临床决策支援的预测工具ppt课件

1、Chapter 18臨床決策援助的預測工具Predictive Tools for Clinical Decision Support報告人：王昭庸.內容大綱介紹預測工具之發展決策援助-利用簡單預測工具預測規則利用統計分析方法以決策分析為基礎的工具評估與結論.1. Introduction (1)臨床人員必須不斷地作決策，包括他們將採取什麼診斷程序及哪種治療行為決策的最終目標是在提高病人的癒後臨床上的決策有許多方面的不確定性，呵斥複雜性的添加。這些方面包括對病人作疾病的診斷、良好的治療和給予這些診斷及治療後病人的癒後情況.1. Introduction (2)預測診斷及治療的結果可以讓臨床人員

2、在作決策時能有參考依據，提高病人的癒後情形藉由有系統的臨床資訊，決策援助工具可提供預測(prediction)，在臨床人員作決策時提供幫助.2.預測工具的發展步驟 (1)表18.1 六個預測工具的步驟步 驟說 明決策(Decision)時序及型態：預測模式之角色結果(Outcome)診斷：治療結果預測(Predictors)與結果相關的臨床特徵定量(Quantification)將結果與預測相連結(專家意見，迴歸分析)資料集(Data Set)含預測及結果的病患資料檔呈現(Presentation)顯現結果的適當方法(使用或不使用電腦).2.預測工具的發展步驟 (2)每個預測發展的步驟都必須証

3、實這項預測工具的可信度及正確性應該審慎評估這些預測對臨床人員及病人的影響這些評估對於能够运用到這些工具而受害的运用者來說，是非常重要的一項任务.2.預測工具的發展步驟 (3)過去幾十年間，已開發出許多預測系統，這些系統都是遵照Bayes定律以及一些統計的方法，如：邏輯迴歸(logic regression)(參閱第二十四章)類神經網路(Neural Networks)監督型態辨識方法(Supervised pattern recognition method) (參閱第二十七章).3.決策援助-利用簡單預測工具簡單的預測工具能够是建立在各種各類的分析上臨床統計分析上的預測任务，运用到的統計方法

4、及統計資料通常來自於一大族群的病人，包含我們將要預測的結果及設定的預測因子.3.1預測規則-利用統計分析方法統計分析的計算常需运用電腦統計分析結果以臨床預測的規則表示， 不需运用到電腦分析的方法通常是利用迴歸分析迴歸分析的種類取決要預測之結果的類型具有連續性的結果二取一的結果二取一加上連續時間的結果.3.1預測規則-利用統計分析方法具有連續性的結果-用線性迴歸來分析如：長時間血壓的變化二取一的結果-用邏輯迴歸來分析如：短期的死亡率二取一加上連續時間的結果- 运用缺点時間分析(failure-time analysis) (如：Coxs 迴歸)如：長期死亡率.3.1通用的預測準則結果的明確定義及

5、預測的變數正確地描画病人的族群及此族群的來源描画利用到何種數學方法可利用的正確率或失敗率有多少此預測對病人照顧的影響有多少.以迴歸分析做預測規則的主要步驟表18.2步 驟說 明選擇(Selection)變數，互動項目，及分類與迴歸模式的選擇估量(Estimation)迴歸係數的估量評量(Evaluation)使用差別方式及最佳擇優之評定呈現(Presentation)對模式結果的表列或圖示呈現.3.1.1變數的選擇(1)在統計的模型中，選擇做為預測因子的變數相當複雜通常具潛在可預測的病人特徵是可运用的(能够有50200個)，但假设要全部运用，是不需求且不實際的按階段逐渐的選擇方式是選取有限數量

6、的預測因子，是最常被运用的方法；此種方法根據差異的數量自動選擇變數.3.1.1變數的選擇(2)按階段逐渐的選擇方式，可應用在正向、反向或雙向的檢定逐渐的選取方式之優點：在預測的模型中，可以引導至运用有限量的變數，且被廣泛运用在普通標準的電腦統計套裝軟體這些限量的變數被包含在一個模型中，很難再添加任何額外的預測資訊.3.1.1變數的選擇(3)逐渐的選擇方式之問題：迴歸係數的估計過高，這個偏向原因，係數較大的值，P值較低，較容易被選取統計效能(定義：預測因子被選擇的機率)，有時因預測因子的值太小而無法被選取，會呵斥具有適當預測值的預測因子效能很低 (特別是在小規模的樣本研讨中).3.1.1變數的選

7、擇(4)战略：可抑制逐渐選取方式的問題減少潛在預測因子的數量使其能達到可用於資料評估的範圍內可藉由运用相關疾病的臨床知識，進而檢視能够變數之預測值的合理性由其它研讨中之經驗証據，也可运用在選取的程序中.3.1.2迴歸係數的估計預測因子被選取，須同時估計迴歸係數適當的估計需求高品質的資料，也就是該組資料必須完好且精確越大規模的資料，對於所要預估的迴歸係數，其不確定性越小，預測會越精確.3.1.3模型執行的評估統計模型的品質要求是必需的辨別力是指用此模型的才干去區分在有結果的病患和沒有結果的病患符合性(Good-ness-of-fit)指的是能讓預測與事實所觀察的結果一致的特質.3.1.4統計模型

8、的結果呈現最後步驟包括統計模型的結果以何種方式呈現，即臨床醫師可以應用此種模型作為一種預測工具可限制預測因子的數目，且不运用連續預測因子，可建立一個簡單的表格來表示預測因子的各種預測組合运用記分表，上面列有預測因子，其能够值及其相對應的分數，這些分數是依據統計所估計出的迴歸係數估算出來.三個例子的預測工具特性表18.3 (P.297)步 驟睪丸腫瘤生育問題心臟瓣膜風險決策(Decision)手術後續診斷與治療手術結果(Outcome)組織診斷自然懷孕存活時間預測(predictors)6項特徵6項特徵2項主要特徵資料集(Data set)6個國外各中心(n=544)2個研究(n=996及n=751)由先前的模型產生，後續的研究(n=2,303)定量(Quantification)邏輯迴歸Coxs迴歸無呈現(Presentation)計分表計分表圖表.3.2以決策分析為基礎的工具決策援助工具也可依據決策分析的結果發展決策分析利用清楚及量化的考量幫助臨床醫師以及病人對他們遇到的問題作決策步驟：运用決策樹去定義臨床問題對於診斷及治療的結果機率與相對值加以量化計算得到一個較好的選擇將此分析結果應用於臨床上.4.評估與結論(1)決策援助的預測工具，分為：需求電腦來達成只用傳統紙筆來達成睪丸癌病人的決策：預測工具幫忙整合臨床資訊，預測病人為良性組織的能够。生育問題：臨床的資訊利用量化