述两式,即在 ax0 x1 xnb上的y(xi)的近似值 yi (i=0,1,2,n)。通常取等距节点,即h= xi+1-xi ,有 xi = x0+ih(i=0,1,2,n)初值问题的数值解法特点:按节点顺序依次推进,由已知的y0 , y1 , , yi ,求出yi+1,这可以通过递推公式得到。 单步法:利用前一

3、个单步的信息 (一个点),在y=f(x) 上找下 一点yi, 有欧拉法, 龙格库格法。 初值问题的常见解法 预测校正法:多步法,利用一个以 上的前点信息求f(x)上 的下一个yi,常用迭 代法,如改进欧拉法, 阿当姆斯法。第二节 欧拉法y= f (x,y) 求解计算y(xi) (i=1,2,n)的近似值yiy(x0) = y0 一、欧拉折线法一、欧拉折线法1. 解一阶方程初值问题的几何意义 y= f (x,y) (x,y)R,R=axb,-y+也即解y = y(x)所表示的积分曲线 y = f(x,y) dx+c上,每一点(x,y)的切线斜率等于函数f(x,y)在该点的值,即: y ( xk)

4、 = f (xk,yk)y(x0)=y0,表示积分曲线从P0(x0,y0)点出发且在P0(x0,y0)的切线斜率为f(x0,y0),故设想积分曲线y = y (x)在x = x0 附近可用切线近似代替。2. 欧拉折线法在 ( x0,y0 )点上的切线方程为y=y0+ f (x0 , y0)(x-x0)设方程与x = x1交点P1(x1,y1)纵坐标y1取为y(x1)的近似值,则有y(x1) y1 = y0+ f (x0,y0)(x1-x0) = y0+ h f (x0,y0)同理 :在(x1,y1 )上的切线方程 y = y1+ f (x1,y1)(x-x1)与x=x2交点P2(x2,y2)的

5、纵坐标y2取为y(x2)的近似值有y(x2) y2 = y1+ f (x1,y1)(x2-x1) = y1+ h f (x1,y1)上述的h = x2x1= x1x0过Pi(xi,yi)作斜率为f(xi,yi)的切线方程与x = xi+1的交点,有欧拉公式 y(xi+1) yi+1 = yi+ h f (xi,yi) (i=0,1,n-1) xi = x0 +i h (i=1,2,n)例1:求解初值问题y=-2xy 0 x1.8 y(0)=1取h=0.1解: f(x,y) =-2xy, x0=0, y(x0)=1, h=0.1 所以y(xi+1) yi+1 = yi+ h f (xi,yi)

6、= yi +0.1( -2xiyi) = (1-0.2xi)yi 3. 误差若y(xi) = yi,则y(xi+1) yi+1 0由泰勒展开式在xi上展开有y(xi+1)= y(xi + h)= y(xi) + y (xi) h+(h2/2!) y”()而yi+1 = yi+ h f (xi,yi) = y(xi) + h f(xi, y(xi) = y(xi)+h y(xi)所以y(xi+1) yi+1 = (h2/2) y”() = O(h2)这是局部截断误差(因为认为yi = y(xi)实际上可能yi y(xi),从而有误差的积累,所以欧拉方法虽然简单,但精度不够,很少采用,只是说明这个

7、方法,有助理解其他方法。二、改进欧拉法二、改进欧拉法1. 梯形公式 y= f(x,y) 在xi , xi+1上的积分有即现被积函数中y (x)未知,用数值积分(矩形公式)11),(iiiixxxxdxyxfdxy1)(,()()(1iixxiidxxyxfxyxy11)(,()(,()()(1iiiixxxxiiidxxyxfydxxyxfxyxyhxyxfdxxyxfiixxii)(,()(,(1用y(xi) yi ,则y(xi+1) yi+1 = yi + h f (xi , yi)若用梯形公式求积分,则所以实际上是取( xi,yi)及(xi+1,yi+1)两点的平均斜率作为在(xi,yi

8、)点的斜率代入欧拉公式中得到上式的。现有yi+1在公式右边,如用欧拉公式求出y( xi+1)的一个粗糙近似值yi+1(预测值),代入梯形公式中得yi+1(校正值)。)(,()(,(2)(,(111iiiixxxyxfxyxfhdxxyxfii)(,()(,(2)(1111iiiiiiixyxfxyxfhyyxyyi+1(校正值) 较yi+1 (预测值)准确,即有改进的欧拉公式(预测-校正公式) yi+1 = yi + hf (xi,yi) yi+1= yi + h/2f (xi , y(xi), f (xi+1 , y( xi+1)为便于编程,改为 yp= yi + h f(xi,yi) yi

