中兴绿带教材-数据收集和测量系统分析ppt课件

1、数据搜集方案&丈量系统分析中兴康讯六西格玛推进办目录工程数据搜集方案丈量系统分析概述延续数据丈量系统分析离散数据丈量系统分析 重点Kappa一、工程数据搜集方案第一步 思索以下问题:1. 搜集数据的目的或期望结果是什么? 2. 普通来讲，为了到达目的需求搜集什么数据? 3. 为搜集数据，他将监测什么过程和产品？起草工程数据搜集方案建立数据搜集目的决议丈量对象决议如何丈量第二步 起草工程数据搜集方案建立数据搜集目的决议丈量对象决议如何丈量决议丈量对象时，思索以下问题:我们需求什么数据? 决议详细的丈量数据(将被集中起来)以满足第1步所述的目的。确认所需的每一个Y或X。对每一个丈量，其操作定义是什

2、么? 写下每一个定义，以确保一切团队成员对于搜集的数据有一个共同的了解。第三步 起草工程数据搜集方案建立数据搜集目的决议丈量对象决议如何丈量丈量工具：当决议运用丈量工具时，首先检查该工具能否存在；假设不存在, 他将需求购置或重新选择工具。以下是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，计算机，丈量图，温度计，天平，调查表和X-射线仪器。例如，假设他决议丈量一个访问打了多长时间，适宜的丈量工具能够是一只秒表，或者储存在访问系统里的计时软件。预备抽样方案：抽样方案决议数据搜集的频率和数量。时间数据采集项目数据类型采集方式填写表格数据采集负责人数据处理方式数据可靠性检验每天每两小时生产的单板数

3、离散每两小时记录一次设备利用率及生产状况统计表生产线操作工每天交到文员处汇总专人抽检确认每天生产单板的焊点数连续每两小时记录一次设备利用率及生产状况统计表生产线操作工每天交到文员处汇总专人抽检确每天实际生产时间连续每两小时记录一次，对该段时间内出现的停机问题进行实时记录设备利用率及生产状况统计表生产线操作工每天交到文员处汇总专人抽检确认每天非生产时间连续每两小时记录一次，对该段时间内出现的停机问题进行实时记录设备利用率及生产状况统计生产线操作工每天交到文员处汇总专人抽检确认每天生产中的重要缺陷离散检查生产中的缺陷情况焊接质量实时检查表生产线操作工每两周收集一次GR&R每天每小时生产的合格焊点数

4、连续每天早晨收集前一天的数据资料生产线能力跟踪统计表车间文员数据分析专人抽检确认数据搜集方案案例一提高暂时进出口通关效率工程数据搜集案例 二.丈量系统分析概述 在实践任务中，我们目前的过程管理还大量的建立在阅历和逻辑的根底上，运用数据进展定量分析和决策还比较少。 实施6，就是要将我们的过程管理建立在数据和现实的根底上，对数据进展分析。确保数据可信和可靠，并对这些数据进展准确的分析，是我们的管理和效力的根底。在6工程中，丈量系统分析的主要目的就是确定工程中所运用的数据能否可信和可靠，为我们的正确决策提供根据。引入丈量系统分析的目的 6方法建立在这样一种思想上：基于数据的决策。用于决策过程的数据必

5、需是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别，甚至更糟。您的丈量系统能否好得足以让您放心搜集数据？丈量系统分析将给您答案。丈量系统分析使您可以：1. 确定丈量误差能否很小，相对产品规范或过程误差来说能否 可以接受。2. 确定您能否对数据的“质量充溢自信心。3. 分析丈量仪器能否具有适当的分辨率。4. 假设丈量误差不可接受，将留意力重点放在需求改良的方面。丈量是任何6工程的根底 有关丈量数据的常见问题 什么是丈量？ 将一个未知量与一个知的或曾经接受的参照值进展的比较。 丈量结果=真实值+误差为什么我们需求丈量数据？ 我们运用丈量数据来判别产品能否合格，制定有关过程管理的决策。我

