06 总体率的区间估计和假设检验(65页)_课件

1、医 学 统 计 学主讲 程 琮泰山医学院预防医学教研室ccta0509sina医学研究生用1第1章绪论The teaching planfor medical studentsProfessor Cheng CongDept. of Preventive Medicine Taishan Medical CollegeMEDICAL STATISTICS2第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验 医学统计学教授，硕士生导师。男，1959年6月出生。汉族，无党派。1982年12月，山东医学院公共卫生专业五年本科毕业，获医学学士学位。1994年7月，上海医科大学公共卫生学院研究生毕业，获医学硕士

2、学位。2003年12月晋升教授。现任预防医学教研室副主任。主要从事医学统计学、预防医学，医学人口统计学等课程的教学及科研工作，每年听课学生600-1000人。自2000年起连续10年，为硕士研究生开设医学统计学、SPSS统计分析教程、卫生经济学等课程，同时指导研究生的科研设计、开题报告及科研资料的统计处理与分析。发表医学统计学及预防医学的科研论文50多篇。代表作有“锌对乳癌细胞生长、增殖与基因表达的影响”，“行列相关的测度” 等。主编、副主编各类教材及专著10部，代表作有医学统计学、SPSS统计分析教程。获得院级科研论文及科技进步奖8项，院第四届教学能手比赛二等奖一项，院教学评建先进工作者一项

3、。获2004年泰山医学院首届十大教学名师奖。医学统计学为校级和省级精品课程。程琮教授简介3第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验医学统计学目录第1章 绪论第2章 定量资料的统计描述第3章 总体均数的区间估计和假设检验第4章 方差分析第5章 定性资料的统计描述第6章 总体率的区间估计和假设检验第7章 二项分布与Poisson分布第8章 秩和检验 第9章 直线相关与回归第10章 实验设计第11章 调查设计第12章 统计表与统计图4第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验第6章 总体率的区间估计和假设检验 目录 第二节 率的u检验 第三节 卡方检验 第四节 四格表确切概率法 第一节 率的抽样误

4、差与区间估计5第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验掌握：率的抽样误差的概念及意义。熟悉：总体率的区间估计的概念、意义及其计算方法。 掌握：率的u检验的概念、意义。熟悉：率的u检验的适用条件及计算方法。掌握：卡方检验的概念及意义；检验的分类、适用条件及计算方法。熟悉：行列表卡方检验的适用条件及计算方法。了解：行列表卡方检验的注意事项及行列表分割法 了解：四格表确切概率法应用条件。第六章 学习要求6第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验总体率的区间估计 正态分布法 样本含量n足够大， np与n(1-p)均5时 ,二、总体率的区间估计9第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验表（补充）

5、np与n(1-p)均5时样本含量大小估计10第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验For example例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的95%可信区间和99%的可信区间。95%的可信区间为：25%1.961.53% 即（22.00%，28.00%）99%的可信区间为：25%2.581.53% 即（21.05%，28.95%） 11第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验当样本含量较小（如n50），np或n(1p) u0.05=1. 64（单侧）, Pu0.05=1.96，故p 20.05，13.84。 结论：两组差别有统计学意义。与前面u检验的结论相同。32第1章绪论6章 总

6、体率的区间估计和假设检验四格表卡方值的校正 应用条件 （1）任一格的1T5，且n40时，需计算校正值。 （2）任一格的T1或n40时，用确切概率计算法。 注意：校正后卡方值变小，结果更保守 基本公式 专用公式 33第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验例6.8 某医师用甲、乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良，治疗结果如表6-4，问两疗法的治愈率是否相等？ 表6-4 两组治愈率比较 34第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验计算结果及判断本例：22.74 20.05,1=3.84。差异无统计学意义。本例若对2值不校正，2=4.06，得P0.05，差异有统计学意义。两者的结论正好相反。 35第

7、1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验二、配对四格表资料的检验 条件：用于配对分类资料的假设检验 。若b+c40，需计算X2 校正值 若b+c40，公式为：36第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验二、配对四格表资料的检验 37第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验 例6.9 有28份白喉病人的咽喉涂抹标本，把每份标本分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察两种白喉杆菌生长情况，“+”号表示生长，“-”号表示不生长，结果如表6-5。问两种白喉杆菌培养基的效果有无差别？表6-5 甲、乙两种白喉杆菌培养基的培养结果 38第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验本例检验步骤如下：（1）