9、+1= yi + h/2(k1 + k2) yc = yi + h f(xi+1,yp) 或 k1 = f(xi,yi) yi+1= 1/2( yp + yc ) k2 = f(xi+1,yi + h k1 )此外为提高精度,可迭代求yi+1,即有 yi+1(0) = yi + hf(xi,yi) yi+1(k+1) = yi + h/2f(xi,yi ), f(xi+1,yi+1 (k) )直到 yi+1(k+1) - yi+1(k) 时,取y( xi+1) yi+1(k+1)例2 用改进欧拉法求例1中的初值问题解: yp= yi + hf(xi,yi)=(10.2 xi ) yi yc =

10、 yi + hf(xi+1,yp)= yi 0.2( xi +0.1) yp yi+1= 1/2( yp + yc ) 计算见P144 表7-2-22. 误差 y(xi+1)= y(xi+h)= y(xi) +h y( xi)+(h2/2!) y”(xi)+ k1= f(xi,yi)= f(xi,y ( xi )= y( xi)k2 = f(xi+1,yi + hk1 )= f(xi +h , y ( xi )+ h k1 )= f(xi,y ( xi )+h f(xi,y ( xi )/x + h k1 f(xi,y ( xi )/y += y( xi)+h f(xi,y ( xi )/x+

11、 y( xi) f(xi,y ( xi )/y+O(h2)= y( xi)+h y”( xi)+ O(h2)所以:yi+1 = yi + h/2 (k1 + k2) = y(xi)+h/2y(xi)+ y(xi)+h y”(xi)+O(h3) = y(xi)+hy(xi)+h2/2 y”(xi)+O(h3)y(xi +1)yi+1 =O(h3 )局部截断误差O(hp+1)时,方法具有p阶精度。因此欧拉公式有一阶精度,而改进欧拉公式有二阶精度。3.改进欧拉法N-S图及程序读入 x,y读入数据 h,xn输出x,yxxnyl=y+h f(x,y)x = x+h输出x,y结束定义函数 f(x,y)=.

12、y=y+0.5*h*f(x,y)+f(x+h,yl)第三节 龙格库塔方法一、基本思想一、基本思想根据微分中值定理有:y(xi +h)= y(xi+1)y (xi)/h (0 1,h= xi+1 - xi)即f (xi +h, y(xi +h) = y(xi+1)yi/h 是平均斜率y(xi+1)= yi +hf (xi +h , y(xi +h) = yi +hk*记 k* = f (xi +h , y(xi +h)而计算k*的方法是欧拉公式中 k*= f (xi , yi )精度低改进欧拉公式中 k*=0.5*f (xi , yi )+ f (xi+1, yi+1) =0.5*k1+ f (

13、xi +1 , yi +hk1) =0.5*k1 + k2 多取了一个点使精度得以提高。如果设法在xi , xi+1上多预报几个点的斜率值,然后将它们的加权平均值作为k* = f (xi +h , y(xi +h)的近似值,则有可能构造出更高精度的计算公式,这就是龙格库塔方法的基本思想。二二 、二阶龙格库塔公式、二阶龙格库塔公式在xi , xi+1内有 xi+l = xi +lh(0l 1)取k*=1 k1 + 2 k2 (是xi, xi+1两个点的斜率值k1, k2加权平均值)则 yi+1 = yi +hk* = yi +h(1 k1 + 2 k2 )用欧拉公式,取k1= f( xi , y

14、i )而k2 = f( xi+l, yi+l)= f( xi +l, yi + lhk1 ) yi+1= yi + h( 1 k1 + 2 k2 ) k1 = f( xi , yi ) k2 = f( xi +l, yi + lhk1 )现计算1 , 2 及l。若要使上述公式具有二阶精度,即y(xi +1)yi+1 = O(h3)设y(xi) = yi ,展开y(xi +1)= y (xi)+h y(xi)+ h2/2 y”(xi)+O(h3) k1= f (xi , yi ) = y(xi)k2 = f (xi +l, yi+lhk1) = f(xi , yi)+ lhfx(xi , yi)

15、+ fy(xi , yi)+ f (xi , yi)+O(h2) = y(xi)+ l h y”(xi)+O(h2)yi+1= y(xi)+ h(1 +2) y(xi)+ h22 l y”(xi)+O(h3)具有二阶精度,只需 1 + 2 = 1 三个未知量,两个方程 2 l = 1/2(1)当l=1时,即xi +l =xi +1,解得1 = 2 = 1 /2 yi+1= yi + h/2( k1 + k2 ) k1 = f( xi , yi ) k2 = f( xi +l, yi + hk1 )即为改进欧拉公式(2)取l=1/2,则1 =0,2 =1,有变形的欧拉公式 yi+1= yi +