6、接受这件产品吗？过程是很好，还是需求进展调整？3. 我们对丈量数据有什么期望？ 准确性 数据必需通知我们真相！ 反复性 反复丈量必需产生同样的结果！ 再现性 结果不应该受检验员或丈量方法的影响。4. 什么是丈量仪器？ 用来进展丈量的任何仪器。5. 什么是检验员或者鉴定人？ 运用丈量仪器进展丈量的个人或安装。 t2 = p2 m2总的察看偏向 实践偏向 丈量系统偏向 丈量是一个能影响所察看值的中心值和偏向的过程什么是“丈量系统？丈量系统包括: 人及其培训、过程 丈量程序、方法、设备量具或丈量工具、环境及一切这些要素的相互作用。 丈量总偏向: 有关丈量数据的常见问题 丈量系统偏向的来源 丈量系统分

7、析方案 1. 确定数据的类型2. 确定误差的来源3.样本选择4.数据搜集5.数据分析三、延续数据丈量系统分析延续数据丈量系统分析步骤 分 辨 率?“准确性 (离散性-偏向) 校 准?稳 定 性?线 性?偏 移?“准确性(居中性-均值)OKOKOKOKOK 1 2 3 1 2 3 部件 A部件 B由于上面刻度的分辨率比两个部件之间的差别要大，两个部件将出现一样的丈量结果。第二个刻度的分辨率比两个部件之间的差别要小，部件将产生不同的丈量结果。A = 2.25B = 2.00丈量仪器分辨率 丈量仪器分辨率: 可定义为丈量仪器可以测得最小变化范围的才干。看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常类似。丈

8、量分辨率描画了丈量仪器分辨两个部件的丈量值之间的差别的才干。丈量仪器的分辨率必需小于或等于规范或过程误差的10%。A = 2.0B = 2.0部件 A部件 B丈量系统分辨率最高原那么 丈量系统的精度分辨率须比被丈量体要求精度高一个数量级，即假设要求丈量精度是0.001，丈量仪器的精度要求须是0.0001。亦即丈量系统应该至少能测出上下规格限间距的1/10 。 例如LSL是5mm，USL是10mm，上下规格限之差是5mm，丈量设备应至少0.5mm的刻度。丈量的准确性是丈量所得的平均值与真实值的差别。真实值参考规范平均值真实值偏 移察看的平均值系统误差或偏移准 确 性 在量程范围内，偏倚是基准值的

9、线性函数。丈量系统的偏倚具有线性。 普通说来，量程较低的地方，丈量偏倚会比较小；量程较高的地方，丈量偏倚会比较大。可以经过回归分析来判别线性。线性度|斜率|过程动摇，线性度越小，丈量系统越好。线 性 丈量系统的分布(s and s2) 长期应该坚持稳定。 没有漂移、忽然偏移循环等。利用控制图进展评价和分析。采用长期的丈量设备方案以维持稳定性稳 定 性 一切的丈量系统需求校准:1. 校准时可参考量具制造者的建议。2. 定期对操作员培训考核。3. 相关软件。对比一个知的真实值检查丈量系统或相对于一个知的规范调整量具以致读数正确。校 准 精 确 性 精 确 性描画了丈量系统的动摇： 可反复性 动摇由

10、量具本身呵斥； 可再现性 动摇由丈量者的技巧呵斥。 两 个 组 成 部 分丈量系统反复性再现性(反复性和再现性)在一样条件下，反复检查同一物体，产生一样结果的量具的才干。或 者.在一样条件下，对同一物体进展反复丈量所得的偏向。同一丈量者同样的丈量设备同样的工件同样的环境的条件精 确 性重 复 性 在不同的条件下丈量同一物体得到一样结果的才干。不同条件下丈量结果的偏向。不同的丈量者或者不同的丈量设备丈量者和丈量设备只能有一样不同同样的工件同样的环境的条件再 现 性 也 有 两 个 组 成 部 分精 确 性再 现 性 准确性和准确性的关系 图1图2图3图4延续型MSA原理：控制图方法 用极差图来确

11、定反复性用均值图来确定再现性 用均值图来确定变差 丈量者与被测对象的关系 对某一被测对象，不同的丈量者能够有类似的丈量值被测对象2 对另一工件被测对象3不同的丈量者的丈量值有显著的差别。part 1part 2part 3Overall Length 对一切被测对象，不同的丈量者都会产生差别； 丈量者的差别根据被测对象的不同而不同。1321133221. 23个丈量者。2. 10个待测对象。3. 每一个丈量者应丈量一切被测对象2-3次。4. 运用代表整个过程偏 差的被测对象。5. 随机取样是非常重要的。数据搜集原那么 反复性和再现性与容 差的百分比1Precision to Tolerance

