sixsigma基础教材-Analyze阶段(1)ppt课件

1、Six Sigma 根底教材 Analyze 阶段6 Sigma改提高骤AnalyzeA、活动步骤B、Analyze阶段常用工具C、假设检验D、方差分析Analyze Step过程ProcessInputOutputXXXXXXXXXXXXXYAnalyze Step活动步骤1、列出一切影响工程Y的过程变量Xs，用函数关系表示 为：Y=fX1、X2、X3，Xn2、找出对工程Y有重要影响的关键少数影响要素Xs3、对改善收益进展预测 分析阶段的目的：是分析在丈量阶段所搜集的数据，以确定一组按重要程度陈列的影响质量的变量xs。Analyze StepAnalyze -Input1、过程流程图在M阶段

2、为把握现状，所绘制的详细的流程图，可以直接运用2、过程输出的量化目的即工程Y既工程的改善对象，在M阶段已获得工程Y的详细现况丈量数据，此数据是分析和改善阶段的研讨对象3、对工程Y及其影响要素Xs的数据有效性验证结果在M阶段前期，为了保证丈量数据的有效性，展现过程本来面目，需求验证数据丈量系统的有效性。根据被丈量数据的性质，可将其分为计量值和记数值数据，两种类型数据的丈量系统有不同的分析和验证方法，此结果作为一种证明输入到分析阶段4、对当前过程性能的准确评价(对工程Y对应的当前过程才干的准确评价，即Zlt和Zst。根据数值的比较可以对过程现存问题作根本把握。5、改良目的是工程Y的改善目的，也是过

3、程才干的改善目的，如将Zlt和Zst由现状提升至何种程度，改良目的是高低决议了分析的水准。Analyze StepAnalyze -Output1、影响工程Y的一切Xs。分析阶段的主要目的是发现影响工程Y的主要要素，这样就要找出一切的影响要素，特别不能漏掉能够的关键的影响要素。2、影响工程Y的关键少数Xs。将关键少数和多数次要要素别分开是分析阶段的首要目的。3、量化的收益。在找出少数关键要素后即对其进展评价，并对改善效果进展预测，计算出改善所需本钱和工程收益。Analyze StepAnalyze -常用工具头脑风暴法因果图数据表直方图分布图柏拉图 实践问题 统计问题 统计学的处理方法 实践的

4、处理方法yfxxxk=(,.,)12 Six Sigma 是一个系统的步骤过程 分析 改良 控制l丈量Analyze StepAnalyze -常用工具头脑风暴法： 对给定的一个专题，让工程团队每位成员进展讨论，提出本人的看法和见解。在运用头脑风暴法的时候，必需求遵守下面的原那么：不允许作评价应该鼓励不寻常的想法强调的是数量在短时间内，产生尽能够多的新的想法学员可以“搭乘其他团队成员的想法提出本人的看法1.头脑风暴法Analyze StepAnalyze -常用工具 对提出的工程，没有充分的信息来确定该工程能否应该着手研讨关于问题能够的缘由进展推测识别能够的纠正措施识别纠正措施能够遇到的阻力运

5、用头脑风暴法的适宜时机：Analyze StepAnalyze -常用工具因果图： 因果图C-E，协助工程小组去整理关于缘由已有推测并发现一些新的缘由，一个因果图不能去识别根本缘由，它仅仅用图象方法显示许多对察看结果Y有影响的缘由X，这种图象协助我们集中留意力搜索根本缘由，它对小组成员了解问题也有协助。2.因果图( Cause and Effect)Analyze StepAnalyze -常用工具因果图例Analyze StepAnalyze -常用工具因果图的三个显著特征：对所察看的效应或调查的景象产生影响的缘由的直观的表示一些能够的缘由的相互关系被明晰地显示出来，一个缘由能够出现图的几个

6、地方。一些相互关系普通是定性的和假定的。因果图通常为建立阅历的因果关系所需的数据做预备Analyze StepAnalyze -常用工具因果图要思索的要素：人、机器、资料、方法、丈量 -5M制造业人雇员、供应品供应、步骤、位置环境、顾客 -5P 效力业Analyze StepAnalyze -常用工具因果图优点：1、它结合了机构化和系统的方法，把团队全体成员留意力集中在特定的问题上，既鼓励创新的想法又坚持了团队任务的条理性；2、用图象的方法提出了很复杂的情况，并清楚地看出各要素间的关系Analyze StepAnalyze -常用工具数据表： 数据表被用来搜集问题的信息，在简单的表格方式中记录