16、h k2 k1 = f( xi , yi ) k2 = f( xi +h/2, yi + h/2 k1 )三、高阶龙格库塔公式三、高阶龙格库塔公式在xi , xi+1上除xi , xi+1外再增加一点xi +m = xi +mh (l m 1) 设xi +m 处的斜率为k3 ,则:k*= 1k1 +2 k2 +3 k3 yi+1= yi+ hk*= yi+ h (1k1 +2 k2 +3 k3)k1= f( xi , yi ) k2 = f(xi +lh, yi+lhk1) k3 = f(xi +m, yi+m)= f(xi +mh, yi+mh(1k1 + 2k2 )得 yi+1= yi +

17、 h( 1 k1 + 2 k2 + 3 k3 ) k1 = f( xi , yi ) k2 = f( xi +lh, yi +lhk1 ) k3 = f(xi +mh, yi+mh(1k1 + 2k2 )利用泰勒展开方法,选取1 , 2 , 3 , l , m及 1 , 2使上述公式具有三阶精度O(h4)。得 1 + 2 =1 1 + 2 + 3 =1有7个未知数,5个方程, 2 l+ 3 m=1/2可得一族解,所得公式 2 l2+ 3 m2=1/3为三阶龙格库塔公式 3 lm 2 =1/61. 库塔公式取l=1/2, m=1, 则1 =1/6, 2 =2/3, 3 =1/6, 1 =-1,2

18、 =2得库塔公式 yi+1= yi + h/6( k1 + 4k2 + k3 ) k1 = f( xi , yi ) k2 = f( xi +h/2, yi +h/2k1 ) k3 = f(xi +h, yi - hk1+ 2hk2 )2. 四阶龙格库塔公式在xi , xi+1上用四个点的ki (i=1,2,3,4)做k*的加权平均值,可得一族经典四阶龙格库塔公式。 yi+1= yi + h/6( k1 + 2k2 +2 k3 + k4 ) k1 = f( xi , yi ) k2 = f( xi +h/2, yi +h/2k1 ) k3 = f( xi +h/2 , yi+ h/2k2 )

19、k4 = f( xi +h, yi+ hk3)例3:用四阶龙格库塔方法求解y=2xy 0 x1.8 y(0)=1取h=0.2局部截断误差O(h5),精度提高。解: yi+1= yi + 0.2/6( k1 + 2k2 +2 k3 + k4 ) k1 = -2 xi yi k2 = f(xi +0.1, yi +0.1k1 )=-2(xi +0.1)(yi +0.1k1 ) k3 = f(xi +0.1, yi+ 0.1k2 )=-2(xi +0.1)(yi +0.1k2 ) k4 = f( xi +0.2,yi+ 0.2k3)=-2(xi +0.2)(yi +0.2k3 )计算结果见P150表

20、7-3-1,在表7-3-2中对比了几种方法的误差。表7-3-3说明再提高阶数没有多大意义。四阶是兼顾了精度和计算量的理想公式。四、四、 四阶龙格四阶龙格-库塔公式的几何意义。库塔公式的几何意义。xixi+hABECDR SPi( xi, yi )hk1斜率为f( xi, yi )的PA,AM=hki,PA中点R(xi+h/2,yi+h/2ki)的斜率作PB, BM=hk2 ,有PB中点S (xi+h/2,yi+h/2k2)的斜率作PC,CM=hk3,C点(xi+h,yi+hk3)的斜率作PD,DM=hk4,取EM=hk*=h/6*(k1+2k2+2k3+k4 )y(xi+h)= yi+h =

21、yi + 1/6*(k1+2k2+2k3 +k4 )Mhk2hk3hk4五、五、(步长的选择步长的选择)自动定步长四阶龙格库塔自动定步长四阶龙格库塔设从xi出发 ,先以h为步长,用四阶龙格库塔公式求得y(xi+1)的近似值yi+1(h) ,则y(xi+1)yi+1(h)ch5再以h/2为步长,两次计算后(先yi+h/2,再算yi+1)可得yi+1 y(xi+1)yi+1(h/2)c(h/2)5 = c/16* h5有 y(xi+1)yi+1(h/2) yi+1(h/2) yi+1(h) /15即利用事后误差估计法 | yi+1(h/2) yi+1(h) |,判断是否停止计算。六、四阶龙格库塔法