12、 Ratio-P/T反复性和再现性与总过程偏向的百分比2Precision to TotalVariation Ratio-P/TV3%Contribution量具相对于规范的丈量才干；量具相对于过程偏向的丈量才干丈量系统的才干3个重要指数丈量系统的方差与总过程方差的百分比%Study Var%Tolerance%ContributionMinitab显示:容差百分比调查百分比奉献百分比3个重要指数判别规范 sgage = 丈量误差公差 = USL - LSL USL = 规范上限LSL = 规范下限2. 对于单边规格限：在分子中运用2.575 sgage (即5.15/2 = 2.575)

13、公差= USL 平均值 或 平均值 - LSL 总是运用历史 平均值5.15 规范误差包含了正态分布的99%。5.15 s+2.575-2.57599%1. 对于双边规格限：关于容差百分比的解释 Minitab要求数据排成3列. 堆积数据：把一切被测对象放在1列，一切丈量者放在第2列，丈量结果放在第3列。这意味着假设有: 10个被测对象 3个丈量者 2次反复丈量那么每个被测对象编号将反复6次。运用Minitab分析案例 Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study(Crossed) 翻开数据文件: 丈量系统分析 . MTV见 下 页输入：部件序数列操

14、作员数据列丈量数据列采用 ANOVA 法 Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.004437 10.67 Repeatability 0.001292 3.10 Reproducibility 0.003146 7.56 Operator 0.000912 2.19 Operator*PartID 0.002234 5.37 Part-To-Part 0.037164 89.33 Total Variation 0.041602 100.00 奉献百分比：10丈量系统不好。 StdDev Study

15、 Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 Operator 0.030200 0.15553 14.81 15.55 Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.1927

16、81 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 调查百分比：30%不可接受。 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 Opera

17、tor 0.030200 0.15553 14.81 15.55 Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 Number of Distinct Categories = 4 差别类数目： 5不可接受容差百分比：30不可接受。指的是丈量系统可以识别出的过程数据中的非重叠组的数目。差别类数目 = x 1.41 spart-to-partsgage 留意： 差别类数目适用于延

18、续数据的ANOVA 法GR&R。 差别类数目决策 / 值= 95%，可以接受；一致得分= 100% ，就是好系统!离散数据丈量系统分析要求离散数据丈量系统分析举例财务凭证的从当前已制单未复核归档的凭证中选取有代表性的凭证样本25份(合格单据20份，不合格单据5份)，由3个财务稽查人员对这些凭证按照正常稽核任务程序分别进展2次独立复核，记录审核结果，计算反复性、再现性。翻开数据文件: 丈量系统分析. MTVMinitab: Stat Quality Tools Attribute Agreement AnalysisMinitab离散数据丈量系统分析Attribute Gage R&R Stud

19、yAttribute Gage R&R Study for MeasurementWithin Appraiser反复性偏向(评价财务稽核人员本身的误差Assessment AgreementAppraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 1 15 15 100.0 ( 92.8, 100.0)2 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)3 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 结果显示1Each A

20、ppraiser vs StandardAssessment Agreement每个财务稽核人员的检验结果与真值的比较Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 1 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)2 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)3 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)# Matched: Appraisers assessment across trials agrees with standard.结果显示2Assessment Disagreement # 合格/ # 不合格/A

21、ppraiser 不合格 Percent (%) 合格 Percent (%) # Mixed Percent (%) 1 1 16.7 0 0.0 0 0.0 2 0 0.0 0 0.0 2 13.3 3 0 0.0 0 0.0 1 6.7 # 合格/不合格: Assessments across trials = 合格 / standard = 不合格. # 不合格/合格: Assessments across trials =不合格 / standard = 合格. # Mixed: Assessments across trials are not identical.结果显示3判错率：5可接受Between AppraisersAssessment Agreement再现性偏向(评价财务稽核人员之间的误差)# Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)# Matched: All app