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文档简介

1、习题 03(1)参数估计有哪两种方法,两种方法各特点?解:点估计和区间估计。点估计的特点是选择一个统计量作为未知参数的估计(称为估计量),若已取得一样本,将样本值代入估计量,得到估计量的值,以估计量的值作为未知参数的近似值(称为估计值)。区间估计的特点是用一个区间去估计未知参数, 即把未知参数值估计在某两界限之间。(2)区间估计?请举例说明。解:区间估计是通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。例如,估计一种药品所含杂质的比率在 12之间;估计一种合金的断裂强度在 10001200 千克之间。(3)置信

2、区间如何计算?解:设n 是来自密度 f(X,)的样本,对给定的 (01),如能找到两个统计量1(n )及 2(n )使得P1(n )2(n )=1-n 是则称 1- 是置信度,置信度也称为置信概率,置信度为 1- 的 的置信区间; 称为显著性水平(Significance Level)。(4)某央企在 2000 年 6 月份抽样 16 个青年租津贴、水电补贴、工龄、书报费及副食补贴,如下表所示:的基本工资(内含标准工资、岗位工资、房为元),(已知工资总体服从正态分布)825.5841.51084.5839.5725.5825.5931.5698.5874.51140.5725.51108.59

3、52.51023.51162.5952.5试推断 该企业青年总体的平均基本工资和方差?解:已知 X 和 S 2 是 和 2 的无偏估计,所以n 1n Xxi =919.5i1n 1 2 S 2 )2(xi= 22684.53Xn 1i1 构造青年总体基本工资平均值的 90%置信区间。解:这里 n-1=15,1-=90%,t/2=1.753。根据样本数据计算得:x 919.5,s 150.6。总体均值 在 1- 置信水平下的置信区间为 n 919.5 1.753 150.6 919.5 65.32 (854.18,984.82)x t 216该企业青年总体基本工资平均值的置信区间为(854.18

4、,.82)。()5 RB公司是一家专营妇婴用品的邮购公司。为了服务质量,RB每个月选取 100位顾客的邮购订单组成简单随机样本。每位顾客对公司的服务水平在等级到) 100(最好等级)间打分,然后计算样本平均值。根据以往的资料显示,每个月顾客满意得分的平均值都在变动,但满意得分的样本标准差趋于稳定的数值 20附近,所以假定总体标准差为 20。有最近一次顾客对 RB满意程度的平均值为 86分,试求置信度为 90的% 总体均值的置信区间。解:已知 X N , 2 ,x =86,nz00,=11-0.90,=查标准正态分布表,得2 =1.64,5所以在 1- 置信度下, 的置信区间为 n n x ,x

5、 2 2564 20/100 ,86+1.645 20/100 ,计算结果为:82 ,.71 .29。即86-1.()6 浪海公司对培训 IT系统实施的计算机辅助程序感。为了解这种计算机辅助程序能缩短多少培训时间,需要评估这种程序在 5%置9 信水平下培训时间平均值的置信区间。已知培训时间总体是正态分布,管理者对 10名实施进行了测试,所得培训时间如下表所示,试用提供的功能估计 95%置信水平下总体均值的置信区间。员工培训天数1234 5 6 7 8 9494257解:在数据管理窗口中 ,点击 展开下拉菜单,选择中的 Explore 项,弹出框。由于本例只有培训时间一个变量,且需要对培训时间进

6、行探索性分析,故在使之进入“List”D 框。框左侧的变量列表中选培训时间,点击“向右”图标按钮点击“.”istics. 按钮,弹出“:xploreE框:本例选中 cDeses,riptiv 置信度采用默认设置为 ,95% 之后点击“nue”oCnti 按钮返回Explore主框。然后再点击“OK”按钮。生成如下表所示的数据分析结果:由该表可知,培训时间的样本均值为 52.3天,样本标准差为 11,在置信度为 95%下培训时间的置信区间为.9,47 ,即该培训时间总体的置信区间为 47.9天56.7天。sticStd.rorEr培训时间Mean47.9284anMeorfval56.67165%TrandMeimmeMedianVarianceStd.natioDeviMinimumumRangegeRa

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