22、N-S图读入x0, y0读入数据 h读入 xnx0 xnk1, k2, k3, k4y0= y0+ h/6(k1+2k2+2k3+k4)x0 = x0+h结束定义函数 f(x, y)输出k1, k2, k3, k4 , x0 , y04 线形多步法线形多步法l单步法中,求解yi+1时,实际已求出了y0,y1yi 。利用多个y值,期望得到较高精度的yi+1ly(xi+1)= y (xi) + xi+1 f( x , y (x) ) dxl xil用更精确的求积方法,可用更高次的插值多次来代f(x,y),选取的插值节点不同,则解法不同。l一 阿当姆斯内插公式及误差l除取xi , xi+1两个节点外

23、,其他节点取在xi , xi+1时,f 的值未知,故选取xi , xi+1以外的节点为xi-1 , xi-2等。l现取xi-1 , xi-2 , xi , xi+1四个插值节点,由于计算yi+1时, yi-2 , yi-1 , yi ,已求解出来,插值多项式lL3(x)=(x- xi )(x- xi-1)(x- xi-2)/(xi+1- xi )( xi+1 - xi-1)( xi+1 - xi-2) f( xi+1 , y ( xi+1 ) )+ (x- xi+1 )(x- xi-1)(x- xi-2)/(xi- xi+1 i )( xi - xi-1)( xi - xi-2) f( xi

24、, y ( xi ) )+ (x- xi+1 )(x- xi)(x- xi-2)/(xi-1- xi+1 )( xi-1 - xi)( xi-1 - xi-2) f ( xi-1 , y ( xi-1 ) )+ (x- xi+1 )(x- xi)(x- xi-1)/(xi-2- xi )( xi-2 - xi-1)( xi-2 - xi+1) f ( xi-2 , y ( xi-2 ) )lf( x , y (x) ) L3(x)l所以yi+1 y ( xi) + xi+1 L3(x)dxl xil等距节点时, xi+1 - xi = xi - xi-1 = xi+1 - xi-2 = h,设

25、yi= f( xi , y (xi) )l令x= xi+th 0t 1lyi+1 = yi + h/6 f( xi+1 , y (xi+1) ) 1t(t-1)(t+2)dt l 0l-h/2 f( xi , y (xi) ) 1(t-1)(t+1)(t+2)dtl 0l+h/2 f( xi-1 , y (xi-1) ) 1(t-1)t(t+2)dtl 0l-h/6 f( xi-2, y (xi-2) ) 1(t-1)t(t+1)dtl 0l=y( xi )+h/249 yi+1+19 yi-5 yi-1+ yi-2 l阿当姆斯内插公式是四阶公式ly( xi+1)- yi+1 =(-19/72

26、0)h5yi(5)+ =0(h5)l内插公式中由于选取了xi+1 点为节点,从而使公式成为隐式,若取xi-3 , xi-2 , xi-1 , xi 作为插值节点,即:l i ilL3(x)= (x- xj )/(xk-xj)f(xj -y(xj )l k=i-3 j=I-3jkl所以y(xj +1)= yi+1 = xi+1 L3(x)dxl xil= yi +h/2455 yi+59 yi-1+37 yi-2-9 yi-3 l外推公式ly(xj +1)- yi+1 = (25/720)h5yi(5)+ =0(h5)l计算f(x,y)的次数,算yi+1 时 yi-1 ,yi-2, yi-3 已

27、在计算yi时得到,故只要算yi就可,故无需算四次,故计算变化四阶龙格-库塔公式,而0(h5)相同,但需用其它方法先行计算y1 , y2 , y3 后才能用该法。依次计算y4 ,y5 ,所以不具有自启动性,此外h要改变也很麻烦。l若将外推公式作预测式,内插公式作校正,可得:l 阿当姆斯预测校正式lyj +1(0)= yi +h/2455 yi+59 yi-1+37 yi-2-9 yi-3 lyj +1= yi +h/249f(xj +1 , yj +1(0)+19 yi+5 yi-1- yi-2 l例4:ly=-2xy 0 x1.2l ly(0)=1l取h=0.2l解:四阶龙格-库塔求出, y1, y2 , y3 ,由 y0 , y1 , y2 , y3阿当姆斯预测校正公式。计算见p159 表7-6,7-7l一 一阶方程组lu=(x,u,v), u(x 0)= u0l lv=(x,u,v) , v(x 0)= v0 初值解l l记y=(u,v)T,y0=( u0 , v0 )T F=( , )Tl l y= F( x , y )l l y(x 0)= y0l用龙格库塔解l yi+1= yi + h/6( k1 + 2k2 +2 k3 + k4 )l k1 = f( xi , yi )l k2 = f(xi +h/2, yi + h/2k1 )l k3 = f

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