统计工具(QC七大手法应用技术开发)ppt课件

1、QC七大手法品管部 质量分析组 授课人：汤韬2021-8-141.课程内容: 第一章:统计根底知识 第二章：老七种QC手法的定义、作用及运用实例2.1、总体与个体总体-研讨对象的全体，如一批2000块基板个体-构成总体的每个单元，如2000块基板中的每一块基板2、样本-从总体中抽取部分个体所组成的集合，如2000块基板中抽取的20块基板样本总体根本统计术语个体3.统计数据的类型1.计数型数据： 通常是指不用仪器即可测出的数据，可细分为：计件数据：按件计数的数据，如不合格品数, 如片阻标志不清块数；计点数据：按缺陷点项计数的数据，如一块片阻产品上的缺陷数2.计量型数据： 用各种计量仪器测出、以数

2、值方式表现的丈量结果，包括用量仪和检测安装测的零件尺寸、长度、形位误差等，例如用欧姆来表示阻值大小，用微米来表示膜厚等4.1.数据分布的中心位置在哪里？2.数据分散程度如何？3.数据分布的外形怎样？中心位置分布形狀分散程度统计数据的描画5.统计特征数 统计特征数是对样本来说的，统计方法中常用的统计特征数可分为两类：表示数据的集中位置：样本平均值、样本中位数表示数据离散程度：样本极差、样本规范偏向6.1.表示数据中心位置的统计量：1样本均值：X= Xi /n 2样本中位数：排序后按公式计算 X=3众数：数据中最常出现常用的统计量X=X(n+1)/2 , n为奇数 X= Xn/2 + X(1+n/

3、2) /2 , n为偶数7.2.表示数据分散程度的统计量：1样本极差 R=MAX (Xi)-MIN (Xi)2样本规范偏向 S= (Xi-X)2 / ( n-1 )3样本方差S2 = (Xi-X)2 / ( n-1 )常用的统计量8. 例:现有数据集合:2,5,3,6,7,7,其中位数、均值、众数、极差、方差分别为多少？解: 先排序：2，3，5，6，7，7中位数X=5+6/2=5.5均值X = Xi /n =(2+3+5+6+7+7) =5众数 = 7 6极差 R = 7-2 = 5方差 S2 = (Xi-X)2 /n-1) =(2-5)2+(5-5)2+(3-5)2+ (6-5)2+ (7-

4、5)2+ (7-5)2 6-1=4.49.第一章 老七种QC手法简介调查表搜集、整理资料；分层法从不同角度、层面发现问题；陈列图确定主导要素； 分布图展现变量之间的线性关系； 因果图寻觅引发结果的缘由； 直方图展现过程的分布情况； 控制图识别动摇的来源； 10.第一章 QC七大手法简介调查表-搜集、整理资料作用：系统地搜集资料和累积数据，确认现实并对数据进展粗略的整理和简单分析的统计图表。运用范围分类不合格工程调查表缺陷位置调查表质量分布调查表矩阵调查表11.1不合格工程调查表：主要用来调查消费现场不合格品工程频数和不合格品率，以便继而用于陈列图等分析研讨。 项 目缺陷批百分比（%）累计缺陷批

5、累计百分比（%）G塞网30603060电阻偏位10204080标记磨损484488其它6125010012.2缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步伐查或找出处理问题的方法提供现实根据。缺陷集中发生的部位13. 实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨损。面电极磨损位置调查表14.3质量分布调查表：主要是对计量数据进展现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性工程的数据分布范围分成假设干区间而制成的表

6、格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 实例运用: 假想象了解某零件长度的动摇情况，这种零件的长度公差要求为8.300.04cm，经过搜集以往的数据，作出如下频数分布表：15.频数125710753141合计偏差-4-3-2-101234下规格限8.30上规格限某零件长度动摇情况调查表单位：cm16.4矩阵调查表：是一种多要素调查表，它要求把产生问题的对应要素分别列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。实例运用: 片阻面电极质量矩阵调查表缺陷符号:塞网 磨损 呈网状 偏位 连线 浆料型号机号DD1H5421EC-1207AC-4605DHCPF76005CAS

7、2F2 AS2G2 17.第一章 QC七大手法简介分层法-从不同角度、层面发现问题定义:按照一定的标志，将搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。作用：把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之能确切地反映客观现实。分层的原那么：使同一层次内的数据动摇幅度尽能够小，而层与层之间的差别尽能够大。18.分层的标志：人员：可按年龄、工级和性别分层机器：可按设备类型、新旧程度、不同的消费线或工夹具类型等分层资料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、消费速度等分层丈量：可按丈量设备、丈量方法、丈量人员、环境条件等分层时间：

8、可按不同班次、日期等分层环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层其他：可按地域、运用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层19.以下为某月份面电极磨损的数据,对其进展整理分析出初步的结果.实例运用：表一按操作者分层20.表二结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关。按浆料类型分层21.第一章 QC七大手法简介陈列图-确定主导要素定义:又叫帕累托图，它是将质量改良工程从最重要到最次要顺序陈列而采用的一种图表。作用：1按重要顺序显示出每个质量改良工程对整个质量问题的影响；2识别进展质量改良的时机；帕累托原理：关键的少数，次要的多数。80%的质量问题是由20%的要素引起的22.陈列图的分类：1、分析景象用

