六西格玛管理-I改善阶段ppt课件

1、杰出制造中心IE部 钱元杰2021年4月3日6Sigma读书活动-改善阶段.6Sigma读书活动-改善阶段.学习目的经过对本文章的学习，学员将可以 了解改良阶段根本内容 了解为什么运用DOE 了解一些DOE的术语了解DOE的根本步骤 了解DOE根本类型.目 录.一、改良阶段综述.改良目的 改良阶段的目的是构成针对问题根本缘由的处理方案，并且验证这些方案是有效的。改提高骤：产生处理方案评价改良方案完成改良方案的风险评价改良方案有效性验证.产生处理方案根底专业知识流程的认知和阅历工具DOESSD(简化设计原那么)流程步骤简化、合并流程、规范化流程、减少流程浪费。.评价方案内容：可行性、本钱投入、周

2、期手段：因果矩阵、接受程度研讨会，问卷调查.改良方案的风险评价一个好的改良方案是不可以以顾客或企业带来较高风险为代价。 风险评价常用方法： FMEA是一种可靠性设计的重要方法。它实践上是FMA缺点方式分析和FEA缺点影响分析的组合。它对各种能够的风险进展评价、分析，以便在现有技术的根底上消除这些风险或将这些风险减小到可接受的程度。 其主要目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到可以防止或减少潜在失效发生的措施并且不断地完善。.改良方案有效性验证 任何方案均需求进展有效性验证，才干最终被确以为团队将采用的方案。有效性量化DOE哪些自变量X明显的影响着Y，这些自变量X取什么值时将会使Y

3、到达最正确值。.二、实验设计根底.什么是实验设计 DOE 实验设计经过有目的地改动一个过程或活动的输入变量因子，以察看输出变量呼应量的相应变化。 它是一种科学的方法，使研讨者更好地了解一个过程并确定输入因子是如何影响输出呼应量。.噪音输入变量(延续) 流程或系统的普通模型可控输入变量x流程关键流程输出目的Y = f(x)+ 噪音输入变量(离散) ?他任务中有哪些输入变量呢 ?.输入输出.实验设计目的确定 那些变量X对呼应Y最有影响 有影响的输入X设置在何处可使Y几乎总是接近于所希望的 目的值 有影响的输入X设置在何处可使Y的变异较小 有影响的输入X设置在何处可使不可控制的变量的效应最小找出流程

4、方程式( Y=f(X) )以优化流程.实验设计的益处实验设计的益处如下 a) 改善过程绩效程度 b) 降低本钱 c)缩短产品开发时间和消费时间.根本术语Response 呼应变量所关注的可丈量的输出结果，如合格率、强度等。Factors 因子可控制的变量，经过有意义的变动，可确定其对呼应变量的影响，如温度、时间等。Level 程度 因子的取值或设定，如： 时间因子的程度12小时 时间因子的程度23小时.根本术语Treatment 处置 按照设定因子程度的组合,我们就能进展一次实验,可以获得一次呼应变量的观测值,也可以称为一次“实验(trial, experimental run),也称为“一次

5、运转(run).举例： 处置1：时间2小时， 温度175 c 处置1：时间3小时， 温度225 c .实验单元(experiment unit):对象,资料或制品等载体,处置(实验)运用其上的最小单位实验环境:以知或未知的方式影响实验结果的周围环境模型:可控因子(X1,X2,Xn), 呼应变量(Y) , f 某个确定的函数关系Y= f ( X1, X2, X3,. Xk) + Error (误差)主效应: 某因子处于不同程度时呼应变量的差别交互效应: 假设因子A的效应依赖于因子B所处的程度时,我们称A与B之间有交互作用.OFAT法One-Factor-At-a-Time)：在各因子的变化范围每

6、次改动一个因子的程度以选定各因子的最正确程度。根本术语.根本术语反复实验(replication) 一个处置施加于多个实验单元。要重做实验，而不能仅反复观测或反复取样。随机化(randomization)：用完全随机的方式安排各次实验的顺序和所用的实验单元。划分区间(blocking)：按照某种方式把各个实验单元区分成组，每组内保证差别较小，那么我们可以在很大程度上消除由于较大实验误差所带来的分析上的不利影响。.实验设计步骤I、 陈说问题II、 设立目的III、确定输出变量IV、识别输入因子可控因子/噪声因子V、 选定每个因子的程度.实验设计步骤VI、选择实验设计类型VII、方案并为实施实验做