8、建立检验假设 H0：总体B=C，即两种白喉杆菌培养基的效果相同 H1：总体BC，即两种白喉杆菌培养基的效果不同 =0.05（2）计算卡方值 本例b=9，c=1，b+c 2 =9.49，P0.05。（4）推断结论 在=0.05的水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可以认为冠心病诊断结果与眼底动脉硬化分级有关系。 计算卡方值 47第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验计算列联系数（Pearson法）r值。如果卡方检验P小于0.05时，说明两变量有关联性。关联性的大小可以用列联系数r表示。r值在01之间。0表示完全独立，1表示完全相关，r愈接近0，说明几乎没有关系，r愈接近1，说明关系

9、愈密切。公式如下：48第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验列联系数（Pearson法）r值的判断标准（补充）列联系数通常的判断标准：（1）r0.7 为高度相关;（2）0.4r0.7 为中度相关;（3）0.2r0.4 为低度相关;（4）r0.2 为弱相关;49第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验计算列联系数（Pearson法）r值。 本例：计算列联系数r值如下：结论：由于r值=0.30，两变量为低度相关。50第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验 行列表资料卡方检验的注意事项（1）理论数不宜太小，一般不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有一个理论频数小于1。对理论数太小有三种

10、处理方法：（1）最好增加样本含量以增大理论频数；这是根本的较好的方法。（2）删去理论频数太小的行和列；此法不太好。（3）将理论频数较小的行或列与邻行或邻列合并以增大理论频数。此法会受到条件限制。如不同单位的行或列就不能合并。51第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验 行列表资料的检验的注意事项（2）当多个样本率（或构成比）比较的检验，结论为拒绝检验假设，只能认为各总体率（或总体构成比）之间不全相等，但不能认为彼此间都不相等。若要比较彼此间的差别，可用下述的行列表的分割法。对于行列表单向等级资料（单向有序资料）组间的比较，宜用第八章秩和检验，如作卡方检验法只说明各处理组的效应在构成比上有无差

11、异，而不能说明组间整体效应的差异。 52第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验四、行列表的分割法2分割的目的是进行多个率之间的两两比较。分割法是利用2值的可加性原理，把原RC表分割为若干个分割表，这些分割表的自由度之和等于原RC表的自由度，其值之和十分接近原表的值。分割的方法是按最相近的原则，把阳性率（或构成比）相差不大的样本分割出来，计算其2值。当差异无统计学意义时，就把它合并为一个样本，再把它与另一较相近的样本比较，如此进行下去直到结束。53第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验例6.13 对例6.10三个地区的出生婴儿的致畸率的分析结果作进一步的两两比较 54第1章绪论6章 总体

12、率的区间估计和假设检验第四节 四格表的确切概率法( Fishers exact test ) 当四格表有理论频数T小于1，或n40时，可以用四格表的确切概率法(Fishers exact test )，直接计算概率。本法的基本思想是：在四格表周边合计不变的情况下，变动四格表内的频数，获得多个四格表。再计算各个四格表的概率。公式为 :55第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验例6.14 抽查两批食品的卫生状况，作大肠杆菌检查，检查结果见表6-10。试分析：两批食品的卫生状况有无差别？56第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验【分析】此例题的总例数为22，小于40。应用精确概率法进行检验。

13、由于样本含量过小，下结论要非常慎重。57第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验用Fisher精确法计算 P 值 表6-10中甲批食品阳性率P1=0.4167，乙批食品阳性率P2=0.1000，两者之差| p1p2 |=0.3167。在周边合计数不变的条件下，可能还有其它组合的四格表，其阳性率之差0.3167，所有这些比当前四格表更极端的情况都应考虑进去，因为这些极端情况在H0条件下都有可能发生。 58第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验 表6-11中| p1p2 |0.3167的四格表为序号（0）、（1）、（5）、（6）的情形，按公式（6.16）求得序号（1）的概率为59第1章绪论6

14、章 总体率的区间估计和假设检验表6-11 确切概率计算表（四格表周边合计数不变） 60第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验余仿此,P(0)=0.0124, P(5)=0.0405, P(6)=0.0028, 因此所求概率为： 推断结论 按=0.05的水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。还不能认为两批食品卫生状况有差别。P =P(0)+P(1)+P(5)+P(6)=0.0124+0.1061 +0.0405+0.0028=0.161861第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验课后作业及思考题（1）一、作业将书上例题做2-3遍。查阅中华系列杂志：找到卡方检验的科研数据5-10个。同学分小组讨论：各种卡方检验的公式、意义及应用条件。讨论卡方检验的各种注意事项及其意义。62第1章绪论6章 总体率的区间估计和假设检验课后作业及思考题（2）二、思考题解释名词：率的抽样误差 率的标准误 总体率的可信区间 率的u检验 2检验 四格表2检验 行列表2检验 列联表 列联表 列联系数写出率的u检验的公式、意义及应用条件。写出2检验的公式、意义及应用