9、陈列图,此种陈列图与以下不良结果有关：质量：不合格、缺点、顾客报怨、退货、维修等本钱：损失总数、费用等交货期：存货短缺，交货期拖延等平安：发惹事故、出现过失等2、分析缘由用陈列图,此种陈列图与过程要素有关：操班次、组别、年龄、阅历等机器：机器、设备、工具、模具、仪器原资料：制造商、工厂、批次、种类等作业方法：作业环境、工序先后、任务安排等23.序号项目缺陷批百分比累计缺陷批累计百分比AG塞网3060 %3060 %B电阻偏位1020 %4080 %C标记磨损48 %4488 %D其它612 %50100 %合计50实例运用： 丝印工序产品缺陷统计表=序号A缺陷批/合计批=30/50=序号A的缺

10、陷批+序号B的缺陷批=30+10=序号A的百分比+序号B的百分比=60%+20%24.丝印工序缺陷陈列图25.第一章 QC七大手法简介四、分布图-展现变量之间的线性关系定义:是研讨成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。作用：经过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征，进而确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。分布图的相关性判别方法： 对照典型图例判别法 象限判别法 相关系数判别法26.典型的点子云外形图YXYXYXYX0000分布图图例強正相关弱正相关強负相关弱负相关27.实例运用： 温度与浆料粘度数据序号温度粘度pa.s序号温度粘度pa.s116300162919022

11、52401730170317290182125041831019321655262502025240619280213318072027022341708212702324250922250242627010232402519290112424026202901225250273515013262302819300142722029281801528220302727028.29.第一章 QC七大手法简介因果图 -寻觅引发结果的缘由定义:又叫石川图、特性要因图、鱼刺图，是一种用于分析质量特性结果与能够影响质量特性的要素缘由的一种工具。作用：分析质量特性与影响质量特性的能够缘由之间的因果关系，经

12、过把握现状、分析缘由、寻觅措施、促进问题的处理。利用因果图分析缘由时，未端要素应分析到可以直接采取措施为止。30.溅 射 品 产 量 低人机环境资料方法溅射人员分工不合理新员工操作不熟练堆叠人员整平效率堆叠机台卡料多溅射产品投单量少溅射新员工装炉速度慢溅射人员也参与倒板堆叠机台缺点率高堆叠人员整平手法不好溅射桶未装满溅射镀膜时间过长溅射靶材过短 实例运用：31.第一章 QC七大手法简介直方图-展现过程的分布情况；定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方形表示数据的图长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。作用：1显示质量动摇的形状；2较直观地传送有关过程质量情况的信

13、息；3确定质量改良的方向。常见的直方的形状：32.偏向型多是因加工习惯呵斥的正常型理想的图形双峰型多是两种不同消费条件的数据混在一同呵斥的孤岛型工序异常、丈量错误或混有另一分布的数据33.平顶型几种平均值不同的分布混在一同或过程中某种要素缓慢劣化 锯齿型分组过多，或丈量方法和读数有问题34.直方图通知我们数据分布的中心位置(Average)在哪里？数据分散程度(Spread)如何？数据分布的外形(Shape)怎样？1直方图符合公差要求： TL Tu TL Tub直方图满足公差要求，但不充分a直方图充分满足公差要求35. TL Tu TL Tu TL Tuc必需采取措施，使平均值接近规范的中间值

14、d要求采取措施，以减少变异动摇e要同时采取c和d的措施，既要使平均接近规范的中间值，又要减少动摇2直方图不符合公差要求：36.实例运用：37.第一章 QC七大手法简介控制图-展现过程的分布情况；定义:又叫管理图，用以区分由异常缘由引起的动摇，或是由过程固有的随机缘由引起的偶尔动摇的一种动摇。作用：1分析过程的稳定性，对过程存在异常要素进展预警；2计算过程才干指数，分析稳定的过程才干满足技术要求的程度，对过程质量进展评价。组成：CL-中心线实线 UCL-上控制限虚线 LCL下控制限虚线 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。38.控制图根本方式：上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线

15、(CL)质量特性值抽样时间或样本序号3倍规范偏向3倍规范偏向39.类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大的工序平均值标准偏差控制图判断工序是否正常的效果好，计算工作量大适用于样本容量n时，产品批量大的工序中位数极差控制图计算简便，便效果较差适用于产品批量较大的工序单值移动极差控制图简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素控制图种类及适用场所40.类别名称控制图符号特点适用场合计数值控制图不合格品数控

16、制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等不合格品数控制图P计算量大，控制线凹凸不平样本容量不等缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平样本容量不等控制图种类及适用场所41.运用控制图的步骤1、选取控制图拟控制的质量特性，如分量、阻值、长度等；2、选用适宜的控制图种类；3、确定样本容量和抽样间隔。在样本内，假定动摇只由偶尔缘由所引起；4、搜集并记录2025个样本的数据，或运用以前所记录的数据；5、计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本规范差；6、计算各统计量的控制界限；7、画控制图并标出各样本的统计量；8、研讨在控制界限外的点子和在控制界限内陈列有缺陷的点子以及标明异常缘由的形状；9、决议下一步行动；42.控制图运用实例常见控制控制界限的计算公式图别中心线(CL)上控制限(UCL)下控制限(LCL)X-RX图XX+A2RX-A2RR图RD4RD3RX-sX图XX+A3sX-A3sS图sB4sB3s43.准那么1准那么2准那么1：一点落在A区以外准那么2：延续9点落在中心线同一侧控制图判异准那么44.准那么4准那么3准那么3：延续