7、预备.VIII、实施实验并记录数据.IX 、分析数据并得出结论.X、必要时进展确认实验.三、实验设计根本类型.实验设计根本类型.多因子实验类型.单因子实验设计定义 实验中只需一个影响要素，或虽有多个影响要素，在安排实验时，只思索一个对目的影响最大的要素，其它要素尽量坚持不变的实验，即为单要素实验。步骤 确定实验范围 x：实验点 axb 确定目的 根据实践及实验要求，科学安排实验点. 例：某厂在电解工艺技术改革中，希望提高电解率，做了如下初步实验，结果如下： 其中,74度结果较好，但是，74是不是最正确温度？我们可以采用两种方案： 方案一：在74度附近逐点做实验，如：70，71，72，显然太费时

8、间 电解温度 x657480电解率(%) y94.398.981.5单因子实验设计.方案二：根据实验结果呈抛物线特点，可以预先拟合为：运用测定的多组数据，可以拟合出曲线，求得相应的参数 a,b,c，然后由方程求极大值的方法，可以获得对应的温度为70.5，经核真实该温度下电解率到达99.5%，阐明优化一次胜利。单因子实验设计.单因子实验设计目的一 比较几个不同设置间能否有显著差别，假设果有显著差别，哪个设置较好；二 建立相应变量与自变量间线性关系。.全因子实验设计什么是全因子实验设计 全因子实验方法是将每一个要素的不同程度组合做同样数目的实验，例如将每个要素的不同程度组合均做一次实验。 在一项实

9、验中有K个要素，每个要素有e个程度，那么全因子实验最少需求e k次，如某实验的要素数为3个，每个要素的程度数也是3个，那么此实验假设进展全因子实验，须32=27次。.全因子实验的特点及适用场所特点1、全因子实验是一切因子和程度的完全组合。2、全因子实验所需的实验次数为e m即以程度数为底，以要素数为幂的指数。3、由于全因子实验是完全组合，其结论是最真实可靠的。适用场所 全因子实验适用于要素数和程度数均不多的场所，以获得较准确的分析结论。.1、要素数较多 假设某个实验设计须对10个要素进展评价，每个要素有2个程度，如进展全因子实验，须 210=1024 次实验。2、程度数较多 假设某个实验设计须

10、对3个要素进展评价，每个要素有8个程度，如进展全因子实验，须进展 83=192 次实验。 全因子实验不适用的场所.33 随着因子数量的添加，全因子设计中所需的实验次数呈指数添加。部分因子设计.34FactorsRuns RequiredFull FactorialFractional Factorial41685328, 166648, 16, 3271288, 16, 32, 64825616, 32, 64, 128951216, 32, 64, 128, 25610102416, 32, 64, 128, 256, 512部分因子实验设计大大减少了实验次数：部分因子设计.35 部分因子设

11、计，其目的是尽能够高效地将有影响因子与无影响因子区分开。 一个部分因子设计是运转一个全因子设计实验组合的一个子集。因此部分因子设计只需运转其中一部分，因此部分因子实验可以大大减少实验次数。部分因子设计.呼应曲面设计：是利用合理的实验设计方法并经过实验得到一定数据，采用多元二次回归方程来拟合要素与呼应值之间的函数关系，经过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，处理多变量问题的一种统计方法。 呼应曲面设计.呼应曲面设计.呼应曲面设计.适用条件与范围： 确信或疑心要素对目的存在非线性影响；要素个数2-7个，普通不超越4个；一切要素均为计量值数据；实验区域已接近最优区域；基于2程度的全因子正交实验。呼应曲面设计.稳健参数设计稳健参数设计：指经过选择可控因子的程度组合来减少系统对噪声变化的敏感性，从而到达减少此系统性能动摇的目的。. 混料是指假设干种不同成分的物质混合或合成一种稳定的物质或产品。如不锈钢由铁、铬、镍、碳等元素组成。 这些产品的每种成分的多少是用相对量表示的，这种相对量就是所用成分在总量中所占比例。然而在这种实验中各成分的比例不能自在变动，它们遭到一个约束：一切成分比例的和为1。混料设计. 定义：设在一个实验中有p个成分，用 表示，假设实验中每一因子的取值满足如下条件： 那么称这一实验为混料实验。 使性能到达最好的每种成分的比例通常