7、指定的数据，然后由工程团队进展分析。3.数据表Analyze StepAnalyze -常用工具数据表表例Analyze StepAnalyze -常用工具直方图： 直方图是运用柱状来表示单一特性变动的图形。变异的方式通常提示过程中新的特征。4.直方图Analyze StepAnalyze -常用工具直方图例Analyze StepAnalyze -常用工具分布图： 用点来表示两个因子间的关系。5.分布图Analyze StepAnalyze -常用工具分布图例表示在制造和安装期间改动程序的次数表示在安装后需求维修的次数一个点表示一个顾客Analyze StepAnalyze -常用工具柏拉图

8、： 按缘由别和发生的频数大小，由大到小陈列，然后利用80/20原那么，将“少数的关键因子和“多数的有用因子给区分开的图形。.柏拉图ParetoAnalyze StepAnalyze -常用工具Pareto图例I点Analyze StepAnalyze -常用工具Pareto分析是留意的事项：1分界点 累计百分比曲线斜率明显趋于“平坦的点称为分界点如上图中的I点，该斜率的突减代表累积曲线的一个“突变，突变的分界点区分出了“关键的少数和“有用的多数2模糊区 假设曲线斜率变化不明显，分界不明晰时，成为“模糊区，假设遇到模糊区，我们可以采取下面两种对策： a暂定累积影响达60%的少数要素，为“关键要素

9、，对其诊断、分析； b进一步采取第2轮陈列图分析，识别新的“关键要素。Analyze StepAnalyze -常用工具用MINITAB做PAREATO点击OKAnalyze StepAnalyze -常用工具用MINITAB做PAREATOAnalyze StepAnalyze -常用工具 异常值 平均值 最大值 最小值 把数据按顺序陈列后位于3/4的值 把数据按顺序陈列后位于1/4的值 中位值Analyze Step假设检验正确的决定类错误类错误正确的确定接受H0回绝H0H0为真H0为假决议实践 风险：当H0为真时，回绝H0，有称为厂家风险风险：当H0为假时，接受H0，有成消费者风险拒真取

10、伪Analyze Step假设检验假设检验连 续 数 据离 散 数 据分散平均两种平均的比较几种平均的比较F- testT- testANOVAVariance.Test for Equal Variance1 Sample t-test2 Sample t-testpaired t-testOne-way ANOVATwo-way ANOVA1 Proportion2 Proportions比较离散程度能否一样。比较组装1、2线后足跟高度偏向时 2、 在分析，上月和下月消费线的NC 量是要用。5月份，产量1000，NC100；6月份产量2000，NC800，看6月份与5月份的NC量能否有改善

11、？-2Proportions 1、 在分析验证，单个时候运用假定以前的硬币正面出现概率为50/100次，而这次出现了60/100次，看否是正常景象？-1Proportion前后平均是一样，但是并未改善知总体偏向时，用1Sample Z TestAnalyze Step假设检验计数值计量值计数值计量值数据数据相关或回归分析方差分析卡方Proportion单个时运用Proportions两个及以上时运用看性质的差别如，韩国宇研生男生女和中国宇研生男生女的差别是什么？逻辑回归分析在经济学中，分析社会景象时用T-Test比较组装1、2线粘合强度：Y是粘合强度，为计量型数据；X是1、2线，为记数型数据比

12、较两个因子之间相互关系时用Analyze Step假设检验 p-value : 采取原假设 p-value : 采取备择假设知总体偏向时用！一组样品时，看能否到达某一目的时用！比较两个样品之间的差别！比较两个样品的差值！如，服药前后药效比较、洗澡前后身上灰的分量比较Analyze Step假设检验ANOVATest for Variance : F-Test检验分散的同质性检验某两个总体的分散能否一样Analyze Step假设检验ANOVA符合正态分布的时候用此为规范来判别不符合正态分布的时候用此为规范来判别这种方法是用来判别两组数据的离散程度的当 P-value 时，两组数据分散程度一样；

13、 P-value 时，两组数据分散程度不一样Analyze Step假设检验ANOVA三个因子程度以上ANOVA方差分析的假设1. 在各样本内的检测要独立。2. 抽出样本的某总体是服从正态分布。3. 抽出样本偏向相等。(Test for Equal Variance)进展对一个因子的方差分析独立变量有一个对一个因子，在不同条件下样本的数量不同分析主效果分析交互作用进展对二个因子的方差分析独立变量有二个对2个因子，在不同条件下Analyze Step假设检验假设检验类别用途Z检验T检验比较总体均值F检验同时比较两个总体方差Barlett检验同时比较多个方差，假定总体数据为正态分布Levene检验同时比较多个方差，假定总体为非正态分布比例检验比较总体的比例Analyze Step假设检验想解决的问题检验方法平